• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.1075-1078
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• 1999

In this study, a new algorithm for canceling MRI artifacts through the translational motion of image plane is presented. Bloating is often makes problems in a clinical diagnosis. Assuming that the head moves up and down due to breathing, rigid translational motions in only y(phase encoding axis) direction is treated. First, we notice that the x directional motion corresponds to a shift of the x directional spectrum of the MRI signal, and the non zero area of the spectrum just corresponds to x axis projected area of the density function. So the motion is estimated by tracing the edges of the spectrum, and the x directional motion is canceled by shifting the spectrum in inverse direction. Next, the y directional motion is canceled using a new constraint, with which the motion component and the true image component can be separated. Finally, the effectiveness of this algorithm is shown by using a phantom with simulated motions.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제23권3호
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• pp.259-263
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• 2019

Although many imaging modalities can play some roles in the diagnosis of vertebral artery dissection (VAD), digital subtraction angiography (DSA) remains the gold standard method, with the highest detection rate and ability to assist in planning for endovascular treatment. However, this tool is often avoided in children because its invasive nature and it exposes them to radiation. High resolution magnetic resonance imaging (HR-MRI) have been suggested to be a reliable and non-invasive alternative, but it has never been discussed in children in whom vertebral artery dissection is a rare condition. In this report, we evaluate a case of a 2-year-old child who initially presented with cerebellar symptoms, and was early diagnosed with vertebral artery dissection using HR- MRI and was successfully treated.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.464-467
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• 2020

조현병(정신분열증)은 사고, 감정, 지각, 행동 등 인격의 여러 측면에 걸쳐 광범위한 임상적 이상 증상을 일으키는 정신 질환이다. 심각한 정신 질환임에도 불구하고 여전히 과학적 진단 체계가 갖춰져 있지 않아 진단의 많은 부분을 환자의 진술에 의존하고 있으며, 이로 인해 조현병이라는 진단을 받고 치료방법을 찾는데 까지 오랜 시간이 걸린다. 이에 본 연구는 EEG, MRI 데이터와 조현병의 상관관계를 이용한 조현병 진단 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템은 MRI 데이터와 머신러닝 알고리즘을 통한 조현병의 확률적 진단과 함께, EEG 데이터의 시각화 기능을 제공하는 소프트웨어를 개발함으로써 조현병 진단의 과학적 근거를 의사에게 제공하여 정확한 병의 진단을 목표로 한다. 진단 후에는 환자 데이터의 체계적 관리를 통해 머신러닝 알고리즘의 학습 데이터 확보 및 환자의 상태를 지속적으로 관리·관찰 할 수 있도록 하여 의료 소프트웨어로서 조현병의 체계적 진단 및 관리 시스템을 구축한다.

• 대한관절경학회지
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• 제9권1호
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• pp.46-50
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• 2005

목적 : 급성 전방십자인대의 손상에 있어 자기공명영상의 진단적 정확성 및 파열양상에 대한 유용성을 관절경 검사소견과의 비교연구를 통해 알아보았다. 대상 및 방법: 2002년 1월부터 2004년 6월까지 급성 슬관절 손상을 받고 임상적으로 전방십자인대 손상이 의심되어 자기공명영상검사를 시행한 후 이어서 관절경검사를 시행받은 환자 60례를 대상으로 하였다. 급성 전방십자인대의 손상에 있어 자기공명영상의 진단의 정확도, 파열양상에 대한 유용성에 대하여 관절경검사소견을 기준으로 양성예측도를 이용하여 분석하였다. 결과: 자기공명영상에서 불연속성을 보인 52례 모두에서 관절경검사상 전방십자인대 손상이 확인되었다. 파열양상에 있어서는 파열부위, 전반적인 부종, 국소 부종의 확인에 있어서는 관절경검사소견과 자기공명영상소견이 모두 일치한 결과를 보였고 원위부 허탈, 복합파열의 확인에 있어서는 정확도가 떨어지는 결과를 보였다. 결론: 급성 전방십자인대 손상의 자기공명영상의 소견은 관절경적 소견과 대체로 일치하였으며 특히 파열 양상에 있어서는 파열부위, 전반적인 부종, 국소부종의 확인에 있어서 매우 정확한 것을 갈 수 있었다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.9-14
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• 2021

방사선에 의한 피폭 없이 대조도가 우수한 영상의 획득이 가능한 자기공명영상은 진단에 필수적이지만 영상에서의 노이즈 발생은 불가피한 요소이기 때문에 이를 보완하기 위해 자기공명영상장치의 변수들을 조절하여 우수한 특성을 가진 영상을 획득할 수 있다. 이 중, 여기횟수 (NEX; number of excitation)는 추가적인 영상 특성의 저하 없이 우수한 특성의 영상을 획득할 수 있지만 scan time이 증가하여 motion artifact를 발생시킬 수 있고, scan time의 증가에 비례하여 영상의 특성이 향상되지 않기 때문에 적절한 NEX의 설정이 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 MRiLab simulation program을 통해 자기공명영상의 모든 변수들을 고정시킨 후, NEX만을 조절하여 획득한 뇌 T2 강조 영상의 정량적 평가를 통해 NEX 변화에 따른 영상 특성의 경향성을 평가하고자 하였다. 획득한 영상의 노이즈 레벨 및 유사도 평가를 하기 위해 신호 대 잡음비 (SNR; signal to noise ratio), 대조도 대 잡음비 (CNR; contrast to noise ratio), 평균 제곱근 오차 (RMSE; root mean square error) 그리고 최대 신호 대 잡음비 (PSNR; peak signal to noise ratio)를 계산하였다. 결과적으로, 노이즈 레벨 및 유사도 평가 인자 모두 NEX가 증가함에 따라 개선된 값을 보였으나, 점차 증가폭이 감소함을 보였다. 따라서, 과도하게 큰 NEX는 장시간의 scan에 따른 motion artifact를 발생시켜 영상 특성을 저하시킬 수 있으므로, 적절한 NEX의 설정이 중요함을 확인하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.178-185
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• 2021

Three-dimensional high-resolution magnetic resonance imaging (MRI) provides fine-level anatomical information for disease diagnosis. However, there is a limitation in obtaining high resolution due to the long scan time for wide spatial coverage. Therefore, in order to obtain a clear high-resolution(HR) image in a wide spatial coverage, a super-resolution technology that converts a low-resolution(LR) MRI image into a high-resolution is required. In this paper, we propose a super-resolution technique through filter learning based on information on the surrounding gradient information in 3D space from 3D MRI images. In the learning step, the gradient features of each voxel are computed through eigen-decomposition from 3D patch. Based on these features, we get the learned filters that minimize the difference of intensity between pairs of LR and HR images for similar features. In test step, the gradient feature of the patch is obtained for each voxel, and the filter is applied by selecting a filter corresponding to the feature closest to it. As a result of learning 100 T1 brain MRI images of HCP which is publicly opened, we showed that the performance improved by up to about 11% compared to the traditional interpolation method.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제53권2호
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• pp.161-168
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• 2023

Nasopalatine duct cysts (NPDCs), the most common non-odontogenic cysts of maxilla, are often incidental findings on diagnostic imaging. When symptomatic, they usually present as a painless swelling with possible fistula. Conventional radiography shows a round-to-ovoid or heart-shaped radiolucency between the roots of central maxillary incisors. While the radiographic features of NPDCs in X-ray-based modalities have been well described, their magnetic resonance imaging (MRI) features have rarely been reported. Developments in dental MRI in recent years and the introduction of various dental MRI protocols now allow a wide range of applications in dental medicine. MRI is becoming an important tool for the detection and diagnosis of incidental or non-incidental dentomaxillofacial cysts. This report presented and discussed the characteristics of 2 NPDC cases visualized on MRI using both conventional and newly implemented specific dental MRI protocols with a novel 15-channel mandibular coil, demonstrating the use of these protocols for radiation-free maxillofacial diagnoses.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제36권3호
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• pp.356-360
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• 2009

Purpose: Lipofibromatous Hamartoma(LFH) of nerve is a tumor - like lipomatous process principally involving the young persons. This is rare disease characterized by a soft slowly growing mass surrounding and infiltrating major nerves and their branches of the palm and digits. LFH of nerve usually affects the median nerve, with the most common sites of presentation being the distal forearm and hand in the wrist or palm. It may cause symptoms of compression neuropathy and is associated with macrodactyly. Recently, MRI plays a major role in confirming the diagnosis of LFH. Therefore, we present two cases of LFH in the hand with MRI features and surgical management. Methods: One is 6 - years - old female who presented with macrodactyly involving both the soft tissue and bony parts of the second, third and forth digits of her right hand. The other one is 16 - years - old man who presented involving the soft tissue of the second and third digits of his right hand, with pain and numbness, along with motor and sensory deficits in the median nerve distribution. To evaluation about LFH, we enforced preoperative MRI and physical examination. After confirming the diagnosis of LFH, we proposed decompression of all compromised peripheral nerve to help alleviate pain and paresthesia to reduce the likelihood of permanent motor and sensory sequelae. Results: A characteristic feature on MRI is the appearance of serpentiform nerve fascicle surrounded by fibro - fatty tissue within the expended nerve sheet. Distribution of fat between fascicles is asymmetric. Two cases were treated by limited debulking of the redundant tumor tissue and excision of epineurial fatty tissue. These cases were performed with relief of symptom. Conclusion: MRI not only confirms the diagnosis, it also provides a detailed assessment of nerve involvement preoperatively. Especially, on coronal images, the nerve has a spagetti - like appearance that is pathognomonic of LFH. Recommendations for early treatment include decompression of the carpal tunnel, debulking of the fibro - fatty sheath, microsurgical dissection of the neural elements and excision of involve nerve with or without grafting.

• 대한영상의학회지
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• 제83권3호
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• pp.473-485
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• 2022

현대사회가 점차 고령화 사회가 됨에 따라 퇴행성 뇌질환의 발병률이 증가하고 있으며, 이러한 퇴행성 뇌질환에 관한 많은 연구들이 이루어지고 있다. 퇴행성 뇌질환의 진단에서 영상분석은 영상표지자로서 중요한 역할을 하고 있다. 영상분석에서 객관적이고 일관성 있는 평가는 퇴행성 뇌질환의 조기 진단 및 정확한 진단에 중요하다. 이에 다양한 퇴행성 뇌질환과 관련한 영상연구에 자기공명영상(이하 MRI)을 이용한 인공지능이 조기 진단과 최적의 치료 방향 계획 및 결정에 도움이 될 가능성을 보여주었다. 특히 MRI 기반의 뇌용적 측정과 분획화 및 특성을 포착하는 인공지능 소프트웨어들이 개발되고 연구되기 시작했다. 본 고찰에서는 우리나라에서 퇴행성 뇌질환과 관련하여 사용되고 있는 인공지능 소프트웨어의 현재 상황과 향후 인공지능 소프트웨어의 퇴행성 뇌질환 연구에의 활용, 그리고 인공지능 소프트웨어의 한계에 대해서 다루고자 한다.

• 대한영상의학회지
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• 제82권6호
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• pp.1413-1440
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• 2021

MRI에서 추간판의 이상 신호와 위, 아래 척추체 종판의 파괴, 종판 주변의 골수부종 등은 감염성 척추염의 전형적인 소견으로 여겨지나 퇴행성 척추질환, acute Schmorl's node, 척추관절병증, synovitis, acne, pustulosis, hyperostosis, and osteitis (SAPHO)/chronic recurrent multifocal osteomyelitis, 척추신경관절병증, calcium pyrophosphate dehydrate 결절침착질환 등 다양한 비감염성 척추질환에서도 나타날 수 있다. MRI에서 이러한 비감염성 척추질환과 감별되는 감염성 척추염의 영상 소견은 추간판의 고신호와 농양, 척추 연부조직의의 농양, 그리고 T1 강조영상에서 저신호로 보이는 종판의 경계가 불명확해지는 점 등이다. 그러나 이러한 감별점이 항상 적용되는 것은 아니며 감염성, 비감염성 질환의 영상 소견에 유사점이 많기 때문에 정확한 진단을 위해서는 감염성 척추염뿐만 아니라 감염과 감별해야 하는 다양한 질환의 병태생리와 연관된 영상학적 특징을 아는 것이 중요하다.