In order to verify exact dose distributions in the state-of-the-art radiation techniques, a newly designed three-dimensional dosimeter and technique has been took strongly into consideration. The main purpose of our study is to verify the optimized parameters of polymer gel as a real volumetric dosimeter in terms of the various study of MRI. We prepared a gel dosimeter by combing 8% of gelatin, 8% of MAA, and 10 mM of THPC. We used a Co-60 gamma-ray teletherapy unit and delivered doses of 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, and 14 Gy to each polymer gel with a solid phantom. We used a fast spin-echo pulse to acquire the characterized T2 time of MRI. The signal noise ratio (SNR) of the head & neck coil was a relatively lower sensitivity than the body coil; therefore the dose uncertainty of head & neck coil would be lower than body coil's. But the dose uncertainty and resolution of the head & neck coil were superior to the body coil in this study. The TR time between 1,500 ms and 2,000 ms showed no significant difference in the dose resolution, but TR of 1,500 ms showed less dose uncertainty. For the slice thickness of 2.5 mm, less dose uncertainty of TE times was at 4 Gy, as well, it was the lowest result over 4 Gy at TE of 12 ms. The dose uncertainty was not critical up to 6 Gy, but the best dose resolution was obtained at 20 ms up to 8 Gy. The dose resolution shows the lowest value was over 20 ms and was an excellent result in the number of excitation (NEX) of three. The NEX of two was the highest dose resolution. We concluded that the better result of slice thickness versus NEX was related to the NEX increment and thin slice thickness.
PACS의 보급으로 인하여 CT, MRI 등의 의료영상이 진료에 광범위하게 사용되고 있고, 또 의사가 좀 더 정량적이거나 사실적인 visualization을 위해서 분할은 필수적으로 수행되어져야 할 과정이라고 할 수 있다. 의료 영상에서 watershed 알고리듬을 이용하여 분할을 하는데 있어 가장 큰 문제가 되는 점은 과분할현상(Oversegmentation)이기 때문에 그 분할된 영역을 의미 있는 영역별로 합치는 영역 병합(merge) 과정을 필요로 하게 된다. 의료영상에서 모호한 경계는 매우 빈번하게 나타나기 때문에 기존의 병합 방법을 적용하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 이런 모호한 경계를 갖는 영상에서도 알맞는 병합을 가질 수 있는 적응적 영역 병합 방법을 제안한다. 제안된 분할 방법을 DICOM 영상의 폐 영상과 다리 뼈 영상에서 실험하였다. 그 결과 뼈와 폐영역을 성공적으로 병합하면서 인접한 장기들과는 구분 지을 수 있었다.
영상의 좋고 나쁨을 나타낼 때는 대조도, 해상도, 잡음 그리고 Artifact 등을 정량적으로 측정하거나 기준이 되는 영상과 정성적으로 비교하게 된다. 이 중에서 Artifact는 영상의 해부학적 진단에 오류를 범하게 하여 엉뚱한 병리학적 해석을 내리게 하거나 해석이 불가능하게 하기도 하므로 적절한 규명을 하여 그 원인을 제거하는 등, 응당한 조치를 취해 최상의 화질을 유지하기 위한 노력을 기울여야한다. MR 영상에서 Artifact는 기하학적 늘림(stretch), 주름(wrinkle), 왜곡(distortion), 허상(ghost), 줄(line), 눈잡음(snow noise), 신호의 증감 등과 같은 다양한 현상으로 나타나며 이들은 영상을 해석할 때 오류를 범하는 원인이 된다. Artifact의 발생원인으로는 MR 장치의 기능장애, 부적절한 영상기법의 구사, 또는 MR 영상의 고유한 성질에 기인하기도 한다. MR Artifacts의 근본적인 이해를 위해서는 MRI의 물리적 원리와 장비에 관한 이해가 필요하다. 이렇게 MR Artifact는 여러 가지 인자들이 복합적인 관계를 가지고 나타나기 때문에 분류하기가 쉽지 않지만 전형적인 양상과 원인 그리고 그에 대한 여러 가지 대책을 살펴보고자 한다.
척추의 MR촬영은 두부 다음으로 흔하게 시행되고 있는데, 척추의 해부학 적 구조물들은 일반적으로 널리 알려져 있고 이해하기가 쉽기 때문에 척추의 MR영상을 분석하는데 큰 어려움이 없을 수 있다. 관절부위를 포함한 근골격계 MR영상에서는 MR ar디facts가 병변을 관찰하는데 장애를 초래하여 위양성 혹은 위음성의 결과를 나타낼 수 있기 때문에 빈번히 언급되고 있다. 척추 MR영상을 판독하는 데는 다른 근골격계 영상에 비하여 artifact의 빈도 나 정도는 작지만, 의외로 많은 pitfall이나 ar디fact들이 관찰된다. 척추 MR 영상의 pitall과 artifact에 대한 정확한 인지와 이해가 필요한 이유는 MR영상에서 병변이 관찰되지 않거나 정상조직이 병변처럼 관찰될 수 있고, 또 병변의 특정을 잘못 판단할 수 있기 때문에 artifact를 교정하거나 최소화시키고, 방지할 수 있는 방법들을 사용하여 더욱 정확한 척추 MR영상의 결과를 얻는데 있다. 지면 관계상 모든 종류의 MR artifact를 언급하기 보다는 척추 MRI를 판독하면서 병변과 혼동을 주는 MR artifacts를 먼저 살펴보고, 진단적 오류를 범할 수 있는 pitfall들에 대하여 알아보도록 하겠다. 여기에서는 편의상 MR 촬영과 관계된 artifact들만을 artifact라고 하고 MR artifact와 직접적으로 연관이 없으면서 위양성이나 위음성을 초래할 수 있는 pitfall이나 variant를 pitfall로 묵어서 설명하겠다.
목적: 본 연구의 목적은 미각자극에 대한 인간 뇌의 활성화 영역을 측정하고 가시화하여 미각의 뇌 활성화 부위에 대한 기초자료를 마련하는데 있다. 대상 및 방법: 5명의 남자 대학생 (평균 24.8세)을 뇌기능 연구의 실험 대상자로 선정하였고, 대상자들은 미각에 이상이 없고 구강수술 경험이 없는 오른손잡이를 대상으로 3번에 걸쳐 EPI 혈액산 소농도의존(blood oxygen level dependent)법을 이용하여 미각자극에 의한 기능적 자기공명영상 실험을 수행하였다. 미각 자극을 위하여 5%의 saline을 사용하였으며 자체적으로 제작한 Stimulator를 사용하여 자극하였다. 자극은 3회의 휴식기간과 2회의 자극기간에 걸쳐 시행하였으며, 각 자극기간은 30초씩 5초 간격으로 이스 당 42개의 영상을 획득했다. Post-processing은 SPM99 (Statistical Parametric Mapping 99, The Wellcome Department of Cognitive Neurology, Oxford 1999)의 correlation법을 사용하여 threshold 0.4∼0.7의 범위에서 통계처리 하였으며, 활성화 영상은 EPI영상과 같은 부위의 T1 강조영상에 overlapping시켰다. 이렇게 얻어진 fMRI 영상으로 활성 영역의 위치를 분석하였다.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2002.02a
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pp.450-456
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2002
MRI 시스템을 이용하여 홍삼의 MR 영상을 획득하여 내부 품질 평가 가능성을 검토해 보았다. 천삼, 내공이 존재하는 양삼 및 내백이 존재하는 양삼에 대하여 실제 단면 영상과 MR 영상과를 비교 검토해 본 결과, 비파괴적으로 홈삼 내부의 영상을 확인할 수 있었으며 내부 품질 평가에 있어서 주요한 판별인자가 될 것으로 사료된다. 또한 획득된 MR 영상의 중심부를 지나는 부분에 대하여 ID profile을 실시하여 분석해 본 결과에서 알 수 있듯이 정상 조직과 비정상 조직인 내공이나 내백 부의 구분이 용이하게 관찰됨을 관찰할 수 있었다. 즉, 홍삼의 내부 품질 평가에 있어서 비교적 용이하게 진행될 수 있는 ID profile을 적용한다면, 전체의 MR 영상을 획득하는데 있어 소요되는 시간 및 절차를 줄이고 효과적인 판별 가능성을 제시할 수 있었다.
Adhesive capsulitis, the so-called 'frozen shoulder', is one of the common causes of pain with a limited range of motion in the shoulder joint. The condition is usually diagnosed through the clinical course and physical examinations; however, several studies on imaging findings of adhesive capsulitis using sonography, MRI, and MR angiography have been reported. In this article, various imaging findings for the diagnosis of adhesive capsulitis-related anatomy are reviewed.
Retroperitoneal ectopic pregnancy is a rare form of ectopic pregnancy. Owing to its rarity and nonspecific symptoms, diagnosing retroperitoneal ectopic pregnancy at the initial presentation poses a significant challenge. Typically, the diagnosis relies on non-radiation imaging modalities, such as ultrasonography and MRI, whereas CT is infrequently used. Herein, we report a rare case of a retroperitoneal ectopic pregnancy, which was diagnosed using CT.
Samuel Lee;Jonghun Jeong;Jinyoung Kim;Yeon Soo Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.18
no.1
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pp.37-44
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2024
Even though MR can reveal excellent soft-tissue contrast and functional information, CT is also required for electron density information for accurate dose calculation in Radiotherapy. For the fusion of MRI and CT images in RT treatment planning workflow, patients are normally scanned on both MRI and CT imaging modalities. Recently deep-learning-based generations of CT images from MR images became possible owing to machine learning technology. This eliminated CT scanning work. This study implemented a CycleGan deep-learning-based CT image generation from MR images. Three CT generators whose learning is based on T1- , T2- , or T1-&T2-weighted MR images were created, respectively. We found that the T1-weighted MR image-based generator can generate better than other CT generators when T1-weighted MR images are input. In contrast, a T2-weighted MR image-based generator can generate better than other CT generators do when T2-weighted MR images are input. The results say that the CT generator from MR images is just outside the practical clinics and the specific weight MR image-based machine-learning generator can generate better CT images than other sequence MR image-based generators do.
Laurino, Fernando Antonio Reis;Choi, Isabela Goulart Gil;Kim, Jun Ho;Gialain, Ivan Onone;Ferraco, Renato;Haetinger, Rainer Guilherme;Pinhata-Baptista, Otavio Henrique;Abdala-Junior, Reinaldo;Costa, Claudio;Cortes, Arthur Rodriguez Gonzalez
Imaging Science in Dentistry
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v.50
no.2
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pp.93-98
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2020
Purpose: Little is known regarding the accuracy of clinical magnetic resonance imaging (MRI) protocols with acceptable scan times in sinus graft assessment. The aim of this study was to evaluate the correlations between MRI and cone-beam computed tomographic (CBCT) measurements of maxillary sinus grafts using 2 different clinical MRI imaging protocols. Materials and Methods: A total of 15 patients who underwent unilateral sinus lift surgery with biphasic calcium phosphate were included in this study. CBCT, T1-weighted MRI, and T2-weighted MRI scans were taken 6 months after sinus lift surgery. Linear measurements of the maximum height and buccolingual width in coronal images, as well as the maximum anteroposterior depth in sagittal images, were performed by 2 trained observers using CBCT and MRI Digital Imaging and Communication in Medicine files. Micro-computed tomography (micro-CT) was also performed to confirm the presence of bone tissue in the grafted area. Correlations between MRI and CBCT measurements were assessed with the Pearson test. Results: Significant correlations between CBCT and MRI were found for sinus graft height (T1-weighted, r=0.711 and P<0.05; T2-weighted, r=0.713 and P<0.05), buccolingual width (T1-weighted, r=0.892 and P<0.05; T2-weighted, r=0.956 and P<0.05), and anteroposterior depth (T1-weighted, r=0.731 and P<0.05; T2-weighted, r=0.873 and P<0.05). The presence of bone tissue in the grafted areas was confirmed via micro-CT. Conclusion: Both MRI pulse sequences tested can be used for sinus graft measurements, as strong correlations with CBCT were found. However, correlations between T2-weighted MRI and CBCT were slightly higher than those between T1-weighted MRI and CBCT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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