We have synthesized uniform nanometer sized magnetite particles using chemical coprecipitation technique through a sonochemical method with surfactant such as oleic acid. Magnetite phase nanoparticles could be observed from X-ray diffraction. Magnetite nanoparticles is surface phase morphology and biopolymer-microspheres for Application Medical. Magnetite nanoparticles coated biopolymer. Atomic Force Microscope (AFM) was used to image the coated nanoparticles. Magnetic colloid suspensions containing particles with sodium oleate, chitosan and $\beta$-glucan have been prepared. The morphology of the magnetic biopolymer microsphere particles were characterized using optical microscope. Magnetic hysteresis measurement were performed using a superconducting quantum interference device (SQUID) magnetometer at room temperature to investigate the magnetic properties of the biopolymer microspheres and magnetite coated biopolymer including magnetite nanoparticles. Magnetic Resonance (MR) imaging was used to investigate biopolymer coated nanoparticles and biopolymer microspheres.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.4
s.316
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pp.55-60
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2007
In high field (> 3 T) MR imaging, the magnetic field inhomogeneity in the target object increases due to the nonuniform electro-magnetic characteristics of the relatively high RF frequency. Especially in the body imaging, the effect causes more serious problems resulting in locally high SAR(Specific Absorption Ratio). In this paper, we propose an optimized parallel-transmission RF coil and show the utility of the coil by FDTD simulations to overcome the unwanted effects. Three types of TX coil elements are tested to maximize the efficiency and their driving patterns(amplitude and phase) optimized to have adequate field homogeneity, proper SAR level, and sufficient field strength. For the proposed coil element of $25cm{\times}8cm$ loop structure with 12 channels for a 3.0 T body coil, the field non-uniformity of more than 70% without optimization was reduced to about 26 % after the optimization of driving patterns. The experimental as well as simulation results show that the proposed parallel driving scheme is clinically useful for (ultra) high field MRI.
Purpose : This paper introduces a new three dimensional magnetic Resonance Image classification which is based on Mar kov Random Field-Gibbs Random Field with a line model. Material and Methods : The performance of the Gibbs Classifier over a statistically heterogeneous image can be improved if the local stationary regions in the image are disassociated from each other through the mechanism of the interaction parameters defined at the local neighborhood level. This usually involves the construction of a line model for the image. In this paper we construct a line model for multisignature images based on the differential of the image which can provide an a priori estimate of the unobservable line field, which may lie in regions with significantly different statistics. the line model estimated from the original image data can in turn be used to alter the values of the interaction parameters of the Gibbs Classifier. Results : MRF-Gibbs classifier for volumetric MR images is developed under the condition that the domain of the image classification is $E^{3}$ space rather thatn the conventional $E^{2}$ space. Compared to context free classification, MRF-Gibbs classifier performed better in homogeneous and along boundaries since contextual information is used during the classification. Conclusion : We construct a line model for multisignature, multidimensional image and derive the interaction parameter for determining the energy function of MRF-Gibbs classifier.
Purpose : To investigate the effects of various intracranial volume (ICV) measurement methods on the sensitivity of hippocampal volumetry and modulated voxel-based morphometry (mVBM) in female patients with major depressive disorder (MDD). Materials and Methods : T1 magnetic resonance imaging (MRI) data for 41 female subjects (21 MDD patients, 20 normal subjects) were analyzed. Hippocampal volumes were measured manually, and ICV was measured manually and automatically using the FreeSurfer package. Gray and white matter volumes were measured separately. Results : Manual ICV normalization provided the greatest sensitivity in hippocampal volumetry and mVBM, followed by FreeSurfer ICV, GWMV, and GMV. Manual and FreeSurfer ICVs were similar in normal subjects (p = 0.696), but distinct in MDD patients (p = 0.000002). Manual ICV-corrected total gray matter volume (p = 0.0015) and Manual ICV-corrected bilateral hippocampal volumes (right, p = 0.014; left, p = 0.004) were decreased significantly in MDD patients, but the differences of hippocampal volumes corrected by FreeSurfer ICV, GWMV, or GMV were not significant between two groups (p > 0.05). Only manual ICV-corrected mVBM analysis was significant after correction for multiple comparisons. Conclusion : The method of ICV measurement greatly affects the sensitivity of hippocampal volumetry and mVBM. Manual ICV normalization showed the ability to detect differences between women with and without MDD for both methods.
Kim, Hyunjung;Ahn, Jhii-Hyun;Moon, Jin Sil;Cha, Seung-Whan
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.79
no.6
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pp.340-347
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2018
Purpose: To evaluate value of image subtraction for identifying hepatocellular carcinoma (HCC) capsule on gadoxetic acid-enhanced MR images. Materials and Methods: This study involved 108 patients at risk of HCC preoperatively examined using gadoxetic acid-enhanced MRI with hepatic resection between May 2015 and February 2017. We evaluated qualities of subtraction images and presence of capsular appearance on portal venous or transitional phases conventional and subtraction images. We assessed effect of capsular appearance on subtraction images on HCC. Results: After excluding 1 patient who had treated by transarterial chemoembolization prior to surgery and 33 patients with unsatisfactory subtraction image qualities, 82 focal hepatic lesions (73 HCC, 5 non-HCC malignancies, and 4 benign) from 74 patients were analyzed. Regarding detection of capsules, sensitivity, accuracy, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) on subtraction images were significantly higher than those on conventional images (95.4%, 89.0%, and 0.80, respectively; p < 0.001), though specificities were same (64.7%). For diagnosis of HCC, sensitivity, accuracy, and AUC on subtraction images were significantly higher than on conventional images (82.2%, 79.3%, and 0.69, respectively; p = 0.011), though specificities were identical (55.6%). Conclusion: Portal venous or transitional phase gadoxetic acid-enhanced MRI subtraction images could improve detection of HCC capsule.
Magnetic resonance diffusion tensor imaging (DTI) has revealed the disruption of brain white matter microstructure in normal aging and alcoholism undetectable with conventional structural MR imaging. we plan to analyze the FA measurements of the ROI of dangerous drinkers selected from Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) and Tract-Based Spatial Statics (TBSS) tool was used to extract FA values in the ROI from the image acquired through the pre-processing process. TBSS has a higher sensitivity of the FA value and MD value in the white matter than the brain gray matter, and has the advantage of quantitatively deriving the unlimited degree of brain nerve fibers, and more specialized in the brain white matter. We plan to analyze the fractional anisotropy (FA) measurement value for damage by selecting the center of the anatomical structure of the white matter region of the brain with high anisotropy among the brain neural networks that are particularly vulnerable to alcohol as the region of interest (ROI). In this study, we expected that alcohol causes damage to the brain white matter microstructure from FA value in various areas including both Choroid plexus. Especially, In the case of the moderate drunker, the mean value of FA in Lt, Rt. Choroid plexus was 0.2831 and 0.2872, whereas, in the case of the severe drunker, the mean value of FA was 0.1972 and 0.1936. We found that the higher the score on the AUDIT scale, the lower the FA value in ROI region of the brain white matter. Using the AUDIT scale, the guideline for the FA value of DTI can be presented, and it is possible to select a significant number of potentially severe drinkers. In other words, AUDIT was proved as useful tool in screening and discrimination of severe drunker through DTI.
Objective: To assess the feasibility of quantitatively assessing pancreatic steatosis using magnetic resonance imaging (MRI) and its correlation with obesity and metabolic risk factors in pediatric patients. Materials and Methods: Pediatric patients (≤ 18 years) who underwent liver fat quantification MRI between January 2016 and June 2019 were retrospectively included and divided into the obesity and control groups. Pancreatic proton density fat fraction (P-PDFF) was measured as the average value for three circular regions of interest (ROIs) drawn in the pancreatic head, body, and tail. Age, weight, laboratory results, and mean liver MRI values including liver PDFF (L-PDFF), stiffness on MR elastography, and T2* values were assessed for their correlation with P-PDFF using linear regression analysis. The associations between P-PDFF and metabolic risk factors, including obesity, hypertension, diabetes mellitus (DM), and dyslipidemia, were assessed using logistic regression analysis. Results: A total of 172 patients (male:female = 125:47; mean ± standard deviation [SD], 13.2 ± 3.1 years) were included. The mean P-PDFF was significantly higher in the obesity group than in the control group (mean ± SD, 4.2 ± 2.5% vs. 3.4 ± 2.4%; p = 0.037). L-PDFF and liver stiffness values showed no significant correlation with P-PDFF (p = 0.235 and p = 0.567, respectively). P-PDFF was significantly associated with obesity (odds ratio 1.146, 95% confidence interval 1.006-1.307, p = 0.041), but there was no significant association with hypertension, DM, and dyslipidemia. Conclusion: MRI can be used to quantitatively measure pancreatic steatosis in children. P-PDFF is significantly associated with obesity in pediatric patients.
Objective: To develop a model incorporating radiomic features and clinical factors to accurately predict acute ischemic stroke (AIS) outcomes. Materials and Methods: Data from 522 AIS patients (382 male [73.2%]; mean age ± standard deviation, 58.9 ± 11.5 years) were randomly divided into the training (n = 311) and validation cohorts (n = 211). According to the modified Rankin Scale (mRS) at 6 months after hospital discharge, prognosis was dichotomized into good (mRS ≤ 2) and poor (mRS > 2); 1310 radiomics features were extracted from diffusion-weighted imaging and apparent diffusion coefficient maps. The minimum redundancy maximum relevance algorithm and the least absolute shrinkage and selection operator logistic regression method were implemented to select the features and establish a radiomics model. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed to identify the clinical factors and construct a clinical model. Ultimately, a multivariable logistic regression analysis incorporating independent clinical factors and radiomics score was implemented to establish the final combined prediction model using a backward step-down selection procedure, and a clinical-radiomics nomogram was developed. The models were evaluated using calibration, receiver operating characteristic (ROC), and decision curve analyses. Results: Age, sex, stroke history, diabetes, baseline mRS, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, and radiomics score were independent predictors of AIS outcomes. The area under the ROC curve of the clinical-radiomics model was 0.868 (95% confidence interval, 0.825-0.910) in the training cohort and 0.890 (0.844-0.936) in the validation cohort, which was significantly larger than that of the clinical or radiomics models. The clinical radiomics nomogram was well calibrated (p > 0.05). The decision curve analysis indicated its clinical usefulness. Conclusion: The clinical-radiomics model outperformed individual clinical or radiomics models and achieved satisfactory performance in predicting AIS outcomes.
Gang Tae-In;Heo Min-Suk;An Chang-Hyeon;Choi Mi;Lee Sam-Sun;Choi Soon-Chul;Park Tae-Won
Imaging Science in Dentistry
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v.32
no.3
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pp.175-179
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2002
Follicular carcinomas are the second most common form of thyroid cancer, accounting for 10 to 20% of all thyroid cancers. Follicular carcinomas have a propensity to metastasize via the bloodstream, spreading to bone, lungs, liver, and elsewhere. We described the case of a 48-year-old woman who presented with swelling of the left preauricular area, which was a consequence of a metastatic follicular carcinoma of the masticator space. Plain films showed illdefined erosive bony changes from the left condylar head to the mandibular notch. Contrast-enhanced CT images showed a well circumscribed round mass with well enhancement within left masticator space. On MR images, the mass was heterogenously hyperintense to the muscle on T2-weighted images and isointense or hyperintense to the muscle on Tl-weighted images, and showed good enhancement on contrast-enhanced Tl-weighted images. Upon microscopic examination, the metastatic mass was found to be composed of fairly uniform cells forming small follicles containing colloid, showing capsular and vascular invasion.
Background: The management of hepatolithiasis combined with intrahepatic cholangicarcinoma (IHHCC) remains a challenge due to poor prognosis. The aim of this study was to summarize our diagnosis and cure experience of IHHCC over the recent 10 years. Methods: From January 1996 to January 2006, 66 patients with IHHCC were reviewed retrospectively. Results: Of the 66 patients, 52 underwent surgical resection (radical resection in 38 and palliative in 14) and 8 patients abdominal exploration, while the other 6 cases received endoscopic retrograde biliary internal drainage and stent implantation. In this series, correct diagnosis of advanced stage was made during operation in 8 cases (8/60, 13.3%) and all of them (underwent unnecessary abdominal exploration, among them the positive rate of CA19-9 was 100%, and the positive rate of CEA was 87.6% (7/8), incidence rate of ascites was 100% and short-term significant weight loss was 100%, with median overall survival of only 4 months. Conclusion: Radical resection is mandatory for IHHCC patient to achieve long-term survival, the CT and MR imaging features of IHHCC being concentric enhancement. Patients with IHHCC have significant higher CA199 and significant higher CEA and short-term significant weight loss and ascites should be considered with advanced stage of IHHCC and unnecessary non-therapeutic laparotomies should be avoided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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