The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.8
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pp.935-944
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2015
This study performs the dynamic modeling and the simulation of variable speed wind power system and implements the models of wind speed, wind turbine & PMSG, and MPPT & pitch control as well. The simulation of wind turbine was performed by using the power coefficient and other simulation parameters which were extracted with reference to the commercial 5MW class wind turbine data. As the result of this simulation, MPPT control is confirmed, maintaining the maximum power coefficient as far as the rated speed 12[m/s]. Over 12[m/s] wind speed, this wind power system makes it possible to keep the stable output by controlling the pitch angle.
Kim, Cheon-Kyu;Na, Jae-Doo;Kim, Sang-Wook;Choi, Jung-Soo;Lee, Eul-Jae;Jo, Kyu-Min;Shin, Jae-Hwa;Kim, Young-Seok
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.984-985
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2008
In this paper, MPPT(maximum power point tracking) control method of the seaflow generation system using DC-DC converters is proposed. This system consists of a variable speed seaflow generation system with permanent magnet synchronous generator, diode rectifier and DC-DC converter. In this proposed seaflow generation system, diode rectifier and DC-DC converter use for converting AC to DC and maximum power generation control, respectively. Advantages of MPPT control method presented in this paper don’t need to use the characteristic of the seaflow turbine at various seaflow speed and measure the seaflow speed and the rotating speed of seaflow turbine. Therefore, the proposed system has the characteristics of lower cost, lower complexity and higher efficiency. The effectiveness of algorithm is simulated and confirmed through Matlab Simulink.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.5
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pp.597-607
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2014
This paper proposes active power control and frequency support control schemes of wind turbine generation system by using modified Maximum Power Point Tracking(MPPT) of Permanent Magnet Synchronous Generator(PMSG). Most wind turbine generation system is completely decoupled from the power system and power output control with pitch control. According to the frequency deviation, however, MPPT control can not contribute to the frequency change of the power system due to its active power output control. For solving this, the de-loaded(DL) control scheme is constructed for the frequency support control, which is based on applying the active power output control in the rotor speed control of PMSG. The rotor speed by used in the proposed DL control scheme is increased more than the optimal rotor speed of MPPT, and then this speed improvement increases the saved kinetic energy(KE). In order to show the effectiveness of the proposed control scheme, the case studies have been performed using the PSCAD/EMTDC. The results show that the proposed active power output control scheme(DL control and KE discharge control) works properly and the frequency response ability of the power system can be also improved with the frequency support of wind farm.
According to the recent report, solar street lamp connected to a non Maximum Power Point Tracking(MPPT) charger, can lead to a system-wide decline in power output with as much as 30%. This paper proposes the charge controller with direct duty ration control for 250W solar street lamp in order to improve the efficiency of photovoltaic from these output power reduction. This paper covers the Pulse Width Modulation(PWM) controller and power conversion topology and analyze the MPPT method for charge controller. The power conversion part consists of push pull converter based on PWM controller using 8bit MCU in order to have lower manufacturing cost. The PWM controller with direct duty ratio control algorithm is constantly tracking the maximum power point of photovoltaic module and increases energy output power. The test results shows 97.1~97.4% MPPT efficiency and the experimental hardware is implemented based on the solar simulator condition for 241W. Thus, the implemented charge controller shows its feasibility for the real application, especially under solar street lamp.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.6
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pp.454-461
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2016
A maximum power point tracking (MPPT) system with fast-tracked time and high power efficiency is presented in this paper. The proposed MPPT system uses an unbounded binary search (UBS) algorithm that continuously tracks the maximum power point (MPP) with a binary system to follow the MPP under rapid-weather-change conditions. The proposed algorithm can decide the correct direction of the MPPT system while comparing the previous power point with the present power point. And then, by fixing the MPP until finding the next MPP, there is no oscillation of voltage MPP, which maximizes the overall power efficiency of the photovoltaic module. With these advantages, this proposed UBS is able to detect the MPP more effectively. This MPPT system is based on a boost converter with a micro-control unit to control analog-to-digital converters and pulse width modulation. Analysis of this work and experimental results show that the proposed UBS MPPT provides fast, accurate tracking with no oscillation in situations where weather rapidly changes and shadow is caused by all sorts of things. The tracking time is reduced by 87.3% and 66.1% under dynamic-state and steady-state operation, respectively, as compared with the conventional 7-bit perturb and observe technique.
Kim, Byeong-Man;Lee, Dong-Gi;Jung, Young-Seok;Yu, Gwon-Jong;Choi, Ju-Yeop;Choy, Ick
Proceedings of the KIPE Conference
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2005.07a
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pp.57-60
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2005
The existing DSP for utility interactive photovoltaic generation system control, generally uses floating point process type. Because it is easy to use for number crunching, However it is too late and too expensive. fixed point process DSP, TMS320F2812, has high control speed and is rather inexpensive. This paper presents more efficient method for MPPT control using TMS320F2812.
This paper offers two Maximum Power Point Tracking (MPPT) systems for Photovoltaic (PV) applications. The first MPPT method is based on a fixed frequency Model Predictive Control (MPC). The second MPPT technique is based on the Predictive Hysteresis Control (PHC). An experimental demonstration shows that the proposed techniques are fast, accurate and robust in tracking the maximum power under different environmental conditions. A DC/DC converter with a high voltage gain is obligatory to track PV applications at the maximum power and to boost a low voltage to a higher voltage level. For this purpose, a high gain Switched Inductor Quadratic Boost Converter (SIQBC) for PV applications is presented in this paper. The proposed converter has a higher gain than the other transformerless topologies in the literature. It is shown that at a high gain the proposed SIQBC has moderate efficiency.
Performance of photovoltaic (PV) generator systems relies on its operating conditions. Maximum power extracted from PV generators depends strongly on solar irradiation, load impedance, and ambient temperature. A most maximum power point tracking (MPPT) algorithm is based on a perturb and observe method and an incremental conductance method. It is well known the latter is better in terms of dynamics and tracking characteristics under condition of rapidly changing solar irradiation. However, in case of digital implementation, the latter has some error for determining a maximum power point. This paper presents a PID based MPPT algorithm for such PV systems. We use neural network technique for determining PID parameters by online learning approach. And we construct a boost converter to regulate the output voltage from PV generator system. Computer simulation is carried out to evaluate the proposed MPPT method and we accomplish comparative study with a perturb and observe based MPPT method to prove its superiority.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.2
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pp.15-21
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2011
In this paper, an energy management circuit for solar energy harvesting system is designed in $0.35{\mu}m$ CMOS technology. The solar energy management system consists of an ISC(Integrated Solar Cell), a voltage booster, and an MPPT(Maximum Power Point Tracker) control unit. The ISC generates an open circuit voltage of 0.5V and a short circuit current of $15{\mu}A$. The voltage booster provides the following circuit with a supply voltage about 1.5V. The MPPT control unit turns on the pMOS switch to provide the load with power while the ISC operates at MPP. The SEMU(Solar Energy Management Unit) area is $360{\mu}m{\times}490{\mu}m$ including pads. The ISC area is $500{\mu}m{\times}2000{\mu}m$. Experimental results show that the designed SEMU performs proper MPPT control for solar energy harvested from the ISC. The measured MPP voltage range is about 370mV∼420mV.
본 논문은 풍력발전시스템의 MPPT 제어 시 정상상태에서의 안정성 향상을 위하여 퍼지로직 기반의 듀티비 변화량 가변 MPPT 방법을 제안한다. 일정한 듀티비 변화량으로 MPPT 제어 시 추종시간이 느려지거나 최대출력 점에서 진동하는 단점이 있다. 출력 전류량에 따라 구성된 퍼지로직 기반으로 듀티비 변화량을 가변 하여 MPPT 제어 시 정상상태 특성과 시스템 응답특성을 향상 시킬 수 있다. 3kW급 계통연계형 풍력발전시스템을 기반으로 수행된 시뮬레이션 결과를 바탕으로 제안한 알고리즘의 타당성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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