Interfacial compatibility between the Si-Cu electrode and diluted ionic liquid electrolyte containing 50 vol.% of 1M lithium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (LiTFSI)/1-methyl-1-propylpyrrolidinium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide (MPP-TFSI) and 50 vol.% dimethyl carbonate (DMC) in a lithium cell and dilution effect on surface chemistry are examined. ex-situ ATR FTIR analysis results reveal that the surface of the Si-Cu electrode cycled in the diluted ionic liquid electrolyte is effectively passivated with the SEI layer mainly composed of carboxylate salts-containing polymeric compounds produced by the decomposition of DMC. Surface species by the decomposition of TFSI anion and MPP cation are found to be relatively in a very low concentration level. Passivation of electrode surface with the SEI species contributes to protect from further interfacial reactions and to preserve the electrode structure over 200 cycles, delivering discharge capacity of > 1670 $mAhg^{-1}$ and capacity retention of 88% of maximum discharge capacity.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.7
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pp.1039-1048
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2013
Generally, the buck converter controller was designed to control output voltage of the converter. However, design of the controller in photovoltaic power conditioning system is different from general design. the controller in photovoltaic power conditioning system controls input voltage of the converter(output voltage of the solar cell) for MPPT(Maximum Power Point Tracking). This paper proposes novel buck converter model which can control input voltage of the converter. We integrate this model with a model of solar cell. and linearize at the operating point(MPP). In addition, we determine whether or not suitable for the general linear controller design into small and large signal analysis.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.5
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pp.21-33
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2012
This paper presents the new maximum power point tracking(MPPT) control of the photovoltaic(PV) module integrated converter(MIC) system considering the shadow influence. The output characteristics of the solar cell is a nonlinear and affected by a temperature, the solar radiation and influence of a shadow. Particularly, MIC system is very sensitive to the shadow influence because the capacity is very small. In order to increase an output and efficiency of the solar power generation, the maximum power point(MPP) obeying control are necessary. Conventional perturbation and observation(PO) and Incremental conductance(IC) are the method finding MPP by the continued self-excitation vibration. The MPPT control is unable to be performed by rapid output change affected by the shadow. To solve this problem, the new control algorithm of the multi-level in which the step value changes by output change is presented. In case there are the solar radiation, a temperature and shadow influence, the presented algorithm treats and compares the conventional control algorithm and output error. In addition, the validity of the algorithm is proved. through the output error response characteristics.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.25
no.1
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pp.1-5
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2020
Solar power generation systems require maximum power point tracking (MPPT) control to operate PV panels at their maximum power point (MPP). Most conventional MPPT algorithms are based on the slope-tracking concept. A typical slope-tracking method is the perturb and observe (P&O) algorithm. The P&O algorithm measures the current and voltage of a PV panel to find the operating point of the voltage at which the calculated power is maximized. However, the measurement error of the sensor causes irregularity in the calculation of the generated power and voltage control. This irregularity leads to the problem of not finding the correct MPP operating point. In this work, the power output of a PV panel based on the P&O algorithm is simulated by considering the insolation profiles from typical clear and cloudy weather conditions and the errors of current and voltage sensors. Simulation analysis suggests the optimal control period and perturbation voltage of MPPT to maximize its target efficiency under real weather conditions with sensor tolerance.
Kim, Seung-Tak;Bang, Tae-Ho;Lee, Seong-Chan;Park, Jung-Wook
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.5
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pp.1447-1453
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2014
This paper proposes the new method based on the availability of three points measurement and convexity of photovoltaic (PV) curve characteristic at the maximum power point (MPP). In general, the MPP tracking (MPPT) function is the important part of all PV systems due to their power-voltage (P-V) characteristics related with weather conditions. Then, the analog-to-digital converter (ADC) and low pass filter (LPF) are required to measure the voltage and current for MPPT by the digital controller, which is used to implement the PV power conditioning system (PCS). The measurement and quantization error due to rounding or truncation in ADC and the delay of LPF might degrade the reliability of MPPT. To overcome this limitation, the proposed method is proposed while improving the performances in both steady-state and dynamic responses based on the detailed investigation of its properties for availability and convexity. The performances of proposed method are evaluated with the several case studies by the PSCAD/EMTDC$^{(R)}$ simulation. Then, the experimental results are given to verify its feasibility in real-time.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.1
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pp.51-56
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2014
PV cell modeling is necessary both for software and hardware simulators in analyzing and testing the performance of PV generation systems. Unique I-V curve of a PV cell identifies its own characteristics by electrical equivalent model that is composed of diode constants ($I_o$, $v_t$), photo-generated current ($I_{ph}$), series resistance ($R_s$), and shunt resistance ($R_{sh}$). Photo-generated current can be easily estimated since it is proportional to irradiation level. However, other electrical parameters should be solved from the manufacturer's data sheet that is consisted with three remarkable operating points such as open circuit voltage ($V_{oc}$), short circuit current ($I_{sc}$), and maximum power voltage/current ($V_{MPP}/I_{MPP}$). This paper explains and analyzes mathematical process of a novel PV cell modeling algorithm that was proposed by the authors with the name of "K-algorithm".
This paper proposes a novel hybrid maximum power point tracking (MPPT) algorithm combining a Whale Optimization Algorithm (WOA) and the conventional Perturb & Observation (P&O) to track/extract the highest amount of power from a solar photovoltaic (SPV) system working under partial shading conditions (PSCs). The proposed hybrid algorithm is based on a WOA which predicts the initial global peak (GP) and is followed by P&O in the final stage to achieve a quicker convergence to a GP. Thus, this hybrid algorithm overcomes the computational burden encountered in a standalone WOA, grey wolf optimization (GWO) and hybrid GWO reported in the literature. The conventional algorithm searches for the maximum power point (MPP) in the predicted region by the WOA. The proposed MPPT technique is modelled and simulated using MATLAB/Simulink for simulating an environment to check its effectiveness in accurately tracking the MPP during the GP region. This hybrid algorithm is compared with a standalone WOA, GWO and hybrid GWO. From the simulating results, it is shown that the proposed algorithm offers high tracking performance and that it increases the output power level of a SPV system under partial shading. The algorithm also verified experimentally on various PSCs.
Monascus is a source of food colorant with high productivity of the pigment azaphilone. Monascus azaphilone (MAz) is biosynthesized through a single non-reducing polyketide pathway, the major components of which are ankaflavin (1), monascin (2), rubropunctatin (3) and monascorubrin (4); valuable biological activities have been reported for these compounds. Thus, various culture conditions were explored to reduce the cost of culture ingredients, enhance productivity and modulate compound composition. In the present study, we examined an extractive fermentation (EF) method with Diaion HP-20 resin (HP20) in direct comparison to a previously explored method involving Triton X-100 (TX100) to explore the modulated production of the major MAzs. We employed wild-type Monascus purpureus as well as two derivative recombinant strains (${\Delta}mppG$ and ${\Delta}mppE$) that are known to have differential MAz profiles as that of the wild-type strain. The HP20 resin was capable of modulating the MAz profile in favor of orange MAzs 3 and 4, oxidized congeners in this class, as was TX100-a phenomenon not previously observed for TX100 EF with Monascus anka. These finding substantiate that HP20 can be employed for the selective production of oxidized MAz and for diversifying the culture conditions used for Az production.
Although Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP) has been generally susceptible to macrolides, the emergence of macrolide-resistant MPP (MRMP) has made its treatment challenging. MRMP rapidly spread after the 2000s, especially in East Asia. MRMP is more common in children and adolescents than in adults, which is likely related to the frequent use of macrolides for treating M. pneumoniae infections in children. MRMP is unlikely to be related to clinical, laboratory, or radiological severity, although it likely prolongs the persistence of symptoms and the length of hospital stay. Thereby, it causes an increased burden of the disease and poor quality of life for the patient as well as a societal socioeconomic burden. To date, the only alternative treatments for MRMP are secondary antimicrobials such as tetracyclines (TCs) or fluoroquinolones (FQs) or systemic corticosteroids; however, the former are contraindicated in children because of concerns about potential adverse events (i.e., tooth discoloration or tendinopathy). A few guidelines recommended TCs or FQs as the second-line drug of choice for treating MRMP. However, there have been no evidence-based guidelines. Furthermore, safety issues have not yet been resolved. Therefore, this article aimed to review the benefits and risks of therapeutic alternatives for treating MRMP in children and review the recommendations of international or regional guidelines and specific considerations for their practical application.
As the classical response surface method (RSM), the polynomial RSM is so easy-to-apply that it is widely used in reliability analysis. However, the trade-off of accuracy and efficiency is still a challenge and the "curse of dimension" usually confines RSM to low dimension systems. In this paper, based on the univariate decomposition, the polynomial RSM is executed in a new mode, called as DPRSM. The general form of DPRSM is given and its implementation is designed referring to the classical RSM firstly. Then, in order to balance the accuracy and efficiency of DPRSM, its adaptive order revision around the most probable point (MPP) is proposed by introducing the univariate polynomial order analysis, noted as RDPRSM, which can analyze the exact nonlinearity of the limit state surface in the region around MPP. For testing the proposed techniques, several numerical examples are studied in detail, and the results indicate that DPRSM with low order can obtain similar results to the classical RSM, DPRSM with high order can obtain more precision with a large efficiency loss; RDPRSM can perform a good balance between accuracy and efficiency and preserve the good robustness property meanwhile, especially for those problems with high nonlinearity and complex problems; the proposed methods can also give a good performance in the high-dimensional cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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