Purpose: In highly doses, endosulfan lowers the seizure threshold and elicits central nervous system stimulation, which can result in seizures, respiratory failure, and death. Management of seizure control is essential for survival and prognosis of intoxicated patients. This study assessed whether seizure time was an independent predictor mortality in patients with endosulfan poisoning. Methods: This retrospective study enrolled patients with endosulfan poisoning presenting to Masan Samsung Hospital and Gyeongsang National University Hospital from January 2003 to December 2008. The data were collected from clinical records and laboratory files. Using a multivariate logistic analysis, data on the total population was retrospectively analyzed for association with mortality. Results: Of the 24 patients with endosulfan poisoning, nineteen (79.1%) experienced seizure. The patients in the seizure group showed significantly lower Glasgow coma scale score, base excess, bicarbonate, and significant existence of mechanical ventilation, as compared to the non seizure group (n=5). Seizure, Glasgow coma scale score, systolic blood pressure, bicarbonate level, need for respiratory support, pulse rate, respiratory rate, pH, base excess, and seizure time were associated with mortality. The fatality rate of endosulfan poisoning was 54.1% with higher mortality among patients experiencing. Longer seizure time was associated with higher mortality. Conclusion: Seizure time can be a significant independent predictor of mortality in patients with acute endosulfan poisoning. Physicians should aggressively treat for seizure control in patients with acute endosulfan poisoning.
본 연구의 목적은 노인의 거주형태에 따라 사망 위험요인에 차이가 있는지 파악하기 위함이다. 본 연구는 2014년도 고령화연구패널조사를 이차 분석한 연구로 노인 3,827명을 2년간 추적조사한 종단연구이다. 자료 분석을 위해 콕스 비례 위험 회귀 분석으로 분석하였다. 본 연구결과, 동거노인은 성별, 교육수준, 주관적 건강 상태, IADL 제한, 인지기능 장애, 우울 증상이 사망에 영향을 주는 요인이었으며, 독거노인은 규칙적 운동 여부, IADL 제한, 인지기능 장애가 사망에 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 거주형태에 따라 사망 위험요인 간에 차이가 있는지 규명하였다는 점에서 의의가 있다. 본 연구 결과에 따라 노인의 거주형태에 따라 사망률을 줄이기 위한 간호 중재를 개발해야 할 것이다.
Objectives : To develop a model that will predict the mortality of patients undergoing Coronary Artery Bypass Graft (CABG) and evaluate the perfermance of hospitals. Methods : Data from 564 CABGs peformed in six general hospitals were collected through medical record abstraction by registered nurses. Variables studied involved risk factors determined by severity measures. Risk modeling was performed through logistic repression and validated with cross-validation. The statistical performance of the developed model was evaluated using c-statistic, $R^2$, and Hosmer-Lemeshow statistic. Hospital performance was assessed by severity-adjusted mortalities. Results : The developed model included age, sex, BUN, EKG rhythm, Congestive Heart Failure at admission. acute mental change within 24 hours, and previous angina pectoris history. The c-statistic and $R^2$ were 0.791 and 0.001, respectively. Hosmer-Lemeshow statistic was 10.3(p value=0.2415). One hospital had a significantly higher mortality rate than the average mortality rate, while others were net significantly different. Conclusion : Comparing the quality of service by severity adjusted mortality rates, there were significant differences in hospital performance. The severity adjusted mortality rate of CABG surgery may He an indicator for evaluating hospital performance in Korea.
Objectives: To examine the regional mortality differences in The Republic of Korea according to geographic location. Methods: All 232 administrative districts of the Republic of Korea in 1998 were studied according to their geographic locations by dividing each district into three categories; "metropolis," "urban," and "rural". Crude mortality rates for doth sexes from total deaths as well as the three major causes of death in Korea (cardiovascular disease, cancer, and external causes) were calculated with raw data from the "1998 report on the causes of death statistics" and resident registration data. Standardized mortality ratios (SMR) were calculated using the indirect standardization method. Poisson regression analyses were performed to examine the effects of geographic locations on the risk of death. To correct for the socioeconomic differences of each region, the percentage of old ($\geq$ 65 years old) population, the number of privately owned cars per 100 population, and per capita manufacturing production industries were included in the model. Results: Most SMRs were the lowest in the metropolis and the highest in the rural areas. These differences were more prominent in men and in deaths from external causes. In deaths from cancer in women, the rural region showed the lowest SMR. In Poisson regression analysis after correcting for regional socioeconomic differences, the risk of death from all causes significantly increased in both urban (OR=1.111) and rural (OR=1.100) regions, except for rural women, compared to the metropolis region. In men, the rural region showed higher risk (OR=1.180) than the urban region (OR=1.l51). For cardiovascular disease and cancer, significant differences were not found between geographic locations, except in urban women for cardiovascular disease (OR=1.151) and in rural women for cancer (OR=0.887), compared to metropolis women. In deaths from external causes, the risk ratios significantly increased in both urban and rural regions and an increasing tendency from the metropolis to the rural region was clearly observed in both sexes. Conclusions: Regional mortality differences according to geographic location exist in The Republic of Korea and further research and policy approaches to reduce these differences are needed. to reduce these differences are needed.
Seong, Gil Myung;Kim, Miok;Lee, Jaechun;Lee, Jong Hoo;Jeong, Sun Young;Choi, Yunsuk;Kim, Woo Jeong
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제76권2호
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pp.66-74
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2014
Background: The increasing number of outpatients with multidrug-resistant (MDR) pathogens has led to a new category of pneumonia, termed healthcare-associated pneumonia (HCAP). We determined the differences in etiology and outcomes between patients with HCAP and those with community-acquired pneumonia (CAP) to clarify the risk factors for HCAP mortality. Methods: A retrospective study comparing patients with HCAP and CAP at Jeju National University Hospital. The primary outcome was 30-day mortality. Results: A total of 483 patients (208 patients HCAP, 275 patients with CAP) were evaluated. Patients with HCAP were older than those with CAP (median, 74 years; interquartile range [IQR], 65-81 vs. median, 69 years; IQR, 52-78; p<0.0001). Streptococcus pneumoniae was the major pathogen in both groups, and MDR pathogens were isolated more frequently from patients with HCAP than with CAP (18.8% vs. 4.9%, p<0.0001). Initial pneumonia severity was greater in patients with HCAP than with CAP. The total 30-day mortality rate was 9.9% and was higher in patients with HCAP based on univariate analysis (16.3% vs. 5.1%; odds ratio (OR), 3.64; 95% confidence interval (CI), 1.90-6.99; p<0.0001). After adjusting for age, sex, comorbidities, and initial severity, the association between HCAP and 30-day mortality became non-significant (OR, 1.98; 95% CI, 0.94-4.18; p=0.167). Conclusion: HCAP was a common cause of hospital admissions and was associated with a high mortality rate. This increased mortality was related primarily to age and initial clinical vital signs, rather than combination antibiotic therapy or type of pneumonia.
Objectives: Busan is reported to have the highest mortality rate among 16 provinces in Korea, as well as considerable health inequality across its districts. This study sought to examine overall and cause-specific mortality and deprivation at the town level in Busan, thereby identifying towns and causes of deaths to be targeted for improving overall health and alleviating health inequality. Methods: Standardized mortality ratios (SMRs) for all-cause and four specific leading causes of death were calculated at the town level in Busan for the years 2005 through 2008. To construct a deprivation index, principal components and factor analysis were adopted, using 10% sample data from the 2005 census. Geographic information system (GIS) mapping techniques were applied to compare spatial distributions between the deprivation index and SMRs. We fitted the Gaussian conditional autoregressive model (CAR) to estimate the relative risks of mortality by deprivation level, controlling for both the heterogeneity effect and spatial autocorrelation. Results: The SMRs of towns in Busan averaged 100.3, ranging from 70.7 to 139.8. In old inner cities and towns reclaimed for replaced households, the deprivation index and SMRs were relatively high. CAR modeling showed that gaps in SMRs for heart disease, cerebrovascular disease, and physical injury were particularly high. Conclusions: Our findings indicate that more deprived towns are likely to have higher mortality, in particular from cardiovascular disease and physical injury. To improve overall health status and address health inequality, such deprived towns should be targeted.
Objectives: The aim of this study was to evaluate and quantify the risk of both individual and combined health behaviors on premature mortality in middle aged men in Korea. Methods: In total, 14 533 male subjects 40 to 59 years of age were recruited. At enrollment, subjects completed a baseline questionnaire, which included information about socio-demographic factors, past medical history, and life style. During the follow-up period from 1993 to 2008, we identified 990 all-cause premature deaths using national death certificates. A Cox proportional hazard regression model was used to estimate the hazard ratio (HR) of each health risk behavior, which included smoking, drinking, physical inactivity, and lack of sleep hours. Using the Cox model, each health behavior was assigned a risk score proportional to its regression coefficient value. Health risk scores were calculated for each patient and the HR of all-cause premature mortality was calculated according to risk score. Results: Current smoking and drinking, high body mass index, less sleep hours, and less education were significantly associated with all-cause premature mortality, while regular exercise was associated with a reduced risk. When combined by health risk score, there was a strong trend for increased mortality risk with increased score (p-trend < 0.01). When compared with the 1-9 score group, HRs of the 10-19 and 20-28 score groups were 2.58 (95% confidence intervals [CIs], 2.19 to 3.03) and 7.09 (95% CIs, 5.21 to 9.66), respectively. Conclusions: Modifiable risk factors, such as smoking, drinking, and regular exercise, have considerable impact on premature mortality and should be assessed in combination.
Objective : The purpose of this study was to identify independent predictors of mortality and functional recovery in patients with primary intracerebral hemorrhage (PICH) and to improve functional outcome in these patients. Methods : Data were collected retrospectively on 585 patients with supratentorial PICH admitted to the Stroke Unit at our hospital between 1st January 2004 and the 31st July 2008. Using multivariate logistic regression analysis, the associations between all selected variables and 30-day mortality and 90-day functional recoveries after PICH was evaluated. Results : Ninety-day functional recovery was achieved in 29.1% of the 585 patients and 30-day mortality in 15.9%. Age (OR=7.384, p=0.000), limb weakness (OR=6.927, p=0.000), and hematoma volume (OR=5.293, p=0.000) were found to be powerful predictors of 90-day functional recovery. Furthermore, initial consciousness (OR=3.013, p=0.014) hematoma location (lobar, OR=2.653, p=0.003), ventricular extension of blood (OR=2.077, p=0.013), leukocytosis (OR=2.048, p=0.008), alcohol intake (drinker, OR=1.927, p=0.023), and increased serum aminotransferase (OR=1.892, p=0.035) were found to be independent predictors of 90-day functional recovery after PICH. On the other hand, a pupillary abnormality (OR=4.532, p=0.000) and initial unconsciousness (OR=3.362, p=0.000) were found to be independent predictors of 30-day mortality after PICH. Conclusion : The predictors of mortality and functional recovery after PICH identified during this analysis may assist during clinical decision-making, when advising patients or family members about the prognosis of PICH and when planning intervention trials.
Background: This study investigates the impact of weekend admission with a patient safety indicator (PSI) on 30-day mortality among long-term insurance beneficiaries. Methods: Data were obtained from the National Health Insurance Service-Senior claim database from 2002 to 2013. To obtain unbiased estimates of odds ratio, we used a nested case-control study design. The cases were individuals who had a 30-day mortality event after their last medical utilization, while controls were selected by incidence density sampling based on age and sex. We examined the interaction between the main independent variables of weekend admission and PSI by categorizing cases into four groups: weekend admission/PSI, weekend admission/non-PSI, weekday admission/PSI, and weekday admission/non-PSI. Results: Of the 83,400 individuals in the database, there were 20,854 cases (25.0%) and 62,546 controls (75.0%). After adjusting for socioeconomic, health status, seasonality, and hospital-level factors, the odds ratios (ORs) of 30-day mortality for weekend admission/PSI (OR, 1.484; 95% confidence interval [CI], 1.371-1.606) and weekday admission/PSI (OR, 1.357; 95% CI, 1.298-1.419) were greater than for patients with weekday admission/non-PSI. Conclusion: This study indicated that there is an increased risk of mortality after weekend admission among patients with PSI as compared with patients admitted during the weekday without a PSI. Therefore, our findings suggest that recognizing these different patterns is important to identify at-risk diagnosis to minimize the excess mortality associated with weekend admission in those with PSI.
Purpose: This study was conducted to assess how extreme obesity affects 30-day mortality in this patient group. Methods: A total of 802 patients who underwent emergency gastrointestinal surgery from January 2007 to December 2017 were retrospectively reviewed. Patients were divided into three groups according to their body mass index (BMI): group 1, normal weight (BMI: $18.5{\sim}22.9kg/m^2$); group 2, overweight (BMI: $23.0{\sim}29.9kg/m^2$ ); and group 3, obesity ($BMI{\geq}30kg/m^2$). Patients with a BMI under 18.5 were excluded from the analysis. Chi-squared test, Fisher's exact test, Kaplan-Meier survival analysis, and the log-rank test were used to assess and compare 30-day mortality rates between groups. Results: The mortality rates of group 1, group 2, and group 3 were 11.3%, 9.0%, and 26.9%, respectively (P<0.017). The mortality rate did not differ significantly between group 1 and 2 (11.3% vs. 9.0%; P=0.341), but group 1 and 2 showed better survival rates than group 3 (11.3% vs. 26.9%; P=0.028, 9.0% vs. 26.9%; P=0.011). Kaplan-Meier survival analysis revealed that group 3 had higher mortality than the other two groups (P=0.001). Conclusion: Obesity ($BMI{\geq}30kg/m^2$) was one of the risk factors influencing critically ill patients who underwent emergency surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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