• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.664-667
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• 2015

데이터 처리 성능에서 메인 메모리 데이터베이스(MMDB)가 디스크 기반 데이터베이스(DRDB)보다 월등하여 국내외의 데이터베이스 영역에서 이슈가 되고 있다. MMDB 성능에 영향을 미치는 요소에는 CPU의 성능과 메모리의 크기 및 인덱스의 선택 등이 있다. 이 중에서 MMDB 성능에 비교적 큰 영향을 미치는 요소는 인덱스의 선택 문제이다. 옵티마이저의 실행계획을 수립할 때, 인덱스는 최적의 경로를 찾도록 하는 전략적인 요소로서 그 구성에 문제가 있으면 최적화된 실행계획을 얻을 수 없다. 하지만 이러한 인덱스 선택 기준에 관련한 연구는 미미한 실정이다. 따라서 우리는 MMDB에서의 인덱스 선택 기준에 대하여 실험하고 연구하였다. 실험에 사용된 MMDB는 인기 있는 TimesTen MMDB이다. 실험 대상 테이블에 대하여 인덱스가 없는 경우, T-Tree 인덱스를 생성한 경우, Bitmap 인덱스를 생성한 경우 등에서 데이터 량과 분포도를 각각 변화시켜, 어떤 분포도에서 어떤 인덱스가 유리한지 실험하고 인덱스의 선택 기준 결과를 얻었다. 본 연구의 결과는 실무에서 MMDB의 인덱스를 선택하는 기준으로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.88-90
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• 2003

모든 데이터가 메인 메모리에 상주하는 메인 메모리 데이터베이스 시스템(Main Memory Database System: MMDB System)은 트랜잭션 수행중 자료 입출력을 위한 디스크 액세스를 유발하지 않으므로 전체 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 80년대 중반에 처음으로 이 시스템이 소개된 후 현재까지 많은 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 램의 가격이 하락하고, 대용량화되면서 데이터의 실시간 조회, 갱신이 필요한 금융, 증권, 통신 등 여러 분야에서 MMDB 시스템의 상용화가 가시화되고 있다. MMDB 시스템의 상용화가 늘면서 더 많은 트랜잭션의 처리를 수행하고, 시스템 고장 등으로 인한 서비스 중지와 같은 결함이 일어나지 않는 시스템에 대한 요구 또한 커지고 있다. 이 요구를 만족시키는 가장 적절한 해결책으로 이중화 시스템(replication System)을 들 수 있다. 그러나, 기존의 디스크 기반 분산 데이터베이스 시스템을 위한 이중화 기법을 그대로 MMDB에 적용하게 되면 최적의 성능을 가질 수 없게 된다. 그러므로, MMDB 시스템의 특성을 잘 파악하여 이 시스템에 적합한 새로운 이중화 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 먼저 MMDB 시스템의 구조에 대해 고찰하며, 디스크 기반 분산 데이터베이스 시스템에 적용하고 있는 이중화 기법들의 장단점을 분석한다. 이 분석을 토대로 하여 MMDB시스템에 이중화 기법을 적용하기 위해 고려해야 할 점들을 정리하고, 제시한 고려 사항들을 모두 만족하는 MMDB 이중화 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.217-219
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• 2004

MMDB에서 성능에 가장 근 영향을 미치는 부분은 로깅. 체크포인트, 락이다. 기존 연구는 이것들의 성능에 많은 초점을 맞추었으며, 이는 레코드 저장노드 크기에 관한 연구도 마찬가지다. 하지만 초고성능을 요하는 최신 MMDB 응용에서는 성능 조건을 충족시키기 위해 로깅, 체크포인트, 락을 포기하고 기본적인 레코드 저장구조 기능만으로 MMDB를 운용하기도 한다. 이 경우 레코드 저장구조 성능이 중요하게 된다. 이 논문에서는 실험을 통해 최적의 레코드 저장구조 성능을 보이는 레코드 저장노드 크기를 구한다. 그리고 실험 결과를 CPU 캐시 친화 관점에서 분석한다. 최종적으로는 MMDB 시스템 전체 성능의 최적화 관점에서, 실험 결과 얻어진 레코드 저장노드 크기를 검토한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.5
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• pp.516-526
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• 2004

Main-Memory DataBase(MMDB) system where all the data reside on the main memory shows tremendous performance boost since it does not need any disk access during the transaction processing. Since MMDB still needs disk logging for transaction commit, it has become another bottleneck for the transaction throughput and the commit protocol should be examined carefully. There have been several attempts to reduce the logging overhead. The pre-commit and group commit are two well known techniques which do not require additional hardware. However, there has not been any research to analyze their effect on MMDB system. In this paper, we identify the possibility of deadlock resulting from the group commit and propose the disk group commit protocol which can be readily deployed. Using extensive simulation, we have shown that the group commit is effective on improving the MMDB transaction performance and the proposed disk group commit almost always outperform carefully tuned group commit. Also, we note that the pre-commit does not have any effect when used alone but shows some improvement if used in conjunction with the group commit.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.130-132
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• 2000

내장형 파일 시스템을 구현하기 위한 MMDB(Main Memory DB)는 주 기억 장치 상주 메모리 데이터베이스 시스템으로서 이동전화 단말기나 PDA(Personal digital assistants)같이 하드디스크를 가지지 않는 시스템을 대상으로 한다. 하드디스크를 고려하지 않은 점에서 기존의 MMDB와는 다른 메모리 관리 방식이 필요하며, 이를 위한 방안으로 내장형 파일 시스템을 구축하여 효율적인 메모리 관리가 가능하다. 내장형 파일 시스템은 리눅스의 가상 파일 시스템과 유사한 기능을 제공하여 다양한 형태의 파일 시스템을 쉽게 구축하고 사용할 수 있으며, OS가 필요에 따라 파일 시스템의 설정을 변경하여 사용할 수 있다. 또한 OS의 메모리관리자와 파일 시스템의 중복 기능을 제거함으로써 시스템의 성능을 개선시킬수 있고, 데스크 탑 PC와의 데이터 호환성을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.466-468
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• 2001

전자상점에서 이루어지는 고객의 구매패턴이 온라인 상에서 데이터베이스화되어, 이를 통하여 고객의 취향에 맞는 상품을 제공할 수 있는 많은 알고리즘이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘은 전자상점에서 고객의 개별특성을 고려한 상품을 제공하기 위하여, 고객정보 데이터베이스와 거래정의 데이터베이스로부터 연관규칙 등을 추출하여 사용한다. 그러나 시간의 흐름에 민감한 계절상품이나 특선상품과 같이 전자상점의 거래량에 크게 직결될 수 있는 것 등에도 같은 알고리즘을 적용한다면 추천성공률이 떨어질 것이다. 따라서 본 논문에서는 시간의 영향을 많이 받는 상품추천을 위하여, 최근 전자상점 추천시스템으로 효과적인 아이템 기반 협력알고리즘에 지수적 가중치를 적용하여 추천하는 알고리즘을 제안한다. 또한 이러한 추천시스템이 대용량의 고객데이터와 상품데이터에 대한 연산을 수행하고 다수의 고객에게 실시간으로 서비스를 제공하여야 하므로 MMDB를 활용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.124-126
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• 2001

인터넷을 통한 응용 프로그램의 통합과 다양한 정보의 등장으로 인해 정보를 원활히 교환하고 관리 저장할 수 있는 정보 시스템의 요구가 급증하고 있다. 이에 대한 해결책으로 등장한 XML은 기존의 데이터베이스 관리 시스템과 연동하여 다양한 플랫폼과 이질의 데이터에 관계없이 저장과 관리가 용이하며, 데이터 교환을 최적화 할 수 있다. 본 논문에서는 XML 문서의 논리적인 구조정보를 표현하는 DTD와 Database Schema 간의 변환구조를 MMDB에 저장하므로써 XML DTD를 기반으로 Database Schema를 설계하고 XML DTD건의 변환 구조를 효율적으로 관리하는 방안을 제시한다. 이렇게 함으로써 빈번하게 사용되는 XML DTD 변환 정보를 메모리에 상주하게 되고, 그 결과 디스크 출입회수를 줄이게 되어 XML을 사용하는 응용에서 XML Data에 대한 처리 효율성을 높일 수 있게 된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.39-42
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• 2004

공간 질의 및 색인에 관한 기존 연구는 주로 실외 환경에 기반을 두고 있다. 실내 환경은 실외 환경과는 달리 질의 특성 및 환경적 요소가 다르다. 실내 환경 질의의 대표적인 특징은 객체의 현재 위치를 파악하고 즉시 응답해야하며, 질의 범위도 지역적으로 제한되어 있는 점이다. 본 논문에서는 기존 연구가 가진 문제점을 해결하기 위해 메인 메모리 기반의 DBMS를 사용하며, 실내 환경에서 객체의 위치 탐색시 효율적으로 적응할 수 있는 비트맵 인덱스 기법을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.1
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• pp.44-53
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• 2001

It is very important how users query MM data and how the query results are presented in MMDB systems. Also, the query results are represented as the generalized form so as to be used in various applications. In this paper, we propose a generalized method for querying and presenting MM data by extending query language based on presentation elements of SMIUSMIL is W3C recommendation for synchronized MM presentation). Our system provides the query results for users as SMIL format in order to be used for various applications.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.769-770
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• 2008

Mani Memory DataBase(MMDB) system store their data in main physical memory and provide very high-speed access. Conventional database system are optimized for the particular characteristics of disk storage mechanism. Memory resident systems, on the other hand, use different optimizations to structure and organize data, as well as to make it reliable. This paper provides a brief overview on MMDBs and the results after evaluating the performance of our simple MMDB based on Embedded system.