This paper describes the fault diagnosis method to order to construct CIM in complex system with hierarchical structure similar to human body structure. Complex system is divided into unit, item and component. For diagnosing this hierarchical complex system, it is necessary to implement a special neural network. Fault diagnosis system can forecast faults in a system and decide from the signal information of current machine state. Comparing with other diagnosis system for a single fault, the developed system deals with multiple fault diagnosis, comprising hierarchical neural network (HNN). HNN consists of four level neural network, i.e. first is fault symptom classification and second fault diagnosis for item, third is symptom classification and forth fault diagnosis for component. UNIX IPC is used for implementing HNN with multitasking and message transfer between processes in SUN workstation with X-Windows (Motif). We tested HNN at four units, seven items per unit, seven components per item in a complex system. Each one neural network represents a separate process in UNIX operating system, information exchanging and cooperating between each neural network was done by message queue.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.6243-6259
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2019
As a foundation of next-generation air transportation systems, automatic dependent surveillance-broadcast (ADS-B) helps pilots and air traffic controllers create a safer and more efficient national airspace system. Owing to the open communication environment, it is easy to insert fake aircraft into the system via spoofing or the insertion of false messages. Efforts have thus been made in academic research and practice in the aviation industry to ensure the security of transmission of messages of the ADS-B system. An identity-based batch verification (IBV) scheme was recently proposed to enhance the security and efficiency of the ADS-B system, but current IBV schemes are often too resource intensive because of the application of complex hash-to-point operations or bilinear pairing operations. In this paper, we propose a lightweight IBV signature scheme for the ADS-B system that is robust against adaptive chosen message attacks in the random oracle model, and ensures the security of batch message verification and against the replaying attack. The proposed IBV scheme needs only a small and constant number of point multiplication and point addition computations instead of hash-to-point or pairing operations. Detailed performance analyses were conducted to show that the proposed IBV scheme has clear advantages over prevalent schemes in terms of computational cost and transmission overhead.
A Controller Area Network (CAN) is a serial communication protocol that is highly reliable and efficient in many aspects, such as wiring cost and space, system flexibility, and network maintenance. Therefore, it is chosen for the communication protocol between a single chip controller based on Field Programmable Gate Array (FPGA) and peripheral devices. In this paper, the design and implementation of CAN IP, which is written in VHSIC Hardware Description Language (VHDL), is presented. The implemented CAN IP is based on the CAN 2.0A specification. The CAN IP consists of three processes: clock generator, bit timing, and bit streaming. The clock generator process generates a time quantum clock. The bit timing process does synchronization, receives bits from the Rx port, and transmits bits to the Tx port. The bit streaming process generates a bit stream, which is made from a message received from a micro controller subsystem, receives a bit stream from the bit timing process, and handles errors depending on the state of the CAN node and CAN message fields. The implemented CAN IP is synthesized and downloaded into SmartFusion FPGA. Simulations using ModelSim and chip test results show that the implemented CAN IP conforms to the CAN 2.0A specification.
This study investigates the relationships between three BSC communication attributes(support of organizational culture, message valid, and knowledge sharing) and organizational learning and how that translates into relationship organizational performance in public organization. In this paper, first, past studies on BSC communication and organizational learning that identify the attributes of effective communication and organizational learning in organizational performance are reviewed. Second, a research model, key variables, and three hypotheses tested by PLS(partial least squares) are presented. The data was collected from BSC champions and managers of 53 public organizations in Korea. The results indicate, first, BSC communication (except for support of organizational culture) have not significant related to organizational performance. Therefore, H1 was not supported. Second, the structural path coefficient between support of organizational culture and message valid and organizational learning are statistically significant and in the hypothesized direction. But the knowledge sharing has not significant relationship with organizational learning. Therefore, H2 was partially supported. Third, organizational learning was significantly positively related to organizational performance. H3 was supported. Finally, organizational learning play a significantly positive role in mediating the relationship between BSC communication and organizational performance. The theoretical contributions, limitations, as well as future research directions are discussed at the end of the paper.
본 논문에서는 인프라구조 기반의 애드혹 네트워크에서 노드의 효율적인 이동성 관리를 위한 방식을 제시한다. 이러한 종류의 네트워크는 자연적으로 IG를 기준으로 히는 트리 형태의 네트워크 모델을 갖게 된다. 따라서, IG에 가까운 노드가 많은 메시지를 처리하게 됨으로써 병목현상을 발생시키고 네트워크의 성능을 저하시키는데 이러한 문제는 깔때기 효과 (Funneling Effect)로 알려져 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 주기적으로 트리를 구성하고 트리의 깊이에 따라서 기울진 시간 동기화를 수행하여 결합전송의 정도를 최적화하는 방식을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 깔때기 효과가 크게 개선되고 성능이 개선됨을 입증하였다.
본 연구의 목적은 다수 비영리 기관들이 기금모금을 위해 홍보대사를 활용하는 모금 캠페인에서 실제 홍보 대사의 효과를 실증적으로 검증하는 것이다. 연구가설을 분석하기 위해 홍보대사 유형(인지도 고-전문가, 인지도 고-연예인, 인지도 저-전문가, 인지도 저-연예인)과 홍보대사의 공신력, 메시지 신뢰도, 조직에 대한 태도, 후원 행동의도를 종속변수로 하는 2×2 요인설계를 사용하여 분석결과 홍보대사의 공신력에 대한 홍보대사 유형에는 통계적으로 유의미하였고, 메시지신뢰도에 대한 홍보대사 유형에는 통계적으로 유의미하였다. 하지만 홍보대사 유형에 따른 조직에 태도에는 유의미하지 않았다. 마지막으로 홍보대사의 유형에 따른 공중의 후원 행동의도에는 통계적으로 유의미함을 확인하였다.
본 논문에서는 몽고메리 알고리즘을 사용하여 모듈러 곱셈을 빠르게 수행하는 선형 시스톨릭 어레이를 설계하고, 이 곱셈기와 LR 이진 제곱 곱셈 알고리즘을 사용하여 n 비트 메시지 블록에 대해 모듈러 지수 연산을 수행하는 지수 연산 프로세서를 설계한다 이 프로세서는 제어장치, 입출력 시프트 레지스터, 지수 연산 장치 등 3개의 영역으로 나 누어진다. 설계된 지수 연산 프로세서의 동작을 검증하기 위해 VHDL를 사용하여 모델링하고 MAX+PLUS II를 사용하여 시뮬레이션 한다. 메시지 블록의 길이 n=512일 때 설계된 지수 연산 프로세서의 지연 시간은 59.5ms이다. 설계된 모듈러 지수 연산 프로세서는 RSA 칩(chip)에 이용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 QoS 라우팅에서 링크 상태 갱신 메시지(LSU)의 오버 헤드를 감소시키면서 QoS 라우팅 알고리즘의 성능저하에는 거의 영향을 미치지 않는 플로우 유지 시간을 기반으로 한 링크상태 갱신 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 링크 상태 갱신 메시지의 개수를 감소시키기 위해 플로우의 유지 시간에 대한 통계적 정보를 사용하였다. 제안하는 알고리즘의 성능 평가를 위해 실제 네트워크와 유사한 MCI 네트워크상에서 라우팅 실패율과 링크 당 평균 링크 상태 갱신 메시지의 개수를 성능 평가 항목으로 하여 시뮬레이션을 수행하였다. 성능 평가를 위해 기존에 제시된 다른 링크 상태 갱신 알고리즘을 구현하여 제안하는 알고리즘의 우수성을 확인하였다.
Git의 커밋 메시지는 프로젝트가 진행되면서 발생하는 각종 이슈 및 코드의 변경이력을 저장하고 관리하고 있기 때문에 소프트웨어 유지관리와 프로젝트의 생명주기와 밀접한 연관성을 갖고 있다. 이러한 Git의 커밋 메시지에 대한 정확한 분석 결과는 소프트웨어 개발 및 유지관리 활동 시, 시간과 비용의 효율적인 관리에 많은 영향을 끼치고 있다. 이에 대한 기존 연구로 Git에서 발생하는 커밋 메시지를 소프트웨어 유지관리의 세 가지 형태로 분류하고 매핑하여 정확한 분석을 시도하려는 연구가 진행되었으나, 최대 87%의 정확도를 제시한 연구 결과가 있었다. 이러한 연구들은 정확도가 낮아 실제 프로젝트의 개발 및 유지관리에 적용하기에는 위험성과 어려움이 있는 현실이다. 본 논문에서는 커밋 메시지 분류에 대한 선행 연구 조사를 통해 각 연구들의 프로세스와 특징을 추출하였고, 이를 이용한 분류 정확도를 높일 수 있는 커밋 복합 분류 모델에 대해 제안한다.
Many researches have been conducted to achieve improvement in distributed system that connects multiple computer systems via communication lines. Among others, the load balancing and file migration are considered to have significant impact on the performance of distributed system. The dynamic file migration algorithm common in distributed processing system involved complex calculations of decision function necessary for file migration and required migration of control messages for the performance of decision function. However, the performance of this decision function puts significant computational strain on computer. As one single network is shared by all computers, more computers connected to network means migration of more control messages from file migration, causing the network to trigger bottleneck in distributed processing system. Therefore, it has become imperative to carry out the research that aims to reduce the number of control messages that will be migrated. In this study, the learning automata was used for file migration which would requires only the file reference-related information to determine whether file migration has been made or determine the time and site of file migration, depending on the file conditions, thus reflecting the status of current system well and eliminating the message transfer and additional calculation overhead for file migration. Moreover, mathematical model for file migration was described in order to verify the proposed model. The results from mathematical model and simulation model suggest that the proposed model is well-suited to the distributed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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