Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.3
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pp.615-619
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2007
In this study, the MCC(modified Cam-Clay) model and the Hvorslev-MCC model, recently developed based on the critical state theory and with relatively few model parameters, were investigated by comparing the model predictions with the result of the conventional triaxial compression test strictly performed in laboratory. The discrepancy of the prediction capacities of the models exists on the heavily over-consolidated specimen. The Hvorslev-MCC model accurately predicts the peak strength envelope for heavily over-consolidated clayey specimens on the dry side of the critical state since it adopts the Hvorslev surface in the supercritical region other than the ellipse of the MCC model.
This study was carried to investigate the emulsion stability of microcrystalline chitins (MCC) prepared from chitins of different molecular sizes and different degrees of phosphorylation in a model fatty food system. Chitins of low, medium and high molecular size prepared from crabshells were phosphorylated to 30-50% to make MCC. MCC prepared from chitin of medium molecular size revealed a high emulsion stability. The best emulsion stability was observed in MCC prepared from medium size chitin with 40% phosphorylation (M-40-MCC). The fat binding capacity of MCC was not significantly different among the samples. MCC with 50% phosphorylation had more fat binding capacity, ranging from 650-690%. When 2.46% of M-40-MCC was applied to a coconutoil-water system as an emulsifier, emulsion separation was observed from 10 min after emulsification, indicating that it could not be used as a sole emulsifier. When 50% of emulsifier (Span-60 &Tween-60) in a liquid coffee creamer, selected as a model fatty foods, was replaced by M-40-MCC, emulsion stability was as good as control. Consistency of liquid creamer was decreased and L value increased as the amount of MCC repacement increased. A liquid creamer with 50% emulsifier replaced by MCC had sensory characteristics equivalent to control.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.9
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pp.50-62
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2024
The decision to integrate mobile cloud computing (MCC) in higher education without first defining suitable usage scenarios is a global issue as the usage of such services becomes extensive. Consequently, this study investigates the security determinants of the educational use of mobile cloud computing among universities' students. This study proposes and develops a theoretical model by adopting and modifying the Protection Motivation Theory (PMT). The study's findings show that a significant amount of variance in MCC adoption was explained by the proposed model. MCC adoption intention was shown to be highly influenced by threat appraisal and coping appraisal factors. Perceived severity alone explains 37.8% of students "Intention" to adopt MCC applications, which indicates the student's perception of the degree of harm that would happen can hinder them from using MCC. It encompasses concerns about data security, privacy breaches, and academic integrity issues. Response cost, perceived vulnerability and response efficacy also have significant influence on students "intention" by 18.8%, 17.7%, and 6.7%, respectively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.105-118
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2024
The decision to integrate mobile cloud computing (MCC) in higher education without first defining suitable usage scenarios is a global issue as the usage of such services becomes extensive. Consequently, this study investigates the security determinants of the educational use of mobile cloud computing among universities students. This study proposes and develops a theoretical model by adopting and modifying the Protection Motivation Theory (PMT). The studys findings show that a significant amount of variance in MCC adoption was explained by the proposed model. MCC adoption intention was shown to be highly influenced by threat appraisal and coping appraisal factors. Perceived severity alone explains 37.8% of students "Intention" to adopt MCC applications, which indicates the student's perception of the degree of harm that would happen can hinder them from using MCC. It encompasses concerns about data security, privacy breaches, and academic integrity issues. Response cost, perceived vulnerability and response efficacy also have significant influence on students "intention" by 18.8%, 17.7%, and 6.7%, respectively.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.312-312
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2011
In SiH4/H2 discharge for growth process of hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H), silane polymers, produced by SiH2 + Sin-1H2n ${\rightarrow}$ SinH2n+2, have no reactivity on the film-growing surface. However, under the SiH2 rich condition, high silane reactive species (HSRS) can be produced by electron collision to silane polymers. HSRS, having relatively strong reactivity on the surface, can react with dangling bond and form Si-H2 networks which have a close correlation with photo-induced degradation of a-Si:H thin film solar cell [1]. To find contributions of suggested several external plasma conditions (pressure, frequency and ratio of mixture gas) [2,3] to suppressing productions of HSRS, some plasma characteristics are studied by numerical methods. For this study, a zero-dimensional global model for SiH4/H2 discharge and a one-dimensional particle-in-cell Monte-Carlo-collision model (PIC-MCC) for pure SiH4 discharge have been developed. Densities of important reactive species of SiH4/H2 discharge are observed by means of the global model, dealing 30 species and 136 reactions, and electron energy probability functions (EEPFs) of pure SiH4 discharge are obtained from the PIC-MCC model, containing 5 charged species and 15 reactions. Using global model, SiH2/SiH3 values were calculated when pressure and driving frequency vary from 0.1 Torr to 10 Torr, from 13.56 MHz to 60 MHz respectively and when the portion of hydrogen changes. Due to the limitation of global model, frequency effects can be explained by PIC-MCC model. Through PIC-MCC model for pure SiH4, EEPFs are obtained in the specific range responsible for forming SiH2 and SiH3: from 8.75 eV to 9.47 eV [4]. Through densities of reactive species and EEPFs, polymerization reactions and production of HSRS are discussed.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.33
no.1
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pp.1-7
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2001
The immediate purposes of this study is to establish the surface chemical principles associated with the flotation process of waste papers and to verify them by practical flotation experiments. To achieve this AKD sized hydrophobic microcrystallince cellulose (MCC) with different levels of hydrophobicity, and hydrophilic MCC dyed with black were prepared as model substances. The effects of surface characteristics on flotation efficiency were evaluated by measuing the brightness of the flotation rejects obtained after the flotation experiments carried out using MCC mixtures prepared with different ratios of hydrophobic and hydrophilic MCCs. Results showed that more than 90% of the flotation rejects consisted of hydrophobic MCC indicating the critical importance of the hydrophobicity of the materials in the flotation process. The proportions of hydrophobic materials in the reject remained constant when highly sized MCC was used as a model of hydrophobic substance.
Background: Aging societies face social problems of increased medical expenses for older adults due to increased geriatric diseases. This study aims to analyze the relationship between the state change of multiple chronic conditions (MCC) and out-of-pocket medical expenses in the elderly aged 60 or older. Methods: The 2014-2018 Korean Longitudinal Study of Aging data were used for 2,202 elderly people. Four status change groups were established according to the change in the number of chronic diseases. The association between the change of MCC and the out-of-pocket medical cost was analyzed using the generalized estimating equation model analysis. Results: The average out-of-pocket total medical costs were 1,384,900 won for participants with MCC and 542,700 won for those without MCC, which was a statistically significant difference (p<0.0001). Compared to the reference group (simple chronic disease, SCD→SCD), the change in multiple chronic conditions significantly increased the total out-of-pocket medical expenses in MCC→MCC and SCD→MCC groups (MCC→MCC: 𝛽=0.8260, p<0.0001; SCD→MCC: 𝛽=0.6607, p<0.0001). Conclusion: In this study, it was confirmed that the prevalence of MCC increased with age, and the out-of-pocket medical cost increased in the case of MCC. Continuity of treatment can be achieved for patients with MCC, and the system and management of treatment for MCC are required to receive appropriate treatment.
In spite of diverse applications of chitin derivatives, commercial use of chitin has been limited due to highly resistance to chemicals and the absense of proper solvents. One of methods to reduce such high resistance to chemicals is to make microcrystalline chitin(MCC) by hydrolysis of chitin. Presently, MCC is produced mainly by using high concentration of acid, but this treatment requires an extensive posttreatment to remove or recover acid. An alternative process for MCC production was developed by using dilute hydrochloric acid with ultrasound and hydrogen peroxide. The major parameters for this process were found to be acid concentration, swelling time and temperature, and irradiation time and frequency of ultrasound. The effects of these parameters on MCC molecular weight were investigated. The molecular weight of MCC produced at a typical condition was around 30,000 which was approximately 1/8 of that of chitin and approached to a constant value. This phenomenon was explained by introducing the model of molecular arrangement of cellulose. SEM analysis showed that both chitin and MCC had a fibrous shaped morphology and the fibril size of MCC was much smaller than that of chitin.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.2
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pp.247-253
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2008
In this paper, we describes the design and implementation of real-time management system for efficient operation via monitoring and control of MCC(Motor Control Center). The real-tine management system can be divided hardware(MCC panel) and software(management program). First, hardware is divided into load attaching motor and MCC components for working together control and data network. Second, software(management system) are consisted of communication interface, environment setting, data processing modules. The produced and implemented reduction model of MCC panel is pretested using m-PRO, iM-PRO devices, and HyperTerminal. For field test, MCC panel is tested by RS-232C/485, communication procedure in management system is certified by transmitting and receiving message using control command. By the experimental results, the implemented real-time management system can be used to operate MCC system.
Shuang Yi;Sheng Zheng;Senquan Yang;Guangrong Zhou;Junjie He
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.4
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pp.1284-1295
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2024
Due to increasing operational security demands, digital and intelligent condition monitoring of nuclear power plants is becoming more significant. However, establishing an accurate and effective anomaly detection model is still challenging. This is mainly because of data characteristics of nuclear power data, including the lack of clear class labels combined with frequent interference from outliers and anomalies. In this paper, we introduce a Transformer-based unsupervised model for anomaly detection of nuclear power data, a modified loss function based on the maximum correntropy criterion (MCC) is applied in the model training to improve the robustness. Experimental results on simulation datasets demonstrate that the proposed Trans-MCC model achieves equivalent or superior detection performance to the baseline models, and the use of the MCC loss function is proven can obviously alleviate the negative effect of outliers and anomalies in the training procedure, the F1 score is improved by up to 0.31 compared to Trans-MSE on a specific dataset. Further studies on genuine nuclear power data have verified the model's capability to detect anomalies at an earlier stage, which is significant to condition monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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