• 제목/요약/키워드: MAUT

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MAUT/AHP를 이용한 연구개발사업 우선순위 선정방법 (A Hybrid Method of MultiAttribute Utility Theory and Analytic Hierarchy Process for R&D Projects' Priority Setting.)

  • 김정흠;박주형
    • 기술경영경제학회:학술대회논문집
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    • 기술경영경제학회 1999년도 제15회 하계 학술발표회 논문집
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    • pp.245-265
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    • 1999
  • MAUT and AHP are widely used for quantification of subjective judgements in various fields of decision making. This study focuses on the introduction and application of MAUT/AHP method which is a hybrid of MAUT and AHP techniques in R&D project priority setting. This hybrid model can clarify each factors' contribution using MAUT method and can reduce the number of pairwise comparisons of AHP method. This study applies AMUT/AHP method to the evaluation of R&D projects in a Government - funded research institute. To evaluate R&D projects, six evaluation factors are derived. SMART(Simple MultiAttribute Rating Technique) and DVM(Difference Value Measurement ) out of many MAUT methods are used to design the utility function ad AHP is used to allocate the weights among evaluation factors. The major findings of this study can be summarized as follows. First, the SMART/AHP and the DVM/AHP have the same results with the SMART and the DVM, and they are different results with AHP. It is very hard to decide which one is better. Second, MAUT/AHP's strength is analyzed. MAUT reflects utility values of evaluators to alternatives and AHP results objective and consistent weights of factors through pariwise comparisons. Third, its possible application fields are proposed. It is applicable to subjective decision making problems with high complexity and inter-independent factors.

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연구개발사업 우선순위 설정에 있어서 다속성효용이론(MAUT)과 계층분석과정(AHP)의 비교 (A Comparitive Study of MAUT and AHP in Priority Setting of R&B Projects)

  • 박주형;김정흠
    • 기술혁신학회지
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    • 제2권2호
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    • pp.201-218
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    • 1999
  • The article contains an introduction of possibility of applying Multi-Attribute Utility Theory(MAUT) for priority setting of R&D projects. MAUT is compared with AHP, which is widely used recently. These two techuiques are applied to set priorities of R&D projects In a Government-funded Research Institute. Six criteria are chosen from consultation with decision makers. They are composed of 1) validity as representative projects, 2) possibility of resource mobilization, 3) spillover effect of developed technologies, 4) possibility of success, 5) scope of participation and 6) clarity of research goal. To set priorities of R&D projects, SMART(Simple MultiAttribute Rating Technique) and DVM(Difference Value Measurement) out of many MAUT methods are used to design the utility function and to determine the weights among criteria. The aggregation model is additive on the assumption the criteria are independent. AHP executes pairwise comparisons for criteria and alternatives. From the results of the case study, the results and theoretical characteristics are compared.

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MAUT를 이용한 차세대 에너지기술 평가 및 선정 연구 (A Study on Technology Assessment & Selection for the Next Generation Energy Technology Using MAUT)

  • 이덕기;박수억;김경희;양종택
    • 기술혁신학회지
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    • 제4권2호
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    • pp.143-156
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    • 2001
  • Technology evaluation is one of the key issues in discussions on the development of evaluation methods. This paper deals with some methods for the evaluation of new energy technologies, which were appraised by MAUT from various outlooks: economics, environment, and resource saving. MAUT is considered to be the proper method for evaluating the next generation energy technology, since it can evaluate alternatives that comprise basic criteria. This paper analyzes a priority order of 13 new energy technologies selected by groups of energy technology experts through two steps. Converted utility technology shows the highest value in economics.

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이 기종 네트워크에서 퍼지 알고리즘과 MAUT에 기반을 둔 적응적 보안 관리 모델 (Adaptive Security Management Model based on Fuzzy Algorithm and MAUT in the Heterogeneous Networks)

  • 양석환;정목동
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제47권1호
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    • pp.104-115
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    • 2010
  • 유비쿼터스 기술의 보편화에 따라 유비쿼터스 환경의 보안 취약성을 해결하기 위한 보안기술의 연구가 주목받고 있다. 그러나 현재의 대다수 보안 시스템은 고정된 규칙을 기반으로 하는 것으로서, 유비쿼터스 기반 사용자의 다양한 상황에 제대로 대응하지 못하는 문제점이 있다. 또한 기존의 상황인식 보안 연구는 ACL (Access Control List) 혹은 RBAC (Role-Based Access Control) 계열의 연구가 많이 수행되고 있으나 보안정책의 관리에 대한 오버헤드가 크고, 또한 예상하지 못한 상황에 대한 대응이 어렵다는 문제점을 보이고 있다. 이에 본 논문에서는 퍼지 알고리즘과 MAUT를 이용하여 다양한 상황을 인식하고 적절한 보안기능을 제공하는 상황인식 보안 서비스를 제안한다.

다기준 의사결정기법의 비교 -PROMETHEE의 적용을 중심으로- (A Comparison of MAUT, AHP and PROMETHEE for Multicriteria Decisions)

  • 민재형;송영민
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 2003년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.229-232
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    • 2003
  • This study discusses the strengths and weaknesses of MAUT, AHP, and PROMETHEE as multicriteria decision making aids with respect to their underlying assumptions and axioms, and suggest the usefulness and limitations of PROMETHEE as a outranking method. For the demonstration purpose, we provide a numerical example to evaluate 3 domestic life insurers using PROMETHEE.

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의사결정지원시스템 AHP의 편의성 개선을 위한 하이브리드 모형의 개발 (Development of AHP-MAUT Hybrid Model to Enhance Effectiveness of Decision Support System)

  • 배득종
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권3호
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    • pp.421-426
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    • 2024
  • 계층화분석과정(analytic hierarchy process, AHP)는 쌍대비교를 이용하여, 사람들의 판단기준을 객관적인 수치로 변환해준다. 그런데 너무 많은 쌍대비교를 필요로 한다는 점이 문제이다. 본 연구의 목적은 표준 AHP보다 간편하면서도, 결과물은 유사하게 나오는 새로운 방식의 의사결정지원시스템을 만드는 것이다. 기존 연구들은 복잡한 쌍대비교 과정을 감소시키기 위하여 과정 분리(process separation) 방식을 가장 많이 사용하였다. 본 연구가 채택한 과정 분리 방법은 "분리와 혼합 방식"이다. 즉, 1)판단기준을 평가할 때는 정규 AHP 과정을 사용하고, 2)대안을 비교평가 할 때는 다속성효용모형(multi-attributive utility technique, MAUT)을 적용한다. 이 Hybrid 모형의 과정 감축효과를 이론적으로 도출하기 위하여 정보입력 횟수를 계산하는 산식을 만들었다. 그런 다음, 이 AHP-MAUT Hybrid 모형을 실제 분석 사례인 경기도 주민들이 분당-강남역 간 통근할 때 어떤 교통수단들을 선택하는지 분석하는 사례에 적용하였다. 그 결과 Hybrid 모형을 적용할 때 계산과정이 AHP 모형을 사용했을 때와 비교하여 42.03% 감소하였다. 그리고 Hybrid model을 적용한 주민들의 선택 결과와 표준 AHP를 이용한 주민들의 선택 결과를 서로 비교하였다. 혼동모형에서 도출한 두 모형 간의 선택 일치도(CA)는 82.1%로서, 상당한 정도로 일관성이 있다 할 수 있을 정도였다. 결론적으로 본 연구가 목적하는 바는 AHP보다 간단하고, 편리하면서도 동등하게 효과적인 의사결정지원시스템을 개발하는 것인데, AHP-MAUT Hybrid 모형이 그 목적에 부합하였다. 이런 결과에 힘입어 Hybrid 모형의 적용사례가 증가한다면, 그것이 표준 AHP의 대안 중 하나로 고려될 수 있다는 점이 본 연구의 기여이다.

다속성 효용이론을 이용한 열공급시스템 대안 평가 (An Evaluation of the Thermal Supply System Alternatives Using the Multi Attribute Utility Theory)

  • 이덕기;박수억;홍종철
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제15권3호
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    • pp.451-477
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    • 2006
  • 기술확산 단계에서 이루어지는 기술대안에 대한 평가는 단순한 과정이 아니고, 기술적 특성뿐만 아니라 경제적 효과 등 여러 가지 요소들이 고려되어야 하는 복합적인 평가과정을 가지게 된다. 이는 오늘날 산업계 각 분야에서 바람직한 기술대안의 평가, 선정 및 적용이 기업경쟁우위에 지대한 영향을 미치며 나아가 기업의 생존 및 성장을 좌우하기 때문이다. 본 연구에서는 열공급시스템의 기술적 대안 선정을 위한 방법론으로서 MAUT 방법을 고찰하고, 이 방법의 실무적 적용 가능성을 검토하기 위해 에너지기술분야의 폐열 활용시스템 대안들에 대한 평가에 적용한 결과를 제시하였다.

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독도의 비시장적 가치 평가 (Assessment of Non-market Value of Dokdo)

  • 유승훈;이주석;정영근
    • Ocean and Polar Research
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    • 제33권3호
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    • pp.223-233
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    • 2011
  • The Korean government has acknowledged the importance of Dokdo Island and has consequently taken various measures for the effective management of it. There has, however, been little quantitative information about the value of Dokdo Island and this study, therefore, attempts to assess the Islands non-market value. To this end, this study estimated the non-market value by MAUT/CVM. The non-market value estimated by MAUT/CVM includes historic value, military value, ecological value, and geological value. According to the results, the values calculated by the price in market is about 10.37 trillion won and the values estimated by MAUT/CVM is about 1.72 trillion won annually.

다속성 효용이론을 이용한 신규 수요관리 투자사업 선정평가 모델 개발 (Development on the Assessment Model for Selection of New DSM Investment Programs using MAUT)

  • 박상용;이덕기;이정태;이상설
    • 대한설비공학회:학술대회논문집
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    • 대한설비공학회 2008년도 하계학술발표대회 논문집
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    • pp.231-236
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    • 2008
  • The purpose of this study is to develop assessment model for selection of new DSM investment programs. In this research, MAUT method which find assessment value by each attributes related to selecting new DSM investment programs using utility function and integrate with structural frame was used to develop assessment model. In order to validate the usefulness of the model, assessment model was applied for actual candidate group of new DSM investment programs in natural gas domain. By utilize this assessment model to select new DSM investment programs, it is expected to minimize risk of new program launching and to maximize efficiency of DSM investment programs.

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