• 제목/요약/키워드: M2M Model

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의사결정나무모형을 이용한 고속도로 주변 급경사지재해 발생가능성 예측 (Prediction of Slope Hazard Probability around Express Way using Decision Tree Model)

  • 김찬기;박권준;김중철;송영석;윤중만
    • 한국지반신소재학회논문집
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    • 제12권2호
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    • pp.67-74
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    • 2013
  • 본 연구에서는 의사결정나무모형을 적용하여 개발된 급경사지재해 예측프로그램 SHAPP ver 1.0을 이용하여 강원도 횡성군 우천면 하대리 일대 영동고속도로 주변에 대한 급경사지재해 예측을 실시하였다. 이를 위하여 먼저 대상지역의 총 10개소에서 토층시료를 채취하고, 이에 대한 토질시험을 실시하였다. 대상지역에 대한 토질시험결과를 토대로 투수계수와 간극비에 대한 주제도를 작성하고 수치지형도를 이용하여 지형의 경사분석을 실시하였다. 이를 이용하여 급경사지재해 예측을 실시한 결과 총 27,776개의 해석셀 가운데 2,120개의 셀에서 급경사지재해가 발생될 것으로 예측되었다. 이때 해석셀의 크기는 $5m{\times}5m$이므로 급경사지재해 발생예상 면적은 $53,000m^2$으로 나타났다.

ALTERATION MODELS TO PREDICT LACTATION CURVES FOR DAIRY COWS

  • Sudarwati, H.;Djoharjani, T.;Ibrahim, M.N.M.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제8권4호
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    • pp.365-368
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    • 1995
  • Lactation curves of dairy cows were generated using three models, namely; incomplete gamma function (model 1), polynomial inverse function (model 2) and non-linear regression (model 3). Secondary milk yield data of 27 cows which had completed 6 lactations were used in this study. Milk yield records (once a week) throughout the lactation and from the first three months of lactation were fitted to the models. Estimation of total milk yield by model 3 using the data once a week throughout the lactation resulted in smaller % bias and standard error than those generated from model 1 and 2. But, model 2 was more accurate in predicting the 305-day milk yield equivalent closer to actual yields with smaller bias % and error using partial records up to 3 months. Also, model 2 was able to estimate the time to reach peak yield close to the actual data using partial records and model 2 could be used as a tool to advise farmers on appropriate feeding and management practices to be adopted.

적분모델을 이용한 난연처리된 Douglas fir의 화재특성 예측 (Predicting of Fire Characteristics of Flame Retardant Treated Douglas fir Using an Integral Model)

  • 박형주;김홍;하동명
    • 한국안전학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.98-104
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    • 2005
  • This study experimentally and theoretically examines the fire characteristics of 100- by 100- by 50-mm samples of flame retardant treated Douglas fir. Samples were exposed to a range of incident heat fluxes 10 to $50kW/m^2$. The time to ignition measurements obtained from the cone heater were used to derive characteristic properties of the materials. A one-dimensional integral model has been used to predict the, time to ignition, critical heat flux and ignition temperature of samples. Ignition data and best-fit curves confirm ${{\dot{q}}_i}^{'}{\rightarrow}{{\dot{q}}_{cr}^{'}\;then\;t_{ig}{\rightarrow}{\infty}$ and when ${{\dot{q}}_i}^'{\gg}{{\dot{q}}_{cr}^'\;then\;t_{ig}{\rightarrow}0$. And Ignition of flame retardant treated samples occurred not at incident heat flux of bellow $10kW/m^2.$. By a one-dimensional integral model, the critical heat flux of each samples was predicted $10.21kW/m^2,\;11.82kW/m^2,\;and\;14.16kW/m^2$ for the D-N, D-F2, and D-F4, respectively. In ignition temperature of each samples, flame retardant treated samples were measured high about $50^{\circ}C$ than non-treated samples. Water-soluble flame retardant used in this study finds out more effect in delay of time to ignition when incident heat flux is low than high.

동해 지역의 프리에어 이상으로부터 완전부우게 이상의 계산 (Computation of Complete Bouguer Anomalies from Free-air Anomalies in East Sea)

  • 윤홍식;이동하;김용현
    • 한국측량학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.317-328
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    • 2010
  • 본 연구는 Sandwell 및 DNSC08 해상중력모델로부터 구한 프리에어 이상으로부터 동해 지역의 완전부우게 이상을 구한 결과를 설명한 것이다. 완전부우게 보정은 부우게 보정(Bullard A), 곡률보정(Bullard B)과 지형보정(Bullard C)의 세 부분으로 구성된다. 각 보정량의 계산을 위하여 전지구 기복모델인 ETOPO1을 통해 1분 간격의 표고데이터(지형 및 수심)를 취득하여 이용하였으며, 지형(해수)의 밀도로는 $2,670kg/m^3$($1,030kg/m^3$)의 수치를 일괄적으로 적용하였다. DNSC08 모델을 이용하여 계산된 완전부우게 이상은 동해 지역에 대하여 약 -34.390~267.925mGal의 분포를 나타내었으며, Sandwell 모델의 경우 -32.446~266.967mGal의 분포를 나타내었다. 또한, 두 모델 간 완전부우게 이상의 차이는 평균 $0.036{\pm}2.373mGal$로 계산되었으며, 가장 큰 완전부우게 이상값은 가장 낮은 수심분포를 보이는 위도 $42{\sim}43^{\circ}N$ 및 경도 $137{\sim}139^{\circ}E$ 사이의 지역에서 나타났다. 이러한 수치를 통해 DNSC08과 Sandwell 모델의 중력분포가 동해 지역에 대해 매우 유사한 것을 알 수 있었으며, 위성기반의 해상중력모델이 동해 지역의 지구물리학적, 지질학적, 측지학적 특성의 해석에 효율적으로 이용될 수 있다고 판단되었다.

드론 영상을 이용한 리기다소나무림의 개체목 및 수고 추출 (Extraction of Individual Trees and Tree Heights for Pinus rigida Forests Using UAV Images)

  • 송찬;김성용;이선주;장용환;이영진
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제37권6_1호
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    • pp.1731-1738
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    • 2021
  • 본 연구에서는 드론 정사영상과 객체추출 기법을 융합하여 개체목을 선별함과 더불어 수고를 추정할 수 있는 방법론을 제시하고자 하였다. 연구대상지는 충청남도 예산군 공주대학교 학술림에 위치한 리기다소나무림으로 간벌을 강도별로(40%, 20%, 10%, 대조구)로 조성한 시험지이다. 정사영상취득은 DJI사의 MAVIC2 PRO 드론을 이용하였으며, 촬영 범위 내 가장 높은 지형지물을 고려하여 고도를 180 m로 설정하였다. 영상왜곡을 방지하기 위하여 지상기준점 설치 및 내중첩(End lap)과 옆중첩(Side lap)을 각각 80%로 설정하였다. 영상분석 통하여 수치표면모델(DSM)과 수치지형 표고모델(DTM)을 추출하고 두 모델의 고도차를 이용해 수고모델(DCHM)을 생성하였다. 본 연구결과에 의하면, 간벌강도별 개체목 추출율은 간벌강도 40%는 109.1%, 간벌강도 20% 87.1%, 간벌강도 10% 63.5%, 대조구 56.0% 수준이었다. 개체목 별 수고특성을 추출한 결과, 간벌강도 40%는 현장조사 결과보다 약 1.43 m 낮았으며, 간벌강도 20%는 1.73 m, 간벌강도 10%는 1.88 m, 대조구는 2.22 m 낮게 측정되었다.

병렬 마이크로 채널에서 FC-72의 2상 유동 마찰 압력 강하 예측 (Prediction methods for two-phase flow frictional pressure drop of FC-72 in parallel micro-channels)

  • 최용석;임태우;유삼상
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제38권7호
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    • pp.821-827
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    • 2014
  • 본 연구에서는 FC-72를 작동유체로 사용하여 병렬 마이크로 채널에서의 2상 유동 마찰 압력 강하를 예측하기 위한 실험적 연구를 수행하였다. 병렬 마이크로 채널은 깊이 0.2 mm, 폭 0.45 mm, 길이 60 mm의 15개의 마이크로 채널로 구성되었으며, 실험은 질량유속 $152.2{\sim}584.2kg/m^2s$, 열유속 $7.5{\sim}28.3kW/m^2$ 범위에서 이루어졌다. 실험에서 얻어진 자료는 기존의 마찰 압력 강하를 예측하기 위한 상관식들과 비교 분석하였다. 기존의 상관식은 일반적으로 균질 모델과 분리류 모델을 사용한다. 본 연구에서는 분리류 모델을 사용한 기존의 상관식을 수정하여 새로운 상관식을 제안하였으며, 그 결과 Mean Absolute Error 9.6%내에서 실험 결과를 잘 예측하였다.

Dynamical Structure of NGC 4486

  • Park, Kyung-Suk;Chum, Mun-Suk
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • 제4권1호
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    • pp.35-45
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    • 1987
  • The peculiar elliptical (EOp) galaxy NGC 4486 and two KOII comparison stars HR5450, HR6935 were observed spectroscopically using the 74-inch telescope and Image Tube at Mt. Stomlo Observatory. From the Gaussian Broadening Function, broadened spectrum of two comparison stars were computed for the range between wavelength 4800$\AA$ and 5400$\AA$. Velocity dispersions in the line of sight of M87 were obtained by visual fitting. The fitted velocity dispersion is 450 km/sec at the nucleus, 350km/sec at r=12", and 300km/sec at r=24". Using the photometric data and the central value of velocity dispersion, we determined the mass of M87. From <$r^{2/4}$ law and the Virial theorem the calculated total mass in $2.1\times10^{12}M_\odot$ and from the King Model $M=1.2\times10^{12}M_\odot$. And M/L ratio of M87 is about 30.

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클라우드 컴퓨팅에서 Handheld Devices 기반의 M2M 및 IoT 온라인 쇼핑 서비스 프레임워크 (Framework of Online Shopping Service based on M2M and IoT for Handheld Devices in Cloud Computing)

  • 아이만 압둘라 알사파르;모하마드 아잠;박준영;허의남
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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    • pp.179-182
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    • 2013
  • We develop Framework architecture of Online Shopping Services based on M2M and IoT for Handheld Devices in Cloud Computing. MapReduce model will be used as a method to simplify large scale data processing when user search for purchasing products online which provide efficient, and fast respond time. Therefore, providing user with a enhanced Quality of Experience (QoE) as well as Quality of Service (QoS) when purchasing/searching products Online from big data.

지형공간정보 생성을 위한 KOPMSAT-2 영상의 활용성 분석 (Analysis for Practical use as KOMPSAT-2 Imagery for Product of Geo-Spatial Information)

  • 이현직;유지호;고영창
    • 대한공간정보학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.21-35
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    • 2009
  • KOMPSAT-2(KOrean MultiPurpose SATellite-2)위성은 GSD(Ground sample distance) 1m급 전정색(panchromatic) 영상과 GSD 4m급의 다중분광(multispectral)영상을 동시에 제공하는 세계 7번째 고해상도(High-Resolution) 위성으로 지도제작, 국토모니터링, 환경 등 여러 분야에서의 다양한 활용이 기대된다. 그러나, KOMPSAT-2영상은 다중분광센서(MSC : Multi Spectral Camera)의 복잡성과 보안성에 의해 위성궤도 및 자세정보 등 영상 취득 시 기하학적 정보 및 영상이 제한적으로 제공되고 있어 KOMPSAT-2 영상을 이용한 다양한 연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 KOMPSAT-2의 스테레오 영상을 이용하여 DEM 및 정사영상 제작실험을 수행하여 KOMPSAT-2 영상을 이용한 지형공간정보 생성 가능성을 타진하고자 하였다. KOMPSAT-2영상을 이용한 DEM(Digital Elevation Model) 및 정사영상을 제작하기 위해서는 먼저 표정해석(orientation)을 수행하여야 한다. DEM을 제작하여 정확도를 분석한 결과, 전반적으로 수치지도에 비해 표고가 높게 추출되었다. 평지부에서는 평균 1.8m, 구릉지에서는 평균 7.2m, 산지에서는 평균 11.9m의 표고오차를 나타냈다. 본 연구를 통해 생성된 정사영상의 수평위치오차 평균은 ${\pm}3.081m$로 1:5,000 수치지도 수평위치오차 허용범위인 ${\pm}3.5m$ 준하는 것으로 나타났다. KOMPSAT-2호 영상을 이용하여 DEM 및 정사영상을 제작한 결과, 1:5,000급의 수치지도제작 및 지형공간정보 생성에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

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