• Title/Summary/Keyword: M-IoT 기기

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Artificial Intelligence Trash Can Development (IoT를 이용한 인공지능 쓰레기통 개발에 관한 연구)

  • Park, Jae-eun;Kim, Yei;Kim, Hyeon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.916-918
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    • 2022
  • 우리는 본 연구를 통해 IoT기술이 접목된 스마트 쓰레기통을 구현하고 이를 통해 최적화된 라이프 스타일을 구축해 각자 개인의 삶의 질을 향상시킬 수 있음을 확인하고자 하였다. 본 연구는 '인공지능 스마트 쓰레기통' 개발에 관한 것으로 IoT 기술을 바탕으로 사용자의 쓰레기통에 대한 현황을 핸드폰으로 관리할 수 있게 함과 더불어 사용자의 관여 없이도 AI를 활용해 자동으로 쓰레기통의 상황을 인지하고 동작할 수 있는 IoT 서비스를 구현하고자 하였다. 특히 사용자의 동작을 인식하여 IoT 기술이 기반된 기기들을 통합적으로 제어할 수 있도록 모션인식 등 사용자를 인식하고 환경 상태를 실시간으로 측정해 최적의 관리 서비스를 제공하는 것을 목적으로 하였다.

Autoencoder-based Data Compression Technique for Lightweight IoT (경량 IoT 를 위한 오토 인코더 기반의 데이터 압축 기법)

  • Yeon-Jin Kim;Na-Eun Park;Il-Gu Lee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.171-174
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    • 2024
  • IoT 가 전 산업에 널리 활용되면서 생성되는 데이터 양이 급증하고 있다. 그러나 경량, 저가, 저전력 IoT 는 대용량 데이터를 처리, 저장, 전송하기 어렵다. 그러나 이러한 문제를 해결하기 위한 종래의 방법들은 복잡도와 성능의 트레이드오프 문제가 있다. 본 논문은 IoT 기기의 효율적 리소스 사용을 위한 오토 인코더 데이터 압축 기법을 제안한다. 실험 결과에 따르면 제안한 기법은 종래 기술에 비해 평균 60.61% 축소된 데이터 크기를 보였다. 또한, 제안된 기법으로 압축된 데이터를 사용하여 모델 학습을 진행한 결과에 따르면 RNN 과 LSTM 모델에 제안한 방법을 적용했을 때 모두 97% 이상의 정확도를 보였다.

A Design of Exploit Vulnerability Analysis Module for Open Source IoT Security (Open Source IoT 보안을 위한 익스플로잇 취약점 분석 모듈 설계)

  • Park, Geunil;Park, Sanghyeon;Jun, Moon-Seog
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.10a
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    • pp.313-314
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    • 2016
  • 최근 컴퓨터, 휴대폰 등 전자기기만 인터넷 연결이 가능하던 시대를 지나 냉장고, 에어컨, 현관문 등 모든 종류의 사물들 간 사람의 개입이 필요 없는 초연결사회로 발전하고 있다. 이러한 모든 사물들 간 인터넷기반으로 상호 연결되어있는 IoT(Internet of Things)환경이 급격히 성장 하고 있는 가운데 더불어 OSIoT(Open Source IoT)의 수요도 함께 급성장하고 있다. OSIoT의 소프트웨어는 보안에 대한 전문적인 개발자의 체계적인 설계에 의해 개발되어야만 하트블리드(HeartBleed), 쉘쇼크(ShellShock)와 같은 다양한 보안취약점에 안전하다. 하지만 OSIoT소프트웨어는 누구나 쉽게 접근 설계가 가능하기 때문에 일반적으로 배포되고 있는 OSIoT의 소프트웨어 검증이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다른 소프트웨어 점검 도구들과 연계 가능한 정적분석 도구인 취약점 별 익스플로잇 적용 모듈 설계를 제안한다.

An Error-Tolerant Large Data Transmission between IoT Devices using Inaudible High-Frequencies (IoT 기기 간 비가청주파수를 활용한 대량의 데이터 전송에서의 오류 극복방법)

  • Park, Jong-Hyeok;Lee, Han-bum;Choi, Won-hoo;Yeom, Sanggil;Choo, Hyunseung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.10a
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    • pp.341-342
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    • 2015
  • 무선통신기술은 연결 중심의 IoT 시대에서 중요한 역할을 하고 있다. IoT 기기 간 데이터 통신을 위해 Bluetooth, NFC와 같은 기술이 활용되지만, 호환성의 문제가 있다. 비가청주파수를 활용한 데이터 통신 연구는 기존의 무선통신기술이 가지는 모듈 의존성, OS 종속성 문제를 해결하였다. 하지만 기존 연구 결과는 소량 데이터만 전송 가능하고, 데이터 전송량을 늘릴 경우 전송시간 대비 효율이 낮았다. 본 논문에서는 비가청주파수를 활용하여 대량의 비트를 여러 개의 프레임으로 나누어 연속적으로 전송하기 위한 통신 프로토콜을 제안한다. 이는 소량 데이터를 전송하는 기존 연구 결과의 높은 정확도와 함께 송신부와 수신부의 유기적인 상호작용을 통해 대량의 데이터 전송에 적합한 알고리즘이다.

Analysis for Efficiency of Long Range Wireless IoT Network (장거리무선통신 IoT 네트워크 효율성 분석)

  • Kim, Ki-Young
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.9 no.6
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    • pp.617-623
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    • 2016
  • Recently, IoT technology has been applied to the control of appliances in the home, and information about temperature, humidity, etc. is collected and the application of the system to control the indoor environment automatically is increasing. Currently, the network configuration of IoT devices is mainly used to connect IoT devices to the Internet through wireless gateways. Since such a method is dependent on a gateway, there are limitations in providing various services. Therefore, this paper proposes an independent method of gateway by using IoT network without using gateway by applying long distance wireless communication technology. IoT devices using the proposed long distance wireless internet technology can connect to a remote server and provide mobility that can not be supported by existing methods, thereby providing more various services. The performance evaluation of the proposed network configuration method is compared with the delay time and the amount of data generated in the existing network method constituted by the gateway and the proposed network configuration method respectively. Experimental results show that the proposed method decreases the delay time and the amount of data generated by the gateway.

Error Analysis for Temperature Big Data of Hydropower Collected by IoT sensors (IoT 센서로 수집한 수전 설비의 온도 데이터를 이용한 오류 빅데이터 분석)

  • Joo, Eun-Jin;Hong, Jang-Eui
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.04a
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    • pp.553-555
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    • 2017
  • 수전 설비 시스템은 전력 회사에서 3 상 전원을 받는 설비로, 전기를 공급받기 위한 설비이다. 정전이나 제품생산설비의 중단은 기업에 있어서는 경제적 손실이 매우 큰 사고일 수 밖에 없다. 요즘은 IoT 센서를 이용한 수전설비 관리 시스템의 활용이 늘어나고 있는 추세이다. IoT 센서를 이용한 수전 설비의 구축에서 정확한 상태 값의 센싱과 수집된 값의 전송, 그리고 정확성 판단에 대한 이슈들이 고려되어야 하며, 또한 기기간 통신을 통해 실시간 상호작용으로 수전설비의 고장을 어떻게 예방할 것인가에 대한 것이 중요하다. 본 연구에서는 수전 설비의 실시간 감지와 모니터링을 위한 목적으로 기존의 고장 및 오류 정보를 기반으로 하는 빅데이터 분석을 통해 발생 가능한 고장 및 오류를 사전 예측할 수 있도록 정보를 제공하는 것에 주안점을 두었다.

Measuring Stress Using HRV sensor and Standard-based IoT Platforms (HRV 센서와 표준 사물인터넷 플랫폼을 활용한 스트레스 측정 시스템)

  • Ahn, Eunsol;Yun, Jaeseok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.457-458
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    • 2019
  • 본 논문에서는 심장 박동 변이 (HRV: heart rate variability) 센서와 표준 기반 사물인터넷 (IoT: Internet of Things) 플랫폼을 활용한 스트레스 측정 시스템을 구현하고 그 활용 방법을 제안한다. HRV를 측정하기 위해 맥파 (PPG)센서와 오픈소스 하드웨어를 이용해 센싱 시스템을 구축하고 표준 사물인터넷 플랫폼을 이용하여 서버 시스템을 구축하였다. 추후 분석을 통해 유추한 스트레스 정도에 따라 플랫폼에 연결된 다양한 기기들을 이용하여 스트레스를 낮추기 위한 개인별 스트레스 관리 솔루션을 구현할 수 있음을 알 수 있다.

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Home Appliance Device Control using Smart Phone (스마트폰을 이용한 가전기기 제어)

  • Baek, SeungBeom;Kim, YongHwi
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.11a
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    • pp.1137-1140
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    • 2017
  • 본 연구에서는 Java기반 Android App과 라즈베리파이 보드를 기반으로 Wi-fi 통신을 통해 스마트폰과 라즈베리파이를 연동하여 집안의 커튼, 전구, 카메라 등과 같은 기기들을 제어하는 시스템을 구현하는 방법을 제시하였다. 기존의 가정의 전구와 커튼과 같은 전자기기들을 스마트폰을 통하여 자택에서 편안하게 제어할 수 있으며 향후 지어지는 신축 아파트들이나 병원과 같은 시설에서 이러한 IoT 기술이 접목될 가능성이 있기 때문에 라즈베리파이와 하드웨어를 연동하여 가정기기를 제어하는 시스템을 구현하였다.

A Study on Smart home solution using AI (AI를 활용한 스마트 홈 서비스 연구)

  • Kim, Ji-won;Park, Jae-young;Shin, Min-seo;Lee, Jin-kyu;Jeon, Ji-Yeon;Kim, Hyun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.1192-1195
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    • 2021
  • 본 연구는 'AI를 활용한 스마트 홈 서비스' 개발에 관한 것이다. 기존의 다양한 정보를 수집하고 제어하는 홈 IoT서비스에서 본 논문은 더 나아가, AI 기술을 바탕으로 사용자가 자신에게 맞는 형태로 스마트 디바이스들을 제어하여 홈 (Home)을 편리하게 제어할 수 있게 함과 동시에 사용자의 관여없이도 AI를 활용해 자동으로 홈의 상황을 인지하고 동작할 수 있는 P2M + M2M 기술 기반 홈 IoT 서비스를 구현하고자 하였다. 특히 사용자의 동작을 인식해 IoT 기반 기기들을 통합적으로 제어할 수 있도록 모션인식, 영상인식 기술 등 사용자를 인식하고 주변 환경 상태를 실시간으로 측정해 최적의 제어 서비스를 제공하는 것을 목적으로 하였다.

Improvement Research of BLE-based System for Monitoring the cause of Breakdown of Automatic Doors (자동문의 고장원인을 모니터링하기 위한 BLE 기반의 시스템 개선연구)

  • Kim, Gi-Doo;Won, Seo-Yeon;Kim, Hie-Sik
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.54 no.7
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    • pp.93-102
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    • 2017
  • Recently increasing usage of smartphones makes the Internet of Things (IoT) a leading technology that can collect and share data through sensor networks and wireless communication such as low-power Bluetooth (BLE). BLE-based application can provide operators more precise information on Automatic Door system by remotely diagnosing the system faults through wireless sensor networks and sensors around the Automatic Door. In this paper, a smart device with extended BLE module is implemented which can monitor and Control the system states and faults remotely without on-site diagnostic. while maintaining system integrity so that increase efficiency of time and costs for system management. We can use the results of this research as a basis in evaluating reliability of data between devices, extending communication module in Controller of obsolete Door systems, and establishing centralized monitoring systems in near future with multi-channel Door Controls.