• Title/Summary/Keyword: M-IoT

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A Survey of Trust Management in WSNs, Internet of Things and Future Internet

  • Chang, Kai-Di;Chen, Jiann-Liang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • v.6 no.1
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    • pp.5-23
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    • 2012
  • Nowadays, most researchers and manufacturers always pay attention on wireless sensor networks (WSNs) due to its potential applications in many regions such as military, industrial and civilian areas. WSNs are the basic components of Internet of Things (IoT) and the key to machine-to-machine communications and the future Internet. Also, the security is an essential element for deploying WSNs. Recently the concept of trust-based mechanism was proposed in WSNs such as traditional cryptographic and authentication mechanisms. However, there is lack a survey on trust management for WSNs, IoT even future Internet. In this paper, we discuss the concept and potential application areas of trust management for WSNs and IoT worlds. Furthermore, we survey different trust management issues (i.e., cluster, aggregation, reputation). Finally, future research directions with respect to trust management in WSNs and future IoT world are provided. We give not only simple WSNs for IoT environments but also a simulated bootstrap platform to provide the discussion of open challenges and solutions for deploying IoT in Future Internet.

A Data Visualization Method based on Home Appliance Log Data in IoT-Home Environment (IoT-Home 환경에서 가전제품 사용 로그 기반 데이터 시각화 기법)

  • Baek, Seungtae;Myung, Rohyoung;Jung, JinYong;Moon, SungHoon;Yu, Heonchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.965-968
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    • 2016
  • IoT 환경이 도래하면서 데이터 수집, 데이터 전송, 데이터 처리와 같이 IoT 서비스 제공을 위한 인프라에 대한 연구는 활발하게 진행되고 있지만 이러한 인프라에서 실제 IoT 서비스를 사용하는데 필요한 데이터 분석은 상대적으로 연구가 미흡하다. IoT 서비스를 효율적으로 제공하고, 효과적으로 사용하기 위해서는 데이터 분석에 대한 연구가 선행돼야 한다. 특히 IoT 서비스 중에서도 IoT 홈 서비스의 경우 데이터에 내재된 개인정보 문제 때문에 데이터의 수집이 어렵고, 분석에 필요한 형태를 갖추기도 어렵기 때문에 기계학습기법의 적용이 용이하지 않다. 본 논문에서는 이진형(Discret) IoT 홈 서비스의 데이터 분석을 위해 DAG기반 데이터 시각화 기법을 제안한다. 해당 기법을 통해 IoT 홈 서비스 디바이스들간 연관성, 각 디바이스의 사용 지속성 및 사용패턴과 같은 데이터 분석을 위한 메타데이터를 제공한다.

IoT Equipment Implementation for OBD Car Diagnostic Information (OBD 차량 진단 정보를 위한 IoT 장치 구현)

  • Lee, Seong-Hee;Lee, Seong-Hyung;Lee, Sang-Moon;Hwang, Seung-Hoon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.12
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    • pp.1851-1857
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    • 2016
  • Existing devices are capable of communicating the OBD information only inside or close to the vehicle without supporting the data transmission to a external server. In this paper, we describe the implementation of IoT device, which can communicate the OBD information to the external server.

Development of an IoT System Based on the oneM2M Communication Protocol (oneM2M 통신 프로토콜 기반 사물인터넷 시스템 개발)

  • Park, Kee-Hyun;Lee, Jong-Hwi;Woo, Min-Woo;Park, Joon-Suu
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.6 no.3
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    • pp.41-49
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    • 2016
  • In this paper, an IoT system which is increasingly popular in these days is developed. Among various international standards on the area, one M2M communication protocol is used in the system. The 0neM2M-based IoT system consists of ADN-AE modules and CSE modules. The ADN-AE module provides applications of various services. It also monitors a CSE module. The CES module is a platform that provides common services which should be provided to various AEs in an IoT system. The CSE module consists of a Network Manager module, a Message Handler module, and a Resource Manager module. The Network Manager module controls oneM2M communication and data flow in the system. The Message Handler module processes transmitted messages and the Resource Manager module manages the Resource Tree. The resource tree stores information of the objects to be managed in the system. Also, internal data flow and protocol mapping in the modules are explained.

Home Situation Inference based on Smart Home IoT Data (스마트 홈 IoT 데이터 기반의 홈 상황 추론)

  • Lee, Sang-Hyeong;Kim, Dong-Hyun;Lee, Hae-Yeoun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.994-996
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    • 2016
  • 글로벌 비즈니스 시장에서 IoT 산업은 급속도로 성장하고 있고 IoT에 대한 많은 연구가 진행되고 잇다. 그 중에서 스마트 홈 IoT 시스템이 대표적이며 이를 상용화하여 서비스를 제공하는 업체도 증가하고 있다. 홈 내부에 여러 IoT 장치와 센서들을 설치하고, 해당 장치와 센서에서 지속적으로 데이터가 생성되고 생성된 데이터를 저장하여 사용자에게 새로운 정보를 제공할 수 있다. 특히, 홈 내부에 설치된 여러 센서들의 데이터를 이용하여 현재 홈 내부 상황을 추론하여 집안 내부의 상황을 사용자에게 알려줄 수 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 IoT 데이터를 베이지안 네트워크를 이용해 집안 내부의 쾌적 상황을 추론하여 사용자에게 정보를 제공하고 상황에 따른 행동을 할 수 있도록 정보를 제공하는 방법에 대한 연구의 결과에 대하여 소개한다.

Security Analysis of MQTT and CoAP protocols in the IoT Environment (IoT 환경에서의 MQTT, CoAP 보안 기술 분석)

  • Oh, Se-Ra;Kim, Young-Gab
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.297-299
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    • 2016
  • 기술의 발달과 융합으로 사물인터넷(Internet of Things; IoT)의 시대가 열렸다. 빅 데이터와 센서의 발달로 인해 정보는 전과 달리 더욱 사용자와 밀접해졌고 다양해졌으며 양 또한 많아졌다. 이와 더불어 IoT 환경은 다양한 기술들이 융합된 구조로 기존 기술들이 가지고 있는 보안 취약점뿐만 아니라 보다 복잡한 보안 문제점들이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 IoT 환경에서 서비스나 IoT 기기들이 갖춰야할 보안 요구사항들을 확장성(scalability), 상호운용성(interoperability), 최소 자원 필요성(minimum resource necessity)으로 분류 하고 정의하였으며, IoT 서비스를 제공하기 위해 사용하는 대표적 프로토콜인 MQTT(Message Queue Telemetry Transfer)와 CoAP(Constrained Application Protocol)에 초점을 맞춰 각각의 표준 문서에서 권고하고 있는 보안 기술에 대해 살펴본다. 또한 그런 기술들에 있어서 발생 가능한 보안 취약점들을 분석하고 이를 해결하기 위한 방법을 제시한다.

Opcode category sequence feature and machine learning for analyzing IoT malware (IoT 악성코드 분석을 위한 op 코드 카테고리 시퀀스 특징과 기계학습 알고리즘 활용)

  • Mun, Sunghyun;Kim, Youngho;Kim, Donghoon;Hwang, Doosung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.914-917
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    • 2021
  • IoT 기기는 취약한 아이디와 비밀번호 사용, 저사양 하드웨어 등 보안 취약점으로 인해 사이버 공격 진입점으로 이용되고 있다. 본 논문은 IoT 악성코드를 탐지하기 위한 op 코드 카테고리 기반 특징 표현을 제안한다. Op 코드의 기능별 분류 정보를 이용해서 n-gram 특징과 엔트로피 히스토그램 특징을 추출하고 IoT 악성코드 탐지를 위한 기계학습 모델 평가를 수행한다. IoT 악성코드는 기능 개선과 추가를 통해 진화하였으나 기계학습 모델은 훈련 데이터에 포함되지 않은 진화된 IoT 악성 코드에 대한 예측 성능이 우수하였다. 또한 특징 시각화를 이용해서 악성코드의 비교 탐지가 가능하다.

Recent Trends in Standards Related to the Internet of Things and Machine-to-Machine Communications

  • Husain, Syed;Prasad, Athul;Kunz, Andreas;Papageorgiou, Apostolos;Song, JaeSeung
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • v.12 no.4
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    • pp.228-236
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    • 2014
  • One of major purposes of these standard technologies is to ensure interoperability between entities from different vendors and enable interworking between various technologies. As interoperability and interworking are essential for machine-to-machine communications (M2M) and Internet of Things (IoT) for them to achieve their ultimate goal, i.e., things to be connected each other, multiple standards organizations are now working on development M2M/IoT related specifications. This paper reviews the current activities of some of the most relevant standardization bodies in the area of M2M and IoT: third-generation partnership project (3GPP) core and radio network aspects, broadband forum, and oneM2M. The major features and issues being focused upon in these standards bodies are summarized. Finally, some key common trends among the different bodies are identified: a common service layer platform, new technologies mitigating an explosive growth of network traffic, and considerations and efforts related to the development of device management technologies.

A Framework for IoT-Based Convergence Personalized Menu Recommendation System (IoT 기반의 융합 맞춤형 식단추천시스템 프레임워크)

  • Joh, Young-Hee
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.5 no.4
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    • pp.147-153
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    • 2014
  • To create a personal menu, there are a number of considerations. Personal menus are different depending on the dietary therapy for disease, diet for weight control. In addition, the menu you choose, depending on the personal preference and the season, the weather, current personal feelings may differ. An individual should expect to recommend a balanced diet, taking nutritional status just for health care. In this paper, we propose a personalized menu recommendations System framework to meet such needs. To recommend menus the system receives data of the body's individual circumstances, ingredients situation, environmental conditions, psychological condition, emotional condition and provides a recommended menu by performing the inference using the ontology generated from external application systems. In order to provide such services, Internet of Things (IoT) environment should be the foundation. In this paper, we propose a personalized diet recommendation system framework in the IoT standardization environment that has oneM2M common service platform.

An Exploratory Study on Block chain based IoT Edge Devices for Plant Operations & Maintenance(O&M) (플랜트 O&M을 위한 블록체인 기반 IoT Edge 장치의 적용에 관한 탐색적 연구)

  • Ryu, Yangsun;Park, Changwoo;Lim, Yongtaek
    • Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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    • v.15 no.1
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    • pp.34-42
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    • 2019
  • Receiving great attention of IoT and 4th industrial revolution, the necessity comes to the fore of the plant system which aims making it smart and effective. Smart Factory is the key realm of IoT to apply with the concept to optimize the entire process and it presents a new and flexible production paradigm based on the collected data from numerous sensors installed in a plant. Especially, the wireless sensor network technology is receiving attention as the key technology of Smart Factory, researches to interface those technology is actively in progress. In addition, IoT devices for plant industry security and high reliable network protocols are under development to cope with high-risk plant facilities. In the meanwhile, Blockchain can support high security and reliability because of the hash and hash algorithm in its core structure and transaction as well as the shared ledger among all nodes and immutability of data. With the reason, this research presents Blockchain as a method to preserve security and reliability of the wireless communication technology. In regard to that, it establishes some of key concepts of the possibility on the blockchain based IoT Edge devices for Plant O&M (Operations and Maintenance), and fulfills performance verification with test devices to present key indicator data such as transaction elapsed time and CPU consumption rate.