Kim, Hongsun;Kim, Jinsik;Cho, Jong Ho;Shin, Su Min;Kim, Hong Kwan;Kim, Jhingook
Journal of Chest Surgery
/
v.50
no.4
/
pp.300-304
/
2017
A 42-year-old man was diagnosed with cancer of the right lower lung lobe with a posteparterial type of tracheal bronchus, in which the posterior segmental bronchus of the right upper lobe arose from the distal bronchus intermedius. A mass involved the distal bronchus intermedius, requiring a right lower bilobectomy with an additional posterior segmental resection of the right upper lung lobe. Thus, we performed a right lower bilobectomy and sleeve anastomosis of the posterior segmental bronchus of the right upper lobe to the proximal bronchus intermedius, sparing the pulmonary parenchyma of the same lobe.
Clinicians should looking for techniques that helps to early diagnosis of cancer, because early cancer detection is critical to increase survival and cost effectiveness of treatment, and as a result decrease mortality rate. Medical images are the most important tools to provide assistance. However, medical images have some limitations for optimal detection of some neoplasias, originating either from the imaging techniques themselves, or from human visual or intellectual capacity. Image processing techniques are allowing earlier detection of abnormalities and treatment monitoring. Because the time is a very important factor in cancer treatment, especially in cancers such as the lung and breast, imaging techniques are used to accelerate diagnosis more than with other cancers. In this paper, we outline experience in use of image processing techniques for lung and breast cancer diagnosis. Looking at the experience gained will help specialists to choose the appropriate technique for optimization of diagnosis through medical imaging.
The disease concept of interstitial lung disease with idiopathic pulmonary fibrosis at its core has been relied on for many years depending on morphological classification. The separation of non-specific interstitial pneumonia with a relatively good prognosis from usual interstitial pneumonia is also based on the perception that morphology enables predict the prognosis. Beginning with dust-exposed lungs, initially, interstitial pneumonia is classified by anatomical pathology. Diagnostic imaging has dramatically improved the diagnostic technology for surviving patients through the introduction of high-resolution computed tomography scan. And now, with the introduction of therapeutics, the direction of diagnosis is turning. It can be broadly classified into to make known the importance of early diagnosis, and to understand the importance of predicting the speed of progression/deterioration of pathological conditions. For this reason, the insight of "early lesions" has been discussed. There are reports that the presence or absence of interstitial lung abnormalities affects the prognosis. Searching for a biomarker is another prognostic indicator search. However, as is the case with many chronic diseases, pathological conditions that progress linearly are extremely rare. Rather, it progresses while changing in response to environmental factors. In interstitial lung disease, deterioration of respiratory functions most closely reflect prognosis. Treatment is determined by combining dynamic indicators as faithful indicators of restrictive impairments. Reconsidering the history being classified under the disease concept, the need to reorganize treatment targets based on common pathological phenotype is under discussed. What is the disease concept? That aspect changes with the discussion of improving prognosis.
Kim, Chang Hun;Son, Bong Soo;Son, Joohyung;Kim, Do Hyung
Journal of Chest Surgery
/
v.55
no.1
/
pp.77-80
/
2022
Kartagener syndrome (KS) is a rare disease with an incidence of 1 in 20,000 to 30,000 births. There is no cure for KS, and conservative medical treatments are used to relieve symptoms and prevent disease progression. Lung transplantation (LT) is the only treatment option for end-stage KS. Since patients with KS have anatomical abnormalities such as situs inversus totalis, which often require surgery to correct, most reports are related to surgical techniques. Reports about morphological adaptations and changes in transplanted lung structure after LT in patients with KS are rare. We performed LT in a patient with KS and observed morphological adaptation of the lungs for 6 months on chest computed tomography using a quantitative evaluation tool (Chest Image Platform; Harvard University Disability Resources, Cambridge, MA, USA).
Seung-Jin Yoo;Soon Ho Yoon;Jong Hyuk Lee;Ki Hwan Kim;Hyoung In Choi;Sang Joon Park;Jin Mo Goo
Korean Journal of Radiology
/
v.22
no.3
/
pp.476-488
/
2021
Objective: We aimed to develop a deep neural network for segmenting lung parenchyma with extensive pathological conditions on non-contrast chest computed tomography (CT) images. Materials and Methods: Thin-section non-contrast chest CT images from 203 patients (115 males, 88 females; age range, 31-89 years) between January 2017 and May 2017 were included in the study, of which 150 cases had extensive lung parenchymal disease involving more than 40% of the parenchymal area. Parenchymal diseases included interstitial lung disease (ILD), emphysema, nontuberculous mycobacterial lung disease, tuberculous destroyed lung, pneumonia, lung cancer, and other diseases. Five experienced radiologists manually drew the margin of the lungs, slice by slice, on CT images. The dataset used to develop the network consisted of 157 cases for training, 20 cases for development, and 26 cases for internal validation. Two-dimensional (2D) U-Net and three-dimensional (3D) U-Net models were used for the task. The network was trained to segment the lung parenchyma as a whole and segment the right and left lung separately. The University Hospitals of Geneva ILD dataset, which contained high-resolution CT images of ILD, was used for external validation. Results: The Dice similarity coefficients for internal validation were 99.6 ± 0.3% (2D U-Net whole lung model), 99.5 ± 0.3% (2D U-Net separate lung model), 99.4 ± 0.5% (3D U-Net whole lung model), and 99.4 ± 0.5% (3D U-Net separate lung model). The Dice similarity coefficients for the external validation dataset were 98.4 ± 1.0% (2D U-Net whole lung model) and 98.4 ± 1.0% (2D U-Net separate lung model). In 31 cases, where the extent of ILD was larger than 75% of the lung parenchymal area, the Dice similarity coefficients were 97.9 ± 1.3% (2D U-Net whole lung model) and 98.0 ± 1.2% (2D U-Net separate lung model). Conclusion: The deep neural network achieved excellent performance in automatically delineating the boundaries of lung parenchyma with extensive pathological conditions on non-contrast chest CT images.
Lung cancer is a leading cause of cancer death worldwide; however, despite major advances in cancer treatment during the past two decades, the prognostic outcome of lung cancer patients has improved only minimally. This is largely due to the inadequacy of the traditional screening approach of diagnosis in lung cancer, which detects only wellestablished overt cancers and fails to identify precursor lesions in premalignant conditions of the bronchial tree. In recent years this situation has fundamentally changed with the identification of molecular abnormalities characteristic of premalignant changes; these concern tumour suppressor genes, loss of heterozygosity at crucial sites and activation of oncogenes. Basic knowledge at the molecular level has extremely important clinical implications with regard to early diagnosis, risk assessment and prevention, and therapeutic targets. In this study we used a 'cap-finder' subtractive hybridization method, 'long distance' polymerase chain reaction (PCR), streptavidin magnetic beads mediated subtraction, and spin column chromatography to detect differential expression genes of human small cell lung carcinoma. We have now isolated ninety two genes that expressed differentially in the human small cell lung carcinoma cells and analyzed of 12 clones with sequencing, nine cDNAs include tapasin (NGS-17) mRNA, BC200 alpha scRNA, chromosome 12q24 PAC RPCI3-462E2, protein phosphatase 1 (PPPICA), translocation protein 1 (TLOC1), ribosomal protein S24 (RPS24) mRNA, protein phosphatase (PPEF2), cathepsin Z, MDM2 gene and three novel genes. They may be oncogenesisrelated proteins.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
/
2002.09a
/
pp.454-456
/
2002
The evaluation of interval changes between temporally sequential chest radiographs is necessary for the detection of new abnormalities or interval changes, such as pulmonary nodules and interstitial disease. For interstitial lung disease, the interval changes are very important for diagnosis and treatment. Especially, interstitial lung disease may show rapid changes in the radiographs, show changes in the entire lung field in minute detail, or show changes in multiple parts depending on the type. It is therefore difficult to have an accurate grasp of the condition of the disease only with conventional radiographs. The temporal subtraction technique which was developed at the University of Chicago, provides a subtraction image of the current warped image and the previous image. A temporal subtraction image, shows only differences and changes between the two images, can be very useful for a diagnosis of interstitial lung disease. However, the evaluation of the temporal subtraction technique for interstitial lung disease using receiver operating characteristic(ROC) studies has not been reported yet. Therefore, we have evaluated the clinical usefulness of a temporal subtraction technique for detection of interval changes of interstitial lung disease by ROC analysis.
Three neonates with congenital diaphragmatic eventration underwent intrathoracic operation had marked improvements in symptoms postoperatively. Two were one day of ages, one was 1 month of age, and they were all female and had other congenital abnormalities of lung hypoplasia, cleft palate, nasal polyps and neonatal hepatitis. The right diaphragm was more affected than left as 2:1. The repair for diaphragmatic eventration was performed successfully by plication of remnant diaphragm, and there were no complications postoperatively.
The frequency of diagnosing bronchiectasis is increasing around the world. Cystic fibrosis is the most common inherited cause of bronchiectasis, but there is increasing recognition of significant numbers of patients with bronchiectasis from various causes. With increasing awareness of bronchiectasis, a significant number of research, concerning the causes and treatments, were published over the past few years. Investigation of the underlying cause of bronchiectasis is the most important key to effective management. The purpose of this report is to review the immunological abnormalities that cause bronchiectasis in those that the cystic fibrosis has been excluded, identify the available evidences of current management, and discuss several controversies in the treatment of this disorder.
Cell cycle-related kinase (CCRK) has a conserved role in ciliogenesis, and Ccrk defects in mice lead to developmental defects, including exencephaly, preaxial polydactyly, skeletal abnormalities, retinal degeneration, and polycystic kidney. Here, we found that Ccrk is highly expressed in mouse trachea and bronchioles. Ccrk mutants exhibited pulmonary hypoplasia and abnormal branching morphogenesis in respiratory organ development. Furthermore, we demonstrated that Ccrk mutant lungs exhibit not only impaired branching morphogenesis but also a significant sacculation deficiency in alveoli associated with reduced epithelial progenitor cell proliferation. In pseudoglandular stages, Ccrk mutant lungs showed a downregulation of Hedgehog (Hh) signaling and defects in cilia morphology and frequency during progenitor-cell proliferation. Interestingly, we observed that activation of the Hh signaling pathway by small-molecule smoothened agonist (SAG) partially rescued bud morphology during branch bifurcation in explants from Ccrk mutant lungs. Therefore, CCRK properly regulates respiratory airway architecture in part through Hh-signal transduction and ciliogenesis.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.