Purposes: As super-aging population and low fertility rates are threatening the sustainability of the National Health Insurance funds, enhancing the efficiency of hospital management is paramount. In the past, studies analyzing the efficiencies of hospitals primarily made inter-hospital comparisons, but it is important to assess hospitals' internal efficiency and develop improvement measures in order to attain practical improvements in hospital efficiencies. The purpose of this study is to analyze the efficiencies of specialists by medical specialty in a hospital in order to provide foundational data for efficient hospital management. Methodology/Approach: We used the activity-based costing (ABC) data and hospital statistical data from one tertiary hospital in Seoul to analyze the efficiency of specialists by medical specialty. Efficiency was analyzed and compared among specialists using the data envelopment analysis developed by Charnes, Cooper, and Rhodes (DEA-CCR) model and the slacks-based measure (SBM) models. The input variables were labor cost, material cost, and operational expenses, and the output variables were the number of outpatients, number of inpatients, outpatient revenue, and inpatient revenue. Findings: First, there was a marked deviation in efficiency across specialists. Second, there was a marked deviation in efficiency across medical specialties. Third, there was little difference in efficiency according to the specialist's sex, age, and job position. Fourth, the SBM model produced more conservative results and better explained efficiency parameters than the CCR model. Practical Implications: The efficiency of a specialist was more influenced by their medical specialty than their personal characteristics, namely sex, age, and job position. Therefore, Further research is needed to analyze the efficiencies of each subspecialty and identify factors that contribute to the variations in efficiencies across medical specialties, such as clinical practices and fee structures.
Animals are one of the important memberships of the food chain. The low-efficiency rule of nutrient transfer from one member to the next in the food chain determines the low efficiency of animal agriculture for human food. On the average, about 20% feed proteins and 15% feed energy can be converted into edible nutrients for humans. The rest proportion of feed nutrients is exposed to the environment. Environmental pollution, therefore, is inevitable as animal agriculture grows intensively and extensively. The over-loading of the environment by nutrients such as nitrogen, phosphorus from animal manure results in soil and water spoilage. The emission of gases like $CH_2$, $CO_2$, $SO_2$, NO, $NO_2$ by animals are one of the contributors for the acidification of the environment and global warming. The inefficient utilization of natural resources and the probable unsafety of animal products to human health are also a critical environmental issue. Improving the conversion efficiency of nutrients in the food chain is the fundamental strategy for solving environmental issues. Specifically in animal agriculture, the strategy includes the improvements of animal genotypes, nutritional and feeding management, animal health, housing systems and waste disposal programs. Animal nutrition science plays a unique and irreplaceable role in the control of nutrient input and output in either products or wastes. Several nutritional methods are proved to be effective in alleviating environmental pollution. A lot of nutritional issues, however, remain to be further researched for the science of animal nutrition to be a strong helper for sustainability of animal agriculture.
본 논문에서는 3GPP LTE 시스템에서 셀 주변부 및 하위 5%의 사용자 전송률을 높이기 위한 새로운 주파수 할당 기법을 제안한다. 단일 안테나 전송 방식(SISO: Single Input Single Output)에서 셀 주변부의 사용자 전송률을 늘리기 위하여 여러 가지 셀간 간섭 관리에 대한 연구가 활발히 진행되었으나, 간섭 관리 알고리즘 적용 방식이 실제 구현에 있어 상당히 복잡한 점이 있다. 제안하는 알고리즘은 모든 셀 영역에 동일한 주파수 할당 방식을 적용할 수 있어 운용의 복잡도를 낮추고, 셀 주변부의 사용자 전송량을 늘리도록 한다. 시스템 레벨 시뮬레이션(SLS: System Level Simulation)을 통하여 제안하는 알고리즘의 셀 주변부 및 하위 5% 사용자 전송률을 비교 분석한다.
There is a considerable gap in the level of the Internet access charges among countries because of the history of the Internet use, current status of the Internet infrastructure, the Internet penetration rate, and so on. Low Internet access charge increases the number of the Internet users and the Internet penetration rate, which boosts economic activities. This paper empirically explores the impacts of the internet access charges on economic activities using a cross-country analysis based on data from 76 countries for the year 1998-2001. To this end, several versions of the neoclassical growth models, explicitly including the internet access charges, are estimated with the GDP used for a proxy for economic activities and the level of Internet access charges considered as an input to production. Subject to the appropriate caveats, the results show that the level of the Internet access charges make a significantly negative effect on economic activities. In other words, it is concluded that low Internet access charges of a county increase economic activities and the increased economic activities in turn raise the real income of the county.
Sealed flooded lead acid batteries are becoming popular in the industry because of their low cost as compared to their counterparts. State of Charge (SOC) estimation has always been an important factor in battery management systems. For the accurate SOC estimation, open circuit voltage (OCV) hysteresis should be modelled accurately. The hysteresis phenomenon of the sealed flooded lead acid battery is discussed in detail and its ultimate modeling is proposed based on the conventional parallelogram method. The SOC estimation is performed by using Unscented Kalman Filter (UKF) while the parameters of the battery are estimated using Auto Regressive with external input (ARX) method. The validity of the proposed method is verified by the experimental results. The SOC estimation error by the proposed method is less than 3 % all wing the 125hr test.
Mun Sang-Pil;Suh Ki-Young;Lee Hyun-Woo;Chun Jung-Ham
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.189-192
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2001
This paper proposed that an AC-DC converter system using multiple buck-chopper operates with four choppers connecting to a number of parallel circuits. To improve these, a large number of soft switching topologies included a resonant circuit have been proposed. And, some simulative results on computer are included to confirm the validity of the analytical results. The partial resonant circuit makes use of an inductor using step-down and a condenser of loss-less snubber. The result is that the switching loss is very low and the efficiency of system is high. And the snubber condenser used in a partial resonant circuit makes charging energy regenerated at input power source for resonant operation. The proposed conversion system is deemed the most suitable for high power applications where the power switching devices are used.
This study examines the development and management of the Herb Island in Japan, and explores influences of the herb garden on a rural community. The result suggested that the development of a herb garden can make a major impact on a rural community's econmoic stability and growth, and low-input cultivation of herbs serves to the ecosystem and soil conservation. In order to foster the herb industry in Korea, three aspcets should be considered. These are as follows. 1. Selection of suitable kinds of herbs and sites for Korean natural environment,and planning for proper landuse should be carried out first. 2. Proper policies for a herb garden to help local economy should be established. 3. Development of programs and experts on environmental education should be included in planning herb gardens in order to contribute to natural environment preservation.
A network topology has been an important factor for an efficient network management, but data collection for the network configuration has been done manually or semi automatically by a network administrator or an expert. Requirements to generate an intro-domain network topology ar usually either all IP addresses with subne $t^ernet mask or the network identification of all IP addresses. The amounts of traffic are generally high in the semi-automatic system due to using large number of low-level protocols and commands to get rather simple data. In this paper, we propose an algorithm which can be executed with only publicly available input. It can find all IP addresses as well as the network boundary of an intra-domain by using an intelligent method developed in this algorithm. The collected data will be used to draw a network map automatically by using a proposed network topology generation algorithm.hm.
Flow-Accelerated Corrosion (FAC) is a well-known degradation mechanism that attacks the secondary piping in nuclear power plants. Since the Surry Unit 2 event in 1986, most nuclear power plants have implemented management programs to deal with damages in carbon and low-alloy steel piping. Despite the utmost efforts, damage induced by FAC still occurs in power plants around the world. In order to predict FAC wear, some computer programs were developed such as CHECWORKS, CICERO, and COMSY. Various data need to be input to these programs; the chemical composition of secondary piping, flow operating conditions and piping geometries. CHECWORKS, developed by the Electric Power Research Institute (EPRI), uses a geometry code to calculate geometry effects. Such a relatively simple geometry code is limited in acquiring the accuracy of FAC prediction. Recently, EPRI revisited the geometry code with the intention of updating it. In this study, numerical simulations were performed for two adjacent $90^{\circ}$ elbows and the results were analysed in terms of the proximity effect between the two adjacent elbows.
The purpose of this study is to evaluate financial models that can predict corporate bankruptcy with diverse studies on evaluation models. The study uses discriminant analysis, logistic model, decision tree, neural networks as analyses tools with 18 input variables as major financial factors. The study found meaningful variables such as current ratio, return on investment, ordinary income to total assets, total debt turn over rate, interest expenses to sales, net working capital to total assets and it also found that prediction performance of suggested method is a bit low compared to that in literature review. It is because the studies in the past uses the data set on the listed companies or companies audited from outside. And this study uses data on the companies whose credibility is not verified enough. Another finding is that models based on decision tree analysis and discriminant analysis showed the highest performance among many bankruptcy forecasting models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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