Utilizing outside knowledge for innovation is an important task for companies in the competitive economy. Due to the rapid advance in the internet communication technology, the number and quality of innovation sourcing methods are increasing. We select co-creation, personalization and in-house R&D as the representative forms of innovation sourcing and suggest a game theory model that enables the comparative analysis between them. The decision and surplus outcome of the innovation mechanisms are compared under various settings of the input parameters of the model. The stakeholders voluntarily participate into all mechanisms when the product price is moderately high and the participation cost is low, while co-creation is the only feasible one when the product quality is niche. When the participation cost is relatively high, personalization outperforms co-creation.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.664-664
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2015
Advanced countries have mandated applying BIM in construction projects. Also, Public Procurement Service has planned to mandate applying BIM to all construction project that ordered in PPS from 2016 in KOREA. However, now Seumter that is building administration system is not supported BIM based construction license BIM information from Seumter. Thus, despite the applicant is preparing a BIM model, they do not take advantage of BIM information in Seumter. In previous studies. We developed a BIM based building approval submission system. In this study, we verified the system that developed in previous research. As a result, requirement information input time reduction in Seumter system showed high satisfaction. But there was as low usability because building approval submission system cannot support some information for building approval in seumter. If the system will do utilization and management with the building approval system, the applicant can be using BIM base design document information and saving the time that takes at building approval submission. Study about the system improvement is required for application to building approval system.
High turbidity in source water can have adverse effects on water treatment plant operations and aquatic ecosystems, necessitating turbidity management. Consequently, research aimed at predicting river turbidity continues. This study developed a multi-class classification model for prediction of turbidity using LightGBM (Light Gradient Boosting Machine), a representative ensemble machine learning algorithm. The model utilized data that was classified into four classes ranging from 1 to 4 based on turbidity, from low to high. The number of input data points used for analysis varied among classes, with 945, 763, 95, and 25 data points for classes 1 to 4, respectively. The developed model exhibited precisions of 0.85, 0.71, 0.26, and 0.30, as well as recalls of 0.82, 0.76, 0.19, and 0.60 for classes 1 to 4, respectively. The model tended to perform less effectively in the minority classes due to the limited data available for these classes. To address data imbalance, the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) algorithm was applied, resulting in improved model performance. For classes 1 to 4, the Precision and Recall of the improved model were 0.88, 0.71, 0.26, 0.25 and 0.79, 0.76, 0.38, 0.60, respectively. This demonstrated that alleviating data imbalance led to a significant enhancement in Recall of the model. Furthermore, to analyze the impact of differences in input data composition addressing the input data imbalance, input data was constructed with various ratios for each class, and the model performances were compared. The results indicate that an appropriate composition ratio for model input data improves the performance of the machine learning model.
These days, people distrust the accounting transparency of firms in Korea. It can .increase the capital costs and reduce profitability of firms. Auditors say that one of causes on the low grades of the accounting transparency is free contracts between auditors and firms. Firms want auditors take low audit fees. In principle, if auditors take low audit fees, they cannot input auditor resources to proper audit. However, there are not any empirical evidence about the relation between the audit fees dumping and the audit quality. This study defines dumping auditors if their audit fees are lower than the average of industries, and examines whether these auditors showed low audit qualities or not. As a result, firms which are audited by dumping auditors presented low abnormal accruals. We can interpret this result as that dumping auditors have low audit qualities. This result helps to make policies to improve the accounting transparency of firms.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8370-8377
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2015
In spatial data stream management systems, it is needed appropriate load shedding algorithm because real-time input spatial data streams could exceed the limitation of main memory. However previous researches, lack regard for input ratio and spatial utilization rates of spatial data streams, or the characteristics of data source which generates data streams with spatial information efficiently, can lead to decrease the performance and accuracy of spatial data stream query. Therefore, multi-level load shedding scheme for spatial data stream management systems is proposed to increase the spatial query performance and accuracy. This proposed scheme limits overloads in relation to the input rate and the characteristics of data source first, and then, if needed, query data representing low query participation probability based on spatial utilizations are dropped relatively. Our experiments show that the proposed method could decrease load shedding frequency for previous researches by more than 11% despite query results accuracy and query performance are superior at 0.04% and 3%.
From the perspective of the client, the value of information for use in facility management is very low at the point of use. This is because the facility owner, who is a non-professional, cannot accurately request necessary information from the perspective of long-term facility life cycle management. The purpose of this study is to define the information necessary for facility management and to analyze the project operation method to procur this information to the client using BIM. To this end, this study analyzed the role of client and contractor, project delivery process, standards, and submissions in the BIM-based procurement area through USACE Air Force Hospital project case analysis. As a result of the analysis, if the client, who is the subject of facility operation, defines in advance the type and input method of necessary information in the operation stage, the client can receive the BIM optimized for operation from the contractor. The results of this study can be used to establish standards for receiving information necessary for establishment of procurement process and facility management of public institutions considering BIM introduction.
Park J.W.;Kim C.L.;Park J.B.;Lee E.Y.;Lee Y.M.;Kang C.H.;Zhou W.;Kozak M.W.
Nuclear Engineering and Technology
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v.35
no.6
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pp.556-565
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2003
A quality assurance safety assessment database, called QUARK (QUality Assurance Program for Radioactive Waste Management in Korea), has been developed to manage both analysis information and parameter database for safety assessment of low- and intermediate-level radioactive waste (LILW) disposal facility in Korea. QUARK is such a tool that serves QA purposes for managing safety assessment information properly and securely. In QUARK, the information is organized and linked to maximize the integrity of information and traceability. QUARK provides guidance to conduct safety assessment analysis, from scenario generation to result analysis, and provides a window to inspect and trace previous safety assessment analysis and parameter values. QUARK also provides default database for safety assessment staff who construct input data files using SAGE(Safety Assessment Groundwater Evaluation), a safety assessment computer code.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.3
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pp.184-196
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2020
In this paper, a single-bit 2nd-order delta-sigma modulator with the architecture of cascaded-of-integrator feedforward (CIFF) is proposed for precision measurement of current flowing through a secondary cell battery in a battery management system (BMS). The proposed modulator implements two switched capacitor integrators and a single-bit comparator with peripheral circuits such as a non-overlapping clock generator and a bias circuit. The proposed structure is designed to be applied to low-side current sensing method with low common mode input voltage. Using the low-side current measurement method has the advantage of reducing the burden on the circuit design. In addition, the ±30mV input voltage is resolved by the ADC with 15-bit resolution, eliminating the need for an additional programmable gain amplifier (PGA). The proposed a single-bit 2nd-order delta-sigma modulator has been implemented in a 350-nm CMOS process. It achieves 95.46-dB signal-to-noise-and-distortion ratio (SNDR), 96.01-dB spurious-free dynamic range (SFDR), and 15.56-bit effective-number-of-bits (ENOB) with an oversampling ratio (OSR) of 400 for 5-kHz bandwidth. The area and power consumption of the delta-sigma modulator are 670×490 ㎛2 and 414 ㎼, respectively.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.2
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pp.7-14
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2016
In this paper presents a low power algorithm using a feasible cluster generation method considered glitch. The proposed algorithm is a method for reducing power consumption of a given circuit. The algorithm consists of a feasible cluster generation process and glitches removal process. So that glitches are not generated for the node to which the switching operation occurs most frequently in order to reduce the power consumption is a method for generating a feasible cluster. A feasible cluster generation process consisted of a node value set, dividing the node, the node aligned with the feasible cluster generation. A feasible cluster generation procedure is produced from the highest number of nodes in the output. When exceeding the number of OR-terms of the inputs of the selected node CLB prevents the signal path is varied by the evenly divided. If there are nodes with the same number of outputs selected by the first highest number of nodes in the input produces a feasible cluster. Glitch removal process removes glitches through the path balancing in the same manner as [5]. Experimental results were compared with the proposed algorithm [5]. Number of blocks has been increased by 5%, the power consumption was reduced by 3%.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.2
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pp.95-104
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2012
In this paper, an estimation of person height and 3D location of a moving person by using the pan/tilt-embedded stereo tracking system is suggested and implemented. In the proposed system, face coordinates of a target person is detected from the sequential input stereo image pairs by using the YCbCr color model and phase-type correlation methods and then, using this data as well as the geometric information of the stereo tracking system, distance to the target from the stereo camera and 3-dimensional location information of a target person are extracted. Basing on these extracted data the pan/tilt system embedded in the stereo camera is controlled to adaptively track a moving person and as a result, moving trajectory of a target person can be obtained. From some experiments using 780 frames of the sequential stereo image pairs, it is analyzed that standard deviation of the position displacement of the target in the horizontal and vertical directions after tracking is kept to be very low value of 1.5, 0.42 for 780 frames on average, and error ratio between the measured and computed 3D coordinate values of the target is also kept to be very low value of 0.5% on average. These good experimental results suggest a possibility of implementation of a new stereo target tracking system having a high degree of accuracy and a very fast response time with this proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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