In this paper, recovery method with high-bitrate and low-bitrate coder was implemented in order to recover consecutive packet loss over the Internet. LPC was used as redundant audio data for recover of lost packets and RTP parcket format was modified for accommodation of redundant data. In measuring results using random packet loss rate with three redundant datra in every packet, it has shown that recovery rate was 80% in los rate of 50%. Since the processing delay for recovery of the lost packet was 200ms, this recovery method can be applied to real-time Internet sevice such as Internet phone.
데이터 중심 저장 기법(DCS)은 무선 센서 네트워크에서 수집된 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 대표적인 연구이다. DCS 기법에서는 발생하는 데이터를 값에 따라 저장을 담당하는 노드들이 할당되어 있다. 이러한 특성으로 인해 노드의 결함에 매우 취약하다는 문제점이 있다. 본 논문은 DCS 환경에서 노드 결함에 의한 데이터 소실이 발생하였을 경우, C-Point(Character-Point)기반 근사 복구 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 물리 데이터의 공간 연속성을 이용하여 소실 데이터를 복구하여 질의 결과의 정확도를 높인다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 결함이 발생하는 DCS 환경에서 시뮬레이션을 수행하였다. 성능평가 결과, 약 2.5%의 에너지 소모량 증가를 통해 정확도를 약 28% 향상시켰다.
동영상 압축 비트열은 전송 오류에 매우 민감하다. 만일 전송열 패킷이 손실되거나 손상되어 수신되면, 현재 복호하는 화면 뿐만 아니라, 연속적으로 복호될 화면들에도 화질 저하를 초래한다. 오류은닉 기술은 오류가 없이 수신된 영상 정보를 이용하여 손상된 부분을 은폐하여 화질 저하를 최소화시키는 기법이다. 한가지 방법은 손상된 매크로블록의 움직임 벡터를 추정하고 추정된 움직임 벡터를 이용하여 움직임 보상함으로써 손상된 부분을 은닉시키는 방법이 있다. 본 논문에서는 매크로블록의 왜곡 모델을 제시하여 손상된 매크로블록의 추정된 움직임 벡터로 움직임 보상하여 은폐하는 방법이 타당함을 증명한다. 오류은닉의 성능을 향상시키기위해 옵티컬 플로우 기반의 움직임 벡터 추정 방법을 제안하고 다른 움직임 벡터 복원에 의한 오류은닉 방법들과 성능을 비교한다. 또한 제안된 방법은 기존의 방법들보다 계산량이 적은 장점이있다.
본 연구는 도박에 중독되고 회복되는 과정에서 주체의 감각이 어떻게 달라지는지를 확인하기 위해 수행되었다. 연구의 목적 달성을 위해 단도박자 10인과 일대일 심층면담을 실시했다. 면담을 통해 수집된 자료는 Giorgi(1970; 1985)가 제안한 현상학 방법으로 분석했다. 분석 과정에서 드러난 여러 의미단위(meaning unit)를 18개의 '드러난 주제'로 재구성했으며, 드러난 주제들 간의 관련성을 검토하여 총 6개의 '본질적 주제'로 통합했다. 주요한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연구 참여자들은 도박중독 과정에서 시각, 청각과 같은 특정 감각에만 모든 정신을 집중시킴으로써 다른 감각들을 상실해갔다. 둘째, 참여자들은 회복 과정에서 '금단의 고통'을 겪었지만 이를 통해 잃어버린 감각을 회복해 갔다. 셋째, 참여자들의 체험에 관한 주제들을 일관적 진술로 통합한 결과 참여자들에게 있어서 회복은 일종의 '도박으로 잃어버린 감각 회복 과정'이었다. 연구자들은 연구결과를 바탕으로 '감각에 대한 정보 제공', '자극과 관련된 프로그램 개발', '감각회복훈련 적용'과 같은 실천적 대안들을 제시했다.
This paper describes a modification to the SACK (Selective Acknowledgement) Transmission Control Protocol's (TCP), called SACK TCP with Probing Device, SACK works in conjunction with Probing Device, for improving SACK TCP performance when more than half a window of data lost that is typical in handoff as well as unreliable media. It shows that by slightly modifying the congestion control mechanism of the SACK TCP, it can be made to better performance to multiple packets lost from one window of data.
무선 센서 네트워크에서는 멀티 홉 전송동안 높은 패킷 손실률이 발생하기 때문에 신뢰성 있는 데이터 전송방안이 필요하다. 특히, 화재 경보 시스템과 같은 event-driven 데이터가 발생하는 경우, 신뢰성 있는 데이터 전송을 위해서는 손실된 패킷을 복원하기 위한 재전송 방안이 제공되어야 한다. 손실된 데이터의 재전송은 데이터를 캐쉬하고 있는 노드에 요청이 되기 때문에, 데이터를 캐쉬하고 있는 노드는 모든 데이터 패킷을 버퍼에서 유지하고 있어야 한다. 그러나 일반적으로 센서 네트워크의 노드들은 제한된 자원을 가지 있다. 따라서 신뢰성 있는 데이터 전송을 위해서는 손실 패킷의 재전송 방안과 노드의 버퍼 관리 기법이 함께 제공되어야 한다. 본 논문에서는 전송 데이터의 신뢰도에 따라 데이터의 캐쉬지점을 결정하여 손실된 데이터를 복원하는 손실 복원 기법을 사용하는 데이터 전송에서의 효율적인 버퍼 관리기법을 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방안의 우수성을 검증하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제1권2호
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pp.26-29
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2012
Recently, to efficiently support the real-time requirements of RTLS( Real Time Location System) services, interest in the main memory DBMS is rising. In the main memory DBMS, because all data can be lost when the system failure happens, the recovery method is very important for the stability of the database. Especially, disk I/O in executing the log and the checkpoint becomes the bottleneck of letting down the total system performance. Therefore, it is urgently necessary to research about the recovery method to reduce disk I/O in the main memory DBMS. Therefore, In this paper, we analyzed existing log techniques and check point techniques and existing main memory DBMSs' recovery techniques for recovery techniques research for main memory DBMS.
CALS 및 전자상거래 시스템과 같은 정보보호 기능이 내장된 각종 정보시스템에서 정보의 안전한 저장 및 통신을 위해서는 정보의 암호화가 필수적이다. 또한, 손실된 키의 복구를 포함하여 수많은 암호키들의 안전한 관리가 중요하다. 본 논문에서는 암호화된 정보의 복구를 위한 암호키 복구 시스템의 설계 및 구현 결과를 논한다. 제안한 시스템은 키 캡슐화 방식이며 키복구 시스템의 국제표준에 해당하는 NIST의 RKRP(Requirements for Key Recovery Products)와 국제 공통 평가 기준인 CC 2.0의 스킴을 따르고 있다. 송신자(암호정보 생산자)는 비밀리에 키복구 에이전트 풀로부터 2개 이상의 에이전트를 선정하며 키복구 서비스를 위해 참여하는 키복구 에이전트들을 알 수 없다. 제안한 시스템은 C/Unix버전과 Java/NT버전으로 각각 개발하였다. 제안한 시스템은 암호화된 통신메시지 뿐만 아니라 저장메시지의 복구에 적용할 수 있으며, 전자상거래 서비스 기술 하부구조를 위한 새로운 보안서비스 솔루션으로서 사용될 수 있다.
그룹 통신의 보안이나 과금을 위해 사용되는 그룹키는 멤버쉽의 변동이 있을 때 키 갱신 메시지를 통하여 변경해 주어야 한다. 만약 이 메시지를 분실할 경우 그룹 데이타의 복호화가 불가능하며 과금도 어려워지므로, 신뢰성 있는 그룹키 갱신 메시지의 전달뿐 아니라, 분실된 키의 복구는 매우 중요한 문제이다. 특히 멤버의 로그오프 동안 분실된 메시지는 실시간 복구 요청이 불가능하므로 이에 대한 대책이 필요하다. 키 분배 센터가 전송된 메시지를 저장하고 이를 재전송하는 방법은 키 분배 센터의 많은 저장 공간을 요구하고, 불필요한 키들을 전송하고 복호화하도록 하며, 저장되지 않은 메시지는 복구가 불가능하다. 본 논문에서는 키 갱신 메시지의 분실이나 멤버의 로그인시에 발생할 수 있는 문제점을 분석하고 효율적으로 그룹키 및 보조키들을 복구하는 방법을 제시한다. 제안한 방법에서는 키-트리에 저장된 갱신정보를 이용하여 복구가 요구된 그룹키뿐 아니라 이로부터 복호화가 불가능한 그룹키 및 보조키들을 계산하고 전송한다. 또한 간단한 그룹키 생성 방법을 제시함으로써, 메시지를 저장하지 않고 임의의 그룹키를 복구할 수 있도록 하였으며, 불필요한 보조키들의 전송 및 복호화를 제거하였다.
Park, Kwang-Roh;Oh, Yeun-Joo;Lim, Kyung-Shik;Cho, Kyoung-Rok
ETRI Journal
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제25권5호
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pp.356-368
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2003
This paper analyzes the characteristics of packet losses in mobile computing environments based on the Gilbert model and then describes a mechanism that can recover the lost audio packets using redundant data. Using information periodically reported by a receiver, the sender dynamically adjusts the amount and offset values of redundant data with the constraint of minimizing the bandwidth consumption of wireless links. Since mobile computing environments can be often characterized by frequent and consecutive packet losses, loss recovery mechanism need to deal efficiently with both random and consecutive packet losses. To achieve this, the suggested mechanism uses relatively large, discontinuous exponential offset values. That gives the same effect as using both the sequential and interleaving redundant information. To verify the effectiveness of the mechanism, we extended and implemented RTP/RTCP and applications. The experimental results show that our mechanism, with an exponential offset, achieves a remarkably low complete packet loss rate and adapts dynamically to the fluctuation of the packet loss pattern in mobile computing environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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