Most of fluid systems, such as P&ID in ships, power plants, and chemical plants, consist of various components. The components such as bends, tees, sudden-expansions, sudden-contractions, and orifices contribute to overall pressure loss of the system. The local pressure losses across such components are determined using a pressure loss coefficient, k-factor, in lumped parameter models. In many engineering problems Idelchik's k-factor models have been used to estimate them. The present work compares the k-factor based on CFD calculation against Idelchik's model in order to confirm whether a commercial CFD package can be used for pressure loss coefficient estimation of complex geometries. The results show that RSM is the best appropriate for evaluating pressure loss coefficient. Commercial CFD package can be used as a tool evaluating k-factor even though the accuracy is influenced by a turbulence model.
This study conducted a research as to condensation heat transfer friction loss headby using three types of flat micro multi-channel tubes with different processing of micro-fin and number of channels inside the pipes and different sizes of appearances. In addition, identical studies were conducted by using smoothing circular tubes with 5mm external diameter to study heat enhancement factor and pressure drop penalty factor. 1) The friction head loss showed an increase as the vapor quality and mass flux increased. In case of saturation temperature, it shows an increase as it gets lower. These factors are the reason occurring as the lower the saturation temperature is, the higher the density of refrigerant vapor gets. The influence of heat flux is similar as the dryness is low, but as it gets higher, it lowers in heat flux, and as the high temperature of high heat flux, it is a factor that occurs as the density gets lower. 2) RMS error of the in case of friction head loss, it showed to be predicted as 0.45~0.67 by Chisholm, Friedel, Lockhart and Martinelli. 3) As forfriction head loss penalty factor, the smaller the aspect ratio is, the larger the penalty factor gets, and as for the effect of micro-fin, the penalty factor increased because it decreases to the gas fluid the way groove for the refrigerant's flow.
Optimum design of a viscoelastic damping layer which is unconstrainedly cohered on a steel plate is discussed from the viewpoint of the modal loss factor. Themodal loss factor is analyzed by using the energy method to the base steel plate and cohered damping layer. Optimum distributions of the viscoelastic damping layer for modes are obtained by sequentially changing the position of a piece of damping layer to another position which contributes to maximizing the modal loss factors. Analytical procedure performed by using this method simulated for 3 fundamental modes of an edge-fixed plate. Simulated results indicate that the modal loss factor ratios can be increase by as much as 210%, or more, by optimizing the thickness distribution of the damping layer to two times of the initial condition which is entirely covered. Optimum configurations for the modes are revealed by positions where added damping treatments become most effective. The calculated results by this method are validated by comparison with the experimental results and the calculated results obtained by the Ross-Ungar-Kerwin's model in the case of the layer is uniformly treated over the steel plate.
Rainfall factor (R-factor), which is an index for the prediction of soil erosion in the Universal Soil Loss Equation (USLE), was computed from 21 years rainfall data at 51 locations in Korea. The values of R-factor are from 200 to 300 in the eastern part, and 300 to 700 in the western and southern part of the peninsula. Curvilinear regressions exist between annual rainfall and annual R-factor or between monthly rainfall and monthly R-factor. The R-factor can be estimated from the regression equation as a function of the amount of rainfall. According to the comparison between the actual soil loss measured by lysimeter and the soil loss predicted by the USLE, EI 30 for R-factor was recognized as a suitable factor for the USLE in korea.
This study accomplished to draw a soil erosion map and a grade map of soil loss hazard in Korea. RUSLE and Rainfall-runoff (R) factor, which was estimated by using the rainfall data observed in 59 meteorological stations from 1977 to 2006 (for 30 years). FARD was used to analyze the frequency, and the whole country R factor was estimated according to the frequency. In the analysis of estimating the whole country R factor, Nakdong river has the smallest vaule, but Han river has the biggest value. According to the result of analyzing soil loss, soil loss occurred in a grass land, a bare land and a field in size order, and also approximately 17.2 ton/ha soil loss happened on the whole area. The average soil loss amount by the unit area takes place in a bare land and a grass land a lot. The total amount of soil loss in 5-year-frequency rainfall yields 15,000 ton and, what is more, a lot of soil loss happens in a paddy field, a forest and a crop field. The grade map of soil loss hazard is drawn up by classifying soil loss hazard grade by 5. As a result of analyzing soil loss, the moderate area which is the soil loss hazard grade 2 takes up the largest part, 72.8% of the total soil loss hazard area, on the contrary, the severe soil loss hazard area takes up only $1,038km^2$ (1.1%) of the whole area. The severe soil loss hazard area by land cover shows $93.5km^2$ in a bare land, $168.1km^2$ in a grass land and $327.4km^2$ in a crop field respectively.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1586-1590
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2006
In order to calculate the actual erosion according to the universal soil loss equation (USLE) and to estimate the impact of land use on soil erosion in Saemangeum, it is important to know the C-factor. Based on the USLE crop-growth stages, the cover-management C-factors were calculated for the main crop and crop rotation systems by National Institute of Agricultural Science and Technology. Combining this result with statistical data about crop cultivation area and crop rotation systems, C-factors of each administrative district in Saemangeum watershed were calculated. The range of C-factors were between 0.28 and 0.35. High C-factor value was obtained with Gimje (C = 0.35) and small C-factor values were found in Wanju (C = 0.28) and Jeongeup (C = 0.29). With this result, calculated annual soil loss was 2,804,483 ton per year. Because of the lack of sufficient statistical data about crop rotation systems, further studies are required on collecting field survey data.
Kim, Hye-Jin;Song, Jin-A;Lim, You-Jin;Chung, Doug-Young
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.45
no.1
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pp.112-117
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2012
The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is a revision of the Universal Soil Loss Equation (USLE). However, changes for each factor of the USLE have been made in RUSLE which can be used to compute soil loss on areas only where significant overland flow occurs. RUSLE which requires standardized methods to satisfy new data requirements estimates soil movement at a particular site by utilizing the same factorial approach employed by the USLE. The rainfall erosivity in the RUSLE expressed through the R-factor to quantify the effect of raindrop impact and to reflect the amount and rate of runoff likely is associated with the rain. Calculating the R-factor value in the RUSLE equation to predict the related soil loss may be possible to analyse the variability of rainfall erosivity with long time-series of concerned rainfall data. However, daily time step models cannot return proper estimates when run on other specific rainfall patters such as storm and daily cumulative precipitation. Therefore, it is desirable that cross-checking is carried out amongst different time-aggregations typical rainfall event may cause error in estimating the potential soil loss in definite conditions.
Electrorheological(ER) fluid's storage shear modulus(G') and loss factor(${\eta}$) have been directly measured using small amplitude forced oscillating rheometer as a function of oscillating frequency, strain amplitude and applied electric field. Two types of experiment were performed , (a) frequency sweep and (b) amplitude sweep. Two kinds of sample were employed for this experiment ; cornstarch particles in corn oil and zeolite particles in silicone oil. The storage shear modulus was a strong function of driving frequency. Generally, the modulus increased with driving frequency. On the other hand, the loss factor was not well behaved as storage modulus, but as the driving frequency increases the loss factor slightly decreases was the trend of the material's characteristics. Also the modulus was a strong function of strain amplitude. Generally, modulus decreased with increasing strain, but loss factor increases slightly with increasing strain amplitude. For G', cornstarch in corn oil ER fluid has higher values than zeolite based fluid as we increased applied electric field. On the other hand, zeolite based fluid has higher values for ${\eta}$. There is a reasonable agreement between theoretical calculation and experiment.
Woo, Won Hee;Chae, Min Suh;Park, Jong-Yoon;Lee, Hanyong;Park, Youn Shik
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.3
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pp.29-42
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2023
Universal Soil Loss Equation (USLE) is suggested and employed in the policy to conserve soil resources and to manage the impact of development, since soil loss is very essential to nonpoint source pollution management. The equation requires only five factors to estimate average annual potential soil loss, USLE is simplicity provides benefits in use of the equation. However, it is also limitation of the model, since the estimated results are very sensitive to the five factors. There is a need to examine the application procedures. Three approaches to estimate potential soil loss were examined, In the first approach, all factors were prepared with raster data, soil loss were computed for each cell, and sum of all cell values was determined as soil loss for the watersheds. In the second approach, the mean values for each factor were defined as representing USLE factors, and then the five factors were multiplied to determine soil loss for the watersheds. The third approach was same as the second approach, except that the Vegetative and Mechanical measure was used instead of the Cover and management factor and Support practice factor. The approaches were applied in 38 watersheds, they displayed significant difference, moreover no trends were detected for the soil loss at watersheds with the approaches. Therefore, it was concluded that there is a need to be developed and provided a typical guideline or public systems so that soil loss estimations have consistency with the users.
This paper proposes a hybrid method for vibration analysis in the medium to high frequency ranges using Power Flow Analysis (PFA) algorithm and Statistical Energy Analysis (SEA) coupling concepts. The main part of the developed method is the application of coupling loss factor (CLF) suggested in SEA to the power transmission, reflection coefficients in PI' A boundary conditions. The developed hybrid method shows very promising results with regard to the applications for the various damping loss factors in wide frequency ranges. And also this paper presents the applied results of Power Flow Finite Element Method (PFFEM) by forming the new joint element matrix with CLF to analyze the various plate structures in shape. The analytical results of automobile, complex plate structures show good agreement with those of PFFEM using the PFA coefficients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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