The purpose of this study is to present the raw data for establishing the plan of top soil conservation in soil environment and preventing the soil loss by establishing the potential amount of soil loss using RUSLE. The results are as follows. To apply the RUSLE model, we calculated the potential amount of soil loss by using 5 factors; rainfall erosion factor(R), topographical factor(LS), soil erosion factor(K), land cover factor(C) and erosion control factor(P). The assessment map of soil loss was drawn up by classifying 5 grades. According to the soil loss estimation by the RUSLE, it showed that approximately 83.9% of the study area had relatively lower possibility of soil loss which was the 1 ton/ha in annual soil loss. Whereas, the 7.0% of the study area was defined as high risk area which was the 10 ton/ha in annual. Therefore, this area was needed that there was environment-friendly construction of farm land, improvement of cultivation environment and so forth. In future, if we will analyze the amount of soil loss of Gyeongju national park and Hyeongsan river watershed, we will offer the help to establishing the conservation plan of soil environment in Gyeongsangbuk-do.
도시유역의 침수해석에 널리 사용되는 XP-SWMM 모형은 맨홀을 하나의 절점(node)으로 간주하여 과부하 맨홀에서 발생하는 국부 손실의 영향을 고려하지 못하기 때문에 침수 면적(범위)을 과소 산정한다. 그러므로 XP-SWMM을 이용한 침수해석 시 과부하 맨홀에서의 국부손실을 고려한 손실계수의 적용성 분석이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 내수 침수피해가 빈번히 발생하는 도림천 유역의 도림1 배수분구를 활용하여 맨홀 형태 및 손실계수 적용 유무에 따른 침수면적의 변화를 비교 분석하였다. 침수모의 결과, 손실계수를 고려한 경우가 고려하지 않은 경우보다 실제 침수면적과의 일치율이 약 17% 증가하였다. 또한 중간맨홀 및 합류맨홀($90^{\circ}$접합, 3방향 및 4방향 접합 맨홀)에 따른 각각의 손실계수를 적용하여 침수 해석한 결과 중간맨홀의 손실계수만을 적용한 것과 유사한 결과가 도출되었다. 그러므로 도시지역의 침수지역을 정확하게 모의하기 위해서는 과부하 맨홀에서의 손실계수를 고려한 2차원 침수해석을 수행하여야 할 것으로 판단된다. 본 연구의 연구결과는 도시지역의 침수 위험지역을 파악하기 위한 기초적인 자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
Purpose: The attachment level is strongly associated with tooth loss and provides useful information on patterns of destruction of the periodontium. The presence of horizontal attachment loss would not be detected in clinical measurement. Therefore, the purpose of the present study was to estimate the patterns of periodontal destruction based on the attachment area and horizontal attachment loss in extracted teeth due to severe periodontitis. Materials and Methods: 307 teeth satisfied the criteria for assessment. An indirect method, based on digital images obtained from a digital camera and an image analysis program, was used to calculate the area of root surface and attachment loss and the extent of horizontal attachment loss. The data were analysed using SPSS. Results: No statistically significant differences among root surfaces were observed in anterior teeth on the loss of attachment area. However, in posterior teeth statistically significant differences in palatal surfaces of maxillary and mandibular premolar and molar surfaces compared with buccal surfaces were observed. Horizontal attachment loss was observed in 21.5% of the teeth examined. Frequency of horizontal attachment loss was highest in the maxillary first premolar (34.8%), followed by the maxillary second premolar (27.3%) and maxillary canine (25%). The mean length of horizontal attachment loss was 1.5mm. Conclusion: More meticulous examination will be needed of the palatal surfaces of maxillary and mandibular premolar and molar teeth. The percentage of teeth with horizontal attachment loss greater than 2.1 mm was 5.2%. Considering the length of curette blades, about 5.2% of teeth were not properly debrided. Therefore, Additional supportive therapy such as local drug delivery has to be considered in treatment of the first maxillary, second premolar and canine due to the high prevalence of horizontal attachment loss.
본 연구에서는 개정범용토양유실공식(RUSLE: Revised Universal Soil Loss Equation)을 이용하여 미국 South Carolina 주 Congaree 유역에 대한 평균 연간 토양 유실량을 산출 하였으며 비점오염원 토양 유실 민감지역을 추출하였다. 평균 연간 토양 유실량은 강우-유출 침식성 인자, 토양침식성 인자, 지면특성 인자, 식생피복 인자, 그리고 토양보존 인자의 곱으로 계산할 수 있으며, 토양 유실 민감지역은 토양 유실량이 토양침식 허용량을 초과하는 지역으로 추출할 수 있다. 연구 결과, 전체 면적의 10% 이상의 면적이 비점오염원 토양 유실 민감 지역으로 확인되었으며, Congaree 유역의 7개 소유역중 Congaree Creek, Gills Creek 소유역의 도심지역과 Cedar Creek 소유역의 농업지역에서 가장 심각한 토양 유실의 위험이 나타났다. 관심 지역의 인위적, 자연적 변화가 토양 유실에 가져오는 영향을 살펴보기 위한 시범 모형으로서, 개정범용토양유실공식에 기초한 내장형 모형이 Visual Basic for Applications (VBA)를 이용하여 ESRI사의 ArcGIS ArcMap 9.0에서 사용할 수 있도록 개발되었다. 이 내장형 모형에서 사용자는 각 소유역의 토지 피복, 식생 유형, 지표 식생 유형, 경사, 작물 유형, 경작 방식 등을 변경시킴으로써 C, LS, P 인자를 변화시킬 수 있으며, 계산된 평균 연간 토양 유실량과 민감 지역을 현재 상태의 값들과 비교하여 앞으로의 토양유실 관리를 위한 주요 정보로 사용할 수 있다.
PSM 제도와 더불어 사고 피해크기 예측기법은 국내 석유화학공장에 많이 보급되어 활용되고 있으나, 사고로 인한 영향, 즉, 작업자, 조업중단, 유틸리티에 미치는 영향을 고려하지 않고, 비상조치계획을 수립하고 있어서 다소 현실적이지 못한 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 현실적인 비상조치계획을 수립하고, 위험기반 안전관리를 수행할 수 있도록 하기 위하여 석유화학공장의 설비에서 사고로 인한 피해지역과 재정적 손실을 산출하여 사고 피해크기를 비교 분석하였다. 피해지역을 기준으로 하는 경우에는 장치손상지역, 상해지역 그리고 독성지역을 동시에 고려한 안전지역을 기준으로 피해크기 등급을 산출하여야 하고, 또한 공정의 특성 및 주변 환경을 고려하면 피해지역을 기준으로 하는 것보다 재정적 손실을 기준으로 하는 것이 현실적인 사고 피해크기 산출방법이었다.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.197-197
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2017
In order to reduce the loss of perilla seeds at harvesting stage, different seeding methods and harvesting time had been applied to upland soil in NICS (National Institute of Crop Science), RDA, Milyang, Korea. The seeding methods were divided into hill and drill seeding, and harvesting time were 40%, 60%, 80%, and 100% color-changing of top cluster perilla (cv Deulsaem) seeds. Higher plant height and lowest flower cluster, thinner culm thickness was observed in drill seeding treated plot than hill seeding treated plot. However, field lodging occurred lower at drill seeding treatment (lodging degree 3) than hill seeding plot (lodging degree 5). Harvesting time affected the loss of perilla seeds and the loss rate of perilla seeds were investigated at different color-changing of top flower cluster. When seeds were harvested at 40%, 60%, 80%, and 100% color-changing of top cluster perilla seeds, the loss rate of hill and drill seeding showed no significant differences however the loss rated of 40, 60, 80, and 100 % color-changing of top flower cluster were 1.9% to 3.0%, 3.8% to 3.9%, 8.0% to 10.2%, and 16.1% to 22.7%, respectively. The harvesting time had no significant effects on the yield of perilla seeds. These results suggest that optimum harvesting time of perilla could be recommend at the 60% color-changing of top cluster to reduce the loss of perilla seeds.
아황산(亞黃酸)가스가 배출(排出)되는 공단주변(工團周邊)에서 재배(栽培)되는 배나무와 수도(水稻)의 엽내(葉內) 류황함량(硫黃含量) 및 감수율(減收率)을 조사(調査)하여 아황산(亞黃酸)가스가 수량(收量) 및 엽내(葉內) 류황(硫黃) 축적에 미치는 영향과 이들간의 관계(關係)를 규명하기 위해 실시한 실험(實驗)의 결과(結果)를 요약(要約)하면 다음과 같다. 1) 배나 수도(水稻) 공(共)히 대조지점(對照地點)에 비해 피해지점(被害地點)의 엽내(葉內) 류황함량(硫黃含量)이 높고 감수(減收)가 되는 경향을 보였다. 2) 배나 수도(水稻) 모두 엽내(葉內) 류황함량(硫黃含量)과 감수율간(減收率間)에는 매우 높은 유의상관(有意相關)을 보여 공해(公害)의 영향(影響)으로 감수(減收)가 된다는 것을 보여 주었다. 3) 류황산화물(硫黃酸化物)(SOx)을 주로 배출(排出)하는 공단주변(工團周邊)에 재배(栽培)되는 배나 수도(水稻)의 공해피해(公害被害)에 의한 보상(補償)을 위(爲)해서는 엽내(葉內) 류황함량(硫黃含量)과 실감수율(實減收率)과의 회귀식(回歸式)을 아황산(亞黃酸)가스 피해지(被害地)에서의 수량감수율(收量減收率) 조사(調査)에 참고(參考)함이 좋을 것으로 생각된다.
The purpose of this study is to derive the environmental factors affecting child loss through correlation analysis between child loss and pedestrian density. The status of lost children was identified through the lost child records and interviews in large parks. In addition, the behavior survey was conducted by photographing the entire outdoor of each park, and visitors was marked on the behavioral maps. Also, the pedestrian density was analyzed by GIS as 100㎡ and 1㎡ grid. As a result, child loss was related to the pedestrian density rather than the number of visitors or the area. Especially, 'Dynamic pedestrian density' and 'Ratio of pedestrian in high density to area' was related to child loss. In other words, the more dynamic behaviors such as play and movement appear, and the more the local area of high density, the higher the probability of child loss. In addition, environmental factors that induce such high density include bottlenecks, overlap of circulation due to multi-functionality of space, concentration of rides, and concentration of guardians due to visual obstacles.
This study is to evaluate the future potential impact of climate change on soil erosion loss in a metropolitan area using Revised Universal Soil Loss Equation(RUSLE) with land use information of the Ministry of Environment and rainfall data for present and future years(30-year period). The spatial distribution map of vulnerable areas to soil erosion was prepared to provide the basis information for soil conservation and long-term land use planning. For the future climate change scenario, the MIROC3.2 HiRes A1B($CO_2720ppm$ level 2100) was downscaled for 2040-2069(2040s) and 2070-2099(2080s) using the stochastic weather generator(LARS-WG) with average rainfall data during past 30 years(1980-2010, baseline period). By applying the climate prediction to the RUSLE, the soil erosion loss was evaluated. From the results, the soil erosion loss showed a general tendency to increase with rainfall intensity. The soil loss increased up to 13.7%(55.7 ton/ha/yr) in the 2040s and 29.8%(63.6 ton/ha/yr) in the 2080s based on the baseline data(49.0 ton/ha/yr).
현실적인 사고 피해크기 예측에 의해 사업장의 안전경영을 달성할 수 있도록 하기 위하여 인화성 가스를 사용하는 압력용기에서 가스 누출사고에 의한 피해지역과 재정적 손실에 영향을 주는 매개변수를 분석하였다. 그 결과, 재정적 손실은 조업중단 비용이 가장 크게 영향을 미쳤으며, 설비의 종류와 재질, 공정 특성 및 주변 환경을 잘 고려하는 것으로 나타났다. 또한 사업장에는 피해지역 보다 재정적 손실로 사고 피해크기를 산출하는 것이 보다 현실성이 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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