Objectives: The purpose of this study was to analyze the factors affecting weight loss effect of Gamitaeumjowee-tang and to see if weight loss could be predicted using influence factors and weight loss progress. Methods: From September 2016 to March 2017, we retrospectively reviewed the medical records of 139 patients who were visited to the Korean Oriental Clinic for 3 months. We conducted a regression analysis to determine whether age, gender, initial weight, patient health questionnaire-9, heart rate variability (HRV), sleep quality, drinking habit and the medication history of weight loss affect weight loss. We found weight loss prediction equations using multiple regression analysis applying significant factors and weight loss progress. Results: Gender and initial weight had a significant effect on weight loss in all periods (P<0.001). HRV had a significant effect on primary weight loss (P<0.01). Other factors did not have any significant effect on weight loss. Using the significant factors, weight loss of each period could be predicted from 23.9% to 44.6%, and tertiary weight loss could be predicted with 76.6% using factors, primary weight loss and secondary weight loss (P<0.001). Conclusions: This study suggests that weight loss effect of Gamitaeumjowee-tang maybe be affected by influence factors and that weight loss prediction equations using them can be used for obesity treatment.
Objectives: People often fail to reduce or maintain their weight despite trying to lose weight. The purpose of this study was to review previously published study results of the predictive factors associated with weight loss in obesity treatment. Methods: Authors searched for the articles related to weight loss, published from 2007 to 2017 found on PubMed, Scopus, Research Information Sharing Service (RISS), and Koreanstudies Information Service System (KISS). A total of 43 articles were finally selected. From the study results, unchangeable and changeable predictors were extracted, and these predictors were examined according to detailed categories. Results: Predictors of weight loss in obesity treatment included genetic and physiological factors, demographic factors, history of treatment on obesity related factors, behavioral factors, psychological factors and treatment process related factors. The main factors of weight loss were unchangeable predictors such as high initial degree of obesity and younger age, and changeable predictors such as dietary restraint, regular exercise, self-efficacy, initial weight loss and attendance. Especially dietary restraint, regular exercise, successful initial weight loss and high attendance were considered to be dominant factors for weight loss treatments. Conclusions: Our review results suggest that unchangeable and changeable predictors of weight loss should be carefully examined during treatments of obesity.
In this paper, we propose a theoretical method to systematically analyze the power conversion efficiency of a single-phase PFC switching rectifier. Boost-type PFC was organized in order of highest correlation with load current using steady-state analysis results and introduced the concept of loss factor. The loss factors for each major element are summarized and presented in a table. This paper makes it easier to understand the internal loss and power conversion efficiency of the rectifier for loss factors. Lastly, to confirm the validity of the efficiency analysis results reflecting the loss factors, loss and efficiency analysis of the 2.5kW PFC rectifier was performed. The results were compared with data from a 2.5kW PFC circuit for evaluation. As a result, the usefulness of power conversion efficiency analysis reflecting the loss factors proposed in this paper was confirmed.
Noise is a major cause of hearing loss in the air base. There are lots of risk factors of hearing loss including noise, and hearing loss can be accelerated by combined effects of these risk factors. Here in, we reviewed risk factors of hearing loss, and analysed key risk factors inducing hearing loss in the air base. Risk factors exacerbating hearing loss with noise were mainly investigated in this research because noise could not be an avoidable risk factor in the air base. Analysed data will contribute to make green environment minimizing hearing loss of pilots and supporting personnels in the air base.
Objectives: People often fail to maintain their weight even though they have succeeded in weight loss. The purpose of this study was to review previously published study results with regards to the predictive factors associated with weight loss maintenance after successful weight loss. Methods: The authors searched for the articles related to weight loss maintenance after successful weight loss, published up until June 2019 on PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Embase, Research Information Sharing Service (RISS), and Koreanstudies Information Service System (KISS). A total of 76 articles were finally selected. From the study results, changeable and unchangeable predictors were extracted, and these predictors were examined according to detailed categories. Results: The changeable predictors of weight loss maintenance included behavioral factors, psychological factors and treatment process-related factors, whereas the unchangeable predictors included genetic and physiological factors, demographic factors, history of treatment on obesity-related factors. The main factors of weight loss maintenance were changeable predictors such as healthy eating habits, dietary intake control, binge eating control, regular exercise and physical activity, depression and stress control, social supports, self-regulation, self-weighing and initial weight loss and unchangeable predictors such as low initial weight and maximum lifetime weight. Conclusions: The results of our review results suggest that changeable and unchangeable predictors of weight loss maintenance should be carefully examined during treatments of obesity.
Purpose: The prevalence of weight loss in esophageal carcinoma patients is high and associated with impairment of physical function, increased psychological distress and low quality of life. It is not known which factors may contribute to weight loss in patients with esophageal carcinoma during radiotherapy in China. The objective of this study was to identify the associated demographic and clinical factors influencing weight loss. Methods: We evaluated 159 esophageal carcinoma patients between August 2010 and August 2013 in a crosssectional, descriptive study. Patient characteristics, tumor and treatment details, psychological status, adverse effects, and dietary intake were evaluated at baseline and during radiotherapy. A multivariate logistic regression analyss was performed to identify the potential factors leading to weight loss. Results: 64 (40.3%) patients had weight loss ${\geq}5%$ during radiotherapy. According to logistic regression analysis, depression, esophagitis, and loss of appetite were adverse factors linked to weight loss. Dietary counseling, early stage disease and total energy intake ${\geq}1441.3$ (kcal/d) were protective factors. Conclusions It was found that dietary counseling, TNM stage, total energy intake, depression, esophagitis, and loss of appetite were the most important factors for weight loss. The results underline the importance of maintaining energy intake and providing dietary advice in EC patients during RT. At the same time, by identifying associated factors, medical staff can provide appropriate medical care to reduce weight loss. Further studies should determine the effect of these factors on weight loss and propose a predictive model.
This study aimed to find the influence with the moderating effects of brand credibility and the mediating effect of brand attitude from the relationship of Loss-Leader marketing factors, brand attitude and revisit intention to make management strategies and provide basic materials for the future restaurant industry. From the findings in this study, only limited sales strategy in the Loss-Leader marketing factors had a positive effect on revisit intention. Both Limited Sales and Price Discount Strategy in the Loss-Leader marketing factors had positive effects on the brand attitude, while Plus Pack strategy had a negative effect on the brand attitude. Also, the brand credibility has a significant moderating effect on the relationship between the Loss-Leader marketing factors and the brand attitude, and the brand attitude has a significant effect on revisit intention. The results indicated that these findings would be basic materials for Loss-Leader marketing factors and related studies in the future. In addition, this study suggests good implications in establishing and using the effective marketing management strategies in the restaurant industry.
The transmission networks are not perfect conductors and a percentage of the power generated is therefore lost before it reaches the loads. This network loss effects to the cost of suppling power to consumers, and must be considered if the most efficient dispatch and location of generators and loads is to be achieved. In this paper, we propose an approximate calculation of marginal loss factors to analyze characteristics of transmission loss of KEPCO power system. These static marginal loss factors are approximately calculated based on the KEPCO's expected summer peak load data of year 2000.
본 연구는 고령자들이 경험하는 상실감이 주관적 안녕감에 어떠한 영향을 미치는 살펴보고자 하였다. 이를 위해서 만 65세 이상 고령자 총 100명을 대상으로 자료를 수집하여 분석한 결과, 고령자 상실감 요인인 '건강 상실', '관계의 상실', '경제적 상실', '사별 상실'은 '생활 만족도'와는 부적인 상관을 나타냈으며, '정적 정서'와는 '사별 상실'을 제외한 세 요인들이 부적인 상관을 나타냈다. 그리고 '부정 정서'와는 '경제적 상실'을 제외한 나머지 세 요인들과는 정적인 상관을 가지고 있었다. 그리고 경로분석을 통해 상실감 하위요인들이 주관적 안녕감에 이르는 과정을 살펴보았다. 그 결과, '건강 상실'요인은 주관적 안녕감의 '정적 정서'와 '부적 정서'에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 그리고 '관계의 상실'요인은 '생활 만족도'와 '정적 정서'에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 '경제적 상실'과 '사별 상실'요인은 주관적 안녕감에 미치는 유의한 영향력이 없는 것으로 나타났다. 이것은 고령자들의 건강문제와 가족관계에서는 정서적 지원이 중요하고, 특히. 고령자의 건강문제와 가족관계에서 가족의 지원이 중요함을 시사한다.
Universal Soil Loss Equation (USLE) is suggested and employed in the policy to conserve soil resources and to manage the impact of development, since soil loss is very essential to nonpoint source pollution management. The equation requires only five factors to estimate average annual potential soil loss, USLE is simplicity provides benefits in use of the equation. However, it is also limitation of the model, since the estimated results are very sensitive to the five factors. There is a need to examine the application procedures. Three approaches to estimate potential soil loss were examined, In the first approach, all factors were prepared with raster data, soil loss were computed for each cell, and sum of all cell values was determined as soil loss for the watersheds. In the second approach, the mean values for each factor were defined as representing USLE factors, and then the five factors were multiplied to determine soil loss for the watersheds. The third approach was same as the second approach, except that the Vegetative and Mechanical measure was used instead of the Cover and management factor and Support practice factor. The approaches were applied in 38 watersheds, they displayed significant difference, moreover no trends were detected for the soil loss at watersheds with the approaches. Therefore, it was concluded that there is a need to be developed and provided a typical guideline or public systems so that soil loss estimations have consistency with the users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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