Abalone is a primary commodity that is almost traded as live fishes. So the application of 'addition' is common in local transaction of abalone. Nevertheless, an excessive application of addition leads to some social problems. The abalone industry is one of the most rapidly growing industry in fisheries. This growth is caused by propagation of sea cage and mechanization of feeding. As a result, the abalone distributers are increased. However, the distributers have great bargaining power, so they sometimes claim excessive addition rates to aquacultural abalone producers. Difference in fitted level of the addition rates between distributers and producers cause some problems as an aversion to shipping of abalone. Also, the words about addition have not clear definition yet. So many related terminologies, for example, addition, deviation, and loss, those have different meaning are in used. And unfortunately many industry insiders use the words, 'addition', mixed with other related terminologies on transaction. The main objective of this study is to clearly define addition's meaning on the abalone transaction and to analyze the correlations between the addition and the abalone prices, outputs, and exports. Analysis results show addition negatively affects abalone prices and outputs. Furthermore, addition contributes to abalone exports negatively contrary to expectation. Such results can provide information that 'stabilization of supply and price of abalone' is realistically better method than 'increasing of additional rates' to expand abalone exports. Negative correlations between variables tell that a dictionary definition of addition, a free as seller's benevolence, is divorced from reality of abalone industry. Therefore "Loss", that means preservation in unintentional loss of abalone objects, is more suitable than "Addition" on abalone transaction.
Skin temperatures on 10 sites and rectal temperature at every 10 minutes, oxygen consumption at every 20 minutes were measured on 18 male subjects (ages between 14 and 47 years) after exposure to cold air at $15^{\circ}C$ for two hours in a climatic room. Total body fat measured by means of a skinfold method and ratio of body surface area (S) to body volume (V), S/V, were utilized as basis of observations. Surface area was calculated after DuBois equation and body volume was calculated by our original formula. In influencing on the heat loss from the body core to the cold environment, % fat showed inverse relations, whereas, S/V ratio showed direct relations. Thus these two factors acted antagonistically on the body heat loss. Local skin temperatures showed negative correlations with skinfold thickness on the same site, nemaly, on chest, r=-.567; on back, r=-.507; and on upper arm, r=-.353. The other 7 skin sites showed low correlations with % fat. Minimum mean weighted skin temperature (MWST) showed a negative correlation (r=-.443) with % fat, and showed no correlation with S/V ratio. Oxygen consumption in the cold air at $15^{\circ}C$ increased from the first measurement at 20 minutes after exposure and maintained the same increasing trend up to 120 minutes. ${\Delta}T_R$ was greater in tile lean subjects who showed a greater % change in oxygen consumption. The antagonistic actions of % fat and S/V ratio on the heat loss were manifested by observations as follows: minimum rectal temperature was higher In fat subjects (r=.600) and lower in subjects with a greater S/V ratio (=-.582), ${\Delta}T_R$ was smaller in fat subjects (r=-.738) and greater in subjects with a greater S/V ratio (r=.618). Temperature difference between body core and skin surface (minimum rectal temperature minus minimum MWST) showed a positive correlation with % fat (r=.600) and a negative correlation with S/V ratio (r=-.881). Decrease in the mean body temperature and heat debt, respectively, showed negative correlations with % fat and positive correlations with S/V ratio.
Korea Electric Power Research Institute has developed the in-house safety analysis methodologies for non-LOCA(Loss Of Coolant Accident) events based on codes and methodologies of vendors and Electric Power Research Institute . According to the new methodologies, analyses of system responses and calculation of DNBR(Departure from Nucleate Boiling Ratio) during the transient have been carried out with RETRAN code and a sub-channel analysis code, respectively. However, it takes too much time to calculate DNBR for each case using the two codes to search for the limiting case from sensitivity study. To simplify the search for the limiting case, accordingly, RETRAN code has been modified to roughly calculate DNBR using hot channel modeling. The W-3 correlation is already included in RETRAN as one of the auxiliary DNBR models. However, WRB-1 and WRB-2 correlations required to analyze some Westinghouse type fuels are not considered in RETRAN DNBR models. In this paper, the RETRAN DNBR models using the correlations have been developed and the partial and complete loss of forced reactor coolant flow events have been analyzed for Yonggwang units 1 and 2 with the new methodologies to validate the models. The results of the analyses have been compared with those mentioned in the chapter 15 of the Final Safety Analysis Report.
본 연구는 2004년~2008년에 미국에서 도입한 버크셔종의 육질 형질에 대한 유전적 특성을 파악하고, 향후 선발에 이용한 유전적 그룹(genetic group)을 분리하여 선발 및 교배계획을 체계적으로 세워 효과를 극대화시키는 전략을 세우고자 수행하였다. 그 결과 사후 대사율의 척도인 근육의 사후 45분 pH, 24시간 pH에 대한 유전력은 각각 0.60과 0.61로 높게 조사되었다. 육색의 척도인 명도, 적색도 및 황색도의 유전력은 0.56, 0.58 및 0.62로 조사되었다. 근내지방도, 유리육즙량과 가열감량에 대한 유전력은 각각 0.57, 0.51 및 0.66으로 조사되었다. 본 연구 결과로 미루어 볼 때 육질형질의 개량에 있어 육종가를 기초로 하여 선발에 활용할 경우 유전적 개량량은 크게 나타날 것으로 사료된다. 또한 사후 대사율의 척도인 pH와 육질형질과의 상관도는 높은 연관성이 존재하므로, 종돈장에서 육질형질을 개량하고자 한다면 육종가를 기반으로 한 선발지수(selection index)를 활용하면 매우 효과적일 것으로 필자는 사료된다. 그러나 본 연구에 활용된 자료는 유전모수를 추정하는데 다소 부족한 것은 사실이지만 국내 최초로 돼지의 육질형질에 대한 유전모수를 추정하는데 있어 매우 의미가 있다고 할 수 있다.
In order to design and analyze the performance of an axial-flow pump it is necessary to know the flow deviation, deflection angle and pressure loss coefficient as a function of the angle of incidence for the hydrofoil section in use. Because such functions are unique to the particular section, however, general correlation formulae are not available for the multitude of hydrofoil profiles, and such functions must be generated by either experiment or numerical simulation for the given or selected hydrofoil section. The purpose of present study is to generate design correlations for hydrofoils with double circular arc (DCA) camber by numerical analysis using a commercial code, FLUENT. The cascade configuration is determined by a combination of the inlet blade angle, blade thickness, camber angle, and cascade solidity, and a total of 90 cascade configurations are analyzed in this study. The inlet Reynolds number based on the chord and the inlet absolute velocity is fixed at 5${\times}$10$\^$5/. Design correlations are formulated, based on the data at the incidence angle of minimum total pressure loss. The correlations obtained in this way show good agreement with the experiment data collected at NASA with DCA hydrofoils.
Field test was conducted to investigate primary factors reducing rapeseed harvesting using a reciprocating cutter-bar of combine. The results showed that the correlation between crop moisture content and yield loss had a U-type, which indicated that the yield reduction increased at too high and too low crop moisture contents. The proper ranges of crop moisture contents were 27${\sim}$35%, 21${\sim}$56%, and 62${\sim}$73% in case of grain, pod and stem, respectively. Crop moisture content was negatively correlated with header loss, but positively correlated with threshing loss. In contrary, stem moisture content showed positive correlations with total loss, threshing loss and separation loss. Working speed was positively correlated with header loss. Total flow rate, pod flow rate and stem flow rate were highly correlated with threshing loss and separation loss. However, grain flow rate did not show any correlation with total loss. According to the principal component analysis, two principal components were derived as components with eigenvalues greater than 1.0. The contribution rates of the first and the second components were 52.7% and 38.9%, which accounted for 91.6% of total variance. As a contributive factor influencing total loss of rapeseed mechanical harvesting, a crop moisture content factor was greater than a crop flow rate factor. The stepwise multiple regression analysis for total loss was conducted using crop moisture content factor, crop flow rate factor and coefficient. However, the model did not show any correlation among independent and dependent factors ($R^2$=0.060).
A performance prediction method is presented for single(double) suction centrifugal pumps with a review of loss correlations given in the previous open literature. Most of the loss analyses mentioned in the present study are one dimensional and this paper investigates several modeling schemes and shows that a fairly good prediction can be achieved by a proper selection of the most important flow parameters resulting from a mean streamline analysis. Predictions of the trends of total head- capacity and pump efficiency-capacity curves agree well with the experimental data in almost the full range of operating conditions. The prediction method developed through this study can serve as a tool to ensure good matching between parts and it can assist the understanding of the operational characteristics of general purpose centrifugal pumps.
Two-phase loop systems using the latent heat capacity of their working fluids can meet the increasing power requirements and are well suited to thermal management systems of future large applications, due to its abilities to handle large heat loads and to provide them at uniform temperatures regardless of the changes in the heat loads. Therefore some experiments on the effect of the gas and liquid superficial velocities, $j_G,\;j_L$ on flow pattern transition, void fraction and frictional pressure loss were performed on a co-current air-water flow in an adiabatic horizontal tube. The flow patterns were depended on the superficial velocity of each phase. It snowed that the increasing $j_L$, resulted in a significant increase in the frictional pressure loss for all flow patterns, at a constant $j_G$. The experimental results were also evaluated with some of existing models and correlations.
Process capability indices are widely used in industries and quality assurance system. When designing the parameter on the multiple quality characteristics, there has been a study for optimization of problems, but there has been few former study on the possible conflicting phenomena in considertion of the correlations among the characteristics. To solve the issue on the optimal design for muliple quality characteristics, the study propose the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of terms. Therefore, the analysis have to be required a multivariate statistical technique. This paper introduces to multivariate capability indices and then selects a multivariate process capability index incorporated both the process variation and the process deviation from target among these indices under the multivariate normal distribution. We propose a new multivariate capability index $MC_{pm}^{++}$ using quality loss function instead of the process variation and this index is compared with the proposed indices when quality characteristics are independent and dependent of each other,
When designing the parameter on the multiple quality characteristics, there has been a study for optimization of problems, but there has been few former study on the possible conflicting phenomena in consideration of the correlations among the characteristics. To solve the issue on the optimal design for multiple quality characteristics, this study propose the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of the terms. The model will be used to determine the global optimal design parameters where there exists the conflict among the characteristics, which shows difference in optimal design parameters for the individual characteristics. Also, when an adjustment factor exists for each m performance characteristics, this research propose a method by minimizing the expected loss after adjustment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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