We describe the looper controller design for a hot strip mill. The looper is to control the strip tension which influences on the width of the strip. It is very important to control the looper control of the hot strip mill, but difficult to control the looper, because there exists mutual interaction among strip gauge, looper angle, and strip tension. In this paper, we present the modeling for the looper of a hot strip mill to control the tension of the strip and suggest a eigenstructure assignment method. The eigenstructure assignment is useful tool that allows the designer to satisfy damping, settling time, and mode decoupling specifications directly by choosing eigenvalue and eigenvectors. Desired eigenvalue and eigenvector are chosen to satisfy the desired responses.
The looper of a hot strip finishing mill is installed between each pair of stands and plays a key role to enhance the product quality of strip by controlling the tension and height of strip in each inter-stand. Though the conventional looper control has achieved the mass products of strip so far, it has difficulties not only tuning gains by means of errors which are caused by coupling effects between strip tension and looper angle both utilizing tension feedback. Therefore, the non-interactive control employing cross controller and tension feedback has been introduced in looper control system in order to overcome the coupling effects existing between tension and looper angle and track the reference tension efficiently. In this paper, we present the cross controllers which play a role to decouple reciprocal effects between tension and looper angle and show better performance.
We describe the looper controller design for a hot strip mill. The looper is to control the strip tension which influences on the width of the strip. It is very important to control the looper control of the hot strip mill, but difficult to control the looper, because there exists on mutual interaction among strip gauge, looper angle, and strip tension. In this paper, we present the modeling for the hot strip finishing mill to control the tension of the strip and suggest a cross control method of full-stand hot strip finishing mill. The cross control is a very simple method that allows non-interacting control.
This paper studies on the design of a looper control system for hot strip mill finisher using ILQ(Inverse Linear Quadratic optimal control) control method. The loopers are placed between each rolling stands and looper control plays an important role in regulating strip tension. The strip tension is controlled by raising and lowering the looper and by changing the speed of main work rolls. Firstly, it is shown from a nonlinear dynamic simulation that the strip tension is more influenced by difference of rolling speed than that of the looper angle. Secondly, a servo controller of the looper is designed using ILQ control method of which the characteristics and algorithms are simply introduced. Finally, the performances of the ILQ servo controller are compared with those of the LQI servo controller from computer simulation. In result, it is shown that the proposed ILQ servo controller has the better performances and robustness far parameter perturbations and disturbances than those of LQI controller.
This paper studies on the design of an ILQ(Inverse Linear Quadratic optimal control) looper control system for hot strip mills. The looper which is placed between each stand plays an important role in controlling strip width by regulating strip tension variation generated from the velocity difference of main work rolls. The mathematical model for looper is firstly obtained by Taylor's linearization of nonlinear differential equations, where it is given as a linear and time invariant state-space equation. Secondly, a looper servo controller is designed by ILQ control algorithm, which is an inverse problem of LQ(Linear Quadratic optimal control) control. By tunning control gain arbitration parameters and time constants, it is shown that the ILQ looper servo controller has the performance that makes well to follow desired trajectories of both strip tension and looper angle.
The Hot Strip Mill(HSM) process consists of reheating furnace, roughing mill, finishing mill and coiler. Reheating furnace heats slab and roughing mill, finishing mill produces strip from this slab. The quality of this production mainly depends on finishing mill, which consists of 6 or 7 stands. Between stands a looper is installed for the better material flow. Automatic gage control(AGC), speed control system and looper system, which are connected with each other, are the main control systems for HSM. The low strip tension can make a loop between stands, which can be caused cobble. On the other hand, high strip tension causes thickness and width reduction, which affects the product quality, and can lead to tear the strip, if it is too high. Because of it, a proper strip tension is needed for better material flow: e.g. A good looper control system is substantial for the better production quality. What is handled in this paper is, the looper controller, which is developed to minimize the fluctuation of width of strip by maintaining an appropriate strip tension between stands and to achieve the stability of the looper control system. And its performance compared with a conventional PID controller is also discussed. The difficulties associated with the maintenance of the constant tension are described.
This paper proposes a novel tension estimation of interstand strip in looperless hot rolling process using SVR(Support Vector Regression). The quality of hot coil which is final product of hot rolling process is substantially decided by tension control of finishing rolling in hot rolling process. The fluctuation of the strip tension in conventional hot rolling process is controlled by the strip tension measured by an inter-stand looper. However, the looper can cause a motor trip and tension hunting in hot rolling process, therefore, alternative method is essential to replace it. In this paper, the mathematical modeling of tension mechanism is implemented to estimate the tension using the proposed SVR algorithm without looper in hot rolling process. The simulation results show a reliable estimation performance and a possibility of tension control using SVR technique.
This paper studies on the feedback linearization of the looper system for hot strip mills, where the looper system plays an important role in regulating the strip tension. Firstly, nonlinear dynamic equations of the looper system are simply introduced. Secondly, using the static feedback linearization algorithm, a linear model of the looper system is obtained, of which usefulness is validated from comparison between the linear model and the nonlinear model, and design of LQI(Linear Ouadratic Integral optimal control) and ILQ (Inverse Linear Quadratic optimal control) looper control systems. In result, it is shown that the linear looper model by the feedback linearization well describes nonlin...
This paper presents the design method of the new controller for looper system in hot strip finishing mill. Looper response time is related to the performance of the tension control to reduce the delivery width error. The quality of the hot strip product, especially width deviation at the top of the strip, is influenced greatly by the precision of tension control. In this paper, a new fuzzy PID control system is designed to obtain the fast looper angle response and the high control precision. The computer simulation to verify the performance of the new controller is executed. From the results of the simulation, the tension control can obtain better performance than that of the conventional PID case.
This paper designs a looper-tension controller for strip top-tail parts in hot strip finishing mills. A three-degree linear model of the looper-tension system is derived by a Taylor's linearization method, where the actuator's dynamics are ignored because of their fast responses. A feedforward shaping controller for the strip top part and a feedforward model reference controller for the strip tail part are respectively designed, they are combined with an ILQ(Inverse Linear Quadratic optimal control) feedback controller for the strip middle part. It is shown from by a computer simulation that the proposed controller is very effective to the strip top-tail parts including the middle part.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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