본 논문에서는 전파암실(8.5 m x 7 m x 7 m)에서 광전계센서를 이용한 Loop Antenna의 근접전계 분포특성을 파악하기 위해 시간 및 주파수 영역에 대하여 측정한 후 시뮬레이션 결과와 비교 분석하였다. 시뮬레이션은 MoM와 FDTD을 이용하여 각각 주파수 및 시간영역에 대하여 시뮬레이션 하였다. 그 결과 측정 과 시뮬레이션이 상당히 일치하였으며, 측정에 이용한 광전계 센서의 유효성을 확인하였다. 또한, 주파수 영역에 있어서 Loop Antenna의 수직 엘리멘트 근접에 광전계 센서를 각각 수직 과 수평편파로 한 경우 약 15 ㏈ 정도의 차이를 보였고 Loop Antenna의 수평 엘리멘트 보다 높은 곳에서는 신호레 벨의 별다른 차이가 없었다. 그리고, 시간영역에 있어서는 Loop Antenna의 수평 엘리멘트 보다 높은 곳에서 광전계센서를 수직편파로 한 경우의 수신펄스 모양은 부(-)의 방향으로 됨을 알 수 있었다.
Kim, Young-Min;Park, Jung-Hwan;Lee, Kwang-Sik;Kim, Jung-Bae;Park, Won-Zoo
조명전기설비학회논문지
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제21권4호
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pp.80-87
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2007
This paper will suggest that the 1 cross orthogonal loop type sensor improves on the orthogonal loop form sensor-head, which is available a calibration of the linear birefringence, when a fiber optic current sensor was composed. An output characteristics of the 1 cross orthogonal loop form, a general closed loop form, the orthogonal loop form are compared by the IEC(International Electrotechnical Commission) 60044-8 standard, and the state of polarization is compared with three forms. As a result, when the closed loop form was changed to the orthogonal loop form, retardation decreased 15.3[%]. When the closed loop form was changed to the 1 cross orthogonal loop type, the retardation decreased 33.8[%]. As a result of the Faraday Effect measurement, the 1 cross orthogonal loop form has the highest output characteristic and the lowest error ratio. It met the 0.5 class of the IEC 60044-8 standard. Thus, in application of the 1cross orthogonal loop form, the possibility to develop high reliability fiber optic current sensors that have a high output and stable error ratio rises is increased.
This study designed a new type of loop antenna that is able to detect partial discharges based on microstrip line technology. In the diagnosis of power cables, partial discharge signals are generally produced at a frequency range less than 100MHz because high frequency PD signals are lost along a propagation path in such cables. The new type of loop antenna sensor has been studied using simulation software known as CST microwave studio version 5.0. In partial discharge measurement experiments, a commercial HFCT sensor was used as a reference sensor. Several experiments were made over HFCT and loop antenna sensors for detecting partial discharges on 22.9kV MV XLPE cable. In this study, we showed the loop antenna designed in this study that can be applied as a commercial HFCT sensor.
In this study, The new type of loop antenna which detects the partial discharge was designed based on microstrip line technology. In diagnosis of power cable, partial discharge signal generally occurred at the frequency range lower than 100MHz because high frequency PD signals could be lost along the propagation path in the cable. The new type of loop antenna sensor has been studied by using Simulation software named CST microwave studio version 5.0. In partial discharge measuring experiments, commercial HFCT sensor was used as a reference sensor. Several experiments were made over HFCT sensor and loop antenna sensor in detection partial discharge on MV XLPE cable of 22.9kV. In this study, we have shown our loop antenna sensor can apply as a commercial HFCT sensor.
수배전반 내부에서 Arc 사고 발생시 동반되는 광신호를 검출할 수 있는 광센서를 개발하였다. 개발된 광센서는 특정 부위에 설치되어 해당 위치에서 발생하는 광신호를 검출하는 Point Sensor와 넓은 범위를 감시할 수 있는 Loop Sensor의 두 가지 형태로 구성되어 있다. 두 가지 모두 광섬유를 통하여 계전기 등에 부착되며, 일반 통신용 광섬유보다 큰 core를 갖는 특수 광섬유가 사용되었다. Point Sensor는 광섬유 끝단에 부착된 Cap에 의해 광신호가 검출되고, Loop Sensor는 광섬유 자체가 Sensor로 사용되어 광신호의 검출 및 전승을 수행한다. Point Sensor에 부착되는 Cap은 보다 넓은 범위 감시하고, 광신호 발생 위치에 따른 편차를 줄일 수 있는 형태로 설계되었다.
In wearable healthcare systems, sensor devices can be deployed in places around the human body such as the stomach, back, arms, and legs. The sensors use tiny batteries, which have limited resources, and old sensor batteries must be replaced with new batteries. It is difficult to deploy sensor devices directly into the human body. Therefore, instead of replacing sensor batteries, increasing the lifetime of sensor devices is more efficient. A transmission power control (TPC) algorithm is a representative technique to increase the lifetime of sensor devices. Sensor devices using a TPC algorithm control their transmission power level (TPL) to reduce battery energy consumption. The TPC algorithm operates on a closed-loop mechanism that consists of two parts, such as sensor and sink devices. Most previous research considered only the sink part of devices in the closed-loop. If we consider both the sensor and sink parts of a closed-loop mechanism, sensor devices reduce energy consumption more than previous systems that only consider the sensor part. In this paper, we propose a new approach to consider both the sensor and sink as part of a closed-loop mechanism for efficient energy management of sensor devices. Our proposed approach judges the current channel condition based on the values of various body sensors. If the current channel is not optimal, sensor devices maintain their current TPL without communication to save the sensor's batteries. Otherwise, they find an optimal TPL. To compare performance with other TPC algorithms, we implemented a TPC algorithm and embedded it into sensor devices. Our experimental results show that our new algorithm is better than other TPC algorithms, such as linear, binary, hybrid, and ATPC.
In this paper, we propose a triple nested PID control scheme for stable hovering of a quadrotor and propose a complementary filter based sensor fusion technique to improve the performance of attitude, altitude and velocity measurement. The triple nested controller has a structure in which a double nested attitude controller that has the angular velocity PD controller in inner loop and the angular PI controller in outer loop, is nested in a velocity control loop to enable stable hovering even in the case of disturbance. We also propose a sensor fusion technique by applying a complementary filter in order to reduce the noise and drift error included in the acceleration and gyro sensor and to measure the velocity by fusing image, gyro, and acceleration sensor. In order to verity the performance, we applied the proposed control and measurement scheme to hovering control of quadrotor.
In this work, a loop sensor for Arc-Flash detections has been developed in order to trip a circuit breaker within 2.5 ms after an Arc-Flash event. For an efficient capturing of the flash light, plastic optical fibers, where light attenuations are larger than those in silica-based ones, with different diameters and surface conditions were utilized. The performance was comparatively analyzed with those of a point sensor and a commercialized product. The point sensor module was designed for hemisphere-like capturings of Arc-Flashes larger than 3 kA at 2 meters from the sensor. On the other hand, the loop sensor allowed 360-degree-detections around the fiber axis and the measurement range was dependent on the length of the fiber connected to the sensor module. The trip-level-dependent brightness measurement results showed that the fabricated point sensor and loop sensor satisfied a brightness condition, 10~40 klux, and the responses of the system to Arc-Flashes were completed within 2.5 ms.
Garvey, Jamie;Garvey, Dustin;Seibert, Rebecca;Hines, J. Wesley
Nuclear Engineering and Technology
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제39권2호
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pp.133-142
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2007
The Electric Power Research Institute (EPRI) demonstrated a method for monitoring the performance of instrument channels in Topical Report (TR) 104965, 'On-Line Monitoring of Instrument Channel Performance.' This paper presents the results of several models originally developed by EPRI to monitor three nuclear plant sensor sets: Pressurizer Level, Reactor Protection System (RPS) Loop A, and Reactor Coolant System (RCS) Loop A Steam Generator (SG) Level. The sensor sets investigated include one redundant sensor model and two non-redundant sensor models. Each model employs an Auto-Associative Kernel Regression (AAKR) model architecture to predict correct sensor behavior. Performance of each of the developed models is evaluated using four metrics: accuracy, auto-sensitivity, cross-sensitivity, and newly developed Error Uncertainty Limit Monitoring (EULM) detectability. The uncertainty estimate for each model is also calculated through two methods: analytic formulas and Monte Carlo estimation. The uncertainty estimates are verified by calculating confidence interval coverages to assure that 95% of the measured data fall within the confidence intervals. The model performance evaluation identified the Pressurizer Level model as acceptable for on-line monitoring (OLM) implementation. The other two models, RPS Loop A and RCS Loop A SG Level, highlight two common problems that occur in model development and evaluation, namely faulty data and poor signal selection
현재 AVC 장비의 운영방법은 하나의 센서가 고장 나면 해당 차로의 교통량 속도 차량 종류에 대한 모든 정보의 생성을 중단하고 있다. 현재의 운영방법은 정상 센서에서 수집한 자료들을 활용하지 않는다는 비효율이 존재한다. 본 연구는 이런 비효율을 개선하기 위하여 일부 센서가 고장 난 AVC (Automatic Vehicle Classification)장비에서 교통량과 속도의 산출 방법에 대하여 연구를 진행하였다. 센서의 고장유형을 총 4가지로 분류하였으며, 각 고장유형별로 교통량과 속도를 산출하고 이에 대한 정확도분석을 수행하였다. 그 결과 교통량은 정확도가 매우 높은 값(정확도: 100%, 98%, 97%)으로 산출이 가능하였으며, 속도의 경우 충분히 받아들일 만한 수준의 속도 값(RMSE 값 16.9 이하)이 산출되는 것을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 제시한 방법론들을 사용하면 AVC 장비의 운영 효율을 증가 시킬 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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