IP주소룩업(address lookup)은 라우터의 인터넷 패킷 처리에서 가장 많은 시간이 걸리는 부분으로써 인터넷 통신의 성능을 좌우한다. 기존 IP주소룩업에서는 룩업데이블의 느린 갱신속도로 인해 룩업정지(lookup blocking) 또는 시효가 지난 경로(obsolete route)에 의한 부정확한 라우팅이 발생할 수 있다. 따라서 고속의 라우팅에서는 룩업처리율이 높으면서도 갱신시간이 짧은 룩업방법이 절실히 필요하게 되었다. 특히 기존 CAM(content addressable memory, 내용 주소화 메모리)을 이용한 IP주소룩업에서는 룩업처리율이 높으면서 동시에 복잡도도 높지 않은 방식은 룩업테이블의 갱신시간이 O(n)으로 오래 걸렸다. 본 논문에서는 룩업테이블의 갱신시간이 O(1)으로 짧으면서도, 룩업처리율이 높고, 복잡도도 높지 않은 파이프라인 CAM 구조(PICAM)를 이용한 새로운 IP주소룩업 방법을 제안한다.
Mobile Ad hoc network is a self configuring network of mobile nodes. It allows mobile nodes to configure network spontaneously and share their services. In these networks, service discovery is very important because all nodes do not have same resources in term of memory and computing power. Nodes need to use different services offered by different servers. Some service discovery protocols have been proposed in last couple of years but they include significant traffic overhead and for small scale MANETS. In this paper, we present extensible lookup service scheme based on distributed mechanism. In our scheme neighboring nodes of service provider monitor service provider and send notification to lookup server when the service provider terminates its services unexpectedly. Lookup server can find other service provider or other alternative services in advance because of advance notification method and can provide consistent lookup services. In our scheme neighboring nodes also monitor lookup server and send notification to network when lookup server terminates unexpectedly. Simulation results show that our scheme can reduce up to 70% and 30% lookup failure as compare to centralize and simple distributed mechanism respectively.
IP address lookup is to determine the next hop destination of an incoming packet in the router. The address lookup is a major bottleneck in high performance router due to the increased routing table sizes, increased traffic, higher speed links, and the migration to 128 bits IPv6 addresses. IP lookup time is dependent on data structure of lookup table and search scheme. In this paper, we propose a new approach to build a lookup table that satisfies the memory constraint. The design of lookup table is formulated as an optimization problem. The objective is to minimize average depth from the root node for lookup. We assume that the frequencies with which prefixes are accessed are known and the data structure is level compressed trie with branching factor $\kappa$ at the root and binary at all other nodes. Thus, the problem is to determine the branching factor k at the root node such that the average depth is minimized. A heuristic procedure is proposed to solve the problem. Experimental results show that the lookup table based on the proposed heuristic has better average and the worst-case depth for lookup.
비구조적 Peer-to-peer 환경에서의 소속 네트워크에 포함된 호스트를 찾는 Lookup 기능은 P2P 환경의 네트워크 트래픽에 상당한 영향을 주는 요소이다 특히 사용자 접속이 임의로 가입과 탈퇴가 빈번하고, 유동 IP를 사용하는 사용자들로 주로 구성된 P2P 자료 공유 환경에서는 Lookup 기능에서 현저하게 많은 자원이 소요된다. 본 논문에서는 국내의 ISP(Internet Service Provider)별 보유 IP를 분류한 ISP Key 값과 공유 된 정보에 대한 Key를 SHA-1 해싱을 통하여 추출된 값을 조합하여 Lookup을 찾는 방법을 사용한다. 제안된 방법은 ISP들의 Routing을 고려하여 Lookup을 수행하기 때문에 자료의 검색 및 조회에 있어서 효율성을 기대할 수 있다. 또한 기존에 널리 사용되고 있는 emule P2P 공유 시스템과의 연동을 통한 시뮬레이션 환경을 제시하고 실험한다.
인터넷에서의 통신량이 증가함에 따라서 라우터의 고속 패킷 처리가 요구되며 IP 주소검색 이 라우터의 성능에 커다란 영향을 미친다. 인덱스 방식의 테이블을 사용하는 이전의 하드웨어 기반 IP 주소 검색 방법은 라우팅 프리픽스의 희소 분포로 인해서 메모리를 효율적으로 사용하지 못하여 메모리 요구량을 줄이는 데에 한계가 있다. 본 논문에서는 이전 방식보다 적은 양의 메모리를 가지고도 같은 IP주소 검색 속도를 제공하는 집합연관 IP 주소 검색 방식을 제안한다. 제안된 방식은 NHA 엔트리에 프리픽스와 다음경로 정보를 함께 저장하며 목적지 IP 주소를 연관 집합의 8개의 엔트리와 동시에 비교하여 일치하는 프리픽스를 찾도록 한다. 제안된 방식의 메모리 요구량은 Lin의 방식에 비해서 반 이하로 감소하여 효율적인 하드웨어 기반 If 주소 검색방식임을 입증하였다.
Since the development of the Distributed Hash Tables (DHTs), the distributed lookup services are one of the hot topics in the networking area. The main reason of this popularity is the simplicity of the lookup structure. However, the simple key based search mechanism makes the so called "keyword" based search difficult if not impossible. Thus, the applicability of the DHTs is limited to certain areas. In this paper. we find that DHTs can be used as the ubiquitous sensor network (USN) metadata lookup service across a large number of sensor networks. The popularity of the Ubiquitous Sensor Network has motivated the development of the USN middleware services for the sensor networks. One of the key functionalities of the USN middleware service is the lookup of the USN metadata, by which users get various information about the sensor network such as the type of the sensor networks and/or nodes, the residual of the batteries, the type of the sensor nodes. Traditional distributed hash table based lookup systems are good for one sensor network. However, as the number of sensor network increases, the need to integrate the lookup services of many autonomous sensor networks so that they can provide the users an integrated view of the entire sensor network. In this paper, we provide a hybrid lookup model, in which the autonomous lookup services are combined together and provide seamless services across the boundary of a single lookup services. We show that the hybrid model can provide far better lookup performance than a single lookup system.
This paper reports a very fast lookup scheme for Optical IP racket forwarding. A LD by derived Pattern Generartor generate a optical IP Packet encapsulated by any header of level1 and level2. A high speed Lookup scheme for a forwarding has been implemented by EEPLD with tiny SRAMs for optical internetworking. With SRAM of a 10㎱ access time and ~400kB , the Lookup scheme has achieved very high speed lookup time about 100㎱ for 2 memory accesses
최근 동영상, 음성 등 멀티미디어 트래픽의 급속한 증가로 네트웍에서 요구되는 전송률은 점점 증가될 전망이다. 이에 따라 라우터도 요구되는 전송률에 대처해 나가기 위해 고속화 되어가고 있다. 이러한 고속 라우터 개발을 가능하게 하는 여러가지 Route Lookup 알고리즘들이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 효율적인 Lookup 알고리즘의 원리와 여러 가지 Lookup 알고리즘들에 대해서 알아보고 IXP1200 Network Processor를 이용한 포워딩 엔진 개발에 있어서 사용된 Route Lookup알고리즘을 분석하여 그 효율성에 대해서 연구해 본다.
Increasing Internet traffic and forwarding table size need high performance IP address lookup engine which is a crucial function of routers. For finding the longest matching prefix, trie-based or its variant schemes have been widely researched in software-based IP lookup. As a software router, we enhance the IP address lookup engine using GPU which is a device widely used in high performance applications. We propose a data structure for multibit trie to exploit GPU hardware efficiently. Also, we devise a novel scheme that the root subtrie is loaded on Shared Memory which is specialized for fast access in GPU. Since the root subtrie is accessed on every IP address lookup, its fast access improves the lookup performance. By means of the performance evaluation, our implemented GPU-based lookup engine shows 17~23 times better performance than CPU-based engine. Also, the fast access technique for the root subtrie gives 10% more improvement.
Internet의 빠른 성장으로 인한 IP Address의 고갈과 다양한 Application의 등장으로 Network은 IPv6로의 전환을 필요로 하고 있다. IPv6는 128-bits로 늘어날 주소 체계로 IPv4에 비해 LPM을 위한 Lookup Table의 사이즈도 커질 것이기 때문에 대용량의 Lookup Table를 고속으로 처리하기 위한 방안이 필요하다. 이에 대한 해결책으로 하드웨어 기반의 고속의 TCAM을 사용하여 Lookup 성능을 향상시키려는 연구가 많이 되고 있긴 하지만, 최근 등장하고 있는 Priority-TCAM을 활용한 Lookup Table 구성방법에 대한 연구는 찾아 볼 수 없다. 본 논문에서는 Priority-TCAM과 기존 TCAM의 차이점을 기술하고 Priority-TCAM을 사용하여 효율적으로 Lookup Table을 구성하고 운용할 수 있는 알고리즘을 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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