Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.30
no.3
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pp.73-85
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2002
The purpose of this study was to develop prediction models for plant species abundance by stream restoration. Generally the stream plant is affected by stream gemophology. So in this study, the relationship between the vegetation abundance and stream gemophology was developed by multiple regression analysis. The stream characteristics utilized in this study were longitudinal slope, transectional slope, micro-landforms through the longitudinal direction, riparian width and geometric mean diameter and biggest diameter of bed material, and cumulated coarse and fine sand weight portion. The Pyungchang River with mountainous watershed and the Kyungan stream and the Bokha stream in the agricultural region were selected and vegetation species abundance and stream characteristics were documented from the site at 2~3km intervals from the upper stream to the lower. The Models for predicting the vegetation abundance were developed by multiple regression analysis using SPSS statistics package. The linear relationship between the dependant(species abundance) and independant(stream characteristics) variables was tested by a graphical method. Longitudinal and transectional slope had a nonlinear relationship with species abundance. In the next step, the independance between the independant variables was tested and the correlation between independant and dependant variables was tested by the Pearson bivariate correlation test. The selected independant variables were transectional slope, riparian width, and cumulated fine sand weight portion. From the multiple regression analysis, the $R^2$for the Pyungchang river, Kyungan stream, Bokga stream were 0.651, 0.512 and 0.240 respectively. The natural stream configuration in the Pyungchang river had the best result and the lower $R^2$for Kyunan and Bokha stream were due to human impact which disturbed the natural ecosystem. The lowest $R^2$for the Bokha stream was due to the shifting sandy bed. If the stream bed is fugitive, the prediction model may not be valid. Using the multiple regression models, the vegetation abundance could be predicted with stream characteristics such as, transection slope, riaparian width, cumulated fine sand weigth portion, after stream restoration.
The Latent Growth Modeling(LGM) is known as the arising analysis method of longitudinal data and it could be classified into unconditional model and conditional model. Unconditional model requires estimated value of intercept and slope to complete a model of fitness. However, the existing LGM is in absence of a structured methodology to estimate slope when longitudinal data is neither simple linear function nor the pre-defined function. This study used Sequential Pattern of Association Rule Mining to calculate slope of unconditional model. The applied dataset is 'the Youth Panel 2001-2006' from Korea Employment Information Service. The proposed methodology was able to identify increasing fitness of the model comparing to the existing simple linear function and visualizing process of slope estimation.
Jeong Kwan Sik;Park Ji Hoon;Kim Gun Ho;Lee Wan Jae
한국터널공학회:학술대회논문집
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2005.04a
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pp.359-371
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2005
The Cutting slope is to be minimized when a tunnel meets the contour of slope terrain at a right angle around its portal. However, a tunnel portal has been generally installed at a right angle to the longitudinal axis of a tunnel with no consideration of the intersection angle with the slope terrain. This sometimes tended to cause huge cutting slope that resulted in many disadvantage in terms of safty, economy and environment. Therefore, the minimization of cutting slope is studied by taking the intersection angle into account, and the result is compared with that by the conventional method. In addition a design method for the inclined portal to the tunnel axis is proposed through 3D-FEM analysis, also the applicable ground condition is suggested.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.509-516
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2020
Since the 1960s, many rivers have been polluted and destroyed due to river repair projects for economic development and the covering of small rivers due to urbanization. Many studies have analyzed rivers using measured river topographic factors, but surveying is not easy when the flow rate changes rapidly, such as during a flood. In addition, the previous research has been mainly about the cross section of a river, so information on the longitudinal profile is insufficient. This research used informational entropy theory to obtain an equation that can calculate the average river slope, river slope, and river longitudinal elevation for a river basin in real time. The applicability was analyzed through comparison with measured data of a river's characteristic factors obtained from a river plan. The parameters were calculated using informational entropy theory, nonlinear regression analysis, and actual data. The longitudinal elevation entropy equation for each stream was then calculated, and so was the average river slope. All of the values were over 0.96, so it seems that reliable results can be obtained when calculating river characteristic factors.
While the study of the shallow tunnel has been mainly on the longitudinal load transfer and horizontal surface conditions, the study of the ground behavior of shallow tunnel under the slope is not sufficient. Therefore, in this study on the ground behavior around a tunnel due to the sidewall deformation of shallow tunnel under the slope that is excavated in longitudinal direction, a scale-down model test has been performed. The model tunnel has the dimension of 320 mm wide, 210 mm high and 55 mm long with enough material strength in aluminum and the model ground has the uniform ground conditions by 3 types of carbon rods. The model test has been performed with the variables of slopes and the cover depths by controlling the tunnel sidewall deformation, and the change of sidewall-load, load transfer, ground subsidence was monitored and analyzed. According to the increase of the slope, the maximum ground subsidence increased by 20~39% compared to the horizontal surface. The load ratio increased by maximum 20% in the tunnel crown and decreased in sidewall according to the surface slope. The load transfer shows maximum 128% of increase at the cover depth of 1.0D, while at the 1.5D cover depth it shows non-critical difference from horizontal surface. The slope has major effects on load transfer at the cover depth of 1.0D.
Cha, Du Song;Choi, Byoung Koo;Koo, Sung Dae;Oh, Jae Heun
Journal of Forest and Environmental Science
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v.20
no.1
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pp.93-109
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2004
To provide the basic informations related to forest road construction of mountainous terrain, we analyzed changes of the road structure factors such as banking and cutting slope gradients, slope length, road width by the environmental factors such as locations, slope gradients, soil types, road position on physically stabilized forest roads constructed in Gangwon-do. All factors related to the road structures by locations were significant except for banking slope length. Road width, longitudinal gradients, banking and cutting slope length by slope gradients were not significantly different and banking slope gradients in the range less than $30^{\circ}$, from $30^{\circ}$ to $35^{\circ}$ and more than $40^{\circ}$ and cutting slope gradients were significantly different for all areas. Road width, longitudinal gradients, banking slope length by soil types were not significantly different and others were significantly different. All factors related to the road structures by road position were significant except for cutting slope gradients.
Purpose: The purpose of this study was to examine changes in the self-rated health of adolescents and to identify its predictors using longitudinal data from the KCYPS. Methods: A sample of 2,351 adolescents who were in the first grade of middle school in 2010 was analyzed. The study employed latent growth analysis using data from 2010 to 2016. Results: Results indicated that self-rated health of adolescents increased, following the form of a linear function. The analyses revealed that adolescent self-perception of health were conceptualized not only by their health-related behaviors, but also by personal, socioeconomic and psychological factors. Specifically, physical activity, passive leisure time activities, gender (initial: b=-.060, slope: b=.030), place of residence (initial: b=-.079), self-rated economic condition (b=.098), working status of mother (b=.016), monthly family income (b=-.001), aggression (b=.061), depression (initial: b=-.104, slope: b=.012), stress (initial: b=-.172, slope: b=.014, ego-resiliency (initial: b=.197, slope: b=-.021), and self-esteem (initial: b=.106, slope: b=-.017) had significant effects on the overall linear change of self-rated health (p<.05 for all estimators above). Conclusion: The findings of this study suggest that adolescents' self evaluation of their health is shaped by their total sense of functioning, which includes individual, health-related behavioral, socioeconomic, and psychological factors.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.51
no.6
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pp.260-264
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2002
We developed LD Pumped Nd:$VVO_4$ microchip laser with the cavity length of 1mm. The microchip laser output was 87.5㎽ at the wavelength of 1063.9nm with the input power of 241㎽ at the wavelength of 809nm. The slope efficiency was 40.7% and the threshold input power was 31.1㎽. We have also defined input power limit for the single longitudinal mode operation theoretically. It was 2.5 times larger than that of threshold input intensity. According to the results of simulation, the Nd:YVO$_4$ microchip laser can be operated with the maximum output of 15㎽ for the single longitudinal mode up to the input power of 77.75㎽.
On the basis of data obtained from five forest roads collapsed due to a heavy rainfall of 1995 in Chunchon, Kangwon-do, this study was carried out to evaluate and predict the fill slope failure of forest roads with four factors of forest road structure and those of location condition by using Quantification theory(II). The results were summarized as follows ; In the structure factors of forest road, the fill slope failure was mainly occurred in longitudinal gradients less than $2^{\circ}$ or more than $4^{\circ}$, distance of surface-flow longer than 80m, fill slope length greater than 6m, and fill slope gradients steeper than $35^{\circ}$. In the factors of location condition, the failure was mainly occurred in ridge portion of road position, weathered rock and soft rock of constituent material, slope gradients in the range from $35^{\circ}$ to $45^{\circ}$, and concave and convex of longitudinal slope forms. The priority order for factors influencing on fill slope failure was ranked by fill slope length, constituent material, road position, and so on. And the rate of correct discrimination by analysis of fill slope failure was estimated at the high prediction of 86.5%.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.5
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pp.575-582
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2019
Advanced driving assist system can support safety of driver and passengers which may require vehicle dynamics states as well as road geometry. It is essential to have in real-time estimation of related variables and parameters. Among the road geometry parameters, road slope angle which can not be measured is essential parameter in pose estimation, adaptive cruise control and others on sag road. In this paper, Kalman filter based method for the estimation of the vehicle dynamics and road slope angle using a nonlinear vehicle model is proposed. It uses a combination of Kalman filter as Cascade Extended Kalman Filter. CEKF uses measured vehicle states such as yaw rate, longitudinal/lateral acceleration and velocity. Unknown vehicle parameters such as center of gravity and inertia are obtained by 2 D.O.F lateral model and experimentally. Simulation and Experimental tests conducted with commercialized vehicle dynamics model and real-car.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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