본 논문은 전방향 스테레오 카메라를 이용한 거리 측정을 위해 반드시 수행되어야 하는 전방향 카메라의 교정방법에 관해 기술한다. 전방향 스테레오 카메라의 교정에 있어서, 두 대의 전방향 카메라를 각각 독립적으로 교정하거나 두 대의 카메라의 베이스라인이 크지 않은 경우의 교정은 기존의 연구된 다양한 방법을 통해 가능하다. 그러나 전방향 스테레오 카메라를 이용하여 원거리를 측정하기 위해서는 베이스라인이 충분히 커야 하며, 충분히 큰 베이스라인은 두 대의 전방향 카메라를 동시에 교정하는 것이 매우 힘들다. 이는 두 대의 전방향 카메라에서 촬영된 교정을 위한 테스트패턴의 크기가 최소한 한 대의 전방향 카메라에서 매우 작은 크기로 나타나기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 베이스라인이 큰 두 대의 전방향 카메라의 교정을 위한 방법을 제안하고 실험을 통해 검증한다.
Objectives: This study investigated the association between baseline exposures to particulate matter with a diameter <2.5 microns (PM2.5) and subsequent temporal changes in PM2.5 exposure with the incidence of type 2 diabetes among Royal Thai Army personnel. Methods: A retrospective cohort study was conducted using nationwide health check-up data from 21 325 Thai Army personnel between 2018 and 2021. Multilevel mixed-effects parametric survival statistics were utilized to analyze the relationship between baseline (i.e., PM2.5-baseline) and subsequent changes (i.e., PM2.5-change) in PM2.5 exposure and the occurrence of type 2 diabetes. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were employed to assess this association while considering covariates. Results: There was a significant association between both PM2.5 baseline and PM2.5-change and the incidence of type 2 diabetes in a dose-response manner. Compared to quartile 1, the HRs for quartiles 2 to 4 of PM2.5-baseline were 1.11 (95% CI, 0.74 to 1.65), 1.51 (95% CI, 1.00 to 2.28), and 1.77 (95% CI, 1.07 to 2.93), respectively. Similarly, the HRs for quartiles 2 to 4 of PM2.5-change were 1.41 (95% CI, 1.14 to 1.75), 1.43 (95% CI, 1.13 to 1.81) and 2.40 (95% CI, 1.84 to 3.14), respectively. Conclusions: Our findings contribute to existing evidence regarding the association between short-term and long-term exposure to PM2.5 and the incidence of diabetes among personnel in the Royal Thai Army.
North Korea continues to upgrade and display its long-range rocket launchers to emphasize its military strength. Recently Republic of Korea kicked off the development of anti-artillery interception system similar to Israel's "Iron Dome", designed to protect against North Korea's arsenal of long-range rockets. The system may not work smoothly without the function assigning interceptors to incoming various-caliber artillery rockets. We view the assignment task as a dynamic weapon target assignment (DWTA) problem. DWTA is a multistage decision process in which decision in a stage affects decision processes and its results in the subsequent stages. We represent the DWTA problem as a Markov decision process (MDP). Distance from Seoul to North Korea's multiple rocket launchers positioned near the border, limits the processing time of the model solver within only a few second. It is impossible to compute the exact optimal solution within the allowed time interval due to the curse of dimensionality inherently in MDP model of practical DWTA problem. We apply two reinforcement-based algorithms to get the approximate solution of the MDP model within the time limit. To check the quality of the approximate solution, we adopt Shoot-Shoot-Look(SSL) policy as a baseline. Simulation results showed that both algorithms provide better solution than the solution from the baseline strategy.
Both economic growth and industrial structure have great influence on energy consumption and GHG emissions. This study analyzed long-term scenarios for GHG emissions projections considering economic growth and industry value added change. In consideration of 3 GDP and 3 industry value added outlook, total 9 scenarios were set; 'Assembly Industry Baseline(AI)', 'Assembly KEIT industry(AK)', 'Assembly Advanced Country industry(AA)', 'KDI Industry Baseline(KI)', 'KDI KEIT industry(KK)', 'KDI Advanced Country industry(KA)', 'OECD Industry Baseline(OI)', 'OECD KEIT industry(OK)', and 'OECD Advanced Country industry(OA)' scenarios. In consideration of the GDP increase rate and industry value added outlook, it is estimated that AI scenario's GHG emissions would be 777 million tons of $CO_2eq$ in 2030. On the other hand, in the case of OA scenario, GHG emissions would be 560.2 million tons of $CO_2eq$ in 2030. Differences between AI scenario's and OA scenario's were 216.8 million tons of $CO_2eq$. It can be identified by that GDP and industry value added change have great influence on GHG emissions. In view of the fact that Korea's amount of GHG emission reduction targets in 2030 were 218.6 million tons of $CO_2eq$ that the result of this research could give us valuable insight.
국내에 GPS 측지기준점을 설정하고 GPS의 장거리 측정 정밀도를 고찰할 목적으로 국내의 2개지 점과 일본의 1개지점에서 GPS 관측을 동시에 실시하여 자료처리방법에 따른 위치결정 정밀도를 비교 분석하였다. 그 결과 WGS 84 좌표계 내에서 국내 2지점의 3차원 좌표를 정확하게 설정할 수 있었고, GPS의 장거리 측정능력이 0.1 ppm에 달하는 것으로 입증되었다. 이 결과는 앞으로 국내의 GPS 측지기준점 확보를 위한 기초자료가 될 것으로 기대된다.
In this paper we introduce a software package, the Very long baseline interferometry Network SIMulator (VNSIM), which provides an integrated platform assisting radio astronomers to design Very Long Baseline Interferometry (VLBI) experiments and evaluate the network performance, with a user-friendly interface. Though VNSIM is primarily motivated by the East Asia VLBI Network, it can also be used for other VLBI networks and generic interferometers. The software package not only integrates the functionality of plotting (u, v) coverage, scheduling the observation, and displaying the dirty and CLEAN images, but also adds new features including sensitivity calculations for a given VLBI network. VNSIM provides flexible interactions on both command line and graphical user interface and offers friendly support for log reports and database management. Multi-processing acceleration is also supported, enabling users to handle large survey data. To facilitate future developments and updates, all simulation functions are encapsulated in separate Python modules, allowing independent invoking and testing. In order to verify the performance of VNSIM, we performed simulations and compared the results with other simulation tools, showing good agreement.
Kim, Sang-Hyun;Lee, Sang-Sung;Hodgson, Jeffrey A.;Lee, Jee Won;Kang, Sincheol;Yoo, Sung-Min
천문학회보
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제44권1호
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pp.76.1-76.1
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2019
CTA 102, one of gamma-ray bright active galactic nuclei (AGN) has been observed with Korean very long baseline interferometry (VLBI) network (KVN) during the period of 2012 December-2018 May as part of interferometric Monitoring Of Gamma-ray Bright AGN (iMOGABA). Multi-frequency VLBI observations enable us to compare the milliarcsecond(mas)-scale iMOGABA images of relativistic jets with those from the Monitoring Of Jets in AGN with Very long baseline array (VLBA) Experiments (MOJAVE) and the VLBA-Boston University(BU)-BLAZAR programs which use VLBA with its angular resolutions of 0.2-1.3 mas. In spite of the relative larger beam sizes of KVN (1-10 mas), we are able to identify jet components of CTA 102 using the KVN multi-frequency VLBI observations with those resolved with VLBA. Considering an instrumental beam blending effect on the jet component identification, we were able to obtain a blending shift of the core position based on a convolution analysis using the VLBA data. When we apply the core position shift to the KVN images of CTA 102, we find that the identified jet components of CTA 102 from the KVN observations are well matched with those from the VLBA observations. Based on the results of the analysis, we may be able to study the jet kinematics and its correlation with gamma-ray flare activity.
목적 : 본 연구는 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 아동들의 집중력 향상과 충동성 조절에 상호작용식 메트로놈(IM) 훈련이 효과가 있는지 알아보고자 한다. 연구방법 : ADHD 아동 1명을 대상으로 2016년 5월부터 7월까지 개별 실험 연구(single-subject experimental research design) 중 ABA'디자인을 적용하여 실시하였다. 총 21회기로 기초선 3회기, 중재기 15회기, 추적기 3회기를 시행하였다. 중재는 IM 훈련이었으며 매 회기마다 IM의 SFA(Short Form Assessment)와 집중력 측정과제를 수행하였다. 또한 기초선, 중재기, 추적기 때 각 한번씩 IM의 LFA(Long Form Assessment)와 자기통제력 검사(SCRS) 평가를 진행하였다. 매회기 SFA와 집중력 측정과제의 결과를 시각적 그래프로 나타내었으며 LFA와 SCRS의 값은 표로 제시하였다. 결과 : 기초선과 비교하여 IM 훈련 중재 후에 대상자의 집중력은 향상되었으며 충동성은 감소하였다. 중재가 끝나고 한 달 후인 추적기에도 그 효과가 유지되거나 향상됨을 확인 할 수 있었다. 결론 : 본 연구는 IM이 ADHD 아동의 집중력 향상과 충동성 조절에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인하였고 ADHD 아동의 중재방법으로써 임상적 근거를 제공하는데 의의가 있다.
목적 : 본 연구는 초등학생의 읽기 유창성에 상호작용식 메트로놈(Interactive Metronome; IM)훈련이 효과가 있는지 알아보고자 한다. 연구방법 : 초등학생 저학년 아동 3명을 대상으로 2019년 11월부터 12월까지 개별 실험 연구(single-subject experimental research design) 중 ABA디자인을 적용하였다. 총 18회기로 기초선 3회기, 중재기 12회기, 재기초선 3회기를 시행하였다. 중재는 상호작용식 메트로놈이었으며 매 회기마다 상호작용식 메트로놈의 LFA(Long Form Assessment)와 기초학습기능 수행평가체제의 읽기검사(Basic Academic Skills Assessment: Reading; BASA: R)를 수행하였다. 또한 기초선, 추적기 때 각 세 번씩 BASA: R의 평가를 진행하였다. 결과 : 기초선과 비교하여 상호작용식 메트로놈 중재 이후 대상자의 읽기 유창성 능력에서 유의한 향상을 보였다. 결론 : 상호작용식 메트로놈이 초등학생 저학년 아동의 읽기 유창성 능력 향상을 위한 임상적 중재 방법으로 사용될 수 있다.
한국지질자원연구원은 1982년부터 전국토를 대상으로 하는 장기 프로젝트인 항공 방사능 탐사 연구를 통하여 Total, K, U, Th 등의 4가지 방사능도를 지속적으로 작성, 발간하고 있으며, 머지않아 전국토에 대한 방사능 원소 이상도를 작성, 완료할 수 있을 것이다. 그러나 탐사 기간이 너무 길고, 탐사 조건이 일정하지 않아서 자료들이 물리적 의미에서 일관성이 부족하며, 더욱이 방사성 원소 K, U, Th들의 함량이 아니라 기계값인 count/sec로 표현되어 있어 자료들을 하나로 취합할 수 없으며, 국제 표준을 충족하지 못하므로 자료의 신뢰성이 낮고 유용성과 활용성이 제한적이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 인접한 두 도폭인 진천과 음성 지역에서 자료 맞춤(leveling)을 위한 baseline 시험탐사를 하였다. baseline 탐사에 의한 맞춤으로 조정된 방사능 원소 함량도는 절대적 의미를 갖는 단위의 방사능도이며, International Atomic Energy Agency (IAEA)의 국제 표준에 부합하는 자료로 변환되었기 때문에 표준적 자료로서 신뢰성이 높아졌다. 이 연구 과제를 통하여 마련된 자료 맞추기의 방법과 절차는 보유하고 있는 모든 방사능 자료를 표준화하고, 국제 기준에 부합시킴으로써 자료의 질과 신뢰성을 높이고 자료의 유용성과 활용성을 크게 향상시킬 것이며, 한국의 방사능 함량도를 취합, 발간할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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