Various government-based consulting techniques are being adapted to increase competitive power and to achieve management innovation of Korean farms. These business consulting services are offered by free or paid consulting. This study focuses on what socio-economic characteristics are affecting farmers' intension of adapting consulting services, based on 169 surveyed data from Chunchungnam-do. Logit Model is used to identify the relationship between the probability of consulting intent and factors representing farm characteristics. The model was applied on each of free and paid consulting. According to the results, degree of consulting recognition, age, education, raised crop are significant factors affecting farmers' intension of adapting consulting service in the case of free consulting at 10% of significance level. In the case of paid consulting, level of farming, age, income, insufficiency of farming, and education were identified as significant factors. In terms of elasticity of each variable, most variables for free consulting service are inelastic to consulting intent, whereas age, level of farming, and education are elastic for paid consulting service. Overall results implies that more public relations are required to activate free consulting services for the farms with moderate level of farming. In the case of paid consulting, it is effective to adapt consulting services for younger farms with higher level of farming and education.
We try to test the pecking order theory of Korean fisheries firm's capital structure using debt capacity. At first, we estimate the debt capacity as the probability of assigning corporate bond rating from credit-rating agencies. We use logit regression model to estimate this probability as a proxy of debt capacity. The major results of this study are as follows. Firstly, we can confirm the fisheries firm's financing behaviour which issues new debt securities for financial deficit. Empirical test of SSM model indicates that the higher probability of assigning corporate bond rating, the higher the coefficient of financial deficit. Especially, high probability group follows this result exactly. Therefore, the pecking order theory of fisheries firm's capital structure applies well for high probability group which means high debt capacity. It also applies for medium and low probability group, but their significances are not good. Secondly, the most of fisheries firms in high probability group issue new debt securities for their financial deficit. Low probability group's fisheries firms also issue new debt securities for their financial deficit within the limit of their debt capacity, but beyond debt capacity they use equity financing for financial deficit. Therefore, the pecking order theory on debt capacity come into existence well in high probability group.
The purpose of this study is to analyze the community center users' the determinants of utilization & satisfaction for the exploit and to draw out the implication as to what are the influencing factors. The ordered logit model approach was used to examine the determinants. For the use of community center, we surveyed by mail subjecting on rural residents for one month, June 2012, analyzed 625 valid questionnaires. The findings are as follows. First, 'Facility-Satisfaction', 'Education', 'Exploit-Frequency' and 'Age' are the most important factors which affect users' satisfaction. Second, 'A meeting hall function', 'Cultural & Educational function', 'Social & Organizational function', and 'functional criticality function' influence the attributes of users' utilization. Therefore, it is needed to establish the various functions of community center and to prepare the vitalization plan in futuristic viewpoint reflecting the change of rural area. In addition, since there is no clear entity to supervise community center administratively, policy support system to community center should be equipped. Along with these, it is needed to develop managing and operation model for customized community center.
Although numerous studies demonstrate that one technique outperforms the others for a given data set, it is hard to tell a priori which of these techniques will be the most effective to solve a specific problem. It has been suggested that the better approach to classification problem might be to integrate several different forecasting techniques by combining their results. The issues of interest are how to integrate different modeling techniques to increase the predictive performance. This paper proposes the post-model integration method, which tries to find the best combination of the results provided by individual techniques. To get the optimal or near optimal combination of different prediction techniques, Genetic Algorithms (GAs) are applied, which are particularly suitable for multi-parameter optimization problems with an object function subject to numerous hard and soft constraints. This study applies three individual classification techniques (Discriminant analysis, Logit model and Neural Networks) as base models for the corporate failure prediction. The results of composite predictions are compared with the individual models. Preliminary results suggests that the use of integrated methods improve the performance of business classification.
Objectives: Parental socioeconomic status (SES) exerts a substantial influence on children's health. The purpose of this study was to examine factors determining children's private health insurance (PHI) enrolment and children's healthcare utilization according to PHI coverage. Methods: Korea Health Panel data from 2011 (n=3085) was used to explore the factors determining PHI enrolment in children younger than 15 years of age. A logit model contained health status and SES variables for both children and parents. A fixed effects model identified factors influencing healthcare utilization in children aged 10 years or younger, using 2008 to 2011 panel data (n=9084). Results: The factors determining children's PHI enrolment included children's age and sex and parents' educational status, employment status, and household income quintile. PHI exerted a significant effect on outpatient cost, inpatient cost, and number of admissions. Number of outpatient visits and total length of stay were not affected by PHI status. The interaction between PHI and age group increased outpatient cost significantly. Conclusions: Children's PHI enrolment was influenced by parents' SES, while healthcare utilization was affected by health and disability status. Therefore, the results of this study suggest disparities in healthcare utilization according to PHI enrollment.
본 연구는 안성 로컬푸드에 대한 소비자 구매를 결정짓는 주요 요인을 발굴함으로써 향후 안성지역 푸드정책 수립 및 안성 로컬푸드 활성화를 위한 기초정보를 제공하고자 수행되었다. 먼저 안성 로컬푸드를 이용해 본 경험이 있고 안성에 거주하고 있는 20세 이상 여성을 대상으로 설문조사를 실시하여 로컬푸드에 대한 소비자 구매유발 속성을 도출하였다. 도출된 7가지 속성 "우수한 품질", "안전성", "건강에 좋음", "지역경제활성화", "저렴한 가격", "접근성", "다양한 품목" 중에 안성 로컬푸드 소비자 구매의향을 결정짓는 주요 요인을 찾아내고자 로지스틱회귀분석을 수행하였다. 분석결과 안성 로컬푸드에 대한 소비자 구매결정에 가장 영향을 주는 속성은 "우수한 품질"과 "저렴한 가격"이었으며, 그 다음으로 "접근성"과 "지역경제활성화"인 것으로 조사되었다.
This research is to substantially analyze the economic value of portable Internet (WiBro), WCDMA High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), WiBro+VoIP, and WiBro+DMB regarded as the next generation of broadcasting. Based on the empirical analysis of economic values, we provide the optimal paths of converged communications and broadcasting services related to WiBro. 1,000 Internet users in the Seoul and Gyeonggi areas were surveyed in their homes. The collected survey was calculated as an accurate economic value distribution for relevant services, and the average and mean were taken using a parametric logit model, semi-parametric Spike model, and nonparametric Turnbull and Kernel estimations in order to analyze the contingent economic value of the amount offered to the subjects of the analysis. The contingent value analysis results varied slightly according to the different methodologies; however, all showed the following common features. The economic value of WiBro, Internet-based WCDMA, VoIP, and DMB with WiBro appeared to be similar. Therefore, if WiBro and WCDMA (HSDPA) form a competitive relationship, the types of bundled services offered as portable Internet service and the supply point of such bundled services are expected to emerge in a strategic plan for stimulating service markets and the prior occupation of the market.
지난 20여년간 화물수송 분야에는 큰 변화가 있었다. 수송 공급 측면에서는 보다 다양하고 기술적으로 앞선 수송수단들이 등장했으며, 수송 수요 측면에서는 로지스틱스 개념의 도입으로 화주들의 보다 높은 수송 서비스가 요구 되었다. 수송수단의 수송 분담에 있어서도 특히 철도에서 공로로의 두드러진 화물이동 현상이 나타났다. 이러한 변화는 수송 현안 해결에 대한 관심을 높이고 화물수송수요 예측기법의 이론적, 개념적인 발달을 가져왔다. 그 중 두드러진 발달은 화주의 행태를 반영하는 행태모형의 개발과 새로운 자료수집 방법 및 자료형태이다. 전통적으로 화물수송 및 교통 연구에 널리 사용된 행태모형은 확률표본을 사용하여 왔으나, 80년대 부터 비확률 표본 사용에 관심이 높아졌다. 그 대표적인 것으로 기반근거 데이터를 들 수 있다. 이 데이터는 제한된 정보를 제공한다는 자료자체의 한계를 지니고 있으나, 자료수집이 용이하고 비용이 저렴하다는 장점을 가지고 있다. 화물수송 분야에서 선택기반 데이터를 이용한 연구는 현재까지 두 편이 발표 되어 있다. 따라서 볼 연구는 선택기반 데이터를 이용한 개별선택모형의 잠재력을 검증하는 것을 그 목적으로 하고, 네 종류의 제조품 그룹을 대상으로 기반근거 데이터를 수집하여 로짓모형을 추정하였으며, 추정결과를 이전 연구들의 결과와 비교하여 그 타당성을 검토 하였다. 추정된 결과는 통계적으로 유의하며 직관적으로 타당한 것으로 나타난다. 또한 그 결과는 문헌의 결과와도 일치하였다. 수송계획에 있어서 자료수집비용 절감의 필요성을 생각할 때 이것은 중요한 의미를 지닌다.
Purpose: As an important provision to protect the rights and interests of low-income groups, it is worth studying whether the minimum wage policy can improve the quality of life for people. Research design, data and methodology: Using data from the 2015 and 2017 China General Social Survey (CGSS), this paper employs the logit model to estimate the probability of an individual's annual income being higher than the per capita disposable income of their province. It also utilizes the DID model to analyze the impact of minimum wage increases on individuals' annual incomes. Results: The analysis reveals that an overall increase in the minimum wage raises the probability of an individual's annual income exceeding the per capita disposable income by 3%. Among them, the probability increased by 2.2% for males and by 3.2% for females. Furthermore, the impact of the minimum wage on annual income varies depending on the individual's income level. Notably, the most positive and significant impact is observed for individuals whose income level is close to the minimum wage standard. Conclusions: This provides evidence that the increase in the minimum wage has effectively improved the quality of life for the population.
본 연구에서는 수단별 비용변수를 주요 설명변수로 활용하고 있는 현행 수단분담모형의 문제점으로서 설명변수간 높은 상관관계로 인한 다중공선성 문제와 버스노선의 가변성으로 인한 설명변수의 장래치 추정불가능성 문제를 지적하고 이와 같은 문제점을 극복할 수 있는 방안으로서 존을 설명하는 사회경제적 변수, 토지이용변수, 교통체계변수들을 설명변수로 하는 '존 데이터 기반 수단분담모형'의 활용가능성을 검증하였다. 장래교통수요추정모형으로서 수단분담모형의 설명변수가 갖추어야 할 조건으로서 목표연도별 설명변수의 추정가능성을 설정하고 이러한 조건을 만족하는 존 데이터를 설명변수로 한 수단분담모형을 구축하였으며 수단별 비용변수를 주요 설명변수로 하는 수단분담모형과의 비교를 수행하였다. 추정된 계수에 대한 통계적 유의성 검정에서 비용변수간 높은 상관관계로 인한 다중공선성 문제를 확인할 수 있었으며 적합도 평가(우도비의 비교)를 통해서 존 데이터 기반 수단분담모형이 수단별 비용변수를 설명변수로 한 수단분담모형에 비해서 설명력이 더욱 높다는 사실이 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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