• 산업노동연구
• /
• 제19권1호
• /
• pp.35-64
• /
• 2013

본 논문은 최저임금 상승의 근로빈곤 완화효과를 실증적으로 분석한 논문이다. 이러한 목적을 위해서 근로빈곤지위에서 근로비빈곤으로 이행하는지, 혹은 실업 및 비경활상태로 이행하는지를 한국노동패널자료를 이용하여 분석하였다. 본 연구는 개인의 미관찰 이질적 특성을 통제한 다수준 다항로짓모형을 활용하였다. 분석결과를 보면 최저임금 상승은 근로빈곤에서 근로비빈곤의 이행 가능성을 높이는 것으로 나타났다. 반면 최저임금 상승과 고용지위 유지와는 별 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 결과적으로 최저임금의 상승은 근로빈곤의 상태를 개선하는데 효과적인 것으로 파악되었다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제9권6호
• /
• pp.69-79
• /
• 2022

The purpose of the study is to look into the likelihood of private sector enterprises going bankrupt due to COVID-19 pandemic-related issues. The data for this study was taken from the World Bank's Enterprise Survey, which was intended to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the business sector. This study uses the Ordinal Logit Method to analyze the model with dependent variables having ordinal values. The determinants reflect business performance, innovation, business relationships, and government support. According to the estimation results, a lower probability of business closures, illiquidity, and payment delays are found in businesses that maintain sales growth, operating hours, temporary workers, product portfolio, consumer demand, and input supply. Meanwhile, the increase in online business activities and receiving support from financial institutions and the government do not help businesses reduce the risk. Moreover, higher survival is found in manufacturing and developing countries. This implies the fragility of businesses in the retail and service sectors, especially for mega-enterprises in developed countries. In addition, the negative impact of the COVID-19 pandemic on businesses in Europe and West Asia is less severe than in other regions. The results imply policies to support the private sector during the pandemic, such as increasing labor market flexibility or rapidly implementing supportive policies.

• 아태비즈니스연구
• /
• 제13권3호
• /
• pp.361-373
• /
• 2022

Purpose - This paper analyzes the student determinants of college non-completion and estimates the effects of each determinant on college non-completion. Design/methodology/approach - We use student panel data from a large Korean university from 2011 to 2021. Our results are from estimation of fixed-effects logit model. Findings - The results show that grade point average, participation in extracurricular activities, the number of counseling sessions with teachers, and financial aid are the main determinants of college non-completion. Academic probation, which is defined as any person who has a cumulative grade point average below a one point seven five, increases the non-completion rate by 2.6 percentage points and an one-point rise in extracurricular activities index reduces the rate by 0.1 percentage points. The effects of each determinant are heterogeneous across student sub-groups which are separated by gender, nationality, and academic discipline. Research implications or Originality - Tailored support programs for academically discouraged students that incorporate student characteristics and backgrounds are necessary to increase college completion rates and degree attainment.

• 유통과학연구
• /
• 제20권10호
• /
• pp.61-66
• /
• 2022

Purpose: Predicting the financial distress distribution of an enterprise is important to warn enterprises about their future. Predicting the possibility of financial distress helps companies have action plans to avoid the possibility of bankruptcy. In this study, the author conducted a forecast of the financial distress distribution of enterprises. Research design, data and methodology: The forecasting method is based on Logit and Discriminant analysis models. The data was collected from companies listed on Vietnam Stock Exchange from 2012 to 2020. In which there are both companies suffer from financial distress and non-financial distress. Results: The forecast analysis results show that the Logistic model has better predictability than the Discriminant analysis model. At the same time, the results also indicate three main factors affecting the financial distress of enterprises at all three research stages: (1) Liquidity, (2) Interest payment, and (3) firm size. In addition, at each stage, the impact of factors on financial distress differs. Conclusions: From the results of this study, the author also made several recommendations to help companies better control company operations to avoid falling into financial distress. Adjustments to current assets, debt, and company expansion considerations are the most important factors for companies.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제46권3호
• /
• pp.251-258
• /
• 2023

This study (1) explored spatio-temporal population distribution patterns in Jeonju by using emerging hot spot analysis and (2) identified the influential factors to determine the spatio-temporal patterns by using multinomial logit model. The major findings are as follows. First, the results of emerging hot spot analysis indicated that the 100*100m grid in the urban area of Jeonju was found to have a category of hot spots, whereas most of the cold spot series was concentrated in the outskirts of the city. Also, new towns such as Jeonju Eco City, Jeonbuk Innovation City, and Hyocheon District were persistent or intensifying hot spots, Third, the results of multinomial logit model revealed that the factors influencing deterrmining the spatio-temporal patterns were accessibility to schools, hospitals, parks, and walfare services. This study offered a deeper understanding of urbanization and regional changes in Jeonju, and important information for urban planning.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.711-714
• /
• 2024

In the dynamic landscape of modern machine learning, Federated Learning (FL) has emerged as a compelling paradigm designed to enhance privacy by enabling participants to collaboratively train models without sharing their private data. Specifically, Distillation-based Federated Learning, like Federated Learning with Model Distillation (FedMD), Federated Gradient Encryption and Model Sharing (FedGEMS), and Differentially Secure Federated Learning (DS-FL), has arisen as a novel approach aimed at addressing Non-IID data challenges by leveraging Federated Learning. These methods refine the standard FL framework by distilling insights from public dataset predictions, securing data transmissions through gradient encryption, and applying differential privacy to mask individual contributions. Despite these innovations, our survey identifies persistent vulnerabilities, particularly concerning the susceptibility to logit inversion attacks where malicious actors could reconstruct private data from shared public predictions. This exploration reveals that even advanced Distillation-based Federated Learning systems harbor significant privacy risks, challenging the prevailing assumptions about their security and underscoring the need for continued advancements in secure Federated Learning methodologies.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제15권7호
• /
• pp.4580-4587
• /
• 2014

본 연구는 부산 울산광역권의 여객 통행 OD자료 구축을 위해 적용된 여러 교통수요예측 모형 중 다항로짓모형에 기반한 교통수단 선택모형의 문제점을 진단하고 이를 개선하기 위한 모형 구축 방법론을 제시하였다. 기존 교통수단 선택모형은 외관상으로는 적용 가능한 모형구조를 갖고 있으나, 모형 구축에 활용된 원시자료 상세 분석결과 교통존쌍간 총 통행량 미반영, 선택집합의 누락, 교통 혼잡 상태의 미반영, 교통존 특성변수의 미반영과 같은 문제점들이 내재되어 있는 것으로 나타났다. 본 논문에서는 전술한 기존 모형의 문제점들을 개선하여 다항로짓모형을 재구축하였으며, 재구축 결과 부산 울산 광역권의 교통수단 선택행태는 각 교통수단의 통행시간 및 통행비용보다는 각 교통수단의 고유특성 및 교통존 특성에 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났으며, 추정모형의 계수 부호 및 적합도 또한 적용 가능한 수준으로 나타났다.

• 대한교통학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.145-153
• /
• 2008

기존의 최단경로 탐색모형들은 주로 경로의 단일 속성만을 고려한다. 그러나 실제로 통행자가 단일 속성만을 고려하여 경로를 선택하는 경우는 드물며, 대부분의 경로는 통행시간이나 경로길이 또는 통행자의 개인적인 선호 등과 같은 다양한 속성들이 종합적으로 고려되어 선택되어진다. 따라서 최적경로를 탐색하기 위해서는 이와 같은 다양한 속성들을 종합적으로 고려하여야 한다. 본 논문에서는 다양한 경로속성들을 고려하기 위하여 이산선택모형을 사용하여 네트워크의 노드별 효용을 산출하고, 이를 이용하여 최대의 효용을 가지는 경로를 탐색한다. 경로선택모형을 구축하기 위하여 경로선택에 영향을 미치는 요소들을 통행시간, 지체시간, 경로길이, 신호교차로수, 회전수, 전용도로의 포함비율 6가지로 선정하고, 모형의 모수를 추정하기 위한 현시선호자료를 구하기 위하여 서울시와 인접 신도시 간의 기종점 5개에 대한 경로를 선정하여 설문조사를 실시하였다. 경로선택모형의 함수형태로는 다항로짓모형을 사용하였으며, 모수추정 결과 통행시간과 신호 교차로수, 전용도로의 포함비율을 제외한 경로길이, 지체시간, 회전수를 가지고 모수를 추정한 결과가 통계적 유의성이 가장 높은 모형으로 도출되었다. 경로탐색 알고리즘으로는 도심부에서 U-turn과 회전제한의 반영이 가능한 기존의 수정형 덩굴망 알고리즘을 사용하였으며, 이를 구현하여 실제 네트워크에 적용하였다.

• 대한교통학회지
• /
• 제30권2호
• /
• pp.93-100
• /
• 2012

이 연구는 국내 회전교차로의 임계간격을 다루고 있다. 이 연구의 목적은 국내 회전교차로의 수락 및 거절간격모형을 개발하고, 회전교차로의 임계간격을 도출하는데 있다. 이를 위해 이 연구에서는 국내 20개 회전교차로의 수락간격과 거절간격 자료를 수집하는데 중점을 두고 있다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 20개 회전교차로 통행에 대한 동영상 프레임분석을 통해 수락간격과 거절간격이 측정하였다. 이러한 자료를 바탕으로 로짓모형을 이용하여 통계적으로 유의한 수락간격 모형이 개발되었다. 둘째, 위의 개발된 모형을 바탕으로 산출된 회전교차로의 임계간격은 2.584초로 분석되었다. 아울러 도시지역의 임계간격은 2.744초, 지방지역은 2.416초인 것으로 분석되었다. 마지막으로 국내 회전교차로의 임계간격이 국외 회전교차로의 임계간격 보다 약 1.5~2.5초 더 적은 것으로 평가되었다.

• 응용통계연구
• /
• 제23권4호
• /
• pp.635-650
• /
• 2010

We model surrender rates with a few explanatory variables such as the difference between reference marke rates and product crediting rates, the policy age since the contract was issued, unemployment rates, economy growth rates, and seasonal effects using logit function. We investigate the policy holder surrender behaviors of US single premium deferred annuities(SPDA) and Korean interest indexed annuities under extreme financial conditions.