modern logistics are required to carry out functions such as timely adjustment and swift adaptation to changing patterns, and this leads to the emphasis on forming logistics parks. Logistics parks make profits using the efficiency of time and space. Such logistics parks play an important role in a corporation creating operating profits as well as acting as a method of alternative investment for individuals. Logistics parks no longer simply store materials, but have become a place that plays an important role in various areas of corporate and individual activities, and thus the analysis of the selection of the location of logistics parks and the related characteristics is extremely important. There are many existing studies on the selection of locations of logistics parks but work on the factors related to location selection by industry seem lacking. As such, in the course of this study we have used preceeding studies to draft a questionnaire on which selection factors affect the selection of logistics park location in different industries and conducted empirical analysis of the questionnaire results to uncover the factors that affect the selection of the locations of logistics parks in different industries.
Due to the changes in the distribution market, issues related to storage and distribution of agricultural, aquatic and livestock products, and storage and transportation of processed and fresh food are rapidly emerging, and as a result, Cold Chain is naturally receiving attention as one of the logistics services. The purpose of this study is to evaluate the competitiveness of location in the construction of a cold chain cluster centered on the metropolitan area, which has attracted attention in relation to the distribution of cold chains, such as recently refrigerated frozen foods. To this end, this study evaluated the competitiveness of cold chain cluster candidates in the metropolitan area by utilizing the CFPR (Consistent Fuzzy Preference Relations) method that can efficiently extract and quantify expert knowledge. As a result, the location competitiveness was found to be superior to Incheon New Port's hinterland, Gyeonggi South Area (Yongin), Gyeonggi West Area (Gimpo Logistics Complex), and Pyeongtaek Oseong Logistics Complex. In particular, this study extracted the knowledge of refrigerated and refrigerated logistics warehouse operation experts, and conducted detailed competitiveness assessments for cold chain cluster candidates in the metropolitan area, and suggested the optimal cluster candidates. In the future research, it is necessary to classify the questionnaire into the owner, large business group, and public business group, etc., who have the right to purchase and build to secure ownership of the fresh food distribution center.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.121-131
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2023
The Chinese three northeastern three provinces - Heilongjiang, Liaoning, and Jilin - hold significant geographical, geopolitical, and commercial importance due to their location allowing for cross-border trade and transportation with North Korea. These provinces are crucial for establishing a complex Eurasian logistics network in line with South Korea's new northern policy. The Chinese three northeastern three provinces, as this region is known, boasts excellent maritime transportation links between South Korea, China, and North Korea, making it an logistics hub for transporting goods to Eurasia and Europe through multimodal transport. This study highlights the importance of securing a logistics hub area by fostering cooperation and friendly relations with China's three northeastern three provinces, which are crucial to the success of the New Northern Policy. In particular, the study aims to analyze current status of trade with these region and freight volume transported by ships and recommend political advice for securing logistics hub and revitalizing maritime transport. As the policy suggestion, this study is to establish a logistics hub by implementing joint port operations, constructing port infrastructure jointly, and operating shipping companies together. Additionally, we propose ways to revitalize the maritime passenger transport business between Korea and China, which involves expanding cultural exchanges and developing content.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.25
no.1
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pp.9-16
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2023
This study is on the formation and the development process of urban space by referring to the literature in Yeosu where is the important location in logistics & transportation and maritime since the Japanese colonial period. There are many factors and results of the development process in Yeosu by the opening port, railroads, loads and industries. The purpose of this study is to understand the characteristics of the formation process of urban space and the characteristics of physical space in Yeosu. The results are as follow; The urban formation and development process in Yeosu where was a small fishing village in the 1910s is largely divided into four processes. Formation: the population increased due to constructions such as of a railroad, a port, and roads and there were many reclamations around the center of the old city center in the Japanese colonial period. Stagnation: There was no urban development due to stagnation, war, and the Yeo-sun Incident. Expand: the industrialization of the Yeocheon Industrial Complex and Gwangyang Steel and other areas around Yeosu led to a surge in Yeosu's population. To cope with this, the city was expanded through three land readjustment projects and the development of large-scale residential complexes. Decline and Remodeling: Yeosu's urban space declined due to the decline of fisheries and the decrease in marine and railway logistics. And the expansion and improvement of the transportation network for hosting the Yeosu World Expo increased the accessibility of the old city center, transforming it into a tourist city using cultural heritage and nature.
The purpose of this paper is to study on the third party logistics service enforcement of inland container depot at Pusan area. The main results of this paper are as follows: First, the inland container depot related to location selecting factor researches analyzed and korean TPL market reviewed. Second, the TPL service function reinforcement method and investments are mentioned. In detail the 9 factors are as follows: competitive high position and improvements of harbor back complex, ICD goods enterprise investment strategies, the harbor back which is inexpensive only the rent, taxes benefit and incentive, site security and base facility expansion, the goods service provision which is flexible, connection plan construction of goods enterprise, the incentive strategic establishment which is discriminated, the marketing activity which is long-term. and lastly the ICD and TPL Policy are needed that government and logistic enterprise's cooperation gains competitive advantage.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.6
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pp.1619-1624
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2008
Recently, In order to provide ubiquitous service, we develop each middleware and interface for sensors networks, RFID(Radio Frequency IDentification) and GPS(Global Positioning System). We use GPS for the location-based services, RFID for identifying the distribution logistics services, sensor networks for collecting the context data such as temperature, humidity, barometric pressure. Recently, there is increasing the need of integrated interface for using these sensor elements complexly in agriculture and livestock, construction, medical applications and, etc. This paper developments a integrated common interface for supporting efficiently process of sensing data using RFID, GPS and sensor network. This interface have the filtering function, parsing function, queuing function, interface management function, access function and, etc. We present the integrated frame structure combined with the collected context data in GPS, RFID and sensor networks and, support the open interface for providing complex ubiquitous application systems. Therefore, this interface will be efficiently used the system using RFID, GPS and sensor network, and supported many ubiquitous application services.
In existing models in optimization, the crisp data improve has been used in the objective or constraints to derive the optimal solution, Besides, the subjective environments are eliminated because the complex and uncertain circumstances were regarded as Probable ambiguity, In other words those optimal solutions in the existing models could be the complete satisfactory solutions to the objective functions in the Process of application for industrial engineering methods to minimize risks of decision-making. As a result of those, decision-makers in location Problems couldn't face appropriately with the variation of demand as well as other variables and couldn't Provide the chance of wide selection because of the insufficient information. So under the circumstance. it has been to develop the model for the location and size decision problems of logistics facility in the use of the fuzzy theory in the intention of making the most reasonable decision in the Point of subjective view under ambiguous circumstances, in the foundation of the existing decision-making problems which must satisfy the constraints to optimize the objective function in strictly given conditions in this study. Introducing the Process used in this study after the establishment of a general mixed integer Programming(MIP) model based upon the result of existing studies to decide the location and size simultaneously, a fuzzy mixed integer Programming(FMIP) model has been developed in the use of fuzzy theory. And the general linear Programming software, LINDO 6.01 has been used to simulate, to evaluate the developed model with the examples and to judge of the appropriateness and adaptability of the model(FMIP) in the real world.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.30-31
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2009
Early detection of schedule delay in field construction activities is vital to project management. It provides the opportunity to initiate remedial actions and increases the chance of controlling such overruns or minimizing their impacts. This entails project managers to design, implement, and maintain a systematic approach for progress monitoring to promptly identify, process and communicate discrepancies between actual and as-planned performances as early as possible. Despite importance, systematic implementation of progress monitoring is challenging: (1) Current progress monitoring is time-consuming as it needs extensive as-planned and as-built data collection; (2) The excessive amount of work required to be performed may cause human-errors and reduce the quality of manually collected data and since only an approximate visual inspection is usually performed, makes the collected data subjective; (3) Existing methods of progress monitoring are also non-systematic and may also create a time-lag between the time progress is reported and the time progress is actually accomplished; (4) Progress reports are visually complex, and do not reflect spatial aspects of construction; and (5) Current reporting methods increase the time required to describe and explain progress in coordination meetings and in turn could delay the decision making process. In summary, with current methods, it may be not be easy to understand the progress situation clearly and quickly. To overcome such inefficiencies, this research focuses on exploring application of unsorted daily progress photograph logs - available on any construction site - as well as IFC-based 4D models for progress monitoring. Our approach is based on computing, from the images themselves, the photographer's locations and orientations, along with a sparse 3D geometric representation of the as-built scene using daily progress photographs and superimposition of the reconstructed scene over the as-planned 4D model. Within such an environment, progress photographs are registered in the virtual as-planned environment, allowing a large unstructured collection of daily construction images to be interactively explored. In addition, sparse reconstructed scenes superimposed over 4D models allow site images to be geo-registered with the as-planned components and consequently, a location-based image processing technique to be implemented and progress data to be extracted automatically. The result of progress comparison study between as-planned and as-built performances can subsequently be visualized in the D4AR - 4D Augmented Reality - environment using a traffic light metaphor. In such an environment, project participants would be able to: 1) use the 4D as-planned model as a baseline for progress monitoring, compare it to daily construction photographs and study workspace logistics; 2) interactively and remotely explore registered construction photographs in a 3D environment; 3) analyze registered images and quantify as-built progress; 4) measure discrepancies between as-planned and as-built performances; and 5) visually represent progress discrepancies through superimposition of 4D as-planned models over progress photographs, make control decisions and effectively communicate those with project participants. We present our preliminary results on two ongoing construction projects and discuss implementation, perceived benefits and future potential enhancement of this new technology in construction, in all fronts of automatic data collection, processing and communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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