This study analyzes introduction state of Green SCM technology in domestic and overseas area and suggests how to reduce greenhouse gases of logistics in the future. Thus, introduction state of Green SCM was reviewed by building and integrating logistic-related informatization systems such as WMS and TMS. And how to apply the system to track toxic substance in supply chain was performed to manage toxic substance. Therefore, it will be necessary to develop a device to display and collect vehicle condition & log through OBD-II, which is widely adopted, and hardware to measure, collect, and monitor carbon dioxide emission and power consumption of fixed facilities.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.209-215
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2002
In this paper, we propose a freight and fleet optimization model under CVO environment. The model is a kind of multi commodity network flow model based on Vehicle Routing Problem(VRP) and Vehicle Scheduling Problem(VSP), and considering operations and purposes of CVO. The main purpose of CVO is the freight and fleet management to reduce logistics cost and to Improve in vehicle safety. Thus, the objective of this model is to minimize routing cost of all the vehicle and to find the location of commodities which have origin and destination. We also present some computing test results.
Recently, the magnitude and frequency of the natural disaster have been increased, the damage has become severer. The importance of disaster response system to relieve the damage has arised continuously. This study has tried to develop the algorithm to solve the facility location and size problem in emergency logistics. A facility in the emergency logistics has various roles in victim care, casualty treatment, relief resource management and relief vehicle assistance. Moreover, the location of facility in emergency logistics has to consider the safety and reliability. To gather these information, information management system with IoT sensors are suggested. The location problem in this study also covers various features to response various demands in disaster. To solve this problem, this study suggested MIP based algorithm. Scenario based simulation experiments are conducted to verify the performance suggested algorithm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5622-5632
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2011
This paper presents the simulation design and analysis of Integrated Logistics System(ILS) which is operated by using the AGV(Automated Guided Vehicle). To maximize the operation performances of ILS with AGV, many parameters should be considered such as the number, velocity, and dispatching rule of AGV, part types, scheduling, and buffer sizes. We established the design of experiment in a way of Orthogonal Array in order to consider (1)maximizing the throughput; (2)maximizing the vehicle utilization; (3)minimizing the congestion; and (4)maximizing the Automated Storage and Retrieval System(AS/RS) utilization among various critical factors. Furthermore, we performed the optimization by using the simulation-based analysis and Evolution Strategy(ES). As a result, Orthogonal Array which is conducted far fewer than ES significantly saved not only the time but the same outcome when compared after validation test on the result from the two methods. Therefore, this approach ensures the confidence and provides better process for quick analysis by specifying exact experiment outcome even though it provides small number of experiment.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.4
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pp.331-341
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2011
This paper considers an inbound lot-sizing and outbound dispatching problem for a single product in a thirdparty logistics (3PL) distribution center. Demands are dynamic and finite over the discrete time horizon, and moreover, each demand has a delivery time window which is the time interval with the dates between the earliest and the latest delivery dates All the product amounts must be delivered to the customer in the time window. Ordered products are shipped by multiple vehicle types and the freight cost is proportional to the vehicle-types and the number of vehicles used. First, we formulate a mixed integer programming model. Since it is difficult to solve the model as the size of real problem being very large, we design a conventional genetic algorithm with a local search heuristic (HGA) and an improved genetic algorithm called adaptive genetic algorithm (AGA). AGA spontaneously adjusts crossover and mutation rate depending upon the status of current population. Finally, we conduct some computational experiments to evaluate the performance of AGA with HGA.
The percentage of 3PL (Third-party Logistics), which uses third party businesses to outsource elements of the company's distribution and fulfillment services, is increasing steadily. To provide 3PL service to the customers, it is needed to estimate the total transportation cost and propose the unit cost to the customers. In this paper, we develop a decision support system for estimation of transportation cost of 3PL provider considering various transportation services, such as direct transportation, multi point visiting transportation, and cross docking. The system supports route planning of vehicles by using algorithms based on tabu search and dynamic programming.
The fundamental design issues that arise in the pickup and delivery system planning are optimizing the system with minimum cost and maximum throughput and service level. This study is concerned with the development of pickup and delivery system with customer responsive service level, DCM(Demand Chain Management). The distribution process and service map are consisted of manufacturing, warehousing, and pickup and delivery. First we formulated the vehicle pickup and delivery problem using GIS-VRP method so as to satisfy the customer service requests. Second, we developed a GUI-type computer program using AVL, automated vehicle location system. The computational results show that the proposed method is very effective on a set of test problems.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.225-232
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2022
Recently, unmanned logistics delivery systems, such as UAV (Unmanned Aerial Vehicle, written as drone below) and autonomous robot delivery systems, have been implemented in many countries due to the rapid development of autonomous driving technology. The development of these new types of advanced unmanned logistics delivery systems is essential not only to become a leading logistics company but also to secure national competitiveness. In this paper, the application of the unmanned logistics delivery system was investigated in terms of market trends, overall technology level of last mile delivery drone and autonomous delivery robot. The direction of response to changes in the last mile delivery service market was checked through a comparison of the technological level between domestic companies that produce last mile devices and advanced foreign companies. As a result of this technology level analysis, the difference between domestic companies and advanced companies was shown using tables and figures to show their relative levels. The results of this analysis reflect the opinions of experts in the field of last-mile delivery technology. In addition, the technology level of unmanned logistics delivery systems for each country was analyzed based on the number of related technology patents. Lastly, insights for the technology level analysis of unmanned last mile delivery systems were proposed as a conclusion.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.122-123
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2023
About 1 year and 7 months have passed since the Serious Accident Punishment Act was implemented, and although many studies have been conducted on the definition and policy of the Act, almost no research has been conducted on its impact on the logistics industry. In particular, research on the PDI (PRS) process within finished vehicle logistics is severely lacking ‥‥‥. The government is expecting to expand the scope of punishment and upgrade the safety management system through the Serious Accident Punishment Act, but if you check the industrial accident data issued by the Ministry of Employment and Labor in 2022, the number and rate of industrial accidents will increase compared to 2021
Kim, Sung-Soo;Lee, Myoun-Soo;Song, Yong-Seok;Nam, Ki-Chan;Kwak, Kyu-Suk
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.487-492
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2005
Domestic Container Terminals have a problem of Yard Planning to load containers at terminal storage because of the narrow yard area, incorrectness of container information and late transmission of information. So this paper has an object that is a plan to use the gate and the storage of container terminal. After the information of vehicle and container is collected in advance by RFID(Radio Frequence Identification) doing active research now.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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