The logistics industry is a basic and strategic industry that supports the development of national economy and society. The purpose of this paper is to evaluate the logistics efficiency of 22 cities in Guangxi and Yunnan provinces in China, and to grasp the problems and constraints and present policy proposals to promote the transformation and upgrading of the industrial structure in Guangxi and Yunnan provinces. In this paper, five input indexes and four output indexes were selected and the data from 2016 to 2018 were analyzed through DEA method. According to the analysis, the logistics efficiency of Guangxi and Yunnan provinces is not bad overall, but the development of each region is not balanced and the level of logistics efficiency is quite different. And it is found that each city needs to further improve the level of scale because the input and production structure of logistics resources is unreasonable. The limitation of this study is that it is difficult to generalize the analysis results because only the data over the past three years have been analyzed. It is necessary to comprehensively implement longitudinal and transverse analyses by extending the future analysis period over a long period of time.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.6
no.2
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pp.29-33
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2018
Purpose - This study aims to offer the suggestions for the researches and policies that could be used as important data to effectuate future FTA. The objective of this study is to suggest a direction of Korea that can form a new logistics hub in Northeast Asia. Research design, data, and methodology - This study was conducted in parallel with literature review and empirical studies for the analysis. 180 valid samples were collected from Korean consumers', and qualitative analysis was employed on the satisfaction level of imported goods welfare of Korean consumers. Results - It is expected that Korea and China would experience increased opportunity factors in this area with the growth of economic sphere in Northeast Asian. If existing problems are solved by utilizing regional environment efficiently together, the hub function of Northeast Asia logistics will be advanced. Conclusions - Korea is introducing and operating special economic zones that provide the exception and support for foreign investment. Therefore, it is necessary to monitor the prices of imported goods, so that the exporters can adjust the prices and obtain the unjust profit equivalent to the tariff reduction by grasping the overseas market trends of the imported product prices.
Freight Forwarders is very important of logistics industry but it still has a lot of problems which have to be improved. The purposes of this study are realizing the current state of freight forwarders and suggesting the developing strategies. It is necessary to make proper size, develop of human resource and construct of information system for development of freight forwarders. Furthermore, it requires more efforts of company and government such as support of tax, support of investment in freight forwarders.
This study was done to analyze the effect of logistics services, corporate image, product reliability and customer service on consumer satisfaction and repurchase intention that e-commerce users perceive. The survey was divided into "logistics services, corporate image, product reliability, customer services, customer satisfaction, repurchase intention". As a study result, independent variables such as corporate image, product reliability and customer services were found to affect customer satisfaction. Consumer Satisfaction had an effect on repurchase intention in mediated and dependent variable. In conclusion, in order to increase the repurchase intention in companies that introduced SCM, it was necessary to improve the corporate image, product reliability and customer service to satisfy consumers. Logistics services had not been adopted as an impact on customer satisfaction. We should strive to improve customer satisfaction and repurchase intention by creating a higher level logistics services.
Park, Jung-Hyun;Oh, Jae-Gyun;Kim, Dong-Myung;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.2
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pp.59-71
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2019
This research is aimed to identify the building factors and deriving the importance of each factor for establishing the smart distribution center in the fourth industrial revolution era. The research methodology used CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations) to effectively extract expert knowledge. Research has shown as principle factors that "Service" is the first factor to be considered as 0.271, followed by "Infra(Warehouse)"(0.254), "Information System"(0.247), and "Equipment"(0.228). And as detailed factors, "Reliability" showed the highest importance as 0.091, followed "Visibility of Information System"(0.076), "Space Advancement"(0.075), "Location"(0.074) and "Satisfaction of service"(0.073). This study has implications in that it has presented an establishment direction for the smart distribution center.
Railway is paid attention as a means of environment-friendly transportation and logistics. Efforts to enhance the competitiveness by IT convergence, for railway vehicle market share of the world, has been promoted. This study proposes a technology development plan of railway IT convergence. We analyzed the results of legacy researches and technology patents related with railway IT convergence and derived the target tasks in accordance with our technologies classification. By adopting the multi-attributes utility theory methodology and using survey of experts, we selected the core research issues. The result of this study could help policy making and R&D planning about railway IT convergence.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.156-169
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2016
The objective of this study is to investigate patent trends of Daegu city which tries to introduce environment friendly energy and to develop new technology or new industry sprung from technology convergence on smart decentralized energy technology and other technologies. After applying network analysis to corresponding groups of technology or industry convergence, strategy for future energy convergence industry is provided. Patent data applied in Daegu city area are used to obtain research goal. The technology which contains several IPC codes (IPC Co-occurrence) is considered as a convergence technology. Path finder network analysis is used for visualizing and grouping by using IPC codes. The analysis results categorized 13 groups in energy convergence industry and reclassified them into 3 cluster groups (Smart Energy Product Production Technology Group, Smart Energy Convergence Supply Technology Group, Smart Energy Indirect Application Technology Group) considering the technical characteristics and policy direction. Also, energy industry has evolved rapidly by technological convergence with other industries. Especially, it has been converged with IT industry, and there is a trend that energy industry will be converged with service industry and manufacturing industry such as textile, automobile parts, mechanics, and logistics by employing infrastructure as well as network. Based on the research results on core patent technology, convergence technology and inter-industry analysis, the direction of core technology research and development as well as evolution on decentralized energy industry is identified. By using research design and methodology in this study, the trend of convergence technology is investigated based on objective data (patent data). Above all, we can easily confirm the core technology in the local industry by analyzing the industrial competitiveness in the macro level. Based on this, we can identify convergence industry and technology by performing the technological convergence analysis in the micro level.
The selection of a third-party logistics (3PL) provider is a critical process for shippers who want to receive competitive logistics service. However, studies analyzing the factors that influence the selection of 3PL provider from the viewpoint of shippers are insufficient. The present study aims to derive factors to be considered when selecting a 3PL provider by domestic shippers and to present the weights of each factor. The analysis results showed that among the major factors, the "operation factor" showed the highest importance, followed by "strategic factor", and "communication factor". The results of compound weights showed that "cost reduction" is the most important factor, followed by the "expertise of the provider", "inventory management ability", and "human resources management". The present study proposed the core factors that should be considered when selecting a 3PL provider from the shipper's viewpoint. This study also has an industrial implication from the viewpoint of 3PL providers because it provides the basic data for enhancing the shipper's satisfaction by reinforcing the factors that are considered important in by shippers. In future research, it is necessary to classify shippers by industry and analyze the differences in the factors that arise in selecting 3PL companies for each industry.
This study examined whether relationship marketing activities affected relationship satisfaction and ultimately relationship continuity intention for 180 online store users. As a result of hypothesis test through path analysis, it was found that financial activities and structural activities such as delivery services in shopping malls had a positive effect on relationship satisfaction. In particular, it was found that the influence of structural activities was greater. This suggests that fast delivery or easy-to-search traffic is more meaningful to relationship satisfaction than economic benefits. At the significance level p<0.05, it was found that social activities did not have a significant effect on relationship satisfaction. Because it is not easy to develop social bonds between salespeople and customers at online stores, but the direction is considered positive. Therefore, if online stores can form social bonds with customers, this will have a positive effect on relationship satisfaction, but it is expected that this will become a factor that can differentiate them from competitors.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.394-397
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2019
센서 및 정보 통신 기술의 발전은 산업 현장에서 취득한 정보를 기반으로 다양한 연구를 수행할 수 있는 토대가 되었다. 본 연구에서는 철도의 진로 방향을 전환하는 선로 전환기 주변에 설치한 소리 센서에서 수집한 소리를 기반으로 선로 전환기의 이상 상황을 탐지하고자 한다. 이와 같은 소리 데이터 기반의 이상 상황 탐지 시스템을 실제 산업 현장에서 성공적으로 운용되기 위해서는 소리 취득 시 발생하는 다양한 잡음 환경에서도 이상 상황을 식별할 수 있는 강인함이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 소리 음질을 향상시키기 위하여 SEGAN(Speech Enhancement Generative Adversarial Network)을 활용하며, CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 선로 전환기의 이상 상황을 식별하는 시스템을 제안한다. 수집된 소리 데이터를 기반으로 제안한 시스템을 실험적으로 검증한 바 잡음에 강인한 성능을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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