Due to limitation of resources and increasing concerns about environment, reverse logistics has received growing attention in recent years. In this paper, we propose three types of reverse logistics networks based on reuse of returnable containers, materials recycling process and remanufacturing for parts reuse. First, the sender in the re-usable item network supplies containers for the recipient and orders either new containers from external supplier or returnable containers cleaned from the container depot. Second, the recycling center in the proposed recycling network collects either end of life products from customer or faulty goods from manufacturer, collected products are dismantled into materials and materials go into recycling process. Finally, the manufacturer in the proposed remanufacturing network has two alternatives for supplying parts: either ordering the required parts to external supplier or overhauling disassembled parts and bringing them back 'as new' conditions. In this product recovery environment, we build optimal order quantity models to minimize the total logistics costs related to reverse logistics network. The validity of the proposed model is investigated through comprehensive computational experiments.
This paper is concerned with the development of a GIS-based distribution system with service consideration. The proposed model could be used for a wide range of logistics applications in planning, engineering and operational purpose for logistics system. This research addresses the formulation of those complex prob1ems of two-echelon logistics system to plan the incorporating supply center locations and distribution problems based on GIS. We propose an integrated logistics model for determining the optimal patterns of supply centers and inventory allocations (customers) with a three-step sequential approach. 1) First step, Developing GIS-distance model and stochastic set-covering program to determine Optimel pattern of supply center location. 2) Second step, Optimal sector-clustering to support customers. 3) Third step, Optimal vehicle rouse scheduling based on GIS, GIS-VRP In this research we developed GUI-tree program, the GIS-VRP provide the vehicle to users and freight information in real time. We applied a set of sample examples to this model and demonstrated samp1e results. It has been found that the proposed model is potentially efficient and useful in solving multi-depot problem through examples. However the proposed model can provide logistics decision makers to get the best supply schedule.
한국은 1940년대 남북분단 이후 국제 무역 및 물류를 위해 해상운송에 의존해 왔으며, 현재는 북한을 경유하는 유라시아 횡단 물류를 위해 새로운 경로의 개발을 준비하고 있다. 이를 위해 극복해야 할 많은 어려움이 존재하지만, 한국은 아시아와 유럽 구간의 기존 해상경로보다 짧은 새로운 육상경로가 앞으로 더욱 빠르고 비용 효과적인 물류서비스를 통해 더 많은 교역을 가져올 것으로 기대하고 있다. 이와 관련하여 본 연구는 한국종단철도가 개발되어 중국 및 시베리아 횡단철도와 연결된 상황에서의 국내물류 변화를 미리 분석해 보고자 한다. 국내 물류시스템의 모델링을 위해 시스템다이내믹스 시뮬레이션 기법을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 수도권과 가까운 의왕 ICD의 물동량은 증가하는 반면, 부산항의 물동량은 감소할 가능성이 있는 것으로 나타났다. 철도를 활용한 유라시아 횡단 물류의 성공을 위해서는 본 연구의 보완과 더불어 국내 물동량 처리 용량의 조정에 관한 후속연구가 필요하다.
MRO is important concept in military logistics. It is required to reforming military budget and manpower because of decreasing troops and other factors. For this reason, military logistics needs to change and improvement. MRO is necessary concept in this situation. In that case, How improve Naval Weapons Systems MRO for this changing time? For example, ROK air force applies Aerospace MRO industries in their Weapons Systems. But, ROK navy's MRO concept is uncertain and current MRO is divided just three step, Organizational Maintenance, Field Maintenance, Depot Maintenance. So it is time to develop systematic MRO concept for improving Naval Weapons Systems and Logistics. In this research, This0 study is about expanded application of PBL and the need to make relationship between Private enterprise and Military.
The vehicle routing problem is one of the vibrant research problems for half a century. Many studies have extensively studied the vehicle routing problem in order to deal with practical decision-making issues in logistics. However, developments of new logistics strategies have inevitably required investigations on solution methods for solving the problem because of computational complexity and inherent constraints in the problem. For this reason, this paper suggests a simulated annealing (SA) algorithm for a variant of vehicle routing problem introduced by a previous study. The vehicle routing problem is a multi-depot and multi-trip vehicle routing problem with multiple heterogeneous vehicles restricted by the maximum permitted weight and the number of compartments. The SA algorithm generates an initial solution through a greedy-type algorithm and improves it using an enhanced SA procedure with three local search methods. A series of computational experiments are performed to evaluate the performance of the heuristic and several managerial findings are further discussed through scenario analyses. Experiment results show that the proposed SA algorithm can obtain good solutions within a reasonable computation time and scenario analyses show that a transportation system visiting non-dedicated factories shows better performance in truck management in terms of the numbers of vehicles used and trips for serving customer orders than another system visiting only dedicated factories.
Many vehicle routing methods have been suggested, which minimize the routing distances of vehicles to reduce the total transportation cost. But the more considerations the method takes, the higher complexites are involved in a large number of practical situations. The purpose of this paper is to develop a vehicle distribution planning system using heuristic algorithms and simulation techniques for home electronics companies. The vehicle distribution planning system developed by this study involves such complicated and stochastic conditions as one depot, multiple nodes(demand points), multiple vehicle types, multiple order items, and other many restrictions for operating vehicles. The proposed system is compared with the nearest neighbor method of the current system in terms of total logistics cost and driving time. This heuristics algorithm and simulation based distribution planning system is efficient in computational complexity, and give improved solutions with respect to the cost as well as the time. This method constructs a route with a minimum number of vehicles for a given demand.
남부 베트남 지역에는 내륙 컨테이너 기지의 경쟁에 따라 탈 집중화 경향 및 전이할당 현상이 일어나고 있다. 그러나 남부 베트남 지역을 대상으로 한 내륙컨테이너 기지 관련 연구는 극히 제한적이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 2010년에서 2017년 까지 남부 베트남 지역에 위치한 내륙컨테이너 기지에 대한 실증연구를 수행한다. 컨테이너 물동량 데이터를 사용하여 집중 및 탈 집중현상을 분석하며, 연구의 방법은 CR분석, 허핀달-허쉬먼(집중도) 분석, 지니계수 및 로렌츠 곡선 분석 및 전이할당 분석을 사용하였다. 연구 결과, 2010년에서 2017년 까지 남부 베트남 지역에 위치한 내륙컨테이너 기지는 뚜렷한 탈 집중화 현상을 보였다. 본 연구의 결과는 향후 컨테이너 터미널 개발 과정에서 유용한 참고자료로 사용될 수 있으며, 학문적·산업적 시사점을 제공한다. 베트남 컨테이너 항만과 내륙 컨테이너 기지의 경쟁력 강화는 더 많은 해운회사의 기항을 촉진함으로서 경쟁관계에 있는 동남아 주변국에 영향을 줄 수 있다.
Honam area is one of the under-industrial areas in Korea and because of this it has low weight in the total container transportation in Korea. Also the railway distance from honam area to the main container ports like Busan port and Gwangyang port is so short that the portion of rail container transportation occupies about 10 percent in total container transportation amount in Honam area. But on the contrary of those situations, 1st step Jangsung inland container depot (ICD) was finished as one of the main logistics facilities in Korea and 2nd Jangsung inland container depot is under construction. To promote rail container transportation in Honam area which has shortage of container transportation demand, it is necessary to give adequate transport service to the client. So, this research studied some methods for promoting rail container transportation in Honam area. The subject of survey is freight agent and survey items are selected to find the present situation of rail container transportation in Honam area. And from the survey results various strategies will be suggested to promote rail container transportation in Honam area.
본 연구는 육군 장비정비정보체계의 사용에 영향을 미치는 요인을 실증하는 것이다. 선행연구의 검토를 통해 분해된 계획행동이론(DTPB: Decomposed Theory of Planned Behavior)이 군과 같은 비자발적 환경에서 정보체계 사용의도를 파악하는데 적절한 모델로 판단하였으며, 분해된 계획행동이론을 기반으로 연구모형을 구성하였다. 설문조사는 육군 장비정비정보체계를 사용하는 266명의 군인 및 군무원을 대상으로 실시하였으며, 자료 분석은 통계 패키지인 SPSS와 AMOS를 사용하였다. 연구결과 지각된 유용성과 사용 용이성은 태도에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 동료와 상관의 영향은 주관적 규범에 유효하였으며, 자기 효능감은 지각된 행동통제에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 장비정비정보체계의 사용을 촉진하고 향후 개발 전략에 기여할 것으로 판단된다.
국내의 화물 운송량은 꾸준히 증가하고 있으며 이에 따라 내륙지역의 화물운송량 예측에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 종래의 기종점 자료(O/D Data)는 화물 운송수단의 출발지와 목적지를 조사하여 구축하였으며 이는 화물의 운송 특성을 제대로 반영시키지 못하는 문제점을 지니고 있다. 화물의 운송은 단순히 출발지에서 목적지로 화물을 운반하는 것이 아니라 화물운송 도중에 운송수단을 변경하거나 화물의 임시 보관이 필요한 경우가 발생하므로 화물운송모형에서는 중간 경유지(물류센터 또는 내륙컨테이너기지)를 포함시켜야 된다. 본 논문에서는 이러한 중간 경유지를 고려한 기종점 자료의 필요성을 인식하였고 물류센터를 고려한 화물운송 경로에 대한 모형을 제시하고자 한다. 본 연구가 제시하는 화물운송 경로모형은 각 구간별 운송계수를 설정하고 이에 따라 화물량을 예측하는 모형으로서 유전 알고리즘을 이용하여 모형을 검증하였고 오차의 범위가 ${\pm}1.0%$이내로써 모형은 타당한 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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