• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.158-167
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• 2018

무기체계는 과학기술의 발전에 따라 S/W 중심으로 변화되고 있으며 다양화 복잡화되고 있다. 무기체계 S/W 사용자의 상황인식 수준은 신속 정확한 판단에 영향을 미치기 때문에 훈련 시 정확한 평가가 필요하다. 그러나 기존 무기체계 S/W 사용자의 상황인식 수준은 단순 상황해결 유무 또는 평가자의 정성적인 판단으로 평가되고 있다. 본 연구는 무기체계 S/W 사용자의 상황 인식 수준을 체계적이고 정량적으로 평가할 수 있는 평가 프로세스를 제안하고자 한다. 본 연구에서는 ACT-R(Adaptive Control of Thought-Rational) 인지아키텍쳐에 인지공학 이론인 SA (Situation Awareness)와 Fitts' Law를 접목하여 사용자의 상황 인식 수준을 정량적으로 나타내는 Cognition Ratio 개념을 제안하였다. Cognition Ratio는 지각(Perception)과 행동(Psychomotor)을 포함한 인지 행동 과정 중 인지(Cognition)의 비율로 구성되었다. 또한, 본 연구는 Cognition Ratio를 활용하여 사용자 상황인식 수준을 정량적으로 평가할 수 있는 평가 프로세스를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 평가 프로세스는 다양한 무기체계 S/W 사용자의 상황인식 수준을 효과적으로 평가하는 데 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제19권4호
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• pp.51-63
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• 2010

U-City applies ubiquitous information technologies such as RFID, GPS, USN to various components of city functions and services. The concept of U-City was popularized especially in Korea and currently more than 40 projects have been carrying out all over country. U-City incorporates advanced information communication technologies into ubiquitous information services to provide better quality of life. The purpose of this study is to analyze preferences for the U-City services by surveying experts in U-City developing companies. This study employs Analytic Hierarchy Process which is very useful tool for performing multi-criteria decision making. Total of 28 responses were used in the analysis. The results indicated that the first 7 most preferred items were from transportation and safety area and environment and healthcare area and 4 out of 6 items in transportation and safety area were ranked among them. It implies that respondents consider countering anxiety caused by congested traffic, natural disasters, crimes, etc most important aspect that U-City should deal with. On the other hand, U-Port, U-Convention, U-Logistics, U-Public Administration and U-City Portal were listed as the least preferred services.

• 한국항해항만학회지
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• 제29권3호
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• pp.195-201
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• 2005

본 연구는 부산항을 포함한 세계 주요 컨테이너 항만들의 효율성을 DEA(Data Envelopment Analysis)모형을 통해 상대적으로 분석함으로써, 부산항의 현재 위치와 더 효율석인 항만이 되기 위해 벤치마킹(Benchmarking)해야 할 대상을 구체화하였다. 또한, 본 연구에서는 일정시점의 효율성 분석이 아닌 1995년-2001년까지 7개년의 효율성을 시계열적으로 분석함으로써 각 항만의 효율성 변화할 살펴보았다. 분석 결과, 부산항은 95년, 96년을 제외한 나머지 연도에 대해서 비효율적인 항만으로 구분되었으며, 97년 이래로 효율성 지수가 다소 증가하고 있는 것으로 나타났다.

• 한국항해항만학회지
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• 제43권6호
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• pp.462-468
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• 2019

해양석유 생산은 예기치 못한 유가 하락과 글로벌 석유물류의 변화로 인한 여러 가지 어려움에 직면하고 있다. 이 연구는 불확실성하의 해양석유생산 최적화를 위한 추계적 모형을 제시한다. 제시된 추계적 모형은 강인한 최적화 모형과 리코스 제한 최적화 모형을 사용하고 리코스 이익 변동의 척도로 하위부분평균을 사용한다. 제안된 모형을 바탕으로 불확실성 하의 원유의 가격과 수요에 관한 시나리오 기반의 자료를 사용하여 수행한 계산실험 및 결과를 검토하여 보고하였다. 이 연구는 불학실성 하에서 위험을 고려한 해양석유생산 문제에 대한 의사결정에 유의하게 적용될 수 있을 것이다.

• 대한산업공학회지
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• 제39권4호
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• pp.298-312
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• 2013

This paper compares efficiency results and performance targets for academic departments in a local private college using DEA (Data Envelopment Analysis). Because of an aging society, a smaller school-age population entering colleges, and enhanced accreditation standards by the government, colleges and universities are not recruiting and retaining sufficient students and therefore are struggling for survival. In contrast to popular four-year undergraduate universities concentrated in Seoul and its satellite cities, retaining students is critical for the survival of local private colleges in poor or remote regions. Therefore, it is very important to identify the factors involved in the retention of students in the various departments of a college. However, given the different characteristics of the departments, it is difficult to identify one unique or robust set of standards to evaluate their performance. The purpose of this paper is to maximize student retention capabilities by ensuring that additional resources are assigned to efficient DMUs, while, inefficient DMUs are given benchmarked targets. Based on previous studies and college accreditation standards, this paper presents indices to be used in evaluating the efficiency of academic departments in a college. In evaluating relative efficiency, this paper uses the output-oriented BCC model. To define target levels to be achieved for efficient DMU, a multi-stage DEA procedure is used.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2006년도 추계학술대회 논문집(제1권)
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• pp.163-170
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• 2006

본 연구에서는 국내 컨테이너 전용 터미널(부산항 8개 터미널, 광양항 6개 터미널)을 대상으로 DEA(Data Envelopment Analysis) 분석을 통해 효율성을 분석하였다. 일정 시점을 대상으로 한 분석이 아니라 1998년$^{\sim}$2005년 동안의 효율성 분석을 실시하였으며, 이를 통해 각 터미널의 효율성 변화를 살펴보았다. 본 논문의 분석 결과는 우리나라 터미널의 상대적인 효율성 값을 제시해 줄 뿐만 아니라 신규 터미널 생성, 운영사의 변화, 터미널의 통합 운영 등에 따른 터미널 생산성의 변화 등을 제시하여 줌으로써 터미널 운영사의 향후 운영전략에 시사점을 제공하고 있다.

• 한국전자거래학회지
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• 제25권3호
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• pp.131-145
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• 2020

전 세계적으로 SNS(social network service) 사용자와 사용 시간이 매년 증가하고 있으며, SNS의 영향력 또한 점점 커져가고 있다. 이에 따라 SNS는 일상적인 의사결정에서부터 기업의 경영활동에 이르기까지 광범위하게 영향을 미치고 있다. 따라서 SNS를 적절히 분석하는 것은 매우 의미 있는 작업이 될 수 있는데, 이에 많은 연구들이 SNS에서의 다양한 활동과 관계를 들여다보려는 많은 노력들을 하고 있다. 본 연구에서는 대표적인 SNS 서비스 가운데 하나인 트위터를 이용해서 SNS 팔로잉 관계를 분석하고자 한다. 즉, 기존의 SNS 분석과는 달리 두 개 계정이 공통으로 팔로잉하는 계정들을 추출하고 시각화 함으로써 해당 계정들의 관심사를 분석하고자 한다. 이를 위해서 마이크로소프트 액셀 매크로를 사용해 공통 팔로잉 계정을 추출하였으며, 인접행렬를 이용해 추출된 계정들 간의 관계를 정의하였다. 또한 팔로잉 관계 분석을 용이하게 하기 위해 방향 그래프를 이용해 시각화 하였으며, 이 같은 시각화에는 R 프로그래밍을 사용하였다.

• 지능정보연구
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• 제16권3호
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• pp.163-179
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• 2010

최근 패션산업에서는 고객의 니즈가 다양해지고 공급 리드타임이 크게 단축됨에 따라 최신 유행을 즉각 반영한 디자인, 빠른 상품 회전율로 승부하는 패스트 패션이 각광받고 있다. 또한, 기업간 경쟁도 심화되면서 얼마나 신속하게 효율적으로 고객의 니즈를 만족시킬 것인가가 패션산업의 중요한 성공요인으로 강조되고 있다. 따라서, 다품종 소량 신속생산이 강조되는 패스트 패션 산업에서는 트랜드 변화에 신속 대응을 지원하는 지능형 신속대응시스템(Intelligent Quick Response System : IQRS) 구축 및 지원을 절실히 요구하고 있다. 본 논문은 패스트 패션 산업 IQRS 구축에서 요구되는 신속대응 프로세스 수립, 지능적 판단을 지원하는 신속대응 기준 및 실행, 신속대응 물량 산정 및 시기 의사결정 모델을 제시하였다. 또한, 신속대응 의사결정의 합리성을 검증할 수 있는 KPI(Key Performance Indicator)를 설계하여 모델의 신뢰도를 향상시켰다. 제시된 각 모델은 A사의 ERP 구현사례를 통해 실용성을 검증하였다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.331-336
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• 2004

선박의 대형화, 선박의 운항시간 단축의 요구로 인한 항만의 경쟁력을 높이기 위해서는 컨테이너터미널의 생산성이 향상이 요구되고 있다. 컨테이너터미널의 생산성은 어떠한 생산성 평가 모델을 이용하여 생산성을 측정하는지와 투입요소인 장치장, 장비, 종업원, 시설 등의 개별적인 투입요소에 따라 서로 다른 측정 결과가 나온다. 그러나, 컨테이너터미널의 생산성을 측정하는데 단순히 부분적인 생산성 평가 모델이나 기존의 일반적인 투입 요소만으로 생산성의 정도를 평가하는 것은 문제점을 가지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 컨테이너터미널의 생산성을 측정하기 위해, 기존의 컨테이너터미널 생산성 평자 모델에 관한 분석과 투입과 산출의 명확한 인과관계를 밝히기 어려운 의사결정단위들의 상대적 효율성을 평가하기 위해 개발된 자료포락분석(DEA)을 이용하여 컨테이너터미널의 생산성을 평가 하고자 한다. 정확한 투입량의 결정을 풍해 부산항 컨테이너터미널의 전체 생산성을 측정하고, 투입요소의 변화에 따라 생산성의 측정 결과가 어떻게 변화하는지 알아보고 좀더 정확한 컨테이너터미널 생산성 평가 모델을 제시하고자 한다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제10권1호
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• pp.39-45
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• 2024

항만 성능에 대한 정확한 평가는 컨테이너 물동량은 매우 중요한 요소이며, 효과적인 항만 개발 및 운영 전략에 대한 정확한 예측이 필수적이다. 하지만 해양 산업의 급격한 변화로 인해 컨테이너 물동량 예측의 정확성이 향상되기는 어렵다. 이를 해결하기 위해 사물인터넷(IoT)을 이용한 항만 성능에 미치는 영향을 분석하여 부산항의 경쟁력과 효율성을 향상시키기 위해 적용이 필요하다. 이에 본 연구에서는 부산항의 미래 컨테이너 물동량을 예측하기 위한 예측 모델을 개발하는 것을 목표로 이를 통해 항만 관리 기관의 개선된 의사 결정과 항만 생산성을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있다. 항만 컨테이너 물동량을 예측하기 위해 본 연구에서는 기계 학습 모델의 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 기법을 도입하였다. XGBoost는 다른 알고리즘에 비해 높은 정확도, 빠른 학습 및 예측 속도,과적합을 방지하고 Feature Importance 제공하는 장점이 돋보인다. 특히 XGBoost는 회귀 예측 모델링에 직접 사용할 수 있어 기존 연구에서 제시된 물동량 예측 모델의 정확도 향상에 도움이 된다. 이를 통해 본 연구는 4.3% MAPE (Mean absolute percenture error) 값으로 제안된 방법이 컨테이너 물동량을 정확하고 신뢰성 있게 예측할 수 있다. 본 연구에서 제시한 방법론을 통해서 부산 컨테이너물동량의 정확성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.