To achieve a differential advantage over competitors and protect their long-term interest, shipping lines have striven to find ways to maintain an ongoing relationship with shippers which can be achieved by attaining their loyalty. The benefits of loyal shippers are potentially huge in that they generate long-term revenue streams as well as provide cost savings as compared with attracting new shippers. Logistics service provided by shipping lines is identified as one of the effective tools for building customer loyalty. However, in a review of the literature none of the studies examine how logistics service creates customer loyalty, particularly between shipping lines and shippers. Consequently, the overarching purpose of this paper is to extend knowledge on logistics service performance and its relationship with customer loyalty in the unique context of maritime transport by proposing a new conceptual model based on an extensive literature review. The major contribution is to offer a new insight into the complex relationships between those 'soft' concepts in the context of maritime transport.
e-Marketplace is a business concept which is importantly considered in the area of marketing. e-Marketplace provides the public field in which multi-purchasers can efficiently trade with multi-suppliers. Supply Chain Management(SCM) is being widely acknowledged by the development of information technology. SCM is well known as one of the key issues lately. The complexity of supply chains and the associated potential opportunities for gaining a competitive edge by designing a product and process to support supply chain management can be significant. In order to achieve successful implementation of supply chain management system, companies should understand some barriers in implementation and set up effective and integrated information system. Standardization of logistics is needed through the unification of EDI, Bar Code, Pallet and so on. It's effect is magnified on Efficient Consumer Response such as efficient store assortment, efficient replenishment, efficient promotion and efficient product introduction. International logistics management is the integration of key business processes from original suppliers to end user that provides products, services and information that add value for customers. e-Logistics is being used in managing the international logistics. In this study, three basic e-SCM models for the strategic implementation of supply chain management are suggested. Among them, the virtual company can be the best one we can develop in order to cope with the individualized customer needs.
본 연구에서는 최근 들어 인터넷 상거래 물량과 업체의 증가에 따라 그 중요성이 더해가고 있는 택배운송업의 본질을 규명하고 국내외 업체의 사업현황을 개괄적으로 살펴본 다음, 해외 선진택배업체의 전략적 특징과 국내 택배업의 전자상거래 변화추세 및 전자상거래 배송현황을 고찰을 통해 전자상거래시대에 국내 택배업이 지니는 문제점과 전자상거래 물류전략을 구체적으로 지적함으로써 전자상거래 시대에 국내 택배운송업체들의 경쟁력강화에 일조하고자 한다.
Though the issue on the integration of maritime transport market in Northeast Asia has a long history, there has never been any notable progress. Especially the lack of country-wise analysis on the barriers of market integration appears as a serious problem for more concrete discussion and the design of the roadmap for market integration. This study analyzes the maritime market of each country in the aspect of infrastructure provision, the development of the industry, change of institutions, and network connectivity and compare the competitiveness of 3 countries in the Northeast maritime market. Furthermore this study analyzes the barriers for market integration on the basis of bilateral relation, i.e. Korea-Japan, Korea-China and Japan-Korea. Based on these analyses, this study finds out the fact that the most serious barrier for market integration among 3 countries is the egocentric policies for the protection of industries in each country rather than any other institutional or physical barriers. In conclusion, this study argues that 3 countries should try to find out a third policy alternative which can make 3 countries enjoy the win-win game, such as route integration among 3 countries and joint venture for the liners operated in the region.
Recently, the Korean government has been making efforts to achieve 'creative economy' based on science and technology. As part of these efforts, it has been promoted specific policies for innovation and performance enhancement of national R&D projects. They contains commercialization of research outcomes, technology transfer, technology based startup and support small and medium-sized businesses. The railroad transportation industry is a representative in the field of SOC and has own characteristics different from other industry areas. Especially, industry and market of railroad transportation are directly related to planning and implementation of government SOC policies. So in order to promoting commercialization of railroad transportation projects, it is very important to ensure consistency between government policies and R&D projects. In this paper, we investigate barriers of successful commercialization with typical researchers in the area of railroad transportation, and suggest problems and improvements of policy-based commercialization by giving specific examples.
국내에서 비싼 값에 팔리거나 살수 없는 제품은 해외에서 직접 구매를 할 수가 있는데 이를 해외직구라고 한다. 하지만 해외에서 구매한 제품을 환불이나 반품할 경우 국내와는 다른 규정과 언어의 장벽으로 인해 소비자들은 불만이 생길 수가 있다. 많은 위험부담이 있는 해외직구에서 상호간의 구매관계는 신뢰가 필수적인 조건이며 온라인 판매업체에서는 소비자들의 신뢰를 얻기 위한 다양한 활동이 필요 된다. 본 연구의 목적은 해외에서 상품을 구매하는 고객이 역 물류 서비스 품질에 따라 소비자들의 신뢰형성과 만족에 어떠한 영향을 주는지 파악하고 국내 구매와의 차이를 분석하는 것이다.
중국과 러시아에 둘러쌓인 내륙국 몽골은 그동안 유럽과 아시아 국가들과 교역을 다양화하려 추진하여 왔다. 2009년 이후의 지속적 광물자원 가격의 상승은 몽골이 교역을 다양화하고 확대하는 데 도움이 되어 왔다. 그럼에도 불구하고, 중국과 러시아를 통과하는 데 국경에서 규제와 장애는 다양하며 복잡하다. 또한 몽골에서 중국과 러시아 항만까지 거리는 각기 1700km와 3800km로 몽골 수출입화물 운송에 고물류비 부담을 초래하고 있다. 이 연구는 몽골 광물자원의 효율적 물류체계에 대한 통과운송의 문제와 장애들을 논의한 후 통과운송을 개선하는 데 필요한 국제복합운송에 대한 제안과 국제협력 방안을 제시한다. 몽골은 천진항 경유 경로 외에 다른 국제복합운송 경로를 모색해야 하며. 장비의 확보를 위한 국제협의체구성, 국경통과시 통과절차의 개선, 새로운 국제복합운송 경로의 재무적 타당성 제고를 추진해야 한다.
Purpose - The purpose of this paper is to improve last mile delivery capability and ensure customers' satisfaction by approaching an analytic hierarchy process(AHP) and identifying criteria framework to determine locations of last mile delivery centre(LMDC). Research design, data, and methodology - Traffic congestion and emission policy in cities are barriers of last mile delivery in dense areas. The urban consolidation centre(UCC) cannot increase last mile delivery efficiency in dense cities because of their space and traffic limitation. In this paper, we develop a case to improve last mile delivery efficiency and to ensure customers' satisfaction by concentrating on LMDC. In addition, AHP has been applied to identify criteria framework and determine LMDC locations. The weighted priorities are derived from parcel delivery industry experts and have been calculated using Expert Choice software. Results - The framework criteria have assisted decision makers to place LMDC in a dense area to enhance customer's satisfaction with last mile delivery service. Conclusions - AHP has provided ranking framework criteria of LMDC potential for parcel delivery industry. The LMDC helps by improving last mile delivery efficiency to final destination amids conditions of CO2 emissions, traffic congestion, and pollution problems. It especially concerns delivery service activities when delivering parcels to customers rather than UCC.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.277-287
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2021
This article systematically reviews the adoption of total quality management (TQM) implementation and corporate social responsibility (CSR) initiatives on firm performance. A total of 233 published documents from 1996 to 2020 in international journals have been collected and listed on the SCOPUS database. It aims to fill the existing literature gap regarding TQM and CSR practices and point out a future research agenda. This study employed a systematic literature review approach to review those manuscripts related to TQM, CSR topics focused on firm performance. Consequently, the results stressed that TQM and CSR are excellent tools and have a similarity to support the firms to attain corporate sustainability; however, TQM practices have given more interest than CSR initiatives. Moreover, the results highlighted that only a few articles are interested in simultaneously combining TQM and CSR initiatives although this idea is rising in recent years. Thus, the statistical findings indicated several research gaps that remain unaddressed. It is worthy of considering TQM and CSR integration; however, other scholars need to identify the critical success factors that could enable TQM practices or barriers to CSR adoption. Particularly spending more attention on the transitional economies context, which is considering a promising future research context.
Purpose - This study provides useful information to stakeholders by forecasting the tramp shipping market, which is a completely competitive market and has a huge fluctuation in freight rates due to low barriers to entry. Moreover, this study provides the most effective parameters for Baltic Dry Index (BDI) prediction and an optimal model by analyzing and comparing deep learning models such as the artificial neural network (ANN), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM). Design/methodology - This study uses various data models based on big data. The deep learning models considered are specialized for time series models. This study includes three perspectives to verify useful models in time series data by comparing prediction accuracy according to the selection of external variables and comparison between models. Findings - The BDI research reflecting the latest trends since 2015, using weekly data from 1995 to 2019 (25 years), is employed in this study. Additionally, we tried finding the best combination of BDI forecasts through the input of external factors such as supply, demand, raw materials, and economic aspects. Moreover, the combination of various unpredictable external variables and the fundamentals of supply and demand have sought to increase BDI prediction accuracy. Originality/value - Unlike previous studies, BDI forecasts reflect the latest stabilizing trends since 2015. Additionally, we look at the variation of the model's predictive accuracy according to the input of statistically validated variables. Moreover, we want to find the optimal model that minimizes the error value according to the parameter adjustment in the ANN model. Thus, this study helps future shipping stakeholders make decisions through BDI forecasts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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