Purpose: Big Data analytics (BDA) has been recognized to improve firm performance because it can efficiently manage and process large-scale, wide variety, and complex data structures. This study examines the determinants of Big Data analytics adoption toward marketing and financial performance of global logistic companies in Thailand. The research framework is adopted from the technology-organization-environment (TOE) model, including technological factors (relative advantages), organizational factors (technological infrastructure and absorptive capability), environmental factors (industry competition and government support), Big Data analytics adoption, marketing performance, and financial performance. Research design, data, and methodology: A quantitative method is applied by distributing the survey to 450 employees at the manager's level and above. The sampling methods include judgmental, stratified random, and convenience sampling. The data were analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The results showed that all factors significantly influence Big Data analytics adoption, except technological infrastructure. In addition, Big Data analytics adoption significantly influences marketing and financial performance. Conversely, marketing performance has no significant influence on financial performance. Conclusions: The findings of this study can contribute to the strategic improvement of firm performance through Big Data analytics adoption in the logistics, distribution, and supply chain industries.
The paper investigates the determinants of firm's standardization activity in the Korean service industry. Standardization variables as dependent ones are standardization management at the firm level, domestic standardization activity, and international standardization activity. The independent variables include innovative activities(R&D intensity and patent application), firm size, export ratio, network, and firm's organization characteristics. We estimated the logistic regression model, using the data from 102 Korean service firms. The empirical findings are as follows. First, R&D intensity has a positive effect on international standardization activity, but not on the standardization management at the firm level and domestic standardization activity. Second, patent application has a negative effect on the standardization management at the firm level. Third, firm size doesn't have any influence on firms' standardization activities in the service sector. Fourth, the level of chief executive officer's interest on standardization is a very important factor in determining firms' efforts to participate standardization process, regardless of types of standardization activity.
This paper analyzes the determinants of firm's innovative activity, using Korean Innovation Survey (KIS) dataset. Especially, we focused on the role of external networks by partners(other firms or research institutions) in performing innovative activities. The product innovation, product improvement, and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are also considered. With data from 1,124 firms for the two years (2000-2001), we estimated the logistic regression model. The finding is that the determinants of firm's innovative activities differ by type of innovations. We also found that the innovative behavior of SMEs differs from that of large firms. The result confirms that external networks have a strong positive effect on innovative activity. However, the network effects by partners vary across both firm size and type of innovations.
The paper investigates the determinants of firm's standardization activity in the Korean manufacturing industry. Standardization variables as dependent ones are standardization management at the firm level, accreditation activity, domestic standards utilization, and international standards utilization. The independent variables include innovative activities(R&D intensity and patent application), firm size, export ratio, networks, and firm's organization characteristics. We estimated the logistic regression model, using the data from 636 Korean manufacturing firms. The empirical findings are as follows. First, R&D intensity doesn't have any influence on standardization activities, except the utilization of international standards. Second, patent application has a positive effect on standardization management at the firm level and accreditation activity, respectively. Third, the inverse U-shape hypothesis relating firm size is accepted for standardization management and accreditation, respectively. Fourth, the level of chief executive officer's interest on standardization is a very important factor in determining firms' efforts to participate standardization process, regardless of types of standardization activity.
This paper investigates the determinants of the firm's decision to carry out innovative activities in terms of the resource-based view(RBV) in strategic management. Two types of resources are distinguished: tangible(financial autonomy, firm size, capital intensity) and intangible(human resource, entrepreneurship, and commercial resource). R&D intensity and patent statistics are used as proxies for innovative activity. Specific hypotheses about their effect on the probability of a firm carrying out innovative activities are derived and tested on a sample of 337 listed firms in Korean manufacturing industry for the year 1999, using the logistic regression model. Empirical findings suggest that firm size and human resource are the main determinants of firm's internal innovative activities. The results show that the hypotheses concerning financial autonomy, debt ratio, capital intensity, entrepreneurship, and commercial resource are rejected.
This paper investigates the relationship between the minimum wage and firm's export behavior by using firm-level data of Vietnamese manufacturing enterprises over the period 2010 through 2015. In this regard, I apply the logistic regression model for the probability of exporting and the differences-in-differences analysis to the data, and find that raising minimum wage standards drive no new exporters but a rise in a firm's export sales. Less productive and more labor-intensive firms raise their amount of exports in response to increasing minimum wage levels. Being exposed to increasing minimum wage levels makes a firm under-perform in terms of export sales compared to non-exposed firms.
This paper investigates whether managerial ownership and foreign ownership have impacts on firm value, using a sample of logistics firms listed on the Korea Stock Exchange between 2008 and 2014. In the Korean economy, family-controlled business groups, known as chaebol, constitute a unique governance system. To acquire investments from controlling shareholders, a logistics firm is likely to be included in family-controlled business groups. Since reform of the governance structure of logistics firms in the South Korea enables shareholder value to be maximized, we analyzed ownership effects on firm value using pooled ordinary least squares. Empirical results showed that there was a significant positive relation between managerial ownership and firm value. This study also found that there was a significant positive relation between foreign ownership and firm value. We thus show that both managerial ownership and foreign ownership can protect shareholders by positively affecting firm values.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.5-28
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2005
This paper estimates the effect of networks on innovative performance at the firm level , using Korean Innovation Survey (KIS) dataset Product innovation, product improvement , and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as firm size, market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are yet other considerations. With two year-long (2000 and 2001) data from 1,124 Korean manufacturing firms, we estimated the logistic regression model. The research finding indicates that the external networks have a strong positive effect on innovative output regardless of type of innovation. However, the network effects by partner (other firms or research institutions) vary across the type of innovation. Especially, we found that the user-supplier linkage plays an important role in product ion innovation, product improvement, and process innovation.
Purpose: The issue of access to credit for private enterprises has been given an increased amount of attention given their crucial role in fueling economic growth. Vietnamese small and medium-sized businesses, however, face many obstacles in accessing financing for profitable investment opportunities, with up to 70% unable to access or obtain bank loans. This paper aims to address the factors affecting the credit accessibility of Vietnamese enterprises, and provide further insights of this issue under the new context of Basel II. Research design, data and methodology: We adopt a pooled sections approach to construct a sample of 155 firm observations before and after the implementation of Basel II accord in Vietnam and employing binary logistic regression and interaction terms for data analysis. Results: We find that firm characteristics (export participation, female ownership) and proxies for bank-borrower relationship (deposit, overdraft facility) have significant and positive effects on firm's access to credit. Notably, the sign of interaction coefficient shows that the implementation of Basel II tends to benefit small-sized firms in terms of credit accessibility. Conclusions: The finding further emphasizes the important role of relationship lending in Vietnam's credit market, which is even more critical for small firms when Basel II is universally applied as the new banking standards in the coming years.
Purpose - This paper shows an unexplored area related to involuntary delisting. Specifically, this research investigates the effect of target firm information asymmetry on the likelihood that the acquirer or newly merged firm will be forcibly delisted post-merger. Design/methodology/approach - The research uses a sample gathered on local US mergers and acquisitions from the Thomson Reuters Securities Data Company (SDC) Platinum Mergers and Acquisitions database. It applies the logistic regression with industry and year effects and corrects the error term using clustering at the industry level. The research also matches the forced delisted firms to control firms based on industry, acquisition completion year, and firm size and then employs a matched sample analysis. Findings - Findings show that M&As between firms where the target firm is opaque and burdened with high information asymmetry issues are likely to be paid for using majority stock and that M&As involving such opaque targets also have a higher likelihood of getting delisted post-merger. Research implications or Originality - Our results are relevant given the very nature of M&As which involve two players: the acquirer and target who both may have different incentives. Acquirers especially have the tendency to suffer losses and even get delisted if they over-pay for or get merged to a poor target which conceals its poor performance evidenced by higher accruals quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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