This study examined if support from separated children as a factor of depression was distinguishable between male and female elderly individuals living in one-person households. This study analyzed data of 2,354 elderly individuals living in one-person households(407 males and 1,947 females) who were 65 years of age or older using data from the 2014 National Elderly Survey on Living Conditions and Need for Welfare. Employing logistic regression, IADL, self-rated health, and, friends were important for male elderly individuals living in one-person households, while self-rated health, friends, employment, chronic diseases, and emotional support from separated children were noticeable for female elderly individuals living in one-person households. To better understand the mental health needs by gender of elderly individuals living in one-person households, their differences in emotional support from separated children, should be considered.
Yeo, Donghoon;Jeong, Wooyong;Han, Seung Heon;Lee, Young Cheon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3D
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pp.381-389
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2009
Korean government is investing 1.8 billion won on infrastructure and investment on PPP projects constitutes 16.3%. This phenomenon is to promote private investment as well as lessening government burdens of public budgeting. However, the only criterion to be considered is government financial status in selecting public or private highway investment projects. So systematic decision support model is required in choosing public or private highway investment projects. So, this paper suggests a systematic decision support model for deciding public or private highway investment at the early stage of project planning. Furthermore, this paper identifies key decision variables with respect to economic, politic, project management criterions based on the related literatures and feedbacks from experts. This paper analyzed 30 cases of government investment and PPP projects and got the survey result from highway specialists. As a result, this paper presents an interval with respect to economic criteria using mean and standard deviation and a logistic regression equation which can predict the possibility of PPP project. Through this study, decision maker of central or local government can decide public or PPP highway project more systematically and reasonably.
Objectives : I used a case-crossover design to investigate the association between air pollution, and hospital admissions for asthmatic children under the age of 15 years in Seoul, Korea Methods : I estimated the changes in the levels of hospitalization risk from theinterquartile (IQR) increase in each pollutant concentrations, using conditional logistic regression analyses, with controls for weather information. Results : Using bidirectional control sampling, the results from a conditional logistic regression model, with controls for weather conditions, showed the estimated relative risk of hospitalization for asthma among children to be 1.04 (95% confidence interval (CI), 1.01-1.08) for particulate matter with an aerodynamic diameter less than or equal to 10m (IQR=40.4ug/m3); 1.05 (95% CI, 1.00- 1.09) for nitrogen dioxide (IQR=14.6ppb): 1.02 (95% CI,0.97-1.06) for sulfur dioxide (IQR=4.4ppb): 1.03 (95% CI, 0.99-1.08) for ozone (IQR=21.7ppb): and 1.03 (95% CI, 0.99-1.08) for carbon monoxide f10R=1.0ppm). Conclusions : This empirical analysis indicates the bidirectional control sampling methods, by design, would successfully control the confounding factors due to the long-term time trends of air pollution. These findings also support the hypothesis that air pollution at levels below the current ambient air quality standards of Korea is harmful to sensitive subjects, such as asthmatic children.
Purpose: This study aimed to explore personal as well as occupational factors and health status associated with work-life balance in Korean registered nurses. Methods: This study was a secondary data analysis using cross-sectional nationally representative data from the Korean Working Conditions Survey (KWCS) in 2014. Study participants included 450 registered nurses in South Korea. Descriptive analysis, Independent t-test, $x^2$ test, and Logistic regression analyses were performed using the SPSS 21.0 statistical program. Results: Work-life balance was reported in 70.6% individuals with 85.7% being male and 70.0% being female nurses. Logistic regression analysis revealed that being male good health state, having less than 40-hour working week, lower number of night duty, policy on flexible work arrangement were significant predictors of work-life balance. Conclusion: This study provided evidence that identify predictors of work-life balance in registered nurses in South Korea. Therefore, we need the actively support health care service promotion and prevention for work-life balance predictors.
This study aimed to investigate predictors of turnover intention of home visiting nurses at 16 public health centers in Busan. There are two groups of independent factors: non-work related(i. e., age, educational level, working duration as nurses in hospitals, and certificate), and work related factors(i. e., working duration as nurses in public health centers, working duration as home visiting nurse, position, number of households visited per week, workload, cooperation among staff, support by supervisors, supply of vehicles, and supply of materials). Data were collected with self-administrated questionnaires which consisted of 4 items of non-work related factors, 9 items of work related factors, and 1 item of turnover intention to other department. Data were analyzed using an univariate logistic regression and multiple logistic regression. According to the results, heavy workload (Yes vs No, OR=4.31, $95\%$ CI=1.16-16.04) was the most powerful predictor on the turnover intention. In conclusion. this result was similar to those of other studies on the predictors of turnover intention of clinical nurses at hospitals. To decrease the turnover intention among home visiting nurses at public health centers in Busan, alleviating the workload is needed.
Purpose: To investigate factors that may affect the method of feeding among preterm infants at 4 weeks after discharge. Methods: This study included 222 mother-infant dyads born before a gestational age of 37 weeks. The feeding method and general medical characteristics of the participants were assessed at 4 weeks after discharge using a structured questionnaire. Multinomial logistic regression analysis was used to examine which factors were associated with breastfeeding at home. Results: Of the 222 infants who qualified for the study, 71 (32.9%) continued to receive breastmilk at 4 weeks post-discharge. Multinomial logistic regression analysis showed that breastfeeding at 4 weeks post-discharge was associated with higher breastfeeding self-efficacy, vaginal delivery (experience), direct breastfeeding in the neonatal intensive care unit (NICU), gestational age between 30 and 34 weeks, and breastmilk consumption in the NICU. The following factors were associated with mixed feeding at 4 weeks post-discharge: being employed, having higher breastfeeding self-efficacy, and direct breastfeeding in the NICU. Conclusion: NICU nurses should provide opportunities for direct breastfeeding during hospitalization and support breastfeeding to enhance breastfeeding self-efficacy. These factors may help to ensure the continuation of breastfeeding after discharge. Moreover, factors that affect breastfeeding should be considered when providing interventions.
Background: The purpose of this study was to investigate and evaluate risk factors for lymph node metastases (LNM) in cases of endometrial cancer (EC). Materials and Methods: A retrospective single institution analysis of patients surgically staged for EC at Ankara Oncology Education and Research Hospital from 1996 to 2010 was performed. Roles of prognostic factors, such as age, histological type, grade, depth of myometrial invasion, cervical involvement, peritoneal cytology, and tumor size, in the prediction of LNM were evaluated. Fisher's exact test and logistic regression analysis were used to assess the effects of various factors on LNM. Results: LNM was observed in 22 out of 247 patients (8.9%) and was significantly more common in the presence of tumors of higher grade, deep myometrial invasion (DMI), cervical involvement, size >2cm, and with positive peritoneal cytology. Logistic regression analysis revealed that DMI remained the only independent risk factor for LNM. NPV, PPV, sensitivity, and specificity for satisfying LNM risk were 98.0, 19.5, 86.3, and 65.3%, respectively for DMI. Conclusions: The incidence of LNM is influenced independently by DMI. If data support a conclusion of DMI, LND should be seriously considered.
This study investigated: 1) what weight-related behaviors college students practiced; 2) if the behaviors were performed for weight-related reasons; and 3) whether the behavioral practices differed by gender, race, and body weight status. This cross-sectional study used a questionnaire to collect information from a non-probability sample of undergraduate students (n=379; 48% men) recruited from large introductory psychology classes. Chi-square tests were conducted to examine simple comparisons, and multiple logistic regression analyses assessed differences. Male students reported adopting significantly fewer weight-related behaviors than females. Most frequently males increased exercise (69.2%), increased fruit and vegetable consumption (50%), skipped meals (46%), cut out sweets and junk foods (40%), and cut out between-meal snacks (35%). Female students most frequently increased exercise (67.4%), skipped meals (63%), increased fruit and vegetable consumption (62%), reduced the amount of food eaten (60%), and cut out between-meal snacks (51%). Negative behaviors were engaged in by only a few participants. Weight-related reasons were a significant factor for weight-related behavior adoption. Multiple logistic regression analyses showed that gender was consistently and significantly associated with the adoption of weight-related behaviors, while race and weight status were less consistently associated. Findings of this study will be helpful to dietitians who counsel college students. Results of this study may support effects to bring more comprehensive behaviorally-focused health md nutrition interventions to college campuses.
Objectives : The purpose of this study was to obtain the community residents' support and approval on the water fluoridation program in Mokpo, Korea. Methods : Questionnaires of this were 1085 adults, over the age of 20, who resided in the Mokpo city for over the 1year. In order to analyze the factors that were related to the approval on administering water fluoridation program, the data analyzed using a chi-squared test and a multiple logistic regression analysis. Results : Respondents approving the implementation of water fluoridation were 50.5%. The general factors of approval were age, education, Monthly household income. The knowledge factors of approval were experience of hearing of this program, the knowledge of the purpose of this program, the knowledge of the some regions in South Korea had been implement water fluoridation. The results of multiple logistic regression analysis were the awareness of oral health and the knowledge level of water fluoridation were related with this program approval. Conclusions : In order to enhance the rate of approval on administrating the water fluoridation, it is necessary to publicize the purpose, effect, and stability of this program, through a diverse mass media and reinforce the health education program to oral health management.
This study was conducted to investigate the influencing factors on the appraisal of uncertainty in patients having rheumatoid arthritis. Subjects of the study constituted 528 patients who visited outpatient clinics of two university hospitals and one general hospital in Seoul. Self report questionnaires were used to measure the variables influencing the appraisal of uncertainty. Reliability coefficients of these instruments were found Cronbach's Alpha=$.70{\sim}.96$. In data analysis, SPSS PC 6.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation, logistic and multiple regression analysis. The results of logistic and multiple regression analysis were as follows 1) Among the independent variables, significant factors to explain the appraisal of uncertainty in patients were uncertainty(p<.001), severity of illness(p<.05), educational level (p<.05) and age (p<.05). 2) When patients appraised uncertainty as "Danger", significant factors to explain the appraisal of uncertainty were uncertainty(p<.0001), age(p<.0005), severity of illness(p<.001), educational level (p<.05). 3) When patients appraised uncertainty as "Opportunity", significant factors to predict the appraisal of uncertainty were uncertainty(p<.0005), social support(p<.0005), severity of illness(p<.005), credible authority(p<.05), age(p<.05) and educational level (p<.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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