This paper proposes an image segmentation for a vision-based automated defect inspection system on surface image of TFT-LCD(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display) panels. TFT-LCD images have non-uniform brightness, which is hard to finding defective regions. Although there are several methods or proposed algorithms, it is difficult to divide the defect with high reliability because of non-uniform properties in the image. Kamel and Zhao disclosed a method which based on logical stage algorithm for segmentation of graphics and character. This method is a one of the local segmentation method that has a advantage. It is that characters and graphics are well segmented in an image which has non-uniform property. As TFT-LCD panel image has a same property, so this paper proposes new algorithm to segment regions of defects based on Kamel and Zhao's algorithm. Our algorithm has an advantage that there are a few ghost objects around the defects. We had experiments to prove performance in real TFT-LCD panel images, and comparing with the FFT(Fast Fourier Transform) method which is used a bandpass filter.
The purpose of this research is to present the major factors which determine dominant design of Smartphone OS and to verify a logical causal relationship with them and user satisfaction. To achieve this goal, OS compatibility, OS enhancement, Installed base, and network effect were presented as determinants of Smartphone OS which serves as the basis for determining dominant design and their logical causal relationship with user satisfaction was empirically analyzed. The results of the research showed that OS compatibility and OS enhancements had a positive effect on the expansion of user base. Of the two factors, OS enhancement showed that it does not only expand the user base but also acts as the cause for the fortification of the network effect. Furthermore, it was shown that OS enhancement had a direct positive effect on user satisfaction. The findings of this research are significant in its academic contribution as well as its potential for practical application by presenting the logical causal relationship in the process of determining OS dominant design an area which was previously untouched by empirical testing.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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제45권11호
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pp.35-43
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2008
A new effective parallel decoding method has been developed for context-based adaptive variable length codes. In this paper, several new design ideas have been devised for scalable parallel processing, less area, and less power. First, simplified logical operations instead of memory look-ups are used for fast low power operations. Second the codes are grouped based on their lengths for efficient logical operation. Third, up to M bits of input are simultaneously analyzed. For comparison, we have designed the logical operation based parallel decoder for M=8 and a typical conventional method based decoder. High speed parallel decoding is possible with our method. For similar decoding rates (1.57codes/cycle for M=8), our new approach uses 46% less area than the typical conventional method.
The information represented by graphic is preferred more than by text to the game generation familiar to computer games in the cognitive style. The learning to solve the math problems represented by graphic is significantly effective to improve learner's problem-solving power in math education. In this paper, we proposed a method of graphic representation of mathematical sentences for effective learning of the game generation. The proposed method arranges the unit informations in the logical structure and represent the logical interrelation between the informations by symbols, line segments, or arrows using the graphic elements with good visibility for the game generation to recognize easily and to understand accurately the logical meaning. The proposed method is able to represent accurately the math sentences until the detail level that appears the tense and the voice of the sentences differently from the previous graphic representation method's ability. The proposed method could be used as learning tools and used widely to represent graphically mathematical informations for the instructional scaffolding of an educational game in oder that the game generation could learn effectively.
Journal of The Korean Association For Science Education
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제17권1호
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pp.1-10
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1997
The purpose of this study was to analyze the structural model of causal effects of students' variables on science process skills. Student characteristics investigated in the study included attitude related to the science, logical thinking ability, scientific experiences, cognitive style. Covariance structural modeling procedures were used to test causal inferences about hypothesized relationships. The sample consisted of 319 6th grade students and 321 8th grade students in Seoul City, Korea. Five instruments were used in the study, TSPS(test of science process skills), GALT(group assessment of logical thinking), CEFT(children embedded figures test), questionnaire of attitude related to the science, questionnaire of scientific experience. For statistical analysis, the study adopted the structural equation modeling with LlSREL, a computer statistical program developed by J reskog and S rbom. Major findings of the study are as follows:1) Logical thinking ability has a most strong direct effect on science process skills. 2) The structural coefficient of scientific experience influence on attitude related to the science has the greatest direct one than the others in the covariance structural model. According to the results of this study, it is very importance that various scientific experiences, particularly hands-on activity, should be offer to students to improve science process skills. Also, understanding the relationships of student variable to science process skills will be helpful to decision making on the part of curriculum developers, science teachers and researchers.
Seoul National University, Tae-Hee Noh;Seoul National University, Kyung-Moon Jeon
Journal of The Korean Association For Science Education
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제17권1호
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pp.11-19
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1997
Students' protocols obtained from think-aloud interviews were analyzed in the aspects of the success at first two problem-solving stages (understanding and planning), the time to complete a problem, the time at each problem-solving stage, the number of transition, and the transition rate. These were compared in the aspects of the context of problem, the success in solving problem, students' logical reasoning ability, spatial ability, and learning approach. The results were as follows:1. Students tended to spend more time in everyday contexts than in scientific contexts, especially at the stages of understanding and reviewing. The transition rate during solving a problem in everyday contexts was greater than that in scientific contexts. 2. Unsuccessful students spent more time at the stage of understanding, but successful students spent more time at the stage of planning. 3. Students' logical reasoning ability, as measured with the Group Assessment of Logical Thinking, was significantly correlated with the success in solving problem. Concrete-operational students spent more time in completing a problem, especially understanding the problem. 4. Students' spatial ability, as measured with the Purdue Visualization of Rotations Test and the Find A Shape Puzzle, was significantly correlated with their abilities to understand a problem and to plan for its solution. 5. Students' learning approach, as measured with the Questionnaire on Approaches to Learning and Studying, was not significantly correlated with the success in solving problem. However, the students in deep approach had more transitions and greater transition rates than the students in surface approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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