• 제목/요약/키워드: Log-MAP

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MAP(Maximum A Posteriori) 복호 알고리즘을 이용한 MAP Decoder의 설계

  • 김지호;정득수;송오영
    • 전자공학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.95-105
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    • 2003
  • 본 논문은 MAP (Maximum A Posteriori)복호 알고리즘을 이용한 MAP Decoder의 설계에 관해 다룬다. 채널코딩기법은 채널을 통해서 디지털 정보를 전송할 때 신뢰성을 제공하기 위해서 사용되어진다. 즉 수신 단에서 수신된 정보의 오류를 검사하고 수정하기 위한 목적으로 송신 단에서는 디지털 정보에 부가 정보를 첨가해서 전송하게 된다. 그래서 무선 이동 통신에서 성능이 우수한 채널코딩기법은 우수한 통신 품질을 위해서는 필수적이라고 할 수 있다. 최근에 Shannon의 한계에 매우 근접한 성능으로 많이 알려진 오류정정부호로 터보코드가 발표되었고 많은 연구가 진행되고 있다. 터보코드의 부호기로는 RSC (Recursive Systematic Convolutional) 코드가 사용되며 복호 알고리즘으로는 주로 MAP 복호 알고리즘을 사용한다. 본 논문에서 제안된 MAP 복호기는 하드웨어로 구현하기 위해서 변형된 LOG-MAP 복호 알고리즘을 이용하였고 터보디코더의 반복 복호에 이용할 수 있다.

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가시광 통신 시스템을 위한 반복 복호 알고리즘 (Iterative Decoding Algorithm for VLC Systems)

  • 구성완;김진영
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.2766-2770
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    • 2009
  • 최근에 그린 IT기술이 온실 효과, 자원의 재활용 등의 문제들로 주목받고 있다. 본 논문에서는 보다 개선된 성능을 얻기 위해서 터보 부호화된 가시광 통신 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 정보 손실을 줄이기 위해 사용되는 터보 부호 기술을 사용하였고 복호 알고리즘으로 Log MAP 알고리즘과 SOVA를 사용하여 비교 분석하였다. 그 결과, 터보 부호 기술로 약 5[dB] 이상의 성능이 개선됨을 알 수 있었다.

Back-off bigram을 이랑한 대용량 연속어의 화자적응에 관한 연구 (A Study on Speaker Adaptation of Large Continuous Spoken Language Using back-off bigram)

  • 최학윤
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권9C호
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    • pp.884-890
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    • 2003
  • 본 논문에서는 화자 독립 시스템에서 필요한 화자 적응 방법에 관해 연구하였다. 훈련에 참여하지 않은 새로운 화자에 대해서 bigram과 back-off bigram, MAP와 MLLR의 결과를 비교해 보았다. back-off bigram은 훈련중 나타나지 않은 bigram 확률을 unigram과 back-off 가중치를 적용하므로 bigram 확률 값에 약간의 가중치를 더하는 효과를 가져온다. 음성의 특징 파라미터로는 12차의 MFCC와 log energy, 1차 미분, 2차 미분을 사용하여 총 39차의 특징 벡터를 사용하였다. 인식 실험을 위해 CHMM, 삼중음소(tri-phones)의 인식 단위, 그리고 bigram과 back-off bigram의 언어 모델을 사용한 시스템을 구성하였다.

개선된 SOG 기반 고속 세선화 알고리즘($SOG^*$) (Fast Thinning Algorithm based on Improved SOG($SOG^*$))

  • 이찬희;정순호
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제8B권6호
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    • pp.651-656
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    • 2001
  • 본 논문은 기존의 신경망을 이용한 세선화 방법 중에서 자기 구성 그래프(Self-Organized Graph:SOG) 세선화 기법의 우수한 세선화 결과를 유지하면서, 수행 속도를 향상시키기 위하여 Kohonen Features Map의 새로운 점증 기법을 변형된 SOG에 적용한 개선된 SOG(Improved SOG:$SOG^*$) 세선화 기법을 제안한다. 실험 결과로써 숫자와 문자 모두 기존의 SOG와 같은 우수한 세선화 결과를 나타내며, O((logM)3)의 시간 복잡도를 가지는 속도 향상을 이루었다. 따라서 본 논문에서 제안한 방법은 숫자 또는 문자 인식에 있어 특징 추출의 빠른 전처리 과정으로 사용할 수 있다.

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Mapping Particle Size Distributions into Predictions of Properties for Powder Metal Compacts

  • German, Randall M.
    • 한국분말야금학회:학술대회논문집
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    • 한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part2
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    • pp.704-705
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    • 2006
  • Discrete element analysis is used to map various log-normal particle size distributions into measures of the in-sphere pore size distribution. Combinations evaluated range from monosized spheres to include bimodal mixtures and various log-normal distributions. The latter proves most useful in providing a mapping of one distribution into the other (knowing the particle size distribution we want to predict the pore size distribution). Such metrics show predictions where the presence of large pores is anticipated that need to be avoided to ensure high sintered properties.

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대용량 보안로그를 위한 로그분석 시스템 설계 (Large-Scale Security Log For Log Analysis System Design)

  • 최용규;이봉환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.37-40
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    • 2013
  • 다양한 보안 장비 내에서 발생하는 보안 로그의 양이 점차적으로 증가하고 있음에 따라, 보안 로그를 수집하여 실시간으로 공격을 분석을 통하여 대응해야한다. 그리하여 본 논문에서는 기존의 관계형 데이터베이스를 사용하지 않으며, 디스크 방식과 인-메모리방식을 혼용함으로써 초기구축비용을 절감할 수 있는 Map/Reduce 기반의 실시간 대용량 보안로그 분석 시스템을 제안하고자 한다.

통계적 바람장모형에의한 고해상도(1Km×1Km)풍력에너지지도 작성에 관한 연구 (The Establishment of a High Resolution(1Km×1Km) Wind Energy Map Based on a Statistical Wind Field Model)

  • 김혜중;김현식;최영진;변재영
    • 응용통계연구
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    • 제23권6호
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    • pp.1157-1167
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    • 2010
  • 본 논문은 남한지역 풍력자원의 계량화 및 바람환경분석 등에 필요한 풍력에너지지도를 고해상도로 작성하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 $1Km{\times}1Km$ 격자로 나누어진 남한전역(345,682 지점)의 월별풍속에 적합한 통계적 바람장모형을 설정하여 각종 풍력에너지통계를 $1Km{\times}1Km$ 격자지점 별로 계산하고, 통계값들를 지도로 구현하는 절차를 연구하였다. 바람장모형의 적합성검정에는 국내 76개 기상관측소에서 관측된 TMY (typical meteorological year) 바람자료가 사용되었으며, Kolmogrov-Smirnov 검정결과 로그정규모형이 남한지역의 월별 바람장모형에 적합하였다. 또한 로그정규모형 하에서 얻어지는 다양한 형태의 풍력에너지통계들을 소개하였으며, 국립기상연구소가 제공하는 $1Km{\times}1Km$ 격자지점(345,682 지점)의 풍속자료를 사용하여 남한(지상 80m)의 풍력에너지밀도(W/$m^2$)지도를 공간분포도 형태로 작성해 보였다.

직교코드 다중화를 이용한 터보부호화된 OFDM 전송 시스템 (A Turbo-coded OFDM Transmission System Using Orthogonal Code Multiplexing)

  • 정방철;오성근;선우명훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권5A호
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    • pp.333-340
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    • 2003
  • 본 논문에서는 주파수 선택적 페이딩 환경에서도 터보부호화된 모든 정보심벌들이 수신단에서 동일한 신뢰도를 갖도록 전송함으로써, 터보부호화된 OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) 시스템의 성능을 크게 향상시키는 새로운 전송 방식을 제안한다. 모든 정보심벌들이 동일한 신뢰도를 갖는다는 것은 페이딩의 영향을 동일하게 받는다는 것을 의미한다. 이를 위하여 각 정보심벌에 서로 다른 직교코드를 할당하여 다중화하고, 이를 전송 가능한 모든 부채널들로 확산시켜 전송한다 (이후, 이 과정은 직교코드 다중화 (orthogonal code multiplexing: OCM) 라고 한다.). 다중화를 위한 직교코드로는 코드의 길이에 상관없이 코드들 상호간의 직교성을 유지하며 코드간 동일한 에너지를 갖는 DFT (discrete Fourier transform) 기본 시퀀스 (basis sequence)를 사용한다. 모의실험을 통하여 제안된 시스템의 성능분석이 이루어지며, 반복 복호를 위해서는 Log-MAP(Log-maximum a posteriori) 알고리즘을 사용한다.

2차원 레이저 레이진 파이더를 이용한 빠른 로컬 실내 지도 제작 (Fast Local Indoor Map Building Using a 2D Laser Range Finder)

  • 최웅;고낙용;최정상
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 1999년도 추계학술대회 논문집 - 한국공작기계학회
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    • pp.99-104
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    • 1999
  • This paper proposes an efficient method constructing a local map using the data of a scanning laser range finder. A laser range finder yields distance data of polar form, that is, distance data corresponding to every scanning directions. So, the data consists of directional angle and distance. We propose a new method to find a line fitting with a set of such data. The method uses Log-Hough Transformation. Usually, map building from these data requires some transformations between different coordinate systems. The new method alleviates such complication. Also, the method simplifies computation for line recognition and eliminates the slope quantization problems inherent in the classical Cartesian Hough transform method. To show the efficiency of the proposed method, it is applied to find a local map using the data from a laser range finder PLS(Proximity Laser Scanner, made by SICK).

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MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템 개발 (Real-time log analysis system for detecting network attacks in a MapReduce environment)

  • 장진수;신재환;장재우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.37-40
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    • 2017
  • 네트워크 기술의 발전으로 인터넷의 보급률이 증가함에 따라, 네트워크 사용량 또한 증가하고 있다. 그러나 네트워크 사용량이 증가함에 따라 악의적인 네트워크 접근 또한 증가하고 있다. 이러한 악의적인 접근은 네트워크에서 발생하는 보안 로그를 분석함으로써 탐지가 가능하다. 그러나 대규모의 네트워크 트래픽이 발생함에 따라, 보안 로그의 처리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템을 개발한다. 이를 위해, Hadoop의 MapReduce를 통해 보안 로그의 속성을 추출하고 대용량의 보안 로그를 분산 처리한다. 아울러 처리된 보안 로그를 분석함으로써 실시간으로 발생하는 네트워크 공격 패턴을 탐지하고, 이를 시각적으로 표현함으로써 사용자가 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 한다.