• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.71-74
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• 2004

We present an improved V-BLAST receiver that cancels co-channel interference (CCI), based on reliability normalization over frequency-selective channels, in log-likelihood ratio (LLR) sense. The performance has been evaluated in the exponential decay channel model with various normalized ms delay spread and different filter taps. It is also compared with the ordered successive interference cancellation-decision feedback equalizer (OSIC-DFE). Simulation results show that the performance of the proposed receiver with (2,1) is close to OSIC-DFE with (6,3) at normalized ms delay spread 0.5 symbol periods.

• Journal of Communications and Networks
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• 제12권5호
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• pp.475-479
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• 2010

The clipping value, defined as the log-likelihood ratio (LLR) in the case wherein all the list of candidates have the same binary value, is investigated, and an effective method to estimate it is presented for iterative tree search detection. The basic principle behind the method is that the clipping value of a channel bit is equal to the LLR of the maximum probability of correct decision of the bit to the corresponding probability of erroneous decision. In conjunction with multilevel bit mappings, the clipping value can be calculated with the parameters of the number of transmit antennas, $N_t$; number of bits per constellation point, $M_c$; and variance of the channel noise, $\sigma^2$, per real dimension in the Rayleigh fading channel. Analyses and simulations show that the bit error performance of the proposed method is better than that of the conventional fixed-value method.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제7권2호
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• pp.57-72
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• 2007

This paper suggests an approach for using ALTA 7 PRO to design accelerated life test plans. Conducting a accelerated life test requires finding life distributions at different stress levels and determining an appropriate life-stress relationship. Moreover, a test plan needs to be developed. In its optimal test plan, stress levels are determined and the proportions of test units are assigned at each stress level so that asymptotic variance of the maximum likelihood estimate of a (log) percentile of the life distribution at the design stress is minimized. Examples are presented for usage.

• 음성과학
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• 제10권2호
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• pp.35-43
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• 2003

General speaker verification systems improve their recognition performances by normalizing log likelihood ratio, using a speaker model and its background speaker model that are required to be verified. So these systems rely heavily on the availability of much speaker independent databases for background speaker model design. This constraint, however, may be a burden in practical and portable devices such as palm-top computers or wireless handsets which place a premium on computations and memory. In this paper, new approach for the GMM-based background model design used in portable speaker verification system is presented when the enrollment data is available. This approach is to modify three parameters of GMM speaker model such as mixture weights, means and covariances along with reduced mixture order. According to the experiment on a 20 speaker population from YOHO database, we found that this method had a promise of effective use in a portable speaker verification system.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제45호
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• pp.79-91
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• 2003

Utterance verification aims at rejecting both out-of-vocabulary (OOV) utterances and low-confidence-scored in-vocabulary (IV) utterances. For utterance verification on Korean connected digit recognition task, we investigate several methods to construct filler and anti-digit models. In particular, we propose a substitution error correction method based on 2-best decoding results. In this method, when 1st candidate is rejected, 2nd candidate is selected if it is accepted by a specific hypothesis test, instead of simply rejecting the 1st one. Experimental results show that the proposed method outperforms the conventional log likelihood ratio (LLR) test method.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제12권3호
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• pp.381-391
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• 2016

The Joint Bayesian (JB) method has been used in most state-of-the-art methods for face verification. However, since the publication of the original JB method in 2012, no improved verification method has been proposed. A lot of studies on face verification have been focused on extracting good features to improve the performance in the challenging Labeled Faces in the Wild (LFW) database. In this paper, we propose an improved version of the JB method, called the two-dimensional Joint Bayesian (2D-JB) method. It is very simple but effective in both the training and test phases. We separated two symmetric terms from the three terms of the JB log likelihood ratio function. Using the two terms as a two-dimensional vector, we learned a decision line to classify same and not-same cases. Our experimental results show that the proposed 2D-JB method significantly outperforms the original JB method by more than 1% in the LFW database.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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• pp.262-267
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• 2008

본 논문에서는 문서 내에서 동시에 출현하는 단어 쌍을 자질 추출 단위로 하는 문서 범주화 시스템에 대하여 기술한다. 자질 추출 단위를 단어 쌍으로 정의한 것은 문서에서 빈번하게 동시에 출현하는 단어들은 서로 연관관계가 높으며, 단어 하나보다는 연관관계가 높은 단어들의 쌍이 특정 범주의 문서에서만 나타날 확률이 높아지므로 문서 분류 능력을 높이는데 좋은 요인으로 작용할 수 있을 것이라는 가정 때문이다. 그리고 문서 요약 분야에서 제안된 Log-likelihood Ratio를 기반으로 하는 Topic Signature Term Extraction 방법을 사용하여 자질 추출을 하고, Naive Bayes 분류기를 이용하여 문서를 분류한다. 본 연구는 Reuters-21578 문서 집합을 이용한 성능평가에서 좋은 결과를 보였으며, 이는 앞으로의 연구에도 기여할 수 있을 것이라 기대한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제26권5B호
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• pp.582-591
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• 2001

터보 부호는 반복적인 복호 알고리즘을 사용함으로써 가산성 백색 가우시안 잡음(AWGN) 채널 환경에서 Shannon 한계에 가까운 성능을 보이는 오류정정 방식으로 제안되었으나, 반복 연산량에 따른 복호 지연과 인터리버에 따른 지연에 의해 실시간 처리의 어려움이라는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 터보 부호의 성능을 저하시키지 않는 범위에서 적절한 초기 임계값 설정에 따라 불필요한 반복 복호 횟수를 줄일 수 있는 터보 복호기 구조를 제안한다. 적절한 초기 임계값 설정은 LLR(Log-Likelihood Ratio)값의 평균값과 분산, 복호기의 출력에 대한 BER에 근거하여 여러 번의 모의 실험을 통해서 최적의 값으로 결정된다. 제안한 방식은 초기 임계값을 적절히 선택하면 손실이 없는 범위 내에서 반복횟수를 감소시킴으로써 기존의 정해진 반복횟수로 인한 큰 복호 지연을 미연에 방지하고, 이에 따른 계산량 감소는 저전력의 효과도 가져온다. 성능 평가를 위해 BER = $10^{-6}$이내이고, 전송속도가 32kbps 이상인 IMT2000의 고속 데이터 전송 환경에서 모의 실험을 하였다. 실험 결과로 기존의 정해진 반복횟수를 갖는 터보 복호기에 비해 SNR 변동(0~3dB)에서 평균적으로 55~90% 정도의 감소된 반복횟수를 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권11C호
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• pp.868-873
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• 2008

본 논문에서는 수직 자기기록 채널에서 연집에러에 따른 LDPC(low density parity check) 부호의 성능을 분석한다. 수직 자기기록 채널에서 연집에러가 발생하면 수신부에서는 채널상태정보(channel state information)를 통하여 연집에러 부분을 알아낸 후 채널검출기의 연판정(Log Likelihood Ratio) 값을 0으로 초기화하는 방법을 사용한다. 패리티 검사 행렬은 부호율이 0.94인 (4336,4096)와 (8672,8192)를 사용한다. 그리고 채널 검출기는 연산량이 적은 SOVA(soft output Viterbi algorithm)를 사용한다.

• 전자공학회논문지
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• 제50권5호
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• pp.3-8
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• 2013

본 연구에서는 다중 안테나 시스템 기반 반복 수신기의 동작 원리를 이해하고 연산량을 줄이기 위한 연구를 진행하였다. 기존의 반복 수신기는 고정된 횟수의 반복 수신을 하는 것에 비하여, 적응형 반복 결정 방법은 프레임의 상태에 따라 반복 횟수를 조절함으로써 수신기에서의 불필요한 동작을 제한하여 연산량을 절감시킬 수 있다. 모의실험 결과를 통하여, 제안된 기법이 시스템의 에러 성능은 유지시키면서 수신기의 평균 반복 횟수를 크게 감소시키는 것을 확인하였다.