본 연구는 유도초음파를 기반으로 한 구조물 건전성 모니터링 알고리즘 검증에 관한 것이다. 유도초음파 중 램파를 기반으로 하는 능동검사시스템을 사용하였으며 본 알고리즘의 적용에 관한 기초연구로서 강판에 표면결함인 원형노치를 감지하는 실험을 수행하였다. Pitch-catch방법으로 강판 표면 원형노치에 대한 손상 탐상을 수행하여 손상전후의 $S_0$모드를 비교함으로써 손상 특성을 파악하며 손상전후 신호의 수학적 차에 의해 구한 산란램파(scatter)에 의해 손상을 평가할 수 있다. 손상전후 신호의 $S_0$모드 램파를 분석하기 위해서 연속 가보 웨이블릿 변환을 사용하여 전파시간을 구할 수 있다. 본 알고리즘은 손상모니터링 다각형과 Pitch-catch 방법을 기초로 하며 손상 위치표정값들의 평균과 표준편차에 의해 손상위치표정 및 크기를 정확히 추정 가능함이 검증되었다.
본 논문에서는 한국어의 통사적 부정문(예를 들면, 침대는/시계는 가구에 속한다/속하지 않는다)과 어휘적 부정문(예를 들면, 호랑이는/나비는 꼬리가 있다/없다)을 이용하여 부정어 처리의 인지신경기제를 확인하고 부정문 처리의 언어 보편적/특수적 기제를 밝히기 위한 진리치 판단과제 및 ERP(Event-related potentials) 실험연구를 진행하였다. 총 23명의 피험자가 전체 실험에 참여하였고 이들 중 15명의 뇌파 반응 데이터를 ERP 분석을 위하여 사용하였다. 실험 결과, 진리치 판단과제에 있어서는 영어를 이용한 선행연구들과 동일하게 긍정-참 >긍정-거짓>부정-거짓>부정-참의 순서를 확인할 수 있었다(높은 정확도, 짧은 반응 시간 순서). 그러나 ERP 결과에서는 선행 연구와는 다른 몇 가지 점을 발견하였다. 우선 어휘적 부정문의 경우 이른 시간 구간(250-350ms)에서의 N400효과를 확인할 수 있었지만 긍정문과 부정문을 아우르는 진리치 요인의 주 효과는 나타나지 않았다. 그러나 통사적 부정문의 경우 부정-참에 비하여 부정 거짓문장에서 P600 효과를 발견하였다. 이러한 결과는 표층적으로 나타나는 부정의 형태 및 위치와 같은 언어 특수적 요인에 대한 처리 전략은 각 언어별, 부정 종류별로 달라질 수 있지만 부정 처리의 결과로 얻어지는 문장의 최종 표상 및 이에 대한 진리치 판단의 기제는 언어 및 부정어 종류의 영향을 받지 않는 보편적인 특성을 지닌다는 것을 보여준다.
인가된 사용자가 패스워드를 입력하는 과정이 타인에게 관찰되어도 패스워드가 노출되지 않는 세계 최초의 패스워드 시스템인 듀얼 패스워드 시스템을 제안하고, 듀얼 패스워드 시스템이 사용자를 인증하는 과정을 제시한다. 듀얼 패스워드 시스템의 패스워드 입력은 first password와 second password의 동일한 위치에 있는 두 기호를 매칭하는 과정을 반복하여 이루어진다. 따라서, 패스워드로부터 first password와 second password를 유도하는 방법은 듀얼 패스워드 시스템에서 중요한 의미를 갖는다. 패스워드로부터 first password와 second password를 유도하는 방법과 관련하여 dual password derivation 문제를 정의하며, dual password derivation 문제의 해에 대한 평가 척도들을 제시한다.
본 논문에서는 고준위 방사선구역의 방사능준위 분포를 원격에서 안전하게 측정할 수 있는 방사선량 측정기술의 구현에 관해 논하였다. 설계된 방사선량 매핑장치는 고준위 방사선환경에 위치하는 방사선 노드와 원격 전송된 방사선 정보를 그래픽화된 공간위치상에 가시화하는 방사선 스테이션으로 구성된다. 다수의 방사선 노드는 사고환경의 방사선량 정보를 pMOSFET 센서로 센싱하여 무선정보로 송신하는 기능을 수행하고 방사선 스테이션에서는 방사선 노드로 부터 수신된 방사선량 정보와 위치정보를 결합하여 현장을 모사한 그래픽 공간상에 실측 방사선분포 정보 가시화하게 된다. 제작된 방사선 노드를 실험실 공간에 부착하고 원격 방사선 정보가시화 프로그램을 통하여 방사선정보 매핑하는 실험을 통하여 원격방사선가시화 장치의 기능을 검증하였다.
The aim of this study was to measure the brand images of contract foodservice management companies by identifying brand image attributes and then developing a measurement scale to measure the weight of these attributes. The measurement scale was developed by following a 5-stage process that included face-to-face interviews with experts, literature review, questionnaire surveys, verification of scale validity, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis. A total of 137 items measuring brand image were collected: 37 items from studies of brand image and corporate image, 55 items from studies of contract foodservice management companies and 45 items from the internet and websites of contract foodservice management companies. A survey was then conducted to assess the validity and reliability of the questionnaire items. Ultimately, the 137 items were reduced to 40 items. The calculated Cronbach's alpha for the 40 brand image items was 0.934, demonstrating good internal consistency. Based on exploratory factor analysis (EFA), employee attitude, menu content, corporate image, dining location and ambience, along with 33 subattributes, were identified as brand image attributes. Employee attitude was the most significant attribute influencing brand image. After confirmatory factor analysis (CFA) and a review process, four brand image attributes and 33 subattributes were finalized and incorporated into the scale.
This paper 산삼전문가가 아니더라도 일반인이 산삼과 같은 식물을 발견하였을 때 산삼의 진위여부를 스마트폰을 사용하여 확인할 수 있는 이미지 매칭 기술을 제안한다. 또한 SNS 기능을 추가하여 산삼을 발견한 위치 및 정보를 공유함으로써 산삼 발견의 확률을 높이고자 한다. Android에 포팅해서 사용하는 OpenCV를 이용한 이미지 매칭 기술을 사용하여 산삼 잎의 사진과 기존에 산삼으로 판명된 이미지를 비교하여 산삼의 진위여부 판별을 위한 애플리케이션을 개발함으로써 단순히 산삼의 정보표현만이 아닌 기존 실제 이미지와 비교, 분석을 통해 진위여부를 확인하였다. 더욱 정확한 검증을 위해 SNS 서비스 기능 및 Map Open API에 산삼의 위치를 마킹하는 기능을 추가하여 사용자간의 정보 공유가 가능하도록 하였다.
In recent years, multifractal-based analysis methods have been widely applied in engineering. Among these methods, multifractal detrended cross-correlation analysis (MFDXA), a branch of fractal analysis, has been successfully applied in the fields of finance and biomedicine. For its great potential in reflecting the subtle characteristic among signals, a structural health monitoring (SHM) system based on MFDXA is proposed. In this system, damage assessment is conducted by exploiting the concept of multifractal theory to quantify the complexity of the vibration signal measured from a structure. According to the proposed algorithm, the damage condition is first distinguished by multifractal detrended fluctuation analysis. Subsequently, the relationship between the q-order, q-order detrended covariance, and length of segment is further explored. The dissimilarity between damaged and undamaged cases is visualized on contour diagrams, and the damage location can thus be detected using signals measured from different floors. Moreover, a damage index is proposed to efficiently enhance the SHM process. A seven-story benchmark structure, located at the National Center for Research on Earthquake Engineering (NCREE), was employed for an experimental verification to demonstrate the performance of the proposed SHM algorithm. According to the results, the damage condition and orientation could be correctly identified using the MFDXA algorithm and the proposed damage index. Since only the ambient vibration signal is required along with a set of initial reference measurements, the proposed SHM system can provide a lower cost, efficient, and reliable monitoring process.
The small unmanned robot developed in this paper can perform tasks such as surveillance and reconnaissance in the battle field. The noise generated during the operation of the robot may expose the operation area. Therefore, in this study, we developed a method to quantitatively measure the noise of the developed small unmanned ground robot. The criteria for noise measurement in indoor and outdoor are presented. It was used for statistical verification method to verify the reliability of the developed noise measurement method. The noise was measured at different places, and the correlation was analyzed. Thus, we proposed a method to predict the noise level in the operation area where the robot is operated by the noise test data measured during the development process.
일반적으로 KML 검증도구는 KML 파일을 작성하는 사람이 사용할 기능을 제공한다. 즉, 잘 구성된 문서 여부와 스키마 및 명세서를 준수하였는지를 검증하고, 오류가 있는 부분의 KML 코드 위치만 알려줄 뿐이다. 타인이 작성한 KML 파일을 사용하고자 하는 사람은 KML 검증을 통해 해당 파일의 유효성뿐만 아니라 공간객체의 위치정보, 형태, 개수 등의 일반적 요약사항도 궁금해 한다. 이에 본 연구에서는 기존 검증도구의 검증기능을 모두 포함하면서 OpenLayers 기반의 지도 연동과 도형 및 이미지 기반의 KML 파일 요약정보를 제공하는 사용자 친화적 KML 검증도구를 제안하였다.
The objective of this study is to find an educational method that is able to increase creativity using both left and right directed thinking with complementary cooperation. The premise of experimental study is that analogical inference is a great help to produce a creative design, and the design tasks of residential space are given to 20 students, voluntary participants in four experimental tests. The first test is conducted with fundamental conditions such as site or location, users and their design requirements. Other three tests make a clear distinction with three cases using verbal analogy from many keywords, using visual analogy from many images and using verbal visual analogy from keywords and visual images. Consequently, when students use both verbal and visual analogy in solving design tasks their creative ability qualitatively as well as quantitatively is higher than in using only verbal analogy or visual analogy. Further study will be progressed with the design tasks of residential space in order to have an effective verification by comparing students' design results classified into two groups. One is a control group that consists of sophomore students in a college and another is a comparison group that consists of sophomore students in an university.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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