대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.854-859
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2002
Location Based Services, or LBS refers to value-added service by processing information utilizing mobile user location. With the rapidly increasing wireless internet subscribers and world LBS market, the various location based applications are introduced such as buddy finder, proximity and security services. As the killer application of the wireless internet, the LBS has preconsidered technology about location determination technology, LBS middleware server for various application, and diverse contents processing technology. This paper describes the open architecture for LBS platform ensuring interoperability among the wireless networks and various location-based application services and the functional requirements for the LBS platform. The LBS platform in a narrow sense provides a standard interfaces for location management and network management for location services as follows, positioning (location acquisition through network or/and handset), location managing, location based functions, profile management, authentication and security, location based billing, information roaming between carriers and the system monitoring independent to specific network or ISP/CPs(Content Providers).
기존의 위치기반경보서비스는서버에서 각이동객체의위치를확인하는 방법을 사용함으로 인해 서버의 부하문제가 대두 되었다. 본 논문에서는 스마트 이동객체에 앱(App)을 탑재하여 필요시에만 자신의 위치정보를 가지고 서버에 접근하는 방식의 ADAS(Active Disaster Alert Service)라는 새로운 알고리듬을 제안하고, 사용자 시각화를 고려한 실시간 재해경보서비스 시스템을 구현하였다. 제안하는 방법은 App의 구동시 GPS 모듈 혹은 이동통신망에 의해 획득한 이동객체의 현재 위치좌표와 ID를 서버로 전송하면, 서버에서는 이동객체의 현재 위치좌표와 재해정보데이터베이스(Disaster Information Database: DIDB)에 등록된 재해지역 좌표들을 비교하여 현재 위치로부터 가장 가까운 거리에 존재하는 n개의 NDI(Near Disaster Information)를 얻어 클라이언트로 전송한다. App에서는 이동객체의 현재 위치좌표와 서버에서 보내온 NDI의 재해좌표들을 실시간으로 비교하여 경보수준을 위험, 주의, 안정으로 분류한 서비스를 진행하고, 구동 중에 주기적으로 서버의 DIDB에 접근하여 최신의 NDI를 얻는다. 그러므로 제안한 방법은 이동객체의 모든 이력을 서버에서 관리하는 기존 경보서비스에 비하여 서버부하 문제를 획기적으로 줄일 수 있는 방법이 될 것이다.
개인의 이동성을 중심으로 하는 LBS(Location-Based Services, 위치기반 서비스)는 이동통신 단말기의 진화 및 제반 인프라의 급속한 발전으로 인해 다양한 서비스의 요구가 증대되고 있다. 이러한 LBS를 가능하게 하는 기술은 크게 위치 측위 기술, 플랫폼 기술, 컨텐츠 처리 기술 및 이동체 DBMS 기술 등으로 구분된다. 이 중 플랫폼 기술은 위치제공 게이트웨이 서버와 연동하여, 과금, 인증. 위치 정보 보호, 위치 트리거, 지능형 위치획득 등의 일반적인 기능을 제공하는 역할을 수행한다. 국내 표준 단체에서는 위치 정보의 요청 및 제공을 위한 표준 인터페이스를 제공하고 있으며, 지리 정보의 대표적인 컨소시움인 OGC(Open GIS Consortium)의 OpenLS(Open Location Service)에서는 핵심 LBS를 제공하기 위한 표준 인터페이스를 정의하고 있다. 이 논문에서는 다양한 LBS를 제공하기 위하여 위치제공 게이트웨이 서버 및 컨텐츠 서버와 연동하는 서비스 플랫폼을 구현하였으며, 일반적인 플랫폼의 기능 이외에 다음과 같은 특징을 갖는다. 첫째, 서로 다른 위치제공 게이트웨이 서버에 대하여 동일한 인터페이스를 이용하여 위치 정보를 요청, 제공 할 수 있다. 둘째, OpenLS에서 제공하고 있는 4가지 핵심 컨텐츠 서버와 표준화된 방법으로 연동할 수 있다. 셋째, 기존의 무선 단말의 위치뿐만 아니라 유선 전화의 위치 또한 표준 인터페이스를 이용하여 제공할 수 있다. 넷째, 현재 위치에 대한 정보뿐만 아니라, 이동체 서버와 연동하므로 과거 이동 궤적에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이 논문은 표준화된 방법을 이용하여 플랫폼의 구현 방법을 제시함으로써, LBS 시스템의 구축 및 활용에 크게 기여하였다.
Digital Twin, one of the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, is attracting attention as a very suitable technology for disaster monitoring such as fires and earthquakes. In this paper, we implement a system equipped with UWB RTLS(Ultra-Wideband Real Time Location System), real-time remote control, and video streaming, which are element technologies for disaster monitoring digital twin. Since the proposed system structure is based on a cloud server, the actual location of the UWB indoor positioning-based client is transmitted to the user device in real time and stored on the cloud server for statistical and data analysis. In addition, we demonstrate through experiments that outliers occurs when the value of RSSI(Received Signal Strength Indicator) decreases due to communication collisions between UWB Tags, and propose an RSSI outlier correction algorithm to solve this problem.
본 논문은 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 기반의 실내 위치 추정 기법에 관한 논문이다. 현재 전 세계적으로 사물의 위치를 추정하는 방법은 GPS와 WiFi를 활용한 방법이 많이 사용되고 있다. 그러나 GPS는 실내에서 수신이 힘들고, 전파 교란에 영향을 받는 단점이 있다. WiFi를 활용한 위치 추정은 사용자가 주위의 WiFi를 스캔하여 수집한 정보를 WiFi 데이터베이스 (DB) 서버에 전송하여 fingerprint 방식으로 위치를 추정하므로, DB 서버가 필요한 단점이 있다. 사물과 사물이 통신하는 사물인터넷이 급속도로 증가하고 있다. 이러한 사물인터넷을 이용하여 실내 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 GPS 좌표 등의 자신의 위치 정보를 가지고 있는 기기와 통신하는 다른 기기가 RSSI를 통해 위치를 추정한다. 사물인터넷을 통해 자신의 위치를 추정하는 기기가 많으면 위치 추정 정확도를 높일 수 있다. 제안된 기법은 GPS와 WiFi DB 서버의 도움 없이 위치 추정을 할 수 있다.
LBS 시스템 분야의 도전할 만한 과제는 이동 객체를 다루는 수준부터 수백만 개의 이동 객체를 처리할 수 있는 높은 신뢰도의 시스템 아키텍처를 구현하는 것이다. GALIS로 명명된 아키텍처는 각각 다른 지리적 영역과 시간적 영역에 연관된 레코드를 유지하는 다수의 프로세서로 구성된 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 시스템 아키텍처이다. 이 논문에서는 실시간 분산 객체 프로그래밍과 실시간 분산 컴퓨팅 시스템 디자인을 지원하는 미들웨어 실행 엔진을 포함하는 TMO 프로그래밍 기법을 적용하여 GALIS의 주요 요소를 구성하는 위치 데이타 서버의 프로토타입을 구현했다. 본 논문에서는 실질적으로 위치 측위 정보가 발생하는 과정과 이런 위치 정보와 위치 관련 질의가 어떻게 처리되는지도 기술하였다. 몇 가지 실험은 분산을 통해 프로세서의 부하를 줄여주어 성능향상이 있음을 살펴볼 수 있었다.
LBS는 이동 객체의 위치를 정확하게 확인하기 위해 주로 GPS 기술을 이용한다. 그러나 지금까지 휴대폰의 WiFi 기술을 활용한 이동 객체의 위치 관리 기법을 제시되지 않았으며, 또한 보호자의 위치를 고려한 이동 객체의 위치 관리 기법 또한 제시되지 않았다. 이 논문에서는 보호자의 위치를 고려한 WiFi 기반 이동 객체의 위치 관리 시스템을 제안한다. 구체적으로 미아 찾기 및 통보를 위해 다음과 같은 3가지 방법을 제안한다. 1) 스마트폰 앱 기반, 2) 관제 서버 기반, 3) 관제 서버와 고정 AP(Access Point) 기반 방법이 그것이다. 시스템은 보호자의 위치를 고려하므로 즉각적인 보호 아동 상태의 확인이 가능하다.
많은 웹 사이트들이 사용자가 패스워드를 분실하거나 온라인 결제를 진행하는 등의 상황에서 SMS(Short Message Service) 기반의 사용자 인증을 채택하고 있다. SMS 기반 인증에서 인증 서버는 텍스트를 평문으로 전송하기 때문에 공격자가 그 텍스트를 도청하거나 가로채면 다른 사람(피해자)인 것처럼 인증을 받을 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 스마트폰을 지금, 어느 위치에서 소유하고 있는지를 인증하는 챌린지-응답(challenge-response) 형태의 인증 방식을 제안한다. 제안 방식은 서버가 보낸 챌린지, 사용자의 현재 위치정보, 스마트폰에 저장된 비밀 값을 모두 사용하여 응답을 생성한다. 그 결과로, 단순히 사용자가 받은 SMS 메시지를 어떤 가공도 없이 그대로 서버로 되돌리는 SMS 기반 인증에 비해, 제안 방식은 훨씬 더 안전하다. 제안 방식은 기존 SMS 기반 인증의 텍스트에 해당하는 응답의 입력과 더불어, 인증 과정의 시작을 위해 추가로 패스프레이즈(passphrase)의 입력을 요구하나, 추가 입력의 부담은 향상되는 보안성을 고려할 때 대부분의 사용자들이 감내할 수 있는 수준이라 판단한다.
유비쿼터스 컴퓨팅 시대로 접어들면서, 컴퓨터 시스템은 언제 어디서나 우리의 일상생활에서 필요로 하는 적절한 서비스와 정보를 제공할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 위치 정보 기반의 u-printing 서버를 설계하였다. 사용자 위치 정보와 출력하고자 하는 문서를 서버로 IPP를 이용하여 전송하면, 사용자와 가장 가까운 곳의 자원을 검색하여 프린팅을 지원하도록 설계하였다.
SIP의 보안 취약점을 이용한 위장공격은 공격자로 하여금 과금 회피, 세션 가로채기를 용이하게 하여 사용자에게 피해를 줄 수 있으므로 이에 대한 대응 방안이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 위장공격을 탐지하기 위한 새로운 기법을 제안한다. 등록 서버는 전송된 레지스터 요청 메시지의 헤더 값 중 From 또는 Call-ID값을 포함한 레코드가 위치 정보 서버에 저장되어 있는지 확인한다. 만약 저장된 레코드가 존재하고 그 값이 주기적으로 갱신된다면 등록 서버는 전송된 레지스터 요청 메시지를 위장공격으로 판별하여 요청 메시지를 무시한다. 이 기법은 위장 공격을 방어하기 위해 사용자 인증을 위한 암호화 메커니즘을 추가하는 형태가 아닌 위치 정보 서버에 저장된 정보를 이용하여 보다 안전한 SIP 환경을 쉽게 구축할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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