Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.18
no.3
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pp.435-483
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2011
This paper was to study characteristics of school types based on classification of rural areas. This study tried to provide basic data for implementing the development of rural education policy for the community unit by classifying and analyzing administrative districts. For the purpose, the researcher carried out literature reviews and selected three schools considering the gaps in size and location of rural community. The researcher interviewed teachers and parents, to gather information about rural education, and conducted participant observation on educational activities. As a result, this study showed each rural school has its own distinct characteristics by the school types corresponding to each rural community. Characteristics with school types were influenced by school location, possible migration into the cities, possible opportunities of private tutoring, school size, social class distribution, socio-economic status, dwelling pattern of school teachers. In conclusion, it is important that the educational policies for rural area consider the different characteristics of rural schools.
Background: Adolescent tobacco use is a major public health problem. However, there is little information about the impact of tobacco advertising and availability near schools on adolescent tobacco use in India. Methods: The various tobacco products and brands available in outlets within 100 meters of two high schools in an Indian town were identified. A stratified random sample of 172 participants from these two schools completed a questionnaire on tobacco use and socioeconomic status. Results: Eighteen outlets selling tobacco products were identified. In the two schools the current use of smoked and smokeless tobacco was 9.1% and 17.4% respectively. School location and low socio-economic status of adolescents were associated with tobacco awareness of advertisements (p=0.001) and the receipt of a free sample (p= 0.032). Advertisements on billboards, posters and the receipt of a free tobacco sample were significant factors (p=0.031, p=0.016, p=0.017 respectively) in current tobacco use. Conclusion: In this study a significant proportion of adolescents used tobacco. Tobacco-promotion activities (advertising, the receipt of a free sample), school location and economic status were found to be associated with adolescent tobacco initiation. The local environment should be included in the prevention of adolescent tobacco initiation.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.559-562
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2004
The methodologies to develop land use plans are divided into two different ways, top-down and bottom-up planning. The bottom-up method is more efficient and effective to detailed land use planning. However, it requires considerable amount of information about the present status of land use. Cadastral information system is one of the best information provider for the planning. Building Register Database shows the type, area, use and location of a building. Both cadastral and Building Register systems apparently contain useful information needed to the physical planning. The study focuses on developing a prototype to provide real time information for detailed physical planning by a federated database system using the two databases.
In the process of vaccine delivery and vaccination, temperature is mostly controlled by an insulated containers containing ice. Moreover, amount of wasted vaccine is significant because the temperature of the vaccine is not properly controlled. A core challenge of vaccination is temperature data monitoring, since it is critical for managing and operating strategical vaccination by health organizations. In this research, a real-time monitoring vaccine carrier system was developed. Temperature, location, and power consumption data of the vaccine carrier were monitored and working performances of the vaccine carrier were tested in both Korea and Tanzania (Arusha and Kilimanjaro regions). For both places, Short Message Service (SMS) communication method was used to send information of the carrier's status. As a result, the monitoring system was able to transmit and receive real-time data of the vaccine carrier status while the vaccine carrier was tested. The vaccine status data can be accessed from any location through the cloud server and web-based user interface.
The purpose of this study was to examine elderly using behavior and propinquity of neighborhood facilities and to analyze the relationship of propinquity and using behavior of each neighborhood facility. The results of the study indicated that the elderly are using more frequently and living more close to leisure facility such as sports/health facility, hobby/education facility, and entertainment facility. Age and health status of the elderly were the important factors on the use and propinquity of neighborhood facilities. On the other hand, the elderly having higher education and economic status were more likely to use and live close to leisure facilities. For the elderly, the need of physical propinquity to neighborhood facilities and providing information about the facility location were required. For the mid-aged people, the education about leisure culture of the later-hood years were suggested since the use of neighborhood facility is depending on one's habit.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1503-1510
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2016
In this study, we implemented the emotional light controlling system by using the wheel interface built in the smart-watch devices. Most previous light controlling systems have been adopted the direct switches or smart-phone applications for presenting individual emotion in lighting systems. However, in order to control color properties, these studies have some complicated user-interfaces in systems and limitation to present various color spectrums. Therefore, we need to user-friendly interfaces and functions for controlling properties of the lightning systems such as color, tone, color temperature, brightness, and saturation in detail with the wheel interface built in the smart-watch devices. The system proposed in the study is given to choose the user's selecting the emotional status information for providing the emotional lights. The selectable emotional status such as "stable", "surprise", "tired", "angry", etc. can be among 11 kinds of emotional states. In addition, the designed system processed the user's information such as user's emotional status information, local time, location information.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.722-726
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2010
Inventory survey is process collecting data about cut slope. It's different from inspection. It contains not only basic information about cut slope, especially location, GPS positioning, height, length, weathering, joint direction, water conditions but also level of danger and damage. Collected data are being used get at status about cut slope along national roads. And It helps judging about priority of detailed investigation. According to results of analysis, we found better method about maintenance of cut slope. Later on, if inventory research is finished, we will understand characteristics of collapse slopes.
As the number of aging bridges increases, more studies are being conducted on developing effective and reliable methods for the assessment and maintenance of bridges. With the advancement in new sensing systems and data learning techniques through AI technology, there is growing interests in how to evaluate bridges using these advanced techniques. This paper presents a CNN(Convolution Neural Network) deep learning based technique for evaluating the damage existence and for estimating the damage location in PSC bridges using static strain data. Simulation studies were conducted to investigate the proposed method with error analysis. Damage was simulated as the reduction in the stiffness of a finite element. A data learning model was constructed by applying the CNN technique as a type of deep learning. The damage status and its location were estimated using data set built through simulation. It was assumed that the strain gauges were installed in a regular interval under the PSC bridge girders. In order to increase the accuracy in evaluating damage, the squared error between the intact and measured strains are computed and applied for training the data model. Considering the damage occurring near the supports, the results of error analysis were compared according to whether strain data near the supports were included.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.19
no.1
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pp.131-156
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2008
The objective of this paper is to understand the present status of public library space management through research on the actual condition and obtain/indicate preliminary data on public library building program. For this purpose, questionnaires were sent to 524 public libraries in Korea, and 167 cases(31.87% of them) answered were analysed. It was revealed that insufficiency of space, services/facilities for information disadvantaged groups and services/facilities for community center and location requirements for libraries have a lot to be improved.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.6
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pp.766-773
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2021
This paper presents an implementation result and performance evaluation of pavilion management services that does not only provide real-time status of the pavilion in the forest but also prediction services through machine learning. The developed hardware prototype detects whether the pavilion is occupied using a motion detection sensor and then sends it to a cloud database along with location information, date and time, temperature, and humidity data. The real-time usage status of the collected data is provided to the user's mobile application. The performance evaluation confirms that the average response time from the hardware module to the applications was 1.9 seconds. The accuracy was 99%. In addition, we implemented a pavilion availability prediction service that applied a machine learning-based SVM (Support Vector Model) model to collected data and provided it through mobile and web applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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