This paper investigates what kind of technological partner firms want to cooperate with in terms of partner location. Two geographical factors are considered. One is geographical proximity, given the tradeoff between the effectiveness of knowledge spillovers in proximity and diverse knowledge absorption from geographically distant partners. The other is how many other firms are co-located with potential partners because it is known that clustering regions can create more technological outputs. Analysis on 2008 Korea Innovation Survey data finds that partner proximity is the single most important factor in choosing a cooperation partner. While firms that are located in a region crowded with related industries prefer proximate partners, others that are surrounded by unrelated industries are more likely to cooperate with distant partners. The findings suggest that geographical proximity matters in partner selection because it not only stimulates knowledge spillovers but also reduces costs involving R&D cooperation such as monitoring costs and information costs. Moreover, firms take into consideration both the benefits and risks of clustering regions. If there are so many unrelated firms that they create agglomeration diseconomies such as congestion costs and unintentional knowledge leakages, firms are more likely to try to find their cooperation partners in other regions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.10
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pp.1337-1345
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2011
In pressurized water reactors (PWRs), the reactor pressure vessel (RPV) upper head contains numerous control rod drive mechanism (CRDM) nozzles. In the last 10 years, the incidences of cracking in alloy 600 CRDM nozzles and their associated welds has increased significantly. Several axial and circumferential cracks have been found in CRDM nozzles in European PWRs and U.S. nuclear power plants. These cracks are caused by primary water stress corrosion cracking (PWSCC) and have been shown to be driven by welding residual stresses and operational stresses in the weld region. Therefore, detailed finite-element (FE) simulations for the Korea Nuclear Reactor Pressure Vessel have been conducted in order to predict the magnitudes of the weld residual stresses in the tube materials. In particular, the weld residual stress results are compared in terms for nozzle location, geometry factor$r_o$/t, geometry of fillet, and adjacent nozzle.
Kim, Geun-Jin;Kwon, Il-Bum;Yoon, Dong-Jin;Hwang, Du-Sun;Chung, Young-Joo
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.1
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pp.6-12
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2010
Fiber optic sensor using fiber Bragg grating(FBG) probes is used for monitoring strain and temperature distributed on the wide surfaces of large structures. In this paper, in order to use many FBG probes in one optical fiber line, we propose a complex multiplexing technology which is composed of two techniques, one is time division multiplexing and another is wavelength division multiplexing. However, we only investigate the characteristics of time division multiplexing because FBG sensors basically can be operated by wavelength division multiplexing. We calculate the optimal reflectivities and the lengthwise location of five FBG probes in serial connection in order to obtain the unique reflected intensities from the FBG probes. We fabricate five FBG probes with the reflectivities of 13%, 16%, 25%, 40% and 80%, which are determined by the theoretical calculation, and observe the signal reflected from each FBG in the time domain from the experiment. There are differences between experimental and theoretical results caused by the signal noise and the differences of reflectivities of FBG probes. But the experimental results shows the reflected signals of five FBG probes which prove the availability of complex multiplexing.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.2
no.2
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pp.19-36
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1996
This study is to examine the remained basis and the locational characteristics of manufacturing in Chonnam region. First, the locational characteristics of manufacturing in the peripheral region examined through theoretical discussions about manufacturing location. And the locational characteristics of the small and medium firms and large firms be studied as to understand the precedent characteristics of Chonnam region. Chonnam region have the precedent characteristics that the regional capital is not accumulated as Japen exploit agricultural products at a colonial period. And SOC, industry and technology are not developed as geographically Chonnam lesion turn aside the economics axis of Korea-Japen-America within a period of industrialization. Manufacturing firms have beer make up the traditional indigenous firms which base on local market, agriculture and marine products in Chonnam lesion. The characteristics of these firms mainly are food & drink, nonmetal industry that is composed of the small and medium sized firms. The industrial structure is changing to machinery, chemistry, electronics industry from food & drink, nonmetal industry. But these industry is making the simple products. In Chonnam region, these change of industrial structure was expanding to the inland or coast region from the neighhoring region of Kwangju metropolitan. The blanch factories of large enterprises that located in Chonnam region are not connected with small and medium sized firms. The small and medium sized firms are not developed. Because these large enterprises are the iron and steel industry or chemistry industry. So the large-manufacturing firms have characteristics of the capital intensive industry, and make up the monopolistic industrial space of fordist blanch factories.
This study investigated the effect of global warming on full bloom date (FBD) of 'Niitaka' pear ($Pyrus$$pyrifolia$ Nakai) tree by calculating the development stage index by hourly temperatures recorded at Pear Research Station, estimating the distribution of average FBD and the change of FBD according to temperature rising by integrating development rate at 67 locations in Korea Meteorological Administration site. Development stage index of 'Niitaka' pear tree was 0.9593 at Naju location. Differences between full bloom dates observed at Cheonan region and predictions by development stage index were 0-7 days, and matched year was 35.3%. FBDs of 67 locations were distributed from April 4 to May 28. When yearly temperature was raised 1, 2, 3, 4, and $5^{\circ}C$ at 67 locations, predicted FBD was accelerated at most of the locations. However, FBD decelerated at south coast locations from $3^{\circ}C$ rise and did not bloom at 'Gosan', 'Seogwipo', and 'Jeju' locations from $4^{\circ}C$ rise. When monthly temperature was raised 1, 3, and $5^{\circ}C$ at 67 locations, predicted FBD was the most accelerated at March temperature rise, and followed by April, February, January and December. Therefore, global warming will cause acceleration of the full bloom date at pear production areas in Korea.
This study was conducted to verify the applicability of robot milking system through acquisition and analysis of model teat's position information using scanning range finder (SRF). Model teats, same size and shape as real teats, were designed to analyze the properties according to the material, distance error and angle error of the sensor. In addition, 2-dimensional distance information of each teats was obtained at same time with 4 teat models and the result were as follows. 1. In the case of the fingers on the experiment for selection of materials for teat model, the distance error was from 4.3 mm to 1.3 mm, average was 2.8 mm as a minimum record. In the case of rubber material, average distance error was 4.3 mm. So, this material was considered to be a most suitable model. 2. The distance error was maximum at 100 mm distance. The more distance increased, the less error increased up to 300 mm. Then the error increased after 300 mm and decreased again. 3. The maximum angle error of 10.1 mm was measured at $170^{\circ}$, in case of $70^{\circ}$ the error was 0.2 mm as a minimum value. There was no specific tendency to error of angle. 4. In the 2-dimensional location error for 4 teat models, distance error was 3.8 mm as minimum and 7.2 mm as maximum. The angle error was $1.2^{\circ}$ as maximum. All of errors were included within the accuracy of sensor, the robot milking system was considered to be applicable to measure the distance of teats due to the measuring velocity of SRF and the hole size of teat-cup.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.5
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pp.331-339
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2020
In this study, ways to reduce the edge pressure at the bottom plate of the caisson breakwater were considered. The water depth, freeboard, design wave height and period, and the location of the center of gravity on the super-structure of the breakwater were selected as key design variables that influence the edge pressure, and analyzed how the edge pressure changes according to the change of this key variables. The pressure distribution formulae suggested in the design standard was applied for the calculation of design wave forces. Based on the wave forces, the required effective self-weight of the super-structure and the minimum width of the caisson were determined to have a safety factor of 1.2 against sliding and overturning. From the results, it was found that the edge pressure rapidly increased as the water depth increased, and could exceed the allowable bearing capacity when it reached a certain water depth which is 20 m within the analysis conditions. It was also confirmed that the edge pressure gradually increased linearly as the freeboard increased, but decreased with the increase of the wave height and period. This edge pressure could be significantly reduced up to more than 20% by moving the center of gravity of the super-structure to the seaside, which is 5% of the caisson width. Based on the analysis results and the recently conducted research results, a method was proposed to reduce the edge pressure that can be used in the design.
Park, Sun You;Jeong, Yong Jin;Kim, Mi-Yeon;Hwang, Ji Hong;Kwon, Taeg Kyu;Seo, Young Ho
Journal of Life Science
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v.27
no.11
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pp.1324-1330
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2017
Salt, or sodium chloride (NaCl), is a critical ingredient in many foods. It has roles in the flavor profiles of food products, textures of foods and preservation of foods against microbes. However, it increases risks of hypertension and is closely related to the development of cardiovascular disease. In recent years, health concerns related to sodium intake caused an increased demand for salt-reduced products in worldwide; it became necessary to develop natural salt-alternative products that are globally competitive. In a recent study, researchers succeeded in obtaining a natural salt enhancer through the hydrolysis of vegetable- and animal-matter mixtures. This study used various methods to identify and quantify peptide-containing arginine as a salt-alternative peptide (SAP) in an optimum combination. Arginine, or dipeptide-containing arginine, was analyzed as a standard substance using an NMR spectroscopy. The NMR carbon signal of the guanidine group of the standard substance was verified in a similar location (the L-arginine (Arg) was 156.8 ppm, the Arg-Alanine was 156.4 ppm and the Arg-Serine was 156.4 ppm). The results suggested that it is possible to analyze peptide-containing arginine quantitatively through the hydrolysis of vegetable- and animal-matter mixtures.
Hwang, Jin Sang;Kim, Jae Koo;Yun, Hong Sik;Jung, Woon Chul
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.97-104
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2015
Due to the introduction of various IT devices, including the recently smartphones and the widespread use of the car navigation system to the location-based information service space has been increased. Spatial information users have been requiring higher levels of quality. In this paper, we study how to build accurate three-dimensional space information by integrating MMS(Moblie Mapping System) survey and airborne survey data. Thus, to analyze the tendency of deviation between the MMS survey and airborne survey data observed in the experimental region, the deviation tendency of the data, it was confirmed that was not consistent. Deviation correction model to select how to change the georeferencing information directly contained in the GPS/INS processing results for the determination, classifies the standard is a method for acquiring the correction reference point coordinates using the calibration model, and analyzed their advantages and disadvantages. With the information of the reference point obtained by airborne photograph of a project, using the method of correcting the MMS survey data. Not only clear the deviation existing between the MMS survey data, it was possible to confirm that the deviation exists between the airborne survey data and MMS survey data was also almost erased.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.1
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pp.87-96
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2011
Carbon emissions and storages that are strongly related to global warming has have emerged as one of the important issues while many governments and researchers have been interested in climate change and pollution. In this regards, forest biomass estimation is quite importance since forest biomass works as an important medium of the global carbon cycle between the atmosphere and soil. Forest biomass estimation through field survey needs lots of time and labors, and has accessibility issues. Hence, many researchers have focused on the forest biomass approaches based on remotely sensed data. This research comprehensively reviewed forty one international studies using remote sensing data according to five different categories (i.e., location of study area, size of study area, biome, used remote sensing data, and estimation technology). It would be expected that the results of this study can be used for suggesting domestic research directions; domestic research in this field is at the beginning stage in terms of level of technologies and useful materials. As results, 39% out of the reviewed studies used the areas located in North America. 59% out of the researches dealt with small size of the study areas (less than 3,600km2). In case of biome, around 30% of the studies focused on the boreal/taiga areas. Moreover, 35% and 16% of the studies were carried out using Landsat series and Lidar data, respectively. Finally, regression analysis method was most frequently used for forest biomass estimation by 71% out of 41 studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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