• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.1960-1969
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• 2016

In this paper, we propose an automatic hierarchical organ segmentation method on abdominal CT images. First, similar atlases are selected using bone-based similarity registration and similarity of liver, kidney, and pancreas area. Second, each abdominal organ is roughly segmented using image-based similarity registration and intensity-based locally weighted voting. Finally, the segmented abdominal organ is refined using mask-based affine registration and intensity-based locally weighted voting. Especially, gallbladder and pancreas are hierarchically refined using location information of neighbor organs such as liver, left kidney and spleen. Our method was tested on a dataset of 12 portal-venous phase CT data. The average DSC of total organs was $90.47{\pm}1.70%$. Our method can be used for patient-specific abdominal organ segmentation for rehearsal of laparoscopic surgery.

• ETRI Journal
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• 제40권6호
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• pp.736-744
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• 2018

This study considers zone-based registration (ZBR), which is adopted by most mobile cellular networks. In ZBR, a user equipment (UE) registers its location area (or zone) in a network database (DB) whenever it enters a new zone. Even though ZBR is implemented in most networks for a UE to keep only one zone (1ZR), it is also possible for a UE to keep multiple zones. Therefore, a ZBR with two zones (2ZR) is investigated, and some mathematical models for 2ZR are presented. With respect to ZBR with three zones (3ZR), several studies have been reported, but these employed computer simulations owing to the complexity of the cases, and there have been no reports on a mathematical 3ZR model to analyze its performance. In this study, we propose a new mathematical model for 3ZR for the first time, and analyze the performance of 3ZR using this model. The numerical results for various scenarios show that, as the UE frequently enters zones, the proposed 3ZR model outperforms 1ZR and 2ZR. Our results help determine the optimal number of zones that a UE keeps, and minimize the signaling cost for radio channels in mobile cellular networks.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권1B호
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• pp.1-7
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• 2008

그룹 위치 관리에서는 복수의 이동 가입자(MS: mobile subscriber)가 승차하고 있는 운송 시스템(TS: transportation system)이 위치 영역(LA: location area)을 변경시, MS의 개별 위치 등록 없이 TS의 그룹 위치 등록만을 통해 위치 관리를 수행한다. 기존의 연구에서는 대부분 그룹 위치 관리의 LA를 개별 위치 관리의 LA와 동일하게 가정하고 있으나 승차상태의 MS들은 이동 속도나 총 착신호 도착률의 관점에서 하차상태의 MS와 다른 특성을 가지고 있어 동일한 크기의 LA를 가정하는 것은 적절하지 않다. 이에, 본 논문에서는 서로 다른 크기의 LA를 가지는 개별 및 그룹 위치관리에 기반한 효과적인 위치 관리 기법을 제안하고, 그 성능을 무선 구간에서 신호 비용의 측면에서 분석하였다. 분석 결과 제안 기법은 그룹 위치 관리를 위한 적절한 크기의 LA를 선택함으로써 기존 기법보다 우수한 성능을 가지게 됨을 보였다.

• 산업공학
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• 제23권4호
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• pp.357-364
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• 2010

In this study, we consider performance analysis of distance-based registration (DBR). DBR causes a mobile station (MS) to register its location when the distance between the current base station (BS) and the BS in which it last registered exceeds a distance threshold D. In general, DBR has some advantages over the other registration schemes but has a tendency to causes an MS to register more frequently than zone-based registration (ZBR) that is adopted in most of mobile communication systems. The DBR with implicit registration (DBIR) was proposed to improve the performance of DBR. In this study, we point out some problems of the previous analytical model based on continuous time Markov chain and analyze exact performance of the DBIR. We show that the DBIR always outperforms the DBR by using our exact analytical model.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.56-65
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• 2007

NGN에서 끊김없는 서비스 제공을 위해 현재 다양한 이동성 방안들이 ITU-T, 3GPP, IETF 등에서 연구되고 있다. 그 결과 MIPv6, IP2, Q.MMF, IMS등의 다양한 이동성 관리 기술들이 제안되었다. 그러나 아직 각 기술들이 이동성 관리 시 나타내는 성능 분석 및 비교에 관한 연구는 이뤄지지 않고 있다. 따라서 동일한 성능 파라미터에 따른 각 이동성 방안들 간의 성능 비교가 요구된다. 본 논문은 MIPv6, IP2, Q.MMF에서 위치등록 과정 동안 소요되는 지연을 비용과 시간 측면으로 나누어 각각의 성능을 분석하고, 그 분석 결과를 비교한다. 분석 결과 Q.MMF Case1이 최소의 비용과 시간을 소요함으로써 다른 메커니즘들 보다 좋은 성능을 보였다. Q.MMF Case 1은 단말이 하나의 액세스네트워크 내에서 이동하는 경우의 위치등록 과정으로, 이 경우 액세스네트워크의 LLM이 단말의 위치를 관리하므로 다른 경우 보다 낮은 위치등록비용과 시간을 소요한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권7호
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• pp.939-948
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• 2004

본 논문에서는 동일 환자에 대해 시간차를 두고 촬영한 뇌 CT-CT 혈관조영영상간 움직임을 보정하기 위한 강인하고 고속의 정합방법을 제안한다. 먼저, 두 영상에서 3차원 경계검출 기법을 이용하여 특징점을 추출하고, 기준영상에서는 이를 지역적 가중치 3차원 거리맵으로 변환한다. 부유영상을 기준영상으로 강체변환하면서 두 경계간의 상관관계가 최대인 위치를 탐색한다. 이 때, 최대위치가 더 이상 변화하지 않고 일정 이상 반복되면 해당위치를 최적위치로 하여 부유영상을 최적위치로 변환시켜 두 영상을 정합한다. 실험을 위하여 인공영상을 사용하여 정화성과 강인성을 평가하였고, 육안평가를 위하여 뇌 CT-CT 혈관조영영상을 사용하였다. 본 제안방법은 지역적 가중치 3차원 거리맵을 이용함으로써 적은 샘플링 개수에도 국부최대인 위치에 수렴하지 않고 최적위치로 강인하면서 고속으로 영상이 정합되었다

• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권3호
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• pp.61-65
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• 2018

A Location Register(LR) system manages each subscriber's location information, which continuously changes in mobile cellular network. For this purpose, the LR database system provides backup management facilities. The objectives of this paper are to identify the problems of the current LR system through rigorous analysis, to suggest solutions to them. I proposed efficient backup methods that takes into account the characteristics of LR database transactions. In the proposed backup method, I use two kinds of dirty flags in order to solve the performance degradation problem caused by frequent registration- location operations.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권5호
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• pp.1179-1186
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• 1996

셀룰라 이동 통신 시스템에서 기존의 위치 영역 할당 기법은 이동 가입자의 이동 속도와 호 설정 요구율에 따라 최적의 위치 등록 비용과 페이징 비용을 갖는 위치 영역 크기를 할당하여 이동 통신시스템의 부담을 줄이고 있다. 그러나 이것은 시스 템의 일정 패턴에 따라 모든 가입자의 위치 영역을 할당하기 때문에 개개의 이동 가입 자의 다른 이동 패턴을 고려하지 못하고 있다. 또한 속도가 빠른 이동 가입자의 경우, 위치등록 빈도수를 줄이기 위해 큰 위치 영역을 할당하기 때문에 호 설정 요구 시 큰 페이징 비용을 초래할 수밖에 없다. 본 논문에서는 각 이동 가입자의 이동도에 따라 현재의 위치를 중심으로 동적으로 위치 영역을 할당해 주는 방안을 제안하였다. 그 결과 새로운 위치 등록 후 이루어지는 이동의 경우, 위치 등록 빈도가 줄어들며 이동도가 높은 가입자에게는 넓은 위치 영역을 할당하여 위치 등록 부담을 줄이고 실제 페이징은 적은 영역에만 페이징함으로써 성능을 높였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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• pp.360-365
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• 2008

본 논문에서는 Call-and-Come 서비스를 제공하는 가정용 로봇의 호출음 등록 및 인식 시스템 구축하고, 음성 기반의 효율적인 로봇 호출음 등록 및 인식 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 음성을 이용하여 로봇 호출음을 효율적으로 등록하기 위해 monophone 음향모델을 이용하여 탐색 범위를 줄이고, 줄어든 탐색 범위 내에서 triphone 음향모델을 이용하여 호출음을 등록을 한다. 또한, 잘못된 호출이 인식되는 것을 줄이기 위한 발화 검증에 필요한 피라미터를 구한다. 원거리 음성인식률을 향상시키기 위해서 근거리 음성에 최적화된 음향모델을 원거리 음성 데이터베이스로 적응시켰으며, 마이크로폰 배열을 이용하여 사용자의 위치를 추정한다. 제안한 시스템의 성능 측정을 위해 수행된 로봇 호출음에 대한 등록 및 인식 실험에서 98.3%의 음성 인식률을 얻었다.

• 한국경영과학회지
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• 제26권3호
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• pp.53-63
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• 2001

An efficient mobility management for mobile stations plays an important role in mobile communication network. This paper studies the mobility management scheme that combines a distance-based registration(DBR) and a selective paging (SP). We introduce an analytical model based on 2-dimensional random walk mobility model and evaluate the performance of the proposed mobility management scheme using the model to determine the optimal size of location area that results in the minimum signaling traffic on radio channels. Numerical results are provided to demonstrate the performance of the proposed mobility management scheme under various circumstances. These results can be used effectively in design and evaluation of registration methods considering the system circumstances.