Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.666-669
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2000
Localization is the process of aligning the robot's local coordinates with the global coordinates of a map. A mobile robot's location is basically computed by a dead reckoning scheme, but this position information becomes increasingly inaccurate during navigation due to odometry errors. In this paper, the method of building a map of a robot's environment using ultrasonic sensor data and the occupancy grid map scheme is briefly presented. Then, the search and matching algorithms to compensate for the odometry error by comparing the local map with the reference map are proposed and verified by experiments. It is shown that the compensated error is not accumulated and exists within the limited range.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.6
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pp.1407-1417
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1996
In recent researches on thread partitioning algorithms break a thread at the long latency operation and merge threads to get the longer threads under the given constraints. Due to this limitation, even a program with little parallelism is partitioned into small-sized threads and context-swithings occur frequently. In the paper, we propose another method array localization about the array name, dependence distance(the difference of accessed element index from loop index), and the element usage that indicates whether element is used or defined. Using this information we can allocate array elements to the node where the corresponding loop activation is executed. By array localization, remote accesses to array elements can be replaced with local accesses to localized array elements. As a resuit,the boundaries of some threads are removed, programs can be partitioned into the larger threads and the number of context switchings reduced.
Recently, researchers and practitioners are emphasizing the importance of integrated-strategic perspective between market and non-market strategies. In this perspective, this study was designed to examine the relationships between cultural distance and the degree of localization strategy and also the moderating effects between them. Using CSR data together with the localization index data (from 2010 to 2012) of multinational companies competing in Chinese market, the three hypotheses proposed in the study were examined. The results of multiple regression analyses show that cultural distance is positively related to the degree of localization strategy of multinational companies. The corporate social responsibility is also positively related to the degree of localization strategy of multinational companies. However, there is negative moderating effect of corporate social responsibility on the relationship between cultual distance and the degree of localization strategy. The findings of this study representing the complementary effects between localization strategy and corporate social responsibility imply that the effect of market competitive strategy can be complemented by non-market strategy. Thus, firms should plan their non-market strategies in the perspective of integrated strategic perspective with market strategy to compete with competitors and increase performance more efficiently.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.4
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pp.307-317
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2012
The LRT(light rail transit) system, which has medium transport capacity between subway and bus is an advanced transportation system. It has many benefits like chap construction and operational cost down through driverless and flexible route planning. The rubber tired AGT(K-AGT) is a kind of LRT, which has rubber wheels and side guides. The side guides has many advantages, but brings vibration and noise problems from the friction between the guide rail and the wheels. This is the major source for the of passengers' discomfort. The purpose of this paper is to analyze dynamic characteries and running stability of the rubber tired AGT localization bogie if the AGT's speed is increased from 70 km/h to 80 km/h. The current design parameters of bogie suspension, as it is designed, was examined to satisfy the comfort index of the railway vehicle in performance test.
The laser ultrasonic technique is gaining popularity for nondestructive evaluation (NDE) applications because it is a noncontact and couplant-free method and can inspect a target from a remote distance. For the conventional laser ultrasonic techniques, a pulsed laser is often used to generate broadband ultrasonic waves in a target structure. However, for crack detection using nonlinear ultrasonic modulation, it is necessary to generate narrowband ultrasonic waves. In this study, a pulsed laser is shaped into dual-line arrays using a spatial mask and used to simultaneously excite narrowband ultrasonic waves in the target structure at two distinct frequencies. Nonlinear ultrasonic modulation will occur between the two input frequencies when they encounter a fatigue crack existing in the target structure. Then, a nonlinear damage index (DI) is defined as a function of the magnitude of the modulation components and computed over the target structure by taking advantage of laser scanning. Finally, the fatigue crack is detected and localized by visualizing the nonlinear DI over the target structure. Numerical simulations and experimental tests are performed to examine the possibility of generating narrowband ultrasonic waves using the spatial mask. The performance of the proposed fatigue crack localization technique is validated by conducting an experiment with aluminum plates containing real fatigue cracks.
It is essential to monitor the working conditions of bolt-connected joints, which are widely used in various kinds of steel structures. The looseness of bolts may directly affect the stability and safety of the entire structure. In this study, a guided wave-based method for bolt looseness detection and localization is presented for a joint structure with multiple bolts. SH waves generated and received by a small number (two pairs) of magnetostrictive transducers were used. The bolt looseness index was proposed based on the changes in the reconstructed responses excited by the time reversal signals of the measured unit impulse responses. The damage locations and local damage severities were estimated using the damage indices from several wave propagation paths. The back propagation neural network (BPNN) technique was employed to identify the local damages. Numerical and experimental studies were conducted on a lap joint with eight bolts. The results show that the total damage severity can be successfully detected under the effect of external force and measurement noise. The local damage severity can be estimated reasonably for the experimental data using the BPNN constructed by the training patterns generated from the finite element simulations.
The Light Rail Transit (LRT) System which has medium transport capacity between subway and bus(5,000-25,000 persons per hour) is the most advanced transportation system. It has many benefits, cheap construction, operational costs through driverless and flexible route planning. Also, the rubber tired AGT (K-AGT) of various LRT has a rubber wheels and side guide. The side guide type has an many advantages. but occur a vibration and friction noise through contact between guide rail and wheel. Most of point that decreased comport is vibration thorough the guide contact. In this paper, It is purpose to improve the maximum running speed of rubber tired AGT localization bogie which is currently developed from 70km/h to 80km/h. To satisfy comport index of railway vehicle that is required in performance test. we examined coefficient of bogie suspension which is designed.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.10
no.3
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pp.149-155
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2007
Damage assessment and Damage index for RC members failed in flexure was investigated by using the nonlinear finite element analysis, included with nonlocal constitutive law, which is analyzed for the localization of the failure on the post-peak region. In the nonlcal constitutive law, The local strains obtained at gauss points were averaged over a particular length, i.e. characteristic length and it was used to evaluate the damage of RC column member. As the analysis results, The value of nonlocal strain shows less mesh sensibility. In the damage assessment, It was confirmed that evaluations of damage of RC member were able to use nonlocal compressive strain on a cover concrete and a core concrete of the member. Moreover it was confirmed that damage process for the statically indeterminate structure was able to evaluate the damage context of the component members of the structure.
Stayed cables are the key components for transmitting loads in cable-stayed bridges. Therefore, it is very important to evaluate the cable force condition to ensure bridge safety. An online condition assessment and anomaly localization method is proposed for cables based on the spatiotemporal correlation of grouped cable forces. First, an anomaly sensitive feature index is obtained based on the distribution characteristics of grouped cable forces. Second, an adaptive anomaly detection method based on the k-nearest neighbor rule is used to perform dissimilarity measurements on the extracted feature index, and such a method can effectively remove the interference of environment factors and vehicle loads on online condition assessment of the grouped cable forces. Furthermore, an online anomaly isolation and localization method for stay cables is established, and the complete decomposition contributions method is used to decompose the feature matrix of the grouped cable forces and build an anomaly isolation index. Finally, case studies were carried out to validate the proposed method using an in-service cable-stayed bridge equipped with a structural health monitoring system. The results show that the proposed approach is sensitive to the abnormal distribution of grouped cable forces and is robust to the influence of interference factors. In addition, the proposed approach can also localize the cables with abnormal cable forces online, which can be successfully applied to the field monitoring of cables for cable-stayed bridges.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.4
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pp.253-258
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2016
This paper proposes a method that utilizes optimization approach for localization of an indoor mobile robot. Bayesian filters which have been widely used for localization of a mobile robot use many control parameters to take the uncertainties in measurement and environment into account. The estimation performance depends on the selection of these parameter values. Also, the performance of the Bayesian filters deteriorate as the non-linearity of the motion and measurement increases. On the other hand, the optimization approach uses fewer control parameters and is less influenced by the non-linearity than the Bayesian methods. This paper compares the localization performance of the proposed method with the performance of the extended Kalman filter to verify the feasibility of the proposed method. Measurements of ranges from beacons of ultrasonic satellite to the robot are used for localization. Mahalanobis distance is used for detection and rejection of outlier in the measurements. The optimization method sets performance index as a function of the measured range values, and finds the optimized estimation of the location through iteration. The method can improve the localization performance and reduce the computation time in corporation with Bayesian filter which provides proper initial location for the iteration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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