• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.203-209
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• 2023

Harmony search(HS)는 새로운 하모니를 구성할 때 HM을 참조하는 경우 개별 하모니의 평가를 이용하지 않지만 PSO(particle swarm optimization)는 개별 입자의 평가와 모집단의 평가를 이용하여 해를 찾아간다. 그러나 본 연구에서는 HS와 PSO의 유사점을 찾아 PSO의 입자 개선 과정을 HS에 적용하여 알고리즘의 성능을 향상시키고자 하였다. PSO 알고리즘을 적용하기 위해서는 개별 입자의 local best와 떼(swam)의 global best가 필요하다. 본 연구에서는 HS가 harmony memory(HM)에서 가장 나쁜 하모니을 개선하는 과정을 PSO와 매우 유사한 과정으로 보았다. 이에 따라 HM의 가장 나쁜 하모니를 입자의 PSO의 local best로, 가장 좋은 하모니는 PSO의 global best 최고로 간주하였다. 이와 같이 PSO의 입자 개선과정을 HS 하모니 개선과정에 도입하여 HS의 성능을 향상시킬 수 있었다. 본 연구의 결과는 다양한 함수에 대한 최적화 예시를 통해 비교 확인하였다. 그 결과 정확성과 일관성에 있어 기존 HS보다 제안한 HS-PSO가 매우 우수함을 알 수 있었다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제13권8호
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• pp.627-633
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• 2019

본 연구는 지역사회 노인을 대상으로 컴퓨터 기반 인지재활 프로그램 적용 시 백색소음이 기억력과 주의력에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 지역사회에 거주하는 70세 이상 노인 30명을 대상으로 연구를 진행하였다. 컴퓨터 기반 인지재활 프로그램은 COMCOG를 이용하여 총 6주간, 주 3회 30분의 프로그램으로 구성하였다. 기억력 및 주의력이 변화를 알아보기 위해 전산화 신경인지 기능 검사를 실시하였다. 기억력과 주의력은 실험군과 대조군 모두 실험 전에 비해 실험 후 향상되었음을 알 수 있었으며, 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다(p<.05). 실험 후 집단 간 비교 검사 결과, 대조군과 실험군에 차이를 나타내었다. 기억력 검사에서는 역방향 시공간 폭 검사를 제외한 나머지 검사에서 통계적으로 유의한 차이를 나타내었으며(p<.05), 주의력 검사에서는 청각적 연속수행 및 시각적 연속수행 검사의 정반응 수에서 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다(p<.05). 이상의 결과를 통해 컴퓨터 인지재활 프로그램이 노인의 기억력과 주의력 향상에 효과적이며, 백색소음 환경은 프로그램을 수행하는데 더욱 집중할 수 있도록 긍정적인 영향을 주는 것을 알 수 있었다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제51권4호
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• pp.333-349
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• 2020

이 연구는 공공도서관 지역특성화장서 구축의 필요성과 구축 방법론에 대하여 논하고 있다. 지역과 지역 문화의 정체성을 제고하고 지역사회의 기억을 유지·보존하기 위해서 지역특성화자료(향토자료)를 수집, 보존, 제공하는 것은 공공도서관의 중요한 책무 중 하나이다. 그러나 지역특성화자료는 주제와 유형이 다양하고 지역사회 내 다양한 주체들에 의해 소유되고 산재되어 있어서, 자료의 수집과 장서 구축에 어려움이 많으며, 도서관 현장의 혼선도 적지 않다. 이에 따라 이 연구에서는 지역특성화장서를 구축하고 있는 공공도서관 몇 곳의 사례를 중심으로 지역의 역사와 로컬리티를 담은 지역특성화장서를 구축하고 관련 서비스를 활성화하기 위한 방법론을 제안하고자 하였다.

• 대한산업공학회지
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• 제23권3호
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• pp.451-467
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• 1997

Tabu search (TS) is a useful strategy that has been successfully applied to a number of complex combinatorial optimization problems. By guiding the search using flexible memory processes and accepting disimproved solutions at some iterations, TS helps alleviate the risk of being trapped at a local optimum. In this article, we propose TS-based heuristics for solving a class of clustering problems, and compare the relative performances of the TS-based heuristic and the simulated annealing (SA) algorithm. Computational experiments show that the TS-based heuristic with a long-term memory offers a higher possibility of finding a better solution, while the TS-based heuristic without a long-term memory performs better than the others in terms of the combined measure of solution quality and computing effort required.

• 대한전기학회논문지:전기물성ㆍ응용부문C
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• 제55권6호
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• pp.334-338
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• 2006

The finite volume time domain(FVTD) method gives accurate results for the calculation of electromagnetic wave propagation but it should be noted that the number of sampling points per wavelength should be increased when more accurate numerical results are required. Moreover it requires large amount of computer memory resources. In this paper we propose a modified FVTD that employs a time subdivision. The local time-subdivided FVTD(FVTD-LTS) method is enough to divide the space domain grid with a large step size. This method can reduce computation time and memory resources. To validate the proposed method, sever numerical examples are presented. We have then shown that the proposed method yields a reasonable solution.

• 대한전기학회논문지
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• 제35권8호
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• pp.309-315
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• 1986

We proposed a preliminary Data Flow Machine Model(DNL1) operating on the basis of Node Label. In this model, all the PMs(Processing Modules) were synchronized with the content of LC(Level Counter) and were not implemented dy the processing cability on conditional nodes. This paper presents an architecture of a concurrent multiprocessor system which was developed from DNL1 with two additional types of memories, CF(Control Flag) and ETF (Enabled Token Flag). The CF memory holds the control condition flag ('1' or '0') to be referenced to when a node is fired and the ETF represents the firability of a certain node. Firable nodes are fetched to the PU(Processing Unit) and processed. This Data Flow system can be extended hierarchically by a network of simple modules. The principle working elements of the machine are a set of PMs, each of which performs the execution of the data flow procedures held in a local memory, NTM(Node Token Memory) within the PM.

• 한국기록관리학회지
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• 제11권1호
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• pp.207-230
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• 2011

이 논문의 목적은 지역 내 기록유산기관들의 협력을 기반으로 하는 Cox의 로컬리티 기록화 모형의 한계를 극복하고 디지털 환경에 맞는 새로운 방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 국내외에서 이루어지고 있는 로컬리티 기록화와 관련한 접근방법을 4가지로 유형화하여 분석하였다. 이를 토대로 특히 공간과 장소를 중심축으로 하는 기록화의 범주를 도출하고 참여와 협력을 통하여 로컬리티가 담긴 기록을 생산 수집할 수 있는 지속가능한 아카이브를 구축하기 위한 방향을 제안하였다.

• Journal of Information Display
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• 제12권2호
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• pp.77-83
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• 2011

The memory compression algorithm CCC-LCP (color-count-controlled local color palette) reduces flicker in the liquid crystal display (LCD) overdrive. Its compression ratio is 1:5.4 for 10-bit images, with a 33 dB PSNR peak signal-to-noise ratio and with five times flicker reduction compared with the block truncation coding. The authors' two-alternative forced choice subjective tests proposed two new soundness properties, the 'CMP harmlessness' and 'OD non-lost (or OD liveliness)', to clarify the functional interaction between the overdrive functionality OD and the compression functionality CMP. The tests verified that CCC-LCP is practically applicable (at a 1.2H viewing distance threshold) for 42" 37-ppi WXGA TVs.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 1999년도 추계학술대회 논문집
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• pp.453-456
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• 1999

The Si-SiO$_2$interface trap and nitride bulk trap distribution of SONOSFET(polysilicon-oxide-nitride-oxide-semiconductor)NVSM(nonvolatile semiconductor memory) cell were investigated by single charge pumping method. The used device was fabricated by 0.35 7m standard logic fabrication including the ONO cell process. This ONO dielectric thickness is tunnel oxide 24 $\AA$, nitride 74 $\AA$, blocking oxide 25 $\AA$, respectively. Keeping the pulse base level in accumulation and pulsing the surface into inversion with increasing amplitudes, the charge pumping current flow from the single junction. Using the obtained I$_{cp}$-V$_{h}$ curve, the local V$_{t}$ distribution, doping concentration, lateral interface trap distribution and lateral memory trap distribution were extracted. The maximum N$_{it}$($\chi$) of 1.62$\times$10$^{19}$ /cm$^2$were determined.mined.d.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권1호
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• pp.30-45
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• 2024

This study introduces an effective method for predicting individual local tax delinquencies using prevalent machine learning and deep learning algorithms. The evaluation of credit risk holds great significance in the financial realm, impacting both companies and individuals. While credit risk prediction has been explored using statistical and machine learning techniques, their application to tax arrears prediction remains underexplored. We forecast individual local tax defaults in Republic of Korea using machine and deep learning algorithms, including convolutional neural networks (CNN), long short-term memory (LSTM), and sequence-to-sequence (seq2seq). Our model incorporates diverse credit and public information like loan history, delinquency records, credit card usage, and public taxation data, offering richer insights than prior studies. The results highlight the superior predictive accuracy of the CNN model. Anticipating local tax arrears more effectively could lead to efficient allocation of administrative resources. By leveraging advanced machine learning, this research offers a promising avenue for refining tax collection strategies and resource management.