International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.116-125
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2019
The fire should extinguish as soon as possible because it causes economic loss and loses precious life. In this study, we propose a new atypical fire and smoke detection algorithm using deep learning and color histogram of fire and smoke. First, input frame images obtain from the ONVIF surveillance camera mounted in factory search motion candidate frame by motion detection algorithm and mean square error (MSE). Second deep learning (Faster R-CNN) is used to extract the fire and smoke candidate area of motion frame. Third, we apply a novel algorithm to detect the fire and smoke using color histogram algorithm with local area motion, similarity, and MSE. In this study, we developed a novel fire and smoke detection algorithm applied the local motion and color histogram method. Experimental results show that the surveillance camera with the proposed algorithm showed good fire and smoke detection results with very few false positives.
본 연구는 국토해양부가 주관하는 "해안마을 경관형성 시범 사업" 대상지로 선정되어 2011년 1월부터 2011년 8월까지 시행된 "주전마을 경관형성사업 기본계획"을 바탕으로 연구를 진행하였다. 사업 대상지인 울산광역시 동구의 주전마을은 독특한 경관과 문화역사적 특색 등을 보유하고 있으나 지역 특색을 고려하지 않은 개발행위와 관리 부족으로 특유의 경관이 저하되고 있다. 따라서 해안마을의 특색 있는 장소적 가치를 향상시킬 수 있는 계획이 필요하며, 경관색채계획은 마을 단위의 전체적인 조화를 만들고자 할 때 필수적인 요소이다. 이에 본 연구에서는 주전마을에 대한 지역색 조사와 지역의 역사, 지형적 특성, 주민의식조사를 통해 주전마을의 고유한 경관색채 계획과 개선방안을 제안하고자 한다. 특히 소규모 마을 단위의 독자적인 경관색채 계획을 위해 스토리텔링에 기반한 주전마을 고유의 색채계획을 개발하고 향후 스토리텔링을 통한 경관색채계획의 가능성을 제공한다는 점에 연구 의의가 있다.
In the millenium, which will be characterized by its global culture, a strong sense of identity of one's culture is needed to nature one's culture in a way that more people can participate in creating, enjoying and consuming it. In order to respond to both globalization and localization, natural and cultural backgrounds of such should be considered in the conversation of nature, so that the optical and color environment can have local identity while undergoing sustainable development. Therefore, the objective of this research is to enhance the image of a city, which is endowed with beautiful scenery and unique culture, but has lost its identity since industrialization An through a scientific and systematic color planning The Research was conducted as follows. First, color environment which doesn't reflect local characteristics due to modernism which emphasizes on uniformity was examined. Second, standard and analysis of environment color planning were examined. Natural color specimen was use to make a palette of nature colors, from which colors for architecture were extracted to come up with color combination types. Without traditional architecture philosophy, materials and colors, which were once in harmony with the environment, it is impossible to clean up the environment all together. However by using colors to control new city plans, urban redevelpment, construction and renovation gradually, that process can be effective and less costly.
본 논문에서는 개선된 영상 생성 모델을 제시하고, 제시된 모델에 기반한 칼라 영상 향상을 제안한다. 제시된 영상 생성 모델에서는 입력 영상을 전역 조명 성분과 국부 조명 성분, 그리고 반사율 성분의 곱으로 표현한다. 제안된 칼라 영상 향상에서는 RGB 입력 칼라 영상을 HSV 칼라 영상으로 변환한 다음, 백색광 조명 상태라는 가정 하에 개선된 영상 생성 모델에 근거하여 V 성분 영상만을 향상한다. 전역 조명 성분은 입력 V 성분 영상에 유효 영역이 넓은 선형 저대역 필터를 적용하여 추정하고, 국부 조명 성분은 입력 V 성분 영상에서 추정된 전역 조명 성분이 제거된 영상에 유효 영역이 좁은 JND (just noticeable difference) 기반의 비선형 저대역 필터를 적용하여 추정한다. 그리고 반사율 성분은 입력 V 성분 영상에 추정된 전역 조명 성분과 국부 조명 성분을 나누어 추정한다. 이어서 이들 추정된 성분에 감마 수정을 각각 적용하고 그 결과들을 곱하여 출력 V 성분 영상을 얻은 다음 히스토그램 모델링을 적용하여 최종 출력 V 성분 영상을 얻는다. 마지막으로 최종 출력 V 성분 영상과 입력 H 성분 영상 및 S 성분 영상으로부터 출력 RGB 칼라 영상을 얻는다. 실험 결과 제안된 방법은 NASA 홈 페이지로부터 다운받은 칼라 영상과 MPEG-7 CCD 칼라 영상으로 구축한 시험 영상 데이터 베이스에 대하여 후광 효과가 거의 억제되고 색상 변화가 거의 없으면서 전역 대비와 국부 대비를 동시에 잘 증가시키는 것을 확인하였다.
In this study, the colors and characteristics of Gwangbok-ro of Busan were analyzed in the standpoint of local images based on the examination of the facade designs of stores along the road of Gwangbok-ro, Busan a main street with massive population flow. To that end, the facades of stores, correlation with the city, color and locality were examined, and after the status of facade designs in Gwangbok-ro were identified through case survey by it, color images were analyzed. For color analysis, Munsell color system was used as basic tool. As a result of examining the colors in Gwangbok-ro area, the following status could be analyzed on 3 attributes of hue, brightness and chroma: First, analysis results of hue indicated that dominant color that covers 70% or more of the area represented mid brightness and low chroma in GY(36.1%) series, subsidiary color which covers 25% or more of the area mid brightness and low chroma in YR(26.5%) series, and accent color that covers less than 5% of the area high brightness and low chroma of GY(40%) series. Second, in brightness analysis, dominant color mostly represented mid brightness, subsidiary color mid brightness and accent color high brightness respectively. In particular accent color showed more intensive crowding phenomenon in high brightness. Third, as for chroma, dominant color, subsidiary color and accent color all are gathered in low chroma, however in small number of accent colors, peculiar high chroma appeared notable. In conclusion, the colors of Gwangbok-ro area analyzed based on the facade design of the stores along the road in this study were superficial colors that reflect the life of people in the area, artificial colors by improvement of the local environment. This study is meaningful in that the image of Gwangbok-ro was found through building colors in one part of the city Busan. It is judged that the study results would become useful as reference document in planning out environment colors later on.
본 논문은 잡음을 고려한 공간적응적 색상 보간 방법을 제안한다. 센서의 잡음은 색상 보간 과정에 영향을 미쳐서 결과 영상의 열화를 초래하기 때문에 센서의 잡음이 색상 보간 방법에 고려됨으로써 고해상도의 영상을 획득할 수 있다. 알고리즘의 성능 향상과 연산량의 효율성을 높이기 위해서 베이어 화소에서 평탄, 에지, 패턴 에지 영역으로 각각 구분한다. 영역에 따라 다른 마스크를 이용하여 국부 통계치를 계산하게 되고, 이를 이용해서 보간 오류가 최소화 되도록 G 색상을 보간한다. 잡음제거를 위해서는 수정된 Non-Local 평균 필터가 사용된나. R파 B 색상은 잡응이 제거되고 보간된 G 색상파 색차값을 이용해서 쉽게 보간된다. 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘에 비해 주관적 및 객관적인 변에서 모두 뛰어난 결과를 보임을 실험을 통해 확인 할 수 있다.
Purpose: Nasal defect can be caused by excision of tumor, trauma, inflammation from foreign body reaction. Nose is located in the middle of face and protruded, reconstruction should be done in harmony with size, shape, color, and textures. We report various methods of nasal reconstruction using local flaps. Methods: From March 1998 to July 2008, 36 patients were operated to reconstruct the nasal defects. Causes of the nasal defects were tumor (18 cases), trauma (11 cases), inflammation from foreign body reaction (5 cases) and congenital malformation (2 cases). The sites of the defects were ala (22 cases), nasal tip (8 cases) and dorsum (6 cases). The thickness of the defects was skin only (5 cases), dermis and cartilagenous layer (7 cases) and full-thickness (24 cases). According to the sites and thickness of the defects, various local flaps were used. Most of alar defects were covered by nasolabial flaps or bilobed flaps and the majority of dorsal and tip defects were covered by paramedian forehead flaps. Small defects below $0.25 cm^2$ were covered with composite graft or full-thickness skin graft. Results: The follow-up period was 14 months. Partial flap necrosis was observed in a case, and one case of infection was reported, it was improved by wound revision and antibiotics. Nasal reconstruction with various local flaps could provide satisfactory results in terms of color and texture match. Conclusion: The important factors of nasal reconstruction are the shape of reconstructed nose, color, and texture. Nasolabial flap is appropriate method for alar or columellar reconstruction and nasolabial island flap is suitable for tip defect. The defect located lateral wall could be reconstructed with bilobed flap for natural color and texture. Skin graft should be considered when the defect could not afford to be covered by adjacent local flap. And entire nasal defect or large defect could be reconstructed by paramedian forehead flap.
본 논문에서는 움직임 추정 (motion estimation, ME), 컬러 라벨링(labeling) 그리고 Non-local mean 필터를 이용하여 2D 영상을 3D 업체 영상으로 변환하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 먼저 프레임 간의 움직임을 추정하여 객체의 움직임 벡터를 추출하고 주어진 영상에 대해 컬러 라벨링 작업을 수행하여 영상을 분리한다. 움직임 추정 결과와 컬러 라벨링 결과를 비교 분석하여 영상내의 객체를 추출하고 추출된 객체를 이동하여 우 영상을 생성하게 되는데 이때 우 영상을 생성하는 과정에서 채워지지 않은 가려짐 영역이 발생하며 전체 화소간의 상관도를 고려하는 Non-local mean 필터를 사용하여 보상한다. 이후 원본 영상인 좌 영상과 생성된 우 영상으로 비윌 주사하여 최종 3D 업체 영상을 재현한다. 실험 결과를 통해 제안된 기법으로 생성된 3D 업체 영상에서 객체위주의 안정된 업체 변환이 수행되는 것을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 기존 LDP 코드의 문제점을 보완하고 화소의 색상 정보와 밝기 정보, 에지 방향 정보, 그리고 에지 반응 크기 정보를 포함할 수 있는 새로운 LDP를 제안한다. 제안된 방법은 얼굴색 정보를 포함하기 위해 기존 LDP 코드를 줄이는 방법을 제안하고 그 결과를 분석하였다. 새로운 LDP 코드는 기존 LDP 코드와 달리 6비트로 표현함으로써 나머지 2비트에 필요로 하는 정보를 포함할 수 있도록 하였으며, 기존 LDP 코드에 비해서 잡음과 환경 변화에 효과적으로 적응할 수 있도록 하였다. 실험 결과 제안된 LDP 코드는 기존 방법들에 비해 높은 인식률 향상과 얼굴 표정인식 결과에서도 효과적임을 보여주었다.
This paper concerned about a imputed color printed material image in camera to decrease noise and distortion by processing median filtering with input image to identical condition. Also this paper proposed the way of compares a normal printed material with an abnormal printed material color tone with trained a learning of the error back-propagation to block classification by extracting five place from identical block(3${\times}$3) of color printed material R, G, B value. As a representative algorithm of multi-layer perceptron the error Back-propagation technique used to solve complex problems. However, the Error Back-propagation is algorithm which basically used a gradient descent method which can be converged to local minimum and the Back Propagation train include problems, and that may converge in a local minimum rather than get a global minimum. The network structure appropriate for a given problem. In this paper, a good result is obtained by improve initial condition and adjust th number of hidden layer to solve the problem of real time process, learning and train.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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