• 제목/요약/키워드: Local Maxima

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컨벡스(Convex) 구조를 이용한지문의 특징점 추출 (Fingerprint Feature Extraction Using the Convex Structure)

  • 김두현;박래홍
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제40권6호
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    • pp.1-9
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    • 2003
  • 본 논문에서는 지문 영상의 컨벡스 (convex) 구조를 이용하여 특징점을 추출하는 방법을 제안하였다. 지문영상에서 융선은 일정한 방향성을 가지며 융선의 단면은 주기성이 있는 사인파로 간주할 수 있다. 사인파 신호에서 국부 최대 위치를 검출함으로써 대략적인 한 화소 단위의 융선 추출이 가능하며 사인파 신호의 볼록한 컨벡스는 융선 영역에 해당한다. 이러한 지문의 특징을 이용하여 특징점을 효과적으로 찾는 방법을 제안한다. 이 과정에서 파라미터를 없애고 계산량을 줄임으로써 다양한 환경의 시스템에 적용 가능함을 보였다.

웨이브렛 변환을 이용한 피치검출 (Pitch Detection Using Wavelet Transform)

  • 석종원;손영호;배건성
    • 음성과학
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    • 제5권1호
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    • pp.23-33
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    • 1999
  • Mallat has shown that, with a proper choice of wavelet function, the local maxima of wavelet transformed signal indicate a sharp variation in the signal. Since the glottal closure causes sharp discontinuities in the speech signal, dyadic wavelet transform can be useful for detecting abrupt change in the voiced sounds, i.e., epochs. In this paper, we investigate the glottal closure instants obtained from the wavelet analysis of speech signal and compare them with those obtained from the EGG signal. Then, we detect pitch period of speech signal on the basis of these results. Experimental results demonstrated that local maxima of wavelet transformed signal give accurate estimation of epoch and pitch periods of voiced sound obtained by the proposed algorithm also correspond to those from EGG well.

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일일 대표 부하패턴의 분별력을 높이기 위한 반복적인 소규모 군집화를 이용한 고객 군집화 방법 (Customer Clustering Method Using Repeated Small-sized Clustering to improve the Classifying Ability of Typical Daily Load Profile)

  • 김영일;송재주;오도은;정남준;양일권
    • 전기학회논문지
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    • 제58권11호
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    • pp.2269-2274
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    • 2009
  • Customer clustering method is used to make a TDLP (typical daily load profile) to estimate the quater hourly load profile of non-AMR (Automatic Meter Reading) customer. In this paper, repeated small-sized clustering method is supposed to improve the classifying ability of TDLP. K-means algorithm is well-known clustering technology of data mining. To reduce the local maxima of k-means algorithm, proposed method clusters average load profiles to small-sized clusters and selects the highest error rated cluster and clusters this to small-sized clusters repeatedly to minimize the local maxima.

특징 선택을 위한 문제 공간과 알고리즘 동작 분석 (Analysis of Problem Spaces and Algorithm Behaviors for Feature Selection)

  • 이진선;오일석
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제33권6호
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    • pp.574-579
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    • 2006
  • 특징 선택 알고리즘들은 좋은 해를 찾기 위해 거대한 문제 공간을 폭넓게 효율적으로 탐색하여야 한다. 이 논문에서는 문제 공간의 적합도 지형을 통찰해보고자 하였으며, 알고리즘들의 탐색 능력을 개선하였다. 지역 최고값과 최저값에 대한 통계에 의해 해 공간을 조사한다. 또한 기존 알고리즘들의 동작을 분석하고 이들의 해를 개선하였다.

Primary angle-closure glaucoma, a rare but severe complication after blepharoplasty: Case report and review of the literature

  • Maria Kappen, Isabelle Francisca Petronella;Nguyen, Duy Thuan;Vos, Albert;van Tits, Hermanus Wilhelmus Hendricus Joseph
    • Archives of Plastic Surgery
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    • 제45권4호
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    • pp.384-387
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    • 2018
  • Blepharoplasty is one of the most commonly performed aesthetic procedures. Surgical complications are rare, but can have severe consequences, such as permanent vision loss. In this report, we describe a patient who developed primary angle-closure glaucoma (ACG) with associated vision loss after a oculoplastic procedure using local anesthesia. So far, six similar cases have been described in the literature. It is believed that acute ACG is triggered by the surgical procedure in patients with predisposing risk factors such as a cataract. Surgical triggering factors include the use of buffered lidocaine/xylocaine with adrenaline/epinephrine, stress, and coverage of the eyes postoperatively. Due to postoperative analgesic use, the clinical presentation can be mild and atypical, leading to a significant diagnostic delay. Acute ACG should therefore be excluded in each patient with postoperative complaints by assessing pupillary reactions. If a fixed mid-wide pupil is observed in an ophthalmologic examination, an immediate ophthalmology referral is warranted. Surgeons should be aware of this rare complication in order to offer treatment at an early stage and to minimize the chance of irreversible vision loss.

에지 신호에 적응적인 가변 필터를 이용한 MPEG 후처리 시스템에서의 양자화 잡음 제거 (Quantization Noise Reduction in MPEG Postprocessing System Using the Variable Filter Adaptive to Edge Signal)

  • 이석환;허소정;이응주;권기룡
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.296-306
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    • 2006
  • 본 논문에서는 MPEG 복호 시스템에서 에지 신호에 적응적인 가변 필터를 이용하여 양자화 잡음(quantization noise)을 제거하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 복호화된 영상에서 2D Mallat 웨이블릿 필터를 이용하여 에지맵 (Edge map) 및 국부 계수 최대치(Local Modulus Maxima, LMM)를 구한다. 그리고 에지맵에 따라 필터링 영역이 가변되는 가우시안 저역 통과 필터(Gaussian LPF)를 이용하여 블록간에서의 블록화 현상 (blocking artifact)을 제거한다. 그리고 국부 계수 최대치를 이용하여 2D SAF(signal adaptive filter)를 수행함으로써 블록 내에서의 링잉 현상(ringing artifact)을 제거한다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위한 모의 실험 결과에서 기존의 방법에 비하여 PSNR이 0.04-0.20 dB 정도 향상되었으며, 또한 주관적으로 화질이 우수함을 확인하였다.

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볼록한 표면위에 분사되는 원형경사충돌제트의 국소열전달계수 측정에 관한 연구 (Measurement of the local heat transfer coefficient on a convex hemispherical surface with round oblique impinging jet)

  • 최형철;이세균;이상훈;임경빈
    • 설비공학논문집
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    • 제11권6호
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    • pp.846-854
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    • 1999
  • Measurements of the local heat transfer coefficients were made on a hemispherically convex surface with a round oblique impinging jet. The liquid crystal transient method was used for these measurements. This method, which is a variation on the transient method, suddenly exposes a preheated wall to an impinging jet while video recording the response of liquid crystal for the surface temperature measurements. The Reynolds number used was 23000 and the nozzle-to-surface distance was L/d=2, 4, 6, 8, and 10 and the jet angle was $\alpha$=$0^{\circ}\; 15^{\circ}\;30^{\circ}C\; and \;40^{\circ}C$. In the experiment, the Nusselt number at the stagnation point decreases as the jet angle increases and has the maximum value for L/d=6. The X-axis Nusselt number distributions exhibit Secondary maxima at $0^{\circ}C\re $\alpha$\re 15^{\circ}C, L/d\le6$ for X/d<0(upstream) and at $0^{\circ}C\re $\alpha$40^{\circ}C,\;L/d\le4\;and\; at\; 30^{\circ}C\re $\alpha$$\leq$40^{\circ}C,\;L/d\le 6 $for X/d>0(downstream). The secondary maxima occurs at long distance from the stagnation point as the jet angle increases or the nozzle-to-surface distance decreases. The Y-axis Nusselt number distributions exhibit secondary maxima at Y/d=$\pm$2 for $0^{\circ}C\le a\le30^{\circ}C\; and\; L/d\le4, and \;for\;$\alpha$=40^{\circ}C$and L/d=2. The displacement of the maximum Nusselt number from the stagnation point increases as the jet angle increases or the nozzle-to-surface distance decreases and the maximum distance is about 0.67 times of the nozzle diameter. The ratio of the maximum Nusselt number to the stagnation Nusselt number increases as the jet angle increases.

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항공 LiDAR 기반 Local Maxima를 이용한 산림지역 수목정보 추출 자동화 (Automatic Extraction of Tree Information in Forest Areas Using Local Maxima Based on Aerial LiDAR)

  • 최인하;남상관;김승엽;이동국
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제39권5_4호
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    • pp.1155-1164
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    • 2023
  • 현재 국가산림자원조사(National Forest Inventory, NFI)는 인력에 의한 수목정보를 수집하고 있어 조사 범위와 시간의 한계가 따른다. 항공 Light Detection And Ranging (LiDAR) 및 항공 사진 등을 이용하여 넓은 지역의 수목 정보를 추출하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있으나 수목의 간격이 넓은 지역이거나 수목의 간격이 일정하게 배치된 지역을 대상으로 이루어지고 있어 우리나라 산림지역 특성을 반영하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 항공 LiDAR를 이용하여 수치표면모델(Digital Surface Model, DSM), 수치표고모델(Digital Elevation Model, DEM), 수목높이모델(Canopy Height Model, CHM) 영상을 생성한 후 local maxima 기법을 통해 수고를 추출하고 산정식을 통해 흉고직경(Diameter at Breast Height, DBH)을 산정하는 방법론을 제안하였다. 제안한 방법론을 통해 추출한 수목의 검출 정확도는 매목지구별 각 88.46%, 86.14%, 84.31%로 나타났으며, 수고 값을 기반으로 산정한 DBH의 평균제곱근오차(Root Mean Squared Error, RMSE)가 5 cm 내외로 나타나 제안한 방법론의 활용 가능성을 확인하였다. 향후 다양한 유형의 산림에 대한 표준화 연구를 진행한다면 수작업으로 이루어지는 국가산림자원조사의 자동화 적용 범위를 확대할 수 있을 것으로 사료된다.

멀티미디어 검색을 위한 shot 경계 및 대표 프레임 추출 (Shot boundary Frame Detection and Key Frame Detection for Multimedia Retrieval)

  • 강대성;김영호
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.38-43
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    • 2001
  • 본 논문에서는 MPEG 비디오 스트림을 분석하여 DCT DC 계수를 추출하고 이들로 구성된 DC 이미지로부터 제안하는 robust feature를 이용하여 shot 검출을 수행한 후 각 feature들의 통계적 특성을 이용하여 스트림의 특징에 따라 weight를 부가하여 구해진 characterizing value의 시간 변화량을 구한다. 추해진 변화량의 local maxima와 local minima는 비디오 스트림에서 각각 가장 특징적인 frame과 평균적인 frame을 나타낸다. 이 순간의 shot을 구함으로서 효과적이고 빠른 시간 내에 key frame을 추출한다. 추출되어진 key frame에 대하여 원영상을 복원한 후, 색인을 위하여 다수의 parameter를 구하고, 사용자가 질의한 영상에 대해서 이들 파라메터를 구하여 key frame들과 가장 유사한 대표영상들을 검색한다. 실험결과 일반적인 방법보다 더 나은 결과를 보였고, 높은 검색율을 보였다.

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Context를 고려한 디지털 곡선의 특징점 검출 (Context Dependent Feature Point Detection in Digital Curves)

  • 유병민;김문현;원동호
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제27권4호
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    • pp.590-597
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    • 1990
  • To represent shape characteristics of digital closed curve, many algorithms, mainly based on local properties, have been proposed. In this paper, we propose a new algorithm for detecting local curvature maxima which reflects context, i.e., structural or surrounding regional characteristics. The algorithm does not require the value of k as an input parameter which is the major problem in k-curvature method in digital curve, but calculates it at each point depening on the context. The algorithm has been applied to two dimensional image boundaries. The efficiency of the algorithm is addressed by comparing the result of existing contest dependent algorithm.

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