Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.1
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pp.1-17
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2001
This research is primarily intended to develop a decision-making support system about the natural environment in the country by integrating various formats of spatial data into a comprehensive GIS database. The first part of the research is to design GIS database as a means of combining thematic cartographic data with field survey records. Ecosystem records acquired by a field sampling have been reproduced as digital thematic maps. The database also included various natural environment related data (map for forestry, soil, national park etc.) collected from many other agencies. The second part of the research is devoted to the design of efficient man-machine interfaces. A key concern in the GUI (graphic user interface) design process was to address the need to handle and to manage large databases by non-GIS experts. The system has been checked experimentally, enabled the users to quarry the data required simply and execute spatial analysis accommodating versatile alternatives in decision-making process. Detailed visual maps can be generated over large areas quickly and easily. The system will serve to increase the scientific and objective decision-making by overcoming serious constraints suffered from the past non-GIS-based approach. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference in building a nationwide natural environment GIS-DB (database) in the central and local governments.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.2
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pp.53-70
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2020
This study was intended to present the need for building the library as a hub of the community memory preservation which provides the collection, sharing, and curation services of the locality specific historical and local data based on the policy task, namely supporting the collection, preservation, and management system of the community's life memory. To this end, the current status of data collection, management, and operation of institutions serving regional-based materials such as cultural centers and regional archives was grasped, and the cases and status of curation services in libraries were investigated and analyzed. The discussion proposed via the results of the study are as follows. First, to the culture center, external demand has been increased from the aspect of social education including festivals, cultural and art event, cultural and art educational business, art activities business of local residents and managerial business is to be carried out, which makes it difficult for the culture center to manage its businesses. Accordingly, it is necessary to collect and preserve regional various data at the pubic libraries playing various roles including provision of informative services, cultural programs and information sharing places to local residents and provision of services to vulnerable social group. As the existing libraries have a plan to collect data systematically, it is considered that those libraries will smoothly operate the data management through cooperation with existing culture centers and various cultural organizations. Second, it appears that a plan will be needed to set up all the data including the ones owned by libraries, local administrative agencies, individuals and other competent agencies in online database so that they are easily available to the public and always available in the libraries because there are a lot of data which cannot be moved to other place and it is actually difficult to concentrate and set up all the data to those libraries.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.187-195
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2013
Most of former studies for car license plate detection restrict the image acquisition environment. The aim of this research is to diminish the restrictions by proposing a new method of using SIFT and neural network. SIFT can be used in diverse situations with less restriction because it provides size- and rotation-invariance and large discriminating power. SIFT extracted from the license plate image is divided into the internal(inside class) and the external(outside class) ones and the classifier is trained using them. In the proposed method, by just putting the various types of license plates, the trained neural network classifier can process all of the types. Although the classification performance is not high, the inside class appears densely over the plate region and sparsely over the non-plate regions. These characteristics create a local feature map, from which we can identify the location with the global maximum value as a candidate of license plate region. We collected image database with much less restriction than the conventional researches. The experiment and evaluation were done using this database. In terms of classification accuracy of SIFT keypoints, the correct recognition rate was 97.1%. The precision rate was 62.0% and recall rate was 50.2%. In terms of license plate detection rate, the correct recognition rate was 98.6%.
This paper presents a system for image matching and recognition based on image feature detection and description techniques from artificial satellite photographs. We propose some kind of parameters from the varied environmental elements happen by image handling process. The essential point of this experiment is analyzes that affects match rate and recognition accuracy when to change of state of each parameter. The proposed system is basically inspired by Lowe's SIFT(Scale-Invariant Transform Feature) algorithm. The descriptors extracted from local affine invariant regions are saved into database, which are defined by k-means performed on the 128-dimensional descriptor vectors on an artificial satellite photographs from Google earth. And then, a label is attached to each cluster of the feature database and acts as guidance for an appeared building's information in the scene from camera. This experiment shows the various parameters and compares the affected results by changing parameters for the process of image matching and recognition. Finally, the implementation and the experimental results for several requests are shown.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.13-21
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2011
Update of road facilities database such as road sign, traffic lights, and street lights is interesting business in a local government. Recently, existing road facilities database, aerial photo and topographic map are referred for the installation and complement of road facilities. But it is difficult to comprehend road facilities' condition and additional expenses may appear in field survey. Therefore, it is necessary to establish and update road facility DB and many studies has been carried out to efficiently collect road related spatial data. In this study, the establishment of various complicated road facility DB was conducted by images that had been obtained by digital camera with a built-in bluetooth and DGPS. Results showed that road facility DB was constructed effectively and suggested the possibility of road facility management using images based on coordinate through accuracy analyses using total-station surveying. And using digital camera and DGPS is expected to effective real-time update and management of road facility DB.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.3
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pp.123-134
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2008
In this paper, we propose a real-tin e face recognition system that is robust under various lighting conditions. Th Modified Census Transform algorithm that is insensitive to illumination variations is employed to extract local structure features. In a practical face recognition system, acquired images through a camera are likely to be blurred and some of them could be side face images, resulting that unacceptable performance could be obtained. To improve stability of a practical face recognition system, we propose a real-time algorithm that rejects unnecessary facial picture and makes use of recognition consistency between successive frames. Experimental results on the Yale database with large illumination variations show that the proposed approach is approximately 20% better than conventional appearance-based approaches. We also found that the proposed real-time method is more stable than existing methods that produces recognition result for each frame.
Customer's purchase state consists of purchase inertia and variety-seeking. As the growing brand familiarity triggers the increase of brand attractiveness, customers purchase state will be of inertia. However the excessively growing brand familiarity ignites the decrease of brand attractiveness. Followingly the purchase state will be tend to plunge into the variety-seeking state. The main topic of this study is to validate the asymmetric formation of customer's purchase states between inertia and variety-seeking. In order to follow up the main topic, this article introduces a model to freely describe the velocity of value changes depending upon the purchase states. This model will help overcome the limitation of the past studies having been based on the symmetric value changes. Based on this approach marketer will be able to decide the timing of sales promotions. This research utilized local telecommunication carrier's database of smartphone application purchase/download records. This database was collected from two years (2009 and 2010) span, the time when the smartphones started commodifying in Korea whilst most of the past studies had used purchase data of maturity stage products. From this approach utilizing the introduction stage data in the product life cycle, the probability of brand choice depending upon the purchase state on the early-stage can be probed. Moreover, this study tries to expand the research methodology from the other areas of research by knowledge sharing. Here this study introduces the methodology of section-aggregated multinomial logit to simultaneously estimate the parameters that were included in the plural multinomial logit functions while the plural functions were inter-connected. This adoption of section-aggregated multinomial logit model procedures from the computerized statistics areas is expected to nourish the marketing research for more precise analysis and estimation of effects of marketing activities.
We isolated and identified a microorganism which was excellent for ammonia oxidation in the biological control of ammonia gas in odor producing materials from organic composting. The isolated strain was tested for growth characteristics and ammonia elimination efficiency under various conditions of temperature, pH, carbon concentration and ammonia concentration. The strain was isolated from a culture broth used in a $NO_2$ producing test with Griess-Ilosvay reagent. The results of 16S rRNA sequence from the isolated strain by using BLANST (Basic Local Alignment Search Tool) and confirming RDP (Ribosomal Database Project II) and ERRD (The European Ribosomal RNA Database) indicate that the strain is related to Delftia sp. UV-Spectrophotometer (Shimadzu, UVmini-1240) was used as a microbial growth test by measuring turbidity on OD660nm and ammonia concentration was measured by Spectrophotometer (HACH, DR-4000). The optimum growth culture conditions of the ammonia oxidizer Delftia sp. were $30^{\circ}C$, pH 7, glucose concentration 1.00% and $(NH_4)_2SO_4$ 0.5 g/l. Ammonia elimination efficiency was over 94% under the same conditions.
A mediator-wrapper system, which is one of integration methods of heterogeneous databases, preserves a virtual integrated view rather than physical movement of the contents of each database. In order for a mediator to preserve a virtual integrated view, it requires the schema manager of the wrapper which communicates with local databases. This paper presents a schema manager of a wrapper that provides a mediator with XML schema which is generated from relational database schema. The XML schema manager supports a user-defined XML view. We present the view tree model which is used for materializing the use-defined XML view to generate XML schema, and the conversion algorithm based on the proposed view tree model. This model is can be uniformly applied to all schema managers of heterogeneous information sources.
Lee, Haewon;Ahn, Deborah Y.;Choi, Soyoung;Kim, Youngchan;Choi, Hyunju;Park, Sang Min
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.46
no.3
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pp.118-126
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2013
We investigated the major trends in health aid financing in the Democratic People's Republic of Korea (DPRK) by identifying the primary donor organizations and examining several data sources to track overall health aid trends. We collected gross disbursements from bilateral donor countries and international organizations toward the DPRK according to specific health sectors by using the Organization for Economic Cooperation and Development creditor reporting system database and the United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs financial tracking service database. We analyzed sources of health aid to the DPRK from the Republic of Korea (ROK) using the official records from the ROK's Ministry of Unification. We identified the ROK, United Nations Children's Fund (UNICEF), World Health Organization (WHO), United Nations Population Fund (UNFPA), and The Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria (GFATM) as the major donor entities not only according to their level of health aid expenditures but also their growing roles within the health sector of the DPRK. We found that health aid from the ROK is comprised of funding from the Inter-Korean Cooperation Fund, private organizations, local governments, and South Korean branches of international organizations such as WHO and UNICEF. We also distinguished medical equipment aid from developmental aid to show that the majority of health aid from the ROK was developmental aid. This study highlights the valuable role of the ROK in the flow of health aid to the DPRK, especially in light of the DPRK's precarious international status. Although global health aid from many international organizations has decreased, organizations such as GFATM and UNFPA continue to maintain their focus on reproductive health and infectious diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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