Van-Thanh Pham;Hye-Sook Son;Cheol-Ho Kim;Yun Jang;Seung-Eock Kim
Steel and Composite Structures
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v.46
no.6
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pp.731-744
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2023
Vehicle load information is an important role in operating and ensuring the structural health of cable-stayed bridges. In this regard, an efficient and economic method is proposed for vehicle load detection based on the observed cable tension and vehicle position using a graph neural network (GNN). Datasets are first generated using the practical advanced analysis program (PAAP), a robust program for modeling and considering both geometric and material nonlinearities of bridge structures subjected to vehicle load with low computational costs. With the superiority of GNN, the proposed model is demonstrated to precisely capture complex nonlinear correlations between the input features and vehicle load in the output. Four popular machine learning methods including artificial neural network (ANN), decision tree (DT), random forest (RF), and support vector machines (SVM) are refereed in a comparison. A case study of a cable-stayed bridge with the typical truck is considered to evaluate the model's performance. The results demonstrate that the GNN-based model provides high accuracy and efficiency in prediction with satisfactory correlation coefficients, efficient determination values, and very small errors; and is a novel approach for vehicle load detection with the input data of the existing monitoring system.
The decrease in the summer peak electric load in our country is very important. The government has arranged and implemented a lot of support policies and statutes to decrease the peak electric load. And the ice thermal energy storage system is known as one of the alternatives. The purpose of this paper is to evaluate the efficiency and thermal characteristics of the closed ice thermal energy storage system using screw capsules. The measured thermal energy storage density is about 18.4 USRT-h/m3 (=232.9 MJ/m3), which is higher than 13.0 USRT-h/m3 (=164.6 MJ/m3), a low criterion of normal performance. And The efficiency of the discharging process and the total energy utilization is 96.2% and 2028.4 kcal/kWh respectively.
The results of a numerical investigation pertaining to the hysteretic behaviour of concrete filled steel tubular (CFT) column to I-beam connections are discussed in detail. Following the verification of the numerical results against the available experimental tests, the nonlinear finite element (FE) analysis was implemented to evaluate the effects of different parameters including the column axial load, beam lateral support, shape and arrangement of stiffeners, stiffness of T-stiffeners, and the number of shear stiffeners. Pursuing this objective, an external CFT column to beam connection, tested previously, was selected as the case-study. The lateral forces on the structure were simulated, albeit approximately, using an incremental cyclic loading reversal applied at the beam tip. The results were compared in terms of hysteretic load-displacement curves, stress distributions in connection, strength, rotation, and energy dissipation capacity. It was shown that external T-stiffeners combined with internal shear stiffeners play an important role in the hysteretic performance of CFT columns to I-beam connections.
The connection performance between cross-laminated timber (CLT) walls and support has the greatest effect on the horizontal shear strength. In this study, the horizontal shear performance of CLT walls with reinforced connection systems was evaluated. The reinforcements of metal bracket connections in the CLT connection system was made by attaching glass fiber-based reinforcement to the connection zone of a CLT core lamina. Three types of glass fiber-based reinforcement were used: glass fiber sheet (GS), glass fiber cloth (GT) and fiber cloth plastic (GTS). The horizontal shear strength of the fabricated wall specimens was compared and evaluated through monotonic and cyclic tests. The test results showed that the resistance performance of the reinforced CLT walls to a horizontal load based on a monotonic test did not improve significantly. The residual and yield strengths under the cyclic loading test were 38 and 18% higher, respectively, while the ductility ratio was 38% higher than that of the unreinforced CLT wall. The glass fiber-based reinforcement of the CLT connection showed the possibility of improving the horizontal shear strength performance under a cyclic load, and presented the research direction for the application of real-scale CLT walls.
This paper proposes a dispatch unit of GP-GPU with SIMT architecture to support the acceleration of general-purpose operation as well as graphics processing. If all the information of an operand used instructions issued from the warp scheduler is decoded, an unnecessary operand load occurs, resulting in register loads. To resolve this problem, this paper proposes a method that can reduce the operand load and the load on the resister by decoding only the information of the operand using a pre-decoding method. The operand information from the dispatch unit is passed to the operand selection unit with preventing register bank collisions. Thus the overall performance are improved. In the simulation test, the total clock cycles required by processing 10,000 arbitrary instructions issued from the wrap scheduler using ModelSim SE 10.0b are measured. It shows that the application of the dispatch unit equipped with the pre-decoding function proposed in this paper can make an improvement of about 12% in processing performance compared to the conventional method.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.33
no.6
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pp.268-275
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2023
This paper delves into the crucial realm of support structures in metal additive manufacturing (AM) processes and their direct impact on the stiffness of printed components. With the continuous evolution of AM technologies, optimizing support structures has become imperative to enhance the overall quality and performance of manufactured metal parts. Therefore, in this study, tensile specimens were manufactured using various representative support design variables such as support type, spacing, and penetration depth, and the differences in displacement-load curve were analyzed though tensile test. Using additively manufactured support shaped tensile specimen, the paper presents a comprehensive examination of the effect of support parameters on their stiffness. The findings contribute to advancing the understanding how to design supports to suppress thermal deformation of metal parts during AM process, thereby paving the way for enhanced design freedom and functional performance in the ever-expanding field of AM.
Developed from conventional concrete filled steel tubular (CFST) members, concrete-encased CFST has attracted growing attention in building and bridge practices. In actual construction, the inner CFST is erected prior to the casting of the outer reinforced concrete part to support the construction preload, after which the whole composite member is under sustained service load. The complex loading sequence leads to highly nonlinear material interaction and consequently complicated structural performance. This paper studies the full-range behaviour of concrete-encased CFST columns with initial preload on inner CFST followed by sustained service load over the whole composite section. Validated against the reported data obtained from specifically designed tests, a finite element analysis model is developed to investigate the detailed structural behaviour in terms of ultimate strength, load distribution, material interaction and strain development. Parametric analysis is then carried out to evaluate the impact of significant factors on the structural behaviour of the composite columns. Finally, a simplified design method for estimating the sectional capacity of concrete-encased CFST is proposed, with the combined influences of construction preload and sustained service load being taken into account. The feasibility of the developed method is validated against both the test data and the simulation results.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.9
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pp.739-744
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2016
The truck that is used as running equipment for tank freight car support is a core structural part that supports the load of the car body and significantly influences the safety of freights and vehicles, as well as their running performance. Running equipment is composed of truck frames, wheels and wheel axles, independent suspensions, and brakes. Among these components, the truck frame supporting the load of the vehicles and freights may be the most important component. This study was carried out to analyze the structure of truck frames and to determine whether they are safe when the maximum vertical load, braking part load, and the front and rear load are applied to truck frames. This was achieved by subjecting the truck frames to stress tests and then measuring the stress on each part. The results of the stress tests showed that truck frames have a safe vehicle load design.
Abdullah, Maram;Alsukayti, Ibrahim;Alreshoodi, Mohammed
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.212-218
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2021
Low-power and Lossy Networks (LLNs) have become the common network infrastructure for a wide scope of Internet of Things (IoT) applications. For efficient routing in LLNs, IETF provides a standard solution, namely the IPv6 Routing Protocol for LLNs (RPL). It enables effective interconnectivity with IP networks and flexibly can meet the different application requirements of IoT deployments. However, it still suffers from different open issues, particularly in large-scale setups. These include the node unreachability problem which leads to increasing routing losses at RPL sink nodes. It is a result of the event of memory overflow at LLNs devices due to their limited hardware capabilities. Although this can be alleviated by the establishment of multi-sink topologies, RPL still lacks the support for effective load balancing among multiple sinks. In this paper, we address the need for an efficient multi-sink load balancing solution to enhance the performance of PRL in large-scale scenarios and alleviate the node unreachability problem. We propose a new RPL objective function, Multi-Sink Load Balancing Objective Function (MSLBOF), and introduce the Memory Utilization metrics. MSLBOF enables each RPL node to perform optimal sink selection in a way that insure better memory utilization and effective load balancing. Evaluation results demonstrate the efficiency of MSLBOF in decreasing packet loss and enhancing network stability, compared to MRHOF in standard RPL.
Reinforced concrete (RC) columns are the primary type of vertical support used in building structures that sustain vertical loads. However, their strength may be insufficient due to fire, earthquake or volatile environments. The load demand may be increased due to new functional usages of the structure. The deformability of concrete columns can be greatly reduced under high axial load conditions. In response, a novel steel encasement that distinguishes from the traditional steel jacketing that is assembled by welding or bolt is developed. This novel strengthening method features easy installation and quick strengthening because direct fastening is used to connect the four steel plates surrounding the column. This new connection method is usually used to quickly and stably connect two steel components by driving high strength fastener into the steel components. The connections together with the steel plates behave like transverse reinforcement, which can provide passive confinement to the concrete. The confined column along with the steel plates resist the axial load. By this way, the axial load capacity and deformability of the column can be enhanced. Eight columns are tested to examine the reliability and effectiveness of the proposed method. The effects of the vertical spacing between adjacent connections, thickness of the steel plate and number of fasteners in each connection are studied to identify the critical parameters which affect the load bearing performance and deformation behavior. Lastly, a theoretical model is proposed for predicting the axial load capacity of the strengthened RC columns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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